大数据视角下社区教育数据治理的探索

在大数据快速发展的背景下，数据治理将显著提升数据管理能力和数据应用价值。然而，目前社区教育领域数据治理的研究成果和应用实践相对较少。研究表明，社区教育数据治理是借助大数据技术，对社区教育数据进行全生命周期管理，从而构建一系列的实践和活动集合。当前社区教育数据治理存在资源更新滞后、数据融合困难、数据价值没有充分体现等问题，同时还面临数据数量与数据质量之间、数据共享与数据安全之间、数据治理与传统数据管理之间的矛盾。因此，基于数据生命周期理论、区块链技术和大数据技术，我们需进一步探讨如何提高数据质量、保障数据安全、构建数据治理体系的实践路径，并构建社区教育数据治理模型。     

教师数据素养的内涵、发展困境及提升策略

提升基础教育教师队伍的数据素养,是推进教育数字化全面转型的前提。研究从教师数据素养的内涵出发,针对当前教师数据素养提升理论与实践研究中教师数据素养实践研究缺位、教师数据素养观念滞后、数字工具支持力度较低等发展中的困境,在基础教育教师数据态度、数据意识、数据知识、数据技能、数据思维和数据伦理六个维度上有针对性地提出了教师数据素养的提升策略。     

还数于民：实现个人数据自决的“新”数据中介

《中华人民共和国个人信息保护法》确立的以“知情同意”原则为核心的个人数据权利因种种原因难以真正实现。实践中,一种以技术或集体组织之力量协助个人实现其数据权利、克服“赋权”失灵的数据中介正在世界各地兴起。其中,个人数据空间、数据银行等辅助性数据中介借助技术力量实现个人数据可携带,能够打破数据垄断;以数据信托与数据合作社为代表的管理性数据中介依靠集体组织实现个人数据权利,有助于推动数据治理的形成。上述数据中介有望成为我国个人数据治理的有效补充。就我国引进数据中介而言,辅助性数据中介可以界定为平台经营者;数据信托可借鉴《中华人民共和国信托法》来实现;数据合作社可依据《中华人民共和国民法典》创设为特殊的社会团体法人;数据工会暂时没有存在的制度土壤。     

大数据资源扩展性探究

资源是一个技术时代人类赖以生存发展的生产要素。大数据资源作为一种新的资源样式具有传统资源所不具有的特征。大数据资源的扩展性特质具体表现为数据结构的扩展、数据价值的扩展和数据体量的扩展,即数据的量和质的双重提升。数据结构的扩展不仅包括原有的结构化数据和半结构化数据,而且还包括原来的数据技术难以处理的海量而复杂的非结构性数据;数据价值的扩展表现为大数据提高了数据的有用性,降低了数据的使用成本,使大量的"数据废气"转化为"更廉价"的"非竞争性"数据;数据体量的扩展不仅表现为数据数量的级数式增长,还表现为大数据资源具有全媒体属性的"超文本性"和全数据属性的"整体性"。     

行政数据在国外教育量化研究中的应用——基于1990-2021年19种高水平期刊发表的论文分析

对1990-2021年国外19种高水平期刊发表的论文进行分析,发现过去30年特别是近10年来,利用行政数据发表的教育量化研究论文数量明显增加。这主要得益于部分国家和地区实施了注重数据使用安全、规范数据申请和使用流程、明确数据安全责任的相关制度。单一来源行政数据、多来源行政数据相匹配、行政数据与实验数据相匹配、行政数据与问卷调查数据相匹配,以及行政数据与实验数据、问卷调查数据相匹配是国外教育量化研究中常见的数据应用模式,这五种模式形成的数据集可以回答教育领域很多经典和前沿的问题。在教育量化研究中应用行政数据既有其他数据无可比拟的优势,也面临着挑战。     

大数据实验室建设与应用研究

大数据应用的优势是对数据价值的分析和利用,大数据技术应对的是价值与数据之间的博弈,是大数据价值体现的手段和方法,大数据人才培养是推进大数据技术进步的基本保障。大数据实验室是进行大数据实验教学、科学研究与社会服务的主阵地,是高校学科专业建设强有力的支撑。基于当前大数据专业建设和人才培养的要求,提出了大数据实训平台的网络结构,对主流大数据技术进行了介绍,对主要的大数据开发工具进行了分析。     

数据主体行为激励视角下的数据权益分配进路

明晰数据权益分配进路是激励数据流通、数字创新的逻辑前提，是促进数据产业、数字市场持续健康发展的重要基础。以“行为主义激励”等激励理论对不同数据主体的行为进行分析，探寻个人数据权益分配进路，冀望打破“数据垄断”“、数据孤岛”，同时有效保障个人隐私和数据安全。为实现并平衡用户授权激励、平台生产激励和平台间的数据流通激励等数据主体行为激励，应坚持数据分类保护思路，即将个人数据区分为敏感个人数据和普通个人数据，敏感个人数据所有权归个人所有，普通个人数据则在“权利束”理论框架下予以规范。     

