基于LDA-BERT融合模型的弱信号识别研究【涉嫌严重学术不端撤稿】

[目的/意义] 针对现有弱信号全自动识别研究尚不完善的问题,提出基于LDA-BERT融合模型的弱信号全自动识别方法。[方法/过程] 基于无监督的LDA主题模型对文本数据集进行主题分类,构建主题和术语双层过滤函数从主题分类的结果中提取早期预警信号,通过紧密中心度、主题权重以及主题自相关性三大度量函数评价主题的弱性,并基于主题内术语的归一化频率和概率提取出弱信号。最后,运用BERT深度学习模型从语义层面对弱信号上下文及其类似词进行扩展。[结果/结论] 以2021年1月初疫情重爆发事件为例,使用爆发前三月的社交媒体新闻数据集对构建的系统模型进行验证。实验结果表明,该方法可有效检测出相关弱信号,并挖掘出弱信号随时间推移逐渐增强的演化特性。此外,该融合模型在实现弱信号全自动识别的同时,也表现出较单一模型更强的结果可解释能力。     

企业竞争情报服务外包研究:内涵、动因与形式

[目的/意义]探讨如何针对企业战略决策支持中的竞争情报现象,引导企业进行竞争情报服务外包,强化企业决策运营管理。[方法/过程]通过文献分析和理论推演,结合科技咨询等现实案例,界定竞争情报服务外包的理论内涵,分析竞争情报服务外包的动因,探讨竞争情报服务外包的形式与内容,提出开展竞争情报服务外包的对策建议。[结果/结论]企业推进竞争情报服务外包,可以降低运营成本,规避经营风险,致力于主营业务。本研究可以丰富和发展竞争情报和服务外包的理论与实践,加速竞争情报服务外包活动中的应用和推广,为企业战略管理者和竞争情报工作者提供决策参考。     

技术机会识别中企业警觉度探索性因子分析

[目的/意义] 技术机会识别对企业技术创新具有重要的意义,而企业对技术机会的警觉度则在识别过程中扮演着重要角色,对企业警觉度的影响因素进行研究探析,有助于企业提升对技术机会的认知能力,更清楚地认识和发现潜在、有价值的发展机遇。[方法/过程] 基于文献分析与团体焦点访法的结果,设计和编制技术机会识别中企业警觉度的测度量表及调查问卷,并应用SPSS 21.0软件,基于探索性因子分析法对所采集的数据进行量化研究。[结果/结论] 研究表明技术机会识别中的企业警觉度可以从企业家态度、企业所处社会网络、市场导向这三大维度基础进行量表设计,基于主成分因子分析法,又在这三大维度基础上划分出9个一阶变量因子,得出技术机会识别中企业警觉度的因子结构。     

高校图书馆辅助论文代表作复合式评价的调研与分析

[目的/意义]代表作评价制度是我国推动学术评价改革的重要措施之一,高校图书馆应助力学科建设发展,创新服务,辅助高校促进和完善论文代表作评价工作。[方法/过程]运用文献调研法、实例调研法、问卷调查法、层次分析法,提出论文代表作"定性+定量"的复合式评价方法,构建论文代表作定性与定量评价指标体系及权重,并通过实践论证复合式评价方法的优劣。[结果/结论]高校图书馆应发挥文献计量和情报服务的优势基础,协助高校推进完善论文代表作复合式评价方法,促进代表作评价中定性评价与定量评价的科学有效融合。     

高校图书馆深度嵌入本科专业教学支持服务体系构建——以工程教育专业认证支持服务为例

[目的/意义] 面向工程教育专业认证,构建高校图书馆支持服务体系,发挥图书馆资源与服务优势,促进学科建设和国际化工程人才培养。[方法/过程] 通过分析专业认证通用标准7项指标中高校图书馆可深度嵌入支持服务的内容,对12项毕业能力要求进行逻辑划分。基于三维度双层次模型（3D2L模型）,从3个维度、两个层次、6个方面以大连理工大学为例,构建高校图书馆本科教育教学支持服务体系。[结果/结论] 3D2L模型可用于高校学科建设和人才培养,高校图书馆支持服务体系可按照该模型进行组织构建,并对具体实施提出政策性解决方案。     

社交媒体危机主题演化模型构建与趋势分析

[目的/意义] 基于社交媒体,探索突发事件信息生命周期中不同利益相关者的动态分类及其关注主题的演变规律,为更精准的危机信息监测与动态决策提供依据。[方法/过程] 以特定危机事件的事实文本数据为来源,以利益相关者理论和动态主题模型为指导,构建三维动态主题演化模型以对社交媒体危机事件中不同利益相关者的分类与话题关注进行主题挖掘。其中包括时间粒度划分、利益相关者的定量评估、基于时间和主体的危机主题观点识别与刻画,并利用可视化工具对该动态趋势进行表征。[结果/结论] 基于三维动态主题演化模型,利益相关者的组成与分类在不同阶段中具有明显的差异性,同时其关注主题与行为特征也体现出不同的偏好性和动态差异性。危机主体的动态与危机主题的动态有效结合,能够更加全面地表达舆情传播的特点和规律。     

