遗传算法在自动组卷中的应用

自动组卷是网络考试系统的核心功能,组卷成功与否决定了考试的质量.为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法,实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.     

网络考试系统中组卷算法比较及应用

根据网络考试系统中,智能组卷相关算法的比较和应用,对回溯试探法、随机选取法和遗传算法等三种经典算法进行比较分析,认为遗传算法在组卷过程中,其优化搜索方法和整体搜索策略方面,可以不用依靠其它辅助信息,只要构造出相应的适应值评价函数,就可以求解出来一般约束优化问题,并可以克服算法随机性及盲目性等缺点。同时,遗传算法还能够应对网络考试系统随时更新的试题题库以及相关组卷要求,所以在网络考试系统中,组卷模块选择遗传算法能够实现科学公正的组卷目的。     

遗传算法在试题库组卷中的应用

为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法.实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.     

基于遗传算法的在线考试系统的研究

随着计算机技术和网络技术的发展,传统的考试弊端越来越明显,逐渐被在线考试系统所代替.将遗传算法应用于试题库建设中,通过算法,充分利用试题库中的信息,有效提高组卷的质量和速度.     

遗传算法在自动组卷算法中的应用与研究

自动组卷功能是考试系统中的一项重要功能,是评价该系统好坏的重要因素．本文针对现有组卷算法的突出问题,在组卷问题中采用改进的遗传算法进行了研究,并对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了改进,使该算法能够更好解决自动组卷问题．     

遗传算法在智能考试系统中的应用

基于WEB的考试系统是现代考试系统发展的趋势。智能组卷系统是考试系统中的一个关键组成部分,而遗传算法是智能考试系统中最常采用的算法。通过讨论智能组卷中遗传算法的几个关键问题,提出了合理的设定种群规模、变异参数,避免遗传算法过早收敛并增强局部搜索能力、整体稳定性等问题的改进方法。     

基于改进型遗传算法的组卷系统设计研究

传统人工考试模式相比于网络考试系统来说欠缺公平与合理性,不能充分考察学生的学习能力和知识掌握程度,因此要借助网络技术的力量来设计自主组卷系统,完成网上考试系统的改革和创新任务。在深入分析试题库结构和遗传算法的基础上,研究了两者之间的契合处,通过对遗传算法的改进来推出符合组卷策略的考试系统,完成对题型、题量、曝光度、知识点等多方面考核内容的平衡,使基于改进型遗传算法的组卷系统能真正运用于高校实际教学工作中。     

智能组卷策略的研究与应用

针对计算机自动化考试系统,探讨了智能组卷策略中采用的两种算法:随机抽取法和遗传算法,从算法的合理性、实用性和可操作性方面加以分析和设计,重点探讨了基于遗传算法的组卷策略,通过一组实例对比分析了两者的适用范围和各自优缺点.     

基于遗传算法的智能组卷研究

高效率的组卷功能的实现依赖于高效的组卷算法,很多学者都对组卷算法做了多方面的研究与改进．目前对遗传算法的研究应用是最近智能组卷系统中比较广泛的算法应用．本文是对基本遗传算法在智能组卷领域的改进研究,以实现高效智能组卷．     

基于遗传算法的组卷研究与设计

随着计算机在教育领域的普及,基于网络技术的试题库系统得到了广泛应用,系统组卷的效率和质量主要取决于其算法设计,常用组卷算法难以充分满足用户多重约束条件下的最优组卷需求。遗传算法是根据生物遗传进化思想而设计的一种计算模型,能够克服常用组卷算法的片面性、低效性,可动态、自适应地得到全局最优组卷方案,利用该算法进行了组卷研究与设计。基于遗传算法的智能组卷系统可大大减轻教师出卷的工作负担,使命题组卷更合理、高效。     

网络考试智能组卷研究

智能组卷是网络考试研究的重要内容。本文描述了组卷的特点及各种方式,论述了遗传算法组卷的基本过程及其具体实施,从而说明遗传算法组卷具有较高的智能性、科学性。     

基于大学英语网考的智能组卷方法设计

随着计算机的日益普及和互联网技术的进步,计算机辅助网考在大学英语等级考试中越来越普遍.基于目前大学英语网考组卷过程中存在的组卷问题,分析设计了智能组卷数学模型,以定量的形式表征组卷过程,结合组卷的数学模型以及相应的约束条件引入改进遗传算法,设计智能组卷算法,形成一套基于大学英语网考的智能组卷方法.通过仿真结果分析,该智能组卷方法通过优化迭代,可以快速组合理想试卷,所设计的智能组卷算法不仅组卷质量好,速度也快,很好地反映了学生的真实英语水平.     

试题组卷算法的研究与应用

试题组卷问题是一个多目标约束优化问题,拟运用遗传算法的全局寻优对考试中的自动化组卷进行研究,实现自适应遗传算法的智能组卷方案,并基于实际系统进行了算法优化,同时得到了一个解决适合学校教务要求的试题模型的算法。     

智能组卷策略的研究

考试系统中的组卷问题是一个受特定条件约束的多目标参数优化问题.通过讨论对比当前流行的组卷算法,包括随机法、回溯法、粒子群算法和遗传算法各自的优缺点,以期找到最大程度地满足用户的需求,具有合理性、科学性和较好的实用性的组卷策略.     

远程教育系统设计中的自动组卷算法研究

由于计算机网络技术和多媒体技术的不断发展,远程教育已成为改革传统教育模式的动力和有效的手段,一个强大的力量.在本文中,研究了自动组卷算法在远程教育系统中的应用,分析一部分组卷策略,并提出了在组卷中应用遗传算法,测试结果表明,遗传算法的组卷速度较快.     

基于WEB的网络课程在线考试系统初探

在线考试是现阶段网络教育的一个应用热点,组卷是其中的关键之一。本文首先简述了在线考试系统的需求及其设计思想。然后分析了目前流行的组卷算法的特点,提出采用基于约束满足问题的混合组卷策略。对试题实体设置可用的属性,依据不同题型,不同要求,采用系统智能组卷,提高了抽题组卷的质量及效率。     

网络考试系统中的命题库设计与组卷算法——以“计算机应用基础”课程为例

以"计算机应用基础"课程的网络考试系统开发为基础,讨论了使用面向对象分析方法建立与改进命题库数据模型并将其映射为关系模型的过程。该命题库是网络考试系统的关键组成部分即题库子系统中的核心内容。最后,在网络考试系统组卷功能的实现方面,给出了随机组卷算法的具体实现。     

计算机组卷算法的分析

计算机考试系统是计算机辅助教学的重要分支之一,它是评价和改进学生学习情况和教师教课情况的重要依据之一。计算机组卷算法是考试系统中重要组成部分之一,它决定了试卷的效果。本文介绍了几种常见的组卷算法,并对这些算法进行分析。     

基于遗传算法的在线考试系统的设计与实现

在线考试系统中最重要的组成部分之一是试题组卷,本文将遗传算法应用于《高级程序设计语言》试题库自动组卷方法中,得出多目标问题求解模型。实践结果表明,遗传算法能有效地解决自动组卷问题,具有较好的使用性能和实用性。     

基于asp.net的网上考试系统的设计与实现

基于现代教育理念,将现代考试理论与先进的网络技术相结合,应用软件工程思想将网络考试的组卷算法、数据库设计及加密实现等对系统进行软、硬件方面的集成,开发了基于asp.net的CS和BS混合模式的网络考试系统。网上考试系统是现代教育以及远程教育不可缺少的辅助工具。