数据领导力：内涵特质、结构模型与实践路径

大数据时代学校教育发生深刻的数据化转型,当下学校数据的使用正在逐渐转为一种有领导的组织行为,这亟须学校领导者提升内在的数据领导力。研究基于数据素养和教育领导力的双重理论源流,廓清了数据领导力的内涵特质,通过对文献的关键词共现分析和德尔菲法构建了涵盖数据规划力、数据建设力、数据决策力和数据引领力4个一级要素和19个二级指标的数据领导力结构模型。结合美国Chase Bluff学校的案例分析发现,数据领导力的实践路径主要包括营造“拥抱风险”的学校数据文化氛围、完善数据体系与数据制度的双向创生、组建多元共生的核心数据团队、彰显数据领导者的个人行动哲学。数据领导力的提质发展则可以依托如下路径实现：制订数据领导力标准,明确数据领导者的培育规格;基于项目制形式,开展多向度的数据领导力提升课程;通过数据使用的现场学习,增进领导者的实践智慧。     

数据能力:教师专业发展的一个方向

数据能力是从具体问题中获取数据,对数据赋予背景得到信息,进而对信息进行研究从中提炼出知识并运用这样得来的知识解决问题的能力;数据能力是数据素养的组成部分。数据能力的结构包括数据认识能力、数据获取能力、数据解释能力、数据分析能力、数据表达能力和数据挖掘能力。在大数据时代,信息技术进入教学过程的一个必然结果是数据能力成为教师专业发展的一个方向。     

大数据时代教育大数据治理架构与关键领域——以美国肯塔基州、华盛顿州与马里兰州为例

教育大数据治理是大数据时代教育数据资源建设的重要举措,是有效规避数据隐私问题、充分发挥数据资源潜在价值的必要保障。作为数据治理的引领者,美国肯塔基州、华盛顿州以及马里兰州基本构建了教育大数据治理架构,包括明确教育大数据治理目标,出台教育大数据治理办法,完善教育大数据治理机构,规范教育大数据治理责任等。在数据治理领域方面,这三个州采取的主要行动有规范教育大数据收集程序、提高教育大数据建设质量、维护教育大数据隐私安全、明确教育大数据共享权限等。美国三个州的教育大数据治理架构与运行经验,对我国建立教育大数据治理体系具有重要参考价值。     

The intersection of school context and teachers’ data use practice: Implications for an integrated approach to capacity building

The current emphasis on data is a powerful force behind educational reform strategies. Administrators and teachers are inundated with data and increased expectations for data-driven practices in an effort to drive school reform. This mixed method study examined teachers’ experiences in a pilot professional development program to enhance data literacy and data use practices among nine grade-level elementary and middle school teacher teams in a single school district. Pre, post and follow-up surveys of the 28 teacher participants revealed promising outcomes of the professional development program. Significant increases in teachers’ reported data literacy, efficacy, and collaboration were evident. The study also examined school-level factors that supported data use practices and data cultures. Interviews with 15 school principals revealed how structural features such as district requirements, school expectations, and established policies and routines influenced teachers’ data use practice. Structural factors facilitating collaboration were associated with instructional goals and improvement cultures.     

数据挖掘在电大开放教育中的应用

利用数据挖掘技术对电大在校学员的数据进行分析、推理,可以找出导致学员流失的主要原因。文章从数据仓库主题的分析开始到模型的建立,系统的实现,最后随机抽取一组数据进行分析,详细的介绍了如何将数据挖掘技术应用于电大学员流失问题中。     

Examining research into the use of data walls for teaching and learning: How are they being implemented within data use cycles?

Data walls, used to display student data within schools, are a growing phenomenon internationally. Drawing on a conceptual model of data use, this systematic review examined 32 empirical sources from compulsory education settings to evaluate claims about the impact of data walls on teaching and learning. The review found details regarding goals for data walls and the displayed information, but there was limited evidence of how data analysis was used to guide improvement action and evaluation of impact. The review concluded that there is currently insufficient empirical research evidence to substantiate or refute claims about their educational effects.     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

数据仓库技术在《考生收费管理系统》中的应用

本文对数据仓库理论进行了初步探索,介绍了数据仓库的定义、内容、目标,对数据仓理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析,总结出了设计数据仓库一般步骤。     

SELECTION FOR SECONDARY TECHNICAL COURSES ‐‐ A REPORT OF A PILOT INVESTIGATION

Data analysis is the most difficult and most crucial aspect of qualitative research. Coding is one of the significant steps taken during analysis to organize and make sense of textual data. This paper examines the use of manual and electronic methods to code data in two rather different projects in which the data were collected mainly by in-depth interviewing. The author looks at both the methods in the light of her own experience and concludes that the choice will be dependent on the size of the project, the funds and time available, and the inclination and expertise of the researcher.     

数据仓库在材料数据分析中的应用研究

材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。     

影响数据准确性的因素研究

本文首先论述了软件质量中数据准确性与数据正确性之间的异同,然后从开发工具、软件设计、软件编码、版本管理、程序发布方面讨论了对于数据准确性的影响因素,为提高数据准确性提供了一定的理论分析依据。     

利用ASP与数据库建立动态资料查询

论述了利用ASP与数据库技术建立动态资料查询系统的主页设计,并对与此相关的技术进行了探索。     

ACCESS中SQL语句在学员数据管理中的应用

随着信息化的发展,高校中对于学生管理也日趋信息化。很多数据管理工作如果使用人工管理方式将会大大的降低效率。就此,引出Microsoft Office Access数据库办公软件在学员数据管理中的应用。