数据挖掘技术在高校教师教学质量测评中的应用

随着高校教师教学质量测评工作的广泛开展,各所高校对教师教学质量的评价越来越重视,对评价系统的研究也越来越深入,基于数据挖掘的教学质量评价系统的应用研究也越来越受到重视,本文分析了目前高校教师教学质量测评的实施情况,提出了利用数据挖掘技术辅助高校教师教学质量测评体系的构建,实现教学质量测评数据的知识挖掘的一种新的思路,具有重大的现实意义.     

数据挖掘技术在高校教学质量评价中的应用

针对高校教学质量评价,利用数据挖掘技术,运用多种数据挖掘方法对教学相关数据进行分析,以期达到改进教学方法,提高教学质量的目的。     

基于关联规则的数据挖掘技术在高校教学评价中的应用

目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教学质量的因素没有进行分析。本文将基于关联规则的数据挖掘技术应用在教学评价中,对挖掘结果进行分析,并提出了指导意见。     

数据挖掘关联规则在词语关联度计算中的应用

在简要介绍数据挖掘关联规则以及词语关联度计算现状的基础上,对FP-growth算法进行了描述,并将其应用到词语关联度中,提出利用一种构建词汇社区结构的方法,实现对词语关联度的计算。通过实验分析,提出的计算词语关联度的算法取得了更好的准确率,具有一定的可行性和实用性。     

关联规则在学生成绩中的数据挖掘

数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。采用关联规则的Apriori算法和改进后的Apriori算法对三门峡职业技术学院学生各门课程成绩进行分析,从而发现课程之间的联系和基础课程对专业课程的影响,为教务管理部门安排课程提供参考。     

关联规则数据挖掘技术探讨

从关联规则挖掘基本概念出发,阐述了关联规则的挖掘步骤和应注意的问题,分析、比较、总结了关联规则的主要研究方向和典型算法。     

数据挖掘中的关联规则方法

介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后,展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。     

数据挖掘中的关联规则方法

介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。     

关联规则在CRM中的应用

数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术，而关联规则是数据挖掘的核心技术。以超市为例．通过分析顾客的购买行为，来实现将数据挖掘中的关联规则算法应用于客户关系管理（CRM）中，从而为商业提供决策支持。     

基于数据挖掘技术的教学质量评价系统开发

伴随着数据挖掘技术的广泛应用,针对目前高校教学质量评价系统带有一定的主观性和片面性等问题,提出了一种基于数据挖掘技术的教学质量评价系统的设计与实现方法.该系统采用B/S模式,将数据挖掘技术关联规则有效应用其中,详细阐述了系统结构设计、评价系统的建立及功能模块的设计思路.通过对教学质量评价数据内在关联性的有效分析,挖掘出潜在的有用信息,为教学主管部门或决策者提供一定的参考,从而提高教学质量评价的科学性和准确性.     

数据挖掘中关联规则算法及其应用

介绍了关联规则经典算法,提出了对其进行改进的一些技术及其应用领域.     

浅谈数据挖掘中的关联分类技术

分类是数据挖掘中的重要技术之一,笔者分析、比较了当前具有代表性的关联分类算法,便于使用者根据需要选择合适的算法,也便于研究者对算法进行研究改进,提出性能更好的分类算法.     

数据挖掘关联规则算法探讨

本文以数据挖掘为研究背景,讨论了数据挖掘中确定关联规则的一种方法,并提出改进算法。在研究算法的同时提供了一种数据项的二进制编码技术,对于提高数据信息的处理能力和可靠性有一定意义。     

基于现有数据挖掘结果的关联规则更新算法

Apriori算法是整个关联规则算法的基础.它必须对数据库进行重复性扫描.效率低,耗时巨大.针对关联规则的维护问题,提出利用已生成关联规则的挖掘结果进行更新的算法,仅需对数据库进行两次扫描,提高了关联规则的更新效率.     

关联规则在“基于网络的课程考核改革试点”工作中的应用

介绍了数据挖掘和关联规则,并运用关联规则的Apriori算法对参加“基于网络的课程考核改革试点”学生的成绩数据进行挖掘,得出了形成性考核成绩和期末考试成绩有明显的相关关系的结论。     

基于关联规则的CET-4成绩数据挖掘

运用关联规则进行数据挖掘,可以发现《大学英语》四个学期的考试成绩和英语四级考试成绩之间潜在的关系.运用WEKA数据挖掘软件可以快速而直观地进行数据挖掘分析,对于大学英语教学具有一定的指导意义.     

关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究

数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。