基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用

本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案。应用数据仓库技术解决了医院“数据丰富但信息贫乏”的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据。     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案.应用数据仓库技术解决了医院"数据丰富但信息贫乏"的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据.     

对数据仓库的认识

计算机技术的发展和各种新的需求，是数据仓库技术的产生的强大动力。数据仓库技术将从事事务处理的传统数据处理与具有分析特性的处理分离开来，使得数据仓库，结合数据库成为一个新的体系化环境。数据仓库，联机分析处理及数据挖掘构成了这一体系的三大技术，并且使得决策支持系统的真正实现成为可能。数据仓库和ＤＳＳ是密不可分的，利用了 ＤＷ技术的支持，企业的决策分析才更有真实的意义。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

通过分析传统决策支持系统所面临的问题,对数据仓库及联机分析处理技术等加以论述,并着重说明了数据仓库及OLAP、数据挖掘技术在更高一级的决策支持系统中的应用前景。     

基于数据仓库的决策支持系统

传统的决策支持系统由于在数据资源和数据管理等方面存在着种种不足，已不能满足现代企业泱策的需要。数据仓库技术是解决这些问题的有效途径之一。     

数据仓库在中小型企业决策支持系统中的应用

数据仓库是企业决策支持系统（DSS）和联机分析处理（OLAP）的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率.     

数据仓库与决策支持系统

基于教据仓库的决策支持系统是一种新型、高效、科学的决策支持系统。     

数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

本介绍了数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用以及基于一技术的有关问题，最后进一步提出决策支持系统框架和系统的建立方法。     

数据仓库技术支持的决策支持系统

传统的事务处理环境不适宜决策支持系统的应用,作为数据库技术的一个发展方向,数据仓库技术由于具有数据分析的特点,正逐渐被人们接受和使用.创建一个分析型的环境供管理人员决策,将是企业建立自己数据中心的一个崭新的方法.本文主要研究数据仓库的定义、基本特性以及数据仓库的数据组织方式,针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统.     

数据仓库技术在医院决策支持系统中的应用

在对医院决策支持系统框架结构分析的基础上,详细探讨了该系统中数据仓库（DW）的设计方法和过程,包括对需求的分析、主题的确立及概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并给出了利用Microsoft SQL Server2000实现数据仓库的具体步骤．最后对该系统中联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）模型的设计及整个决策支持系统的实现进行了设想和展望．     

基于数据仓库的电信业决策支持系统

决策支持系统在系统开发和运行管理上与传统的管理信息系统有很大的区别。本文根据工程实践给出了一个电信行业的决策支持系统模型,并对系统实现的相关问题进行了较为详细的讨论。     

基于数据仓库和数据采集的高校教学管理决策支持系统研究

高校借助现代信息技术手段实现教学管理决策已经成为常态,它符合现代教学管理的现状和需求,本文希望设计UTMDSS数据仓库,并实现基于数据仓库与数据采集的高校教学管理系统应用。     

基于数据仓库与面向Web的决策支持系统

从结合应用数据仓库和Web技术的角度,提出了基于数据仓库与面向Web的决策支持系统概念;讨论了数据仓库和Web在决策支持系统中的应用;提出和分析了基于数据仓库与面向Web的DSS系统结构。     

基于数据仓库的用电营销决策支持系统

文章结合数据仓库、决策支持系统、数据挖掘预测算法等理论知识,用以高校后勤水电管理、和电力企业的用电量分析预测为主题,采用MS SQL Server 2005的集成BI开发平台进行数据仓库多维数据集设计开发,并利用曲线拟合（非齐次指数模型）预测算法,对未来中长期的用电量进行预测,实现了集报表分析、用电量预测等多种功能为一体的较为完善的用电营销决策支持系统。     

决策支持系统在高校中的应用现状初探

本文介绍了决策支持系统,简要说明了决策支持系统在高校应用中涉及的关键核心技术,阐述了决策支持系统在高校中的应用现状,并例举了几个在高校中应用决策支持系统的实例,是对决策支持系统在高校中应用现状的一个初步探索。     

基于数据仓库的决策支持系统的开发与应用

阐述了基于数据仓库的决策支持系统的定义,介绍了数据仓库的发展在比较了原有的决策支持系统的基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统,说明了它的研究方法及运行特征     

基于数据仓库的研究生教育质量评价量化决策支持系统研究

运用数据仓库技术,设计基于数据仓库和联机分析处理技术的研究生教育质量评价决策支持系统的体系结构,描述各逻辑服务模块的具体功能。该系统克服了传统决策支持系统的弊端,对于提高我国研究生教育质量、促进研究生教育发展具有现实意义。     

基于数据仓库的高校就业决策支持系统研究

通过对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的学习,利SQL Server 2000的分析管理器设计多维数据模型并建立决策支持系统的体系结构,以我省某高校2007年毕业生数据为研究对象,建立了数据仓库,并运用数据挖掘的决策树算法对数据进行挖掘,所得结论为学院编制招生计划和制定就业策略提供了数据支持。