基于布鲁克斯情报学思想的竞争情报增值公式及解析

[目的/意义]基于知识方程等布鲁克斯相关情报学思想及定量方法,提出可用于指导企业竞争情报工作的竞争情报增值公式I[P]+ΔA=I[P+ΔP]。[方法/过程]在公式基础上提出企业竞争情报工作的评价指标体系,并引入布鲁克斯提到的一些情报学定量分析方法,对部分指标的定量化分析进行举例。结合知识方程的描述对象及定义,对竞争情报增值公式做进一步表述。[结果/结论]竞争情报增值公式不仅可以用于企业的竞争情报工作的分析评估,还因其描述了企业竞争情报与情报竞争力之间的关系,对于企业情报竞争力的评测具有一定意义。     

公共图书馆数字文化资源服务用户画像研究

[目的/意义] 通过构建用户画像的方式来识别与描绘公共图书馆数字文化资源服务的不同用户群体,进而准确地提出符合目标用户期望的功能优化与差异性服务策略。[方法/过程] 通过问卷调查和用户访谈途径,运用定量和定性分析方法,分析用户利用公共图书馆数字文化资源服务的目标、行为和态度,进而聚类用户分型并构建用户画像。[结果/结论] 形成"自主进修型""镂心研究型""生活消遣型""资讯衷爱型"4类用户画像,通过解释分析不同用户画像模型中存在的群体特征与关键差异,提出优化策略以促进面向用户的公共图书馆数字文化资源服务更具针对性与适用性。     

融合评论主题识别与技术属性多维度分析的技术机会发现研究

[目的/意义] 提出一种融合评论主题识别与技术属性多维度分析的技术机会发现方法,从技术需求驱动视角识别技术机会,为企业前瞻布局研发方向与进行科研管理规划提供决策建议支持。[方法/过程] 以产品在线评论为研究数据源,首先,利用LDA主题模型识别出评论技术主题,提出技术评论主题强度和主题新颖度两个指标,筛选出新兴重点技术评论主题。然后,从学术论文、技术专利中人工选取技术属性词,通过TF-IDF值计算得到评论高频词,结合专家知识进一步筛选出技术特征词,构建产品技术属性词-技术特征词表。通过相关性计算分别得到与评论相关和与新兴重点技术评论主题相关的技术属性。最后,提出一种产品重要技术属性识别指标模型并设计一种多维度分析方法,分析产品重要技术属性的特征情况,最终识别出蕴含在评论文本中的新兴技术机会。[结果/结论] 实验结果表明该方法能够有效地识别技术机会,为企业产品技术研发管理提供参考。     

基于Kano理论的高校图书馆员胜任力体系构建——以哈尔滨地区高校图书馆为例

[目的/意义]高校图书馆员的岗位胜任力是信息时代高校图书馆生存发展的生命线,高校图书馆员胜任力体系的构建对高校图书馆人力资源管理与图书馆可持续发展具有重要的研究意义与应用价值。[方法/过程]依据胜任力理论和Kano模型,通过文献分析法选取胜任力要素并借助问卷调查对数据进行统计分析。[结果/结论]从知识、能力、意识3个维度构建高校图书馆员胜任力体系,将胜任力要素归纳为两个层次共32项指标,并对馆员的基准性胜任力要素和鉴别性胜任力要素进行甄别。     

高校图书馆科学数据管理服务能力成熟度模型构建与应用研究

[目的/意义]构建高校图书馆科学数据管理服务能力成熟度模型,为高校图书馆识别与评价其科学数据管理服务能力提供科学的评价标准与量化测评工具,进而实现服务能力的管理、改进和提高.[方法/过程]基于文献调研,初步拟定能力评价指标体系;运用德尔菲法进行专家咨询确定指标体系的合理性;利用层次分析法通过计算专家评分确定指标权重.最...     

基于自适应层次分析法的企业专利质量评价研究

[目的/意义] 为满足决策者对企业专利质量评价过程中希望降低外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的需求,对基于自适应层次分析法的企业专利质量评价方法进行深入研究。[方法/过程] 该方法根据企业专利情报数据的分布特征,对评价指标的权重进行动态调整,降低数据分布集中的指标权重,提升数据分布离散的指标权重。[结果/结论] 实现弱化外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的目的,同时使定量评价更为科学合理。以北京市海淀区6家高新技术企业专利情报数据为例,检验评价方法的有效性。     

