多元线性回归分析及其应用

本文研究了多元线性回归理论及应用,探讨了多元线性回归模型中未知参数的估计及其参数的检验问题,以实例进行了验证.     

多元线性回归与时间序列模型在股票预测中的应用

根据上证00001股股票的日线数据,建立多元线性回归和时间序列的预测模型,在对未来数据未知的情况下,利用R语言分析软件预测得出多元线性回归模型和时间序列模型中的回归参数,并评估模型精度。计算结果显示,模型的拟合精度较高,可以较好地拟合该股票数据。     

湖北省农村居民家庭人均收入影响因素分析——多元线性回归分析

通过农村居民现金收入倾向的实证分析,能够更好地了解当前农村居民消费结构与消费行为.文章应用多元线性回归分析的方法,对湖北省农村居民人均现金收入进行了实证分析,解决了模型中的相关问题.     

多元线性回归分析在车内噪声预测的应用研究

本文研究了高速列车车内噪声的产生机理及传播途径。探讨了多元线性回归模型中的参数选择及校验问题,以高铁线路试验中实测的车内噪声值来检验了车内噪声声压级预测的模型。     

基于多元线性回归模型的中国人口老龄化影响因素分析

探究了我国人口老龄化趋势的主要影响因素,选取了7个影响人口老龄化的重要指标,建立了多元线性回归模型进行分析。由分析结果可得,15岁～64岁的人口数量、人口出生率和人均GDP这3个指标是影响人口老龄化的重要因素。由此可以预测未来我国人口老龄化的发展趋势,并就如何应对人口老龄化提出一些建议。     

多元线性回归模型在拉萨市区生活垃圾产量预测中的应用

本论文通过分析已有的生活垃圾产量数据,找出影响生活垃圾产量的主要因素,运用多元线性回归分析方法建立拉萨市区生活垃圾产量预测模型,旨在实现对未来拉萨市区生活垃圾产量的有效预测.     

我国石油需求的多元线性回归预测模型研究

通过关联度系数的分析选择模型的自变量,各变量序列的单位根检验表明序列非平稳,为消除可能的虚假回归,利用协整关系来建立多元线性回归模型。对模型进行逐步完善并进行系数、残差和稳定性检验。通过对预测精度的评价,表明所建立的模型有较好的预测效果,并对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。     

基于R语言的数学基础课成绩多元线性回归分析

在日常教学中,我们深感课程之间有较大的相互关系,对它们进行回归分析,可以得到这种关系的定量描述,结果显示三者之间存在较强的正相关关系。R软件是一种开源的免费数据分析软件,功能强大,是数据分析工作者的首选软件之一。     

线性回归在需求预测问题中的应用

线性回归是重要的统计方法。文章从一元线性回归模型入手,结合实例对模型进行了应用;在此基础上结合人才需求预测这个实际背景重点对多元线性回归模型进行了应用。对改进后的模型分别结合实例进行了验证,取得了较好的效,果,可为需求预测问题的求解提供一种新的思路。     

基于多元线性回归的高校科技成果转化能力提升研究

提升高校科技成果转化能力是促进科技进步、推动产业结构优化升级、实施创新驱动发展战略的重要内容.基于杠杆原理,采用因素分析法和多元线性回归方法对影响高校科技成果转化能力提升的要素进行分类分析概述,最后从人才、渠道、技术、资源、制度等5个方面探讨提升高校科技成果转化能力的途径.     

基于多元线性回归模型的专利技术产业化评价研究

为了使专利技术产业化综合评价工作更为科学、规范,在已建立的专利技术产业化影响因素体系的基础上,结合多元线性回归方法提出基于多元线性回归模型的专利技术产业化的综合评价方法。通过对样本数据的分析,筛选出具有线性关系的因变量,构建模型,并进行残差分析,使模型更加有效、可靠,进而为政府制定相关政策以及企业采取有效策略提高专利技术产业化水平提供依据。     

基才多元线性回归的内蒙古自治区房价影响因素研究

针对房价持续上涨这一现实问题,以内蒙古自治区为例对房价的影响因素进行了探讨。依据内蒙古自治区1998年～2009年的数据,建立多元线性回归模型得出回归方程。研究表明：主要影响因素依次为竣工房屋造价、自治区GDP、房地产本年购置土地面积。进而根据影响因素提出了在发展交通运输、转变经济发展结构及治理沙漠化土地3方面政策性建议来控制房价。     

一类回归算法及其在成矿预测模型中的应用

文章提出的修正算法,能较好地修复常用的Gauss消去法、迭代法本身或数据的限制而导致预测精度较差的缺陷,并用其研究了广东下庄某区域岩层中K和Th对U成矿的影响.     

专利技术许可合同登记中基于多元线性回归分析模型的价值预测性研究

专利价值的评估是专利在运用过程中的关键因素,它决定着专利最终能否实现流转.本文依托2018年—2021年上半年所登记的专利实施许可合同展开各专利指标在多元线性回归模型中对专利许可费预测的研究.研究发现专利权利要求、专利引证次数、合同支付方式等指标对专利实施许可费的影响作用较强.此外研究发现,专利权利要求等指标在所构建的...     

一元线性回归分析在工程项目进度预测中的应用

对工程的进度进行科学、合理的预测，进而采取有效的事前控制措施，是保证工程按时竣工的先决条件。本论文把一元线性回归分析应用到工程进度预测中，根据历史数据、给定置信水平，即可计算出任一时间所对应的完成工程量的合理区间，实用性很强。     

线性回归模型在电力负荷预测中的应用

中长期电力负荷预测是规划的前提和基础.以建立线性回归模型来科学预测电力负荷在未来的变化趋势及状态,通过算例分析,得出利用线性回归模型进行电力学系统中长期负荷预测取得令人满意的效果.     

经济预测中的积分回归模型

本文给出积分回归的分析方法，利用积分回归建立经济的预测模型，分析自变量在不同时段对因变量的影响，并给以实例说明。     

应用多元线性回归分析城乡收入差距

为了追求经济稳定发展,建设和谐社会,必须从根本上解决城乡收入的差距扩大问题。提出影响城乡收入差距扩大的主要因子,如经济发展、制度和政策、城市化程度、人力资本投资、经济体制改革等。并且应用多元线性回归方法分析各影响因子相关性和显著性,最后建立多元线性回归方程。根据分析结果,总结出影响城乡收入差距扩大的主要影响因子,并对此提出解决的政策。