基于网络问答社区的话题识别与分析——以知乎“老年人”话题为例

[目的/意义]针对目前基于网络的话题识别与分析方法的局限性,提出针对网络问答社区的话题识别与分析方法,为此类网站的话题识别与分析提供参考。[方法/过程]以改进的中文分词技术为基础,构建网络问答社区的话题识别指标,通过线性加权方式计算权重,结合关键词提取方法确定话题关键词,对话题关注焦点进行提取,对分布情况进行测度。依据所提出的改进方法,以知乎网站为数据来源,从话题关键词、关键词分布以及热点子话题3个角度对"老年人"话题焦点进行识别与分析。[结果/结论]研究表明,该方法具有科学性和可行性,不仅拓展了社会问题的分析数据源,也为"积极开展应对人口老龄化行动"提供了决策依据。     

网络社区意见领袖影响机制研究——以社会化问答社区“知乎”为例

意见领袖是网络社区中积极的信息传播者,是社区思想和观点的提供者,为社区讨论设置议程、提供视角,并影响社区成员的舆论导