基于模糊TOPSIS分析的在线评论有用性排序过滤模型研究——以亚马逊手机评论为例

[目的/意义] 针对中文网络客户评论,提出一种在线评论有用性排序模型,辅助消费者做出购买决策。[方法/过程] 从在线评论的形式特征和内容特征两个方面,提取影响在线评论有用性的7个指标属性进行量化计算,采用模糊层次分析法进行指标赋权,结合并改进TOPSIS分析法进行在线评论有用性计算和排序,构建在线评论有用性指标体系和排序模型。[结果/结论] 通过比较分析,发现本文模型获得的评论有用性排序具有更好的信度与效度,为中文网络客户评论提供一种兼顾评论客观信息和语义特性的有用性排序方法。     

基于协作智能的数字人文领域知识图谱构建

[目的/意义]知识图谱对于重构数字人文资源、促进资源共享重用和深度开发具有重要意义。通过协作智能充分结合人类智慧和机器智能,有助于实现高效、优质的知识图谱构建。[方法/过程]提出基于协作智能构建数字人文领域知识图谱的PDC工作模式,结合数字人文领域知识图谱构建中的核心任务,分析人与AI的分工与协作,并总结在这一过程中协作智能逐渐由人类主导转向AI主导的趋势。[结果/结论]进一步展示基于协作智能的家谱知识图谱构建的可行性和有效性,重点探索家谱知识抽取中的协作智能,并通过定性和定量的评价展示协作智能的优势。协作智能不仅是未来数字人文知识图谱构建的发展趋势,对于其他领域的数字资源组织和知识图谱构建的实践亦具有一定的参考价值。     

留学生利用高校图书馆的行为归因及决策引导模型研究

[目的/意义] 分析高校图书馆留学生服务现状,通过构建留学生利用高校图书馆的行为归因及图书馆的决策引导模型,提升高校图书馆留学生服务能力。[方法/过程] 以上海大学留学生群体为例,采用扎根理论的研究方法对访谈资料进行质化分析,探明留学生利用图书馆的现状及原因,研究如何优化对留学生的服务。[结果/结论] 内部认知性认同和外部参照性认同是留学生利用图书馆的行为归因,保障信息质量和营销推广是高校馆的决策导向。     

面向数字人文的稷下思想自动分类研究

[目的/意义] 稷下思想是先秦百家争鸣时期的沧海遗珠,研究如何从稷下研究文献中自动识别出稷下思想,为稷下学数字人文研究提供方法基础。[方法/过程] 选取《管子学刊》作为研究数据源,对其收录的部分文本进行11大类附属42小类的思想类别归纳,构建训练数据集,提出一种基于ERNIE微调的JixiaERNIE模型,将稷下思想自动识别映射为文本自动分类问题,利用模型进行自动分类识别。[结果/结论] 通过实验对比得出,构建的JixiaERNIE模型在学习率4e-5、迭代次数为10分类效果达到最优,与基线模型相比,F值提高了7.9%。为进一步增强模型识别分类效果,在模型连接层的基础上加入分类器对比,有效实现面向数字人文研究的稷下思想自动分类任务。     

基于输入输出型SAO网络的核心技术链识别方法研究——以量子计算领域为例

[目的/意义] 基于专利文献识别产业技术领域的核心技术链,对于梳理产业核心技术架构,分析我国核心产业链的薄弱环节,确定技术攻关方向,完善技术链和产业链具有积极意义。[方法/过程] 改进经典的SAO结构,提出基于输入输出型SAO网络的核心技术链识别方法。从领域专利文本中提取输入输出型SAO结构作为技术要素,根据技术要素间的输入输出关系构建技术的领域知识网络;运用加权k-Core方法获得包含主要技术关系的核心知识子网络,并通过识别强连通分量实现核心知识子网络的分解;利用主路径分析等方法识别核心知识子网络中的外部核心技术链与内部核心技术链,并参照其涉及专利对核心技术链进行解读。[结果/结论] 将所提出方法应用于量子计算领域,识别出其中蕴含的外部和内部核心技术链,通过专家验证以及与相关学者研究的对比,验证了结果的准确性。该识别方法具有技术链关系连贯、自动化程度高以及灵活性强等优点。     

基于情感分析的altmetrics学术质量评价方法研究

［目的/意义］Altmetrics通过API跟踪和分析学术文献的网络活动,根据影响力分值评价学术成果的影响力。然而,其评价学术影响力不考察读者态度极性,仅提供简单的公众关注度信息,不能直接体现学术成果的质量。为此研究altmetrics评价学术质量的可行性方案。［方法/过程］将情感分析与altmetrics相结合,并以新闻媒体、社交网站、文献数据库、学术论坛的提及、评论、引用、讨论指标为例,探讨altmetrics量化指标与情感分析相结合的理论框架。［结果/结论］构建基于情感分析的altmetrics加权综合运算模型,该模型虽有情感分析技术实现难度较大、计算过程复杂且缺乏实证研究的不足,但作为评价学术质量的一种尝试,值得探讨。