基于领域本体的语义文本挖掘研究

为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性.     

商业性档案培训服务SWOT分析

随着档案行业的发展和市场经济的推动,商业性档案培训服务应运而生,并逐渐展示出了强大的活力,这无疑为档案事业的发展提供了新思路、新动力、新方法。文章运用SWOT分析法,对商业性档案培训服务内部的优势、劣势以及外部的机会、威胁因素进行分析,进而提出了相应的发展思路和建议,以期推动商业性档案培训服务能够突破传统思想束缚、完善运营机制,使之成为档案事业发展的新增长点。     

电子政务领域数字档案本体的构建

在分析电子政务领域本体构建需求的基础上,提出构建领域本体的必备条件。针对这种需求,分析电子政务领域数字档案的特征,并根据该特征,探讨电子政务领域数字档案本体的构建过程。      

基于领域本体的语义知识检索研究

针对传统知识检索效率低、精度不高等问题,引入本体技术,构建基于领域本体的语义知识检索系统架构,提出综合语义相似度的知识检索算法。算法综合考虑概念间的关系类型、概念所处的层次深度、概念密度、概念间连接的强度以及概念的属性等因素计算语义相似度,避免传统检索中存在的检索精度不高等问题。该模型为构建语义知识检索系统以及解决系统构建中的关键问题提供了理论指导。     

基于领域本体的语义向量空间模型

经典向量空间模型中关键词相互独立的基本假设,造成了检索性能的限制.针对这一问题,本文介绍并分析了国内外学者对经典向量空间模型提出的改进研究.针对其研究的不足,通过分析经典向量空间模型的特点,构建领域本体以建立向量空间模型中关键词之间的语义联系,通过计算关键词之间的语义相似度,提出语义增量的概念,对关键词之间的语义联系进行量化分析.结合语义增量,对TF-IDF算法进行了改进,提出了STF-IDF算法,据此建立了语义向量空间模型,以期待提高经典向量空间模型在语义检索方面的性能.最后用实例验证了该模型在查全率和查准率方面均要优于原模型.     

一种基于领域本体的语义检索系统的设计与实现

基于领域本体的语义检索被认为是解决目前信息检索领域中所面临的困难的途径之一。从语义推理、查询分析等几个关键方面对基于领域本体的语义检索进行研究,在此基础上设计并实现了一个基于领域本体的语义检索实验系统,通过测试表明该系统能够较为有效的实现语义检索,提高检索精度。     

基于语义关系的本体推理规则研究——以国共合作领域本体库为例

本体知识推理的关键任务是分析语义关系、定义和形式化推理规则并对其优化。以国共合作领域本体库为实例,分析领域本体中4种常见语义关系的特点,在此基础上定义了推理规则,并采用JRL规则语言形式化了本体推理规则。     

基于SWOT分析法的电子档案“单套制”管理研究

论文基于SWOT分析法对电子档案“单套制”的优势、劣势、机会、威胁因素进行分析,并根据“发挥自身优势、克服自身劣势、利用外部机遇、应对外部威胁”的原则提出政策支持、经验推广、优化体系、转换思维、发展科技、风险管理、人才建设、调整心态等具体策略,以期为电子档案“单套制”管理的研究与实践提供有益的借鉴.     

基于虚本体构建的网格领域本体匹配研究

现有的语义网格信息检索过程,实际上只是用户请求的某些概念描述与网格本体的匹配,无法做到真正的本体与本体之间的匹配。在充分研究现有网格本体匹配算法的基础上,提出构造网格虚本体来形式化描述用户需求,即通过网格领域虚本体的构造为网格本体的匹配做铺垫,同时利用本体分层和图匹配来提高匹配的准确率, 并对其匹配模式和匹配算法都有相应的改进和提高。     

基于本体的Web用户行为语义分析

通过对用户行为进行研究，提出一个用于分析用户行为语义的用户行为本体，并使用该本体实现用户行为语义的概念知识表示以及用户行为的分类。在此本体的基础上，使用统计学的方法得到用户行为的语义。该方法对于用户行为相关研究提供一定的理论基础，并将计算结果同用户的实际情况进行比较，验证该方法的有效性。     

基于概念和语义层次的领域本体评价研究

领域本体评价是本体论和语义网研究中的重要内容.本文提出了一种基于编辑距离对领域本体中概念之间的相似度进行计算的方法.此外,通过比较给定的领域本体和"黄金标准"之间在概念的实例的安排以及概念本身的等级安排上具有的相似性,可以在语义角度对二者做出相似性判断.本文利用一个已有的军用飞机领域的本体和<中国分类主题词表>进行比较计算.实验结果表明,该方法能较为准确地计算出两个本体的概念集的相似性,也能较好地衡量本体之间的语义关系,从而实现对领域本体的有效评价.     

