一种基于机器学习的研究前沿识别方法研究

研究前沿是科技创新过程中最具潜力和前瞻性的研究方向,尽早识别研究前沿对科学研究、企业研发资源优化配置、政府创新战略前瞻部署等至关重要。针对目前在研究前沿识别研究中存在的不足,提出一种基于机器学习的研究前沿识别方法。该方法首先通过构建机器学习模型来识别出潜在高被引论文,解决利用引文分析法来识别研究前沿的时滞性问题,并将潜在高被引论文纳入研究前沿识别的高被引论文核心文档集中;其次,以高被引论文核心文档集为数据源,利用聚类分析法识别出研究前沿主题,并对研究前沿主题进行对比和评价分析,进而识别出研究前沿;最后,以太阳能光伏电池研究领域为例进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性,为研究前沿识别提供了新的研究方法。     

What people learn about how people learn: An analysis of citation behavior and the multidisciplinary flow of knowledge

We explore the contention that the seminal US National Academies consensus report, How People Learn (HPL), played a major role in bridging the flow of knowledge from Cognitive Science to Education. Our paper yielded four important results: First, HPL is, on a number of bibliometric measures, an unusually interdisciplinary work. Focusing on the fields of particular interest here, our citation analysis shows the Education, Cognitive Science, and Border field (e.g., Educational Psychology, Learning Sciences, and Learning Technology and Human-Computer Interaction) literatures all to have been major influences on it. Second, we found HPL to be unusually highly cited – and by publications from an unusually diverse set of disciplines. Beyond Education, Cognitive Science, and Border field publications, HPL was also relatively highly cited by publications in Medical/Health-related, Engineering, and other Discipline-Based Education Research fields. Third, undermining the claim that HPL served as a gateway to the Cognitive Science literature, we found Education articles citing HPL not to be more likely to have Cognitive Science as a major influence than are Education articles more generally, as indicated by their cited references. Finally, the Education publications that cited HPL were far more likely to refer to concepts in HPL that were already prevalent in the Education literature rather than to concepts from Cognitive Science. Conversely, the Cognitive Science publications that cited HPL were more apt to refer to concepts already in the Cognitive Science literature. Taken together, these results are a caution that, even for a highly regarded multidisciplinary work cited widely by publications from multiple disciplines, its direct influence could be largely disciplinary. Implications for the policy goals of fostering interdisciplinary research and the role of National Academies consensus reports are discussed.     

基于文献计量的中外人工智能政策研究现状及启示

[目的/意义]人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要技术力量,世界各国加紧出台了相关政策。通过对当前研究进行及时梳理,可为今后国内人工智能政策的理论推进及政策出台和完善等提供指导。[方法/过程]以国外SSCI和国内CSSCI期刊数据库收录的395篇研究论文为样本,采用文献计量分析和比较研究法对中外人工智能政策研究的高共被引文献、热点主题及演进趋势等进行深入探索。[结果/结论]与国外相比,国内研究起步较晚但势头迅猛;高共被引文献反映了人工智能领域存在的问题和风险、应用前景、技术革新及对社会的影响;国外研究热点涵盖了知识管理等十二类主题,而国内研究热点则包括国家治理背景下人工智能政策发展路径等三类主题;国外研究的演进特征体现在三个方面,而国内研究则体现在两个方面。最后,从加快形成和构建人工智能政策研究的理论框架体系等三个方面提出对国内研究的启示。     

我国图书馆知识产权研究的文献计量统计分析

以CNKI数字出版平台所收录的文献为依据,对我国图书馆知识产权研究的文献进行文献计量学统计,并从文献年代分布、来源期刊分布、高被引文献分析、研究作者及机构分析、研究热点及文献研究主题分布、基金资助情况分布进行统计分析,试图对我国有关图书馆知识产权的研究现状做出总结,从而为进一步研究和发展提供参考。     

基于知识图谱的国际开放政府数据研究概貌和热点透析

[目的/意义]开放政府数据作为一个全球趋势，透析国际开放政府数据的研究进展和趋向对于进一步推进国内研究和实践具有重要的借鉴和导向作用。[方法/过程]基于文献计量法和知识图谱可视化分析方法，以WOS（核心合集）2009-2018年7月收录的开放政府数据研究文献作为数据来源，从文献时间、学科分布、研究国家、高被引文献、关键词等维度进行定量和定性分析。[结果/结论]研究结果表明国际研究主要集中在以下主题：一是开放政府数据的基础理论研究；二是开放政府数据政策、实施及实践经验总结研究；三是开放政府数据的数据管理及开放平台研究；四是关联开放政府数据研究；五是开放政府数据多元利用及价值创造研究；六是开放政府数据评估、现状、问题及建议研究。     

基于知识图谱的国际科学计量学研究前沿计量分析

摘要：通过绘制科学计量学研究前沿知识图谱,界定出七大国际科学计量学研究前沿领域：1、引文理论、科学交流、基础科研评价;2、科学知识图谱理论与方法、网络计量学;3、科学技术合作;4、科学计量学经典概率分布、文献计量学定律、信息计量学;5、科学计量学指标与国家科研绩效评价;6、知识的新产品--科技动力学;7、科学与技术的关系。其中前沿领域1、2、4属于理论与方法研究领域,而前沿领域3、5、6、7属于应用研究领域。经过比较发现科学计量学更加侧重于理论与方法研究。     

《哈尔滨医科大学学报》被引用频次统计研究

本文利用《中国科学引文数据库》对《哈尔滨医科大学学院》被国内科技期刊引用频次进行计量学研究,并在此基础上对《学报》进行综合评价。     

JCR中一个新的跨学科评价指标——期刊引证指数(JCI)及其实证研究

【目的】 探讨期刊引证指数(Journal Citation Indicator,JCI)的文献计量学特征及评价应用。【方法】 系统梳理JCI设计理念及相关理论,从InCites-JCR采集相关数据,对JCI进行实证研究。【结果】 与影响因子相比,JCI对引证时间窗口、文献类型、被引频次计数方法等设计更加合理,并且对被引频次按照学科、出版年和文献类型进行了标准化处理,能够更加合理地用于学术期刊影响力评价,尤其是期刊的跨学科评价。【结论】 JCI应用于学术期刊影响力评价具有明显的优越性,其设计体现了跨学科评价理念,能够较为客观地反映我国科技期刊的发展情况。     

基于ESI高被引论文的医学信息学研究前沿可视化分析

ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标之一,本研究对基于ESI高被引论文的研究前沿探测方法进行了探索。本研究构建了基于ESI高被引论文的研究前沿模型,依据该模型对医学信息学的ESI高被引论文及其施引文献进行可视化分析,发现了该学科最受关注的5个前沿研究领域：电子健康档案、移动App、病人门户系统、临床决策支持、社交媒体,并在此基础上对该学科的3个发展趋势进行了总结。该模型不仅可应用于医学信息学领域,还可为"双一流"背景下其他学科的研究前沿分析提供参考借鉴。     

高被引论文的特征因素及其对影响因子贡献研究

【目的】分析高被引论文的特征因素及测度其对影响因子的贡献度。【方法】以CSSCI数据库中新闻学与传播学领域高被引论文为研究对象,基于文献内容和外部特征,界定论文被引响应时间、研究内容新颖性和研究主题内容等七个影响论文高被引的特征因素。【结果】 60%以上的高被引论文作者具有较高影响力,高被引论文的平均响应时间不到一年,70%以上的高被引论文研究内容不具有新颖性,TOP 5%高被引论文对影响因子的贡献平均为27.12%。【结论】虽然参考文献数量与论文高被引不具有显著关联性,但高被引论文倾向于引用影响力较高的期刊,而且高被引论文对影响因子的贡献度较大。     

基于Web of Science的国际极地机器人文献调研与分析

利用Web of Science数据库,对国际极地机器人相关文献进行收集,并将收集到的文献按照各年文献量、文献类型、研究机构、研究地域分布等方面进行文献计量分析,同时介绍一些被引次数较高的高影响力文献。通过分析得到结论:极地机器人研究已经得到科学家学者的关注;美国研究机构是国际极地机器人研究的主要机构;南极是机器人应用与进行科学探测活动的重要领域。     

What can bibliometrics tell us about changes in the mode of knowledge production?

One of the most influential contributions to the fields of science policy research and science and technology studies during the last 20 years was The New Production of Knowledge by Gibbons et al. (Gibbons, M., Limoges, C., Nowotny, H., Schwartzman, S., Scott, P. and Trow, M. (1994) The New Production of Knowledge: The Dynamics of Science and Research in Contemporary Societies, Sage, London). The authors argued that over recent decades a different form of knowledge production has emerged, one which they termed ‘Mode 2’. In this, knowledge is produced in the context of application, generally on the basis of transdisciplinary research efforts, by a heterogeneous range of institutional actors, who are subject to wider social accountability and more diverse forms of quality control than in the traditional ‘Mode 1’ knowledge production. Although there have been a number of attempts to examine the claims of The New Production of Knowledge empirically, the evidence is, at best, rather ambiguous. The study reported here analyses highly cited publications in the field of bibliometric research to establish whether the themes of those publications and, more specifically, the changes in these themes over the last 20 years, provide any evidence of a growing incidence of Mode 2 knowledge production. The paper concludes that there is some evidence that bibliometrics, as a field of research, has exhibited a shift towards Mode 2 knowledge production over the last two decades. In addition, it would seem to have played a part in a similar shift across science more generally, offering policy-relevant tools and analyses, helping scientific research to respond to increased demands for accountability, and contributing to changes in the approach to the quality assessment of research. At the same time, and perhaps inadvertently, it may have contributed to bringing about changes in publication and citation practices as more and more authors seek to maximise their ‘score’ on one or more bibliometric indicators.     