学科领域本体的构建与进化*-以经济学领域本体为例

概述国内外领域本体构建方法及本体进化的研究现状；介绍以《中国分类主题词表》为基础构建“经济学领域本体”初始版本的基本过程，阐述经济学领域本体进化的基本设想，以及具体进化过程及方法，包括获取进化实验数据集，抽取候选关键词，获得本体新概念，建立概念关联等。     

领域本体评价研究

借鉴国内外学术界相关评价理论和方法,对领域本体建设评价理论与方法进行初步探讨;认为领域本体评价不仅是技术层面的,而是理念、需求、技术、管理与服务诸多关联要素评估的综合体;指出领域本体评价应遵循整体性、科学性、通用性、可行性、导向性和开放性原则;提出由领域本体的建设机制、领域本体的组织与管理、领域本体的呈现与服务三大类指标构成的领域本体评价体系。     

专题:数字资源语义互联中的领域本体应用研究

自美国ARPANET网络的起步和挪威采用TCP/IP协议经SANNET接入Internet开始,网络从Web1.0(互联网)→Web2.0(社区网)→Web3.0(语义网)→Web4.0(泛在网)以加速度的方式发展,而目前我们处于语义网向泛在网发展阶段,如图1所示:在该阶段,在异构资源之间、异地用户之间以及用户     

Folksonomy中的语义关系呈现:Folksonomy局部本体

针对当前folksonomy语义关系呈现问题,在"用户-标签-资源"的三元视角下重构folksonomy语义体系,理清folksonomy语义关系的主要类别,进而建立科学的folksonomy语义与本体语义的映射机制,最终提出folksonomy局部本体的新概念,指出folksonomy局部本体是folksonomy语义关系呈现的途径。     

基于领域本体的生物医学语义检索机制研究——以GoPubMed和SEGoPubMed为例

基于领域本体对大型文本语料库的语义检索研究成为近年来信息检索领域研究的热点。GoPubMed和SEGoPubMed作为该领域研究成果的杰出代表,为PubMed存在的问题提供了良好的解决方案。对GoPubMed和SEGoPubMed语义检索机制进行深入研究后显示,GoPubMed应用基于语义网的语义分类工具——_GO和MeSH,将PubMed检索结果统计并对应到相应的分类导航目录,使用户利用该导航便可以快速找到自己所需要的文献,但其仍是基于布尔逻辑模型的字符串匹配机制;而比GoPubMed性能更优越的SEGoPubMed应用潜在语义分析（LSA）技术开创了语义敏感地浏览、连接大型文本语料库与本体的新模式,将具有更广泛的应用前景。     

近年来领域本体的应用新进展

近年来,领域本体的发展非常迅速,不仅得到了广泛的应用,在实际应用中也取得了积极的作用。通过查找ISI、Elsevier等数据库查询到,近两年来国外文献中涉及的领域本体,包括化学领域、生物领域（分为基因领域和生物医学领域）、地理学领域和其他领域,并选取其中有代表性的领域本体并对其应用及进展进行分析研究,总结出领域本体应用进展的特点：涉及学科领域广;更加专业化、针对性更强;涉及多个学科的领域本体增多。领域本体的建设发展将有力推动数字图书馆的进步。     

非物质文化遗产领域汉藏双语本体的语义检索策略研究

[目的/意义]探索非物质文化遗产领域汉藏双语本体的语义检索策略,为藏语言用户提供语义检索服务给予帮助。[方法/过程]微观层面,根据已有的非物质文化遗产领域汉藏双语本体,运用SPARQL来对语义检索进行实现;宏观层面,结合SPARQL语义检索,提出非物质文化遗产领域汉藏双语本体在语义检索中的应用框架和策略。[结果/结论]依据非物质文化遗产领域本体类属关系解析查询式语义、为用户提供多样的SPARQL查询式并支持查询式构造、根据非物质文化遗产内容进行汉藏双语数字资源的语义组织,可以在一定程度上促进相关非物质文化遗产数字资源的语义检索,从而在语义检索上为用户提供更好的语义服务。     

领域本体进化研究

结合理论与技术应用对领域本体进化进行研究。对领域本体进化的概念做出界定,指出领域本体进化研究的三个层面以及领域本体进化的学科发展依据和理论依据。同时,对领域本体的进化方式、进化方法、进化过程中所产生的不同版本管理以及对本体学习、本体编辑、本体迁移管理、本体存储等关键技术进行分析和阐述。