基于Web of Science的深海资源研究文献计量分析

以Web of Science引文数据库为检索对象,对1900-2012年间全球发表的深海资源相关论文进行文献计量学分析。从年度发文量与被引用量、主要论文著者、主要发文国家与机构等角度揭示深海资源研究发展轨迹。通过高频次关键词分析得出深海资源研究的5大问题是：生物物种、进化及多样性;沉积物;大洋环流与气候;有机物;生态环境、群落结构。从高被引与前沿热点分析得出深海沉积物与深海生物资源是其热点研究问题,且依然是未来深海资源研究的主要学科问题。     

基于科学计量学的我国科学论文产出分析

运用科学计量学方法,统计美国科学信息所（ISI）提供的数据,对我国的科学研究成果进行定量分析和国际比较,从而来评价我国当前的科学研究现状．结果表明,我国的SCI、SSCI论文呈指数增长,高引文数量虽有增长,但增长速度远远不及论文数量增长的速度,而且中国内地高校院所入围Highlycited．CON高引研究人员名单的数目仅为3人,这从一个侧面反映了我国科学研究机制在经费投入、政策导向、人才培养方面存在着不足．     

基于CSCD的我国菌根真菌研究文献计量分析

对中国科学引文数据库（CSCD）收录的2001-2010年菌根真菌类研究文献,从年代分布、来源期刊分布、基金类别、被引情况、合著度、关键词、主题词7个方面进行统计分析.发现：2001-2007年间,我国菌根真菌研究文献量呈不断上升的趋势,但是自2008年起开始下滑;来源期刊中有83％是核心期刊,获得基金支持的论文比例高达90.39％,文献质量较高;主要作者群为高校教学科研人员,且论文多以合著形式发表;研究重点主要集中在丛枝菌根;未来研究重点将是菌根植物的生物修复作用.     

Review and Prospect on Institutional Entrepreneurship Research：Bibliometric Analysis Based on SSCI（1988～2010）

依托五大外文检索系统,对23年间（1988—2010）国外制度创业研究的学术论文进行了检索,并结合社会科学引文索引（SSCI）的期刊评价标准,运用文献计量学方法,对论文数量的年度分布、期刊分布、研究情境、研究对象、研究内容及研究文献的被引用量等内容进行了统计分析。总结了当前国外制度创业理论的研究现状,并对未来的发展方向和值得研究的问题进行了讨论。     

How status of research papers affects the way they are read and cited

Although citations are widely used to measure the influence of scientific works, research shows that many citations serve rhetorical functions and reflect little-to-no influence on the citing authors. If highly cited papers disproportionately attract rhetorical citations then their citation counts may reflect rhetorical usefulness more than influence. Alternatively, researchers may perceive highly cited papers to be of higher quality and invest more effort into reading them, leading to disproportionately substantive citations. We test these arguments using data on 17,154 randomly sampled citations collected via surveys from 9,380 corresponding authors in 15 fields. We find that most citations (54%) had little-to-no influence on the citing authors. However, citations to the most highly cited papers were 2–3 times more likely to denote substantial influence. Experimental and correlational data show a key mechanism: displaying low citation counts lowers perceptions of a paper's quality, and papers with poor perceived quality are read more superficially. The results suggest that higher citation counts lead to more meaningful engagement from readers and, consequently, the most highly cited papers influence the research frontier much more than their raw citation counts imply.     

诺贝尔生理学或医学奖获得者科学论文质量的计量分析

文章以1981~2005年55位诺贝尔生理学或医学奖获得者为例,用被引次数和期刊影响因子两个指标进行了其科学论文质量的计量分析。结果显示诺贝尔生理学或医学奖获得者发表论文被引次数在发表后10年内增长明显,高影响力论文的被引高峰更迟。提示期刊影响因子计算中论文被引两年的时间跨度需要适度延长,以引导期刊避免＂短视＂,发掘更多真正高影响力论文;指出过度依赖文本计量评价的做法是机械的,只有有机结合定量与定性评价,才能真正实现科学论文质量评价的目的。     

中国“全球高被引科学家”结构特征和成长规律分析——基于2014—2020年“全球高被引科学家”榜单数据

以科睿唯安公司2014—2020年发布的"全球高被引科学家"榜单为基础,分析、比较不同国家入选者的结构特征和趋势变化,对其中入选者工作地在中国境内的"高被引科学家"基本情况和成长规律进行分析。总结中国内地"全球高被引科学家"学科分布及成长规律特点包括中国"全球高被引科学家"数量和占比具有显著增长性;三分之一学科领域具有全球引领性;地域分布具有高度集中性;海外经历具有阶段普遍性;职称破格具有一致认可性。据此提出中国实现战略科技领域精准引才用才育才的政策建议,包括制定精准引才专项计划,绘制全球高被引科学家地图;制定精准用才专项方案,提升高层次人才使用效能;避免ESI学科领域"木桶效应"现象,实现战略科技人才前瞻培养等。     

《情报杂志》质量及学术影响力分析

以中国引文数据库为数据来源,以中文核心期刊《情报杂志》2008-2012年刊载的文献为研究对象,运用文献计量及引文分析方法,从被引量、引文量、h指数、即年指数、影响因子等方面,对《情报杂志》的质量及学术影响力进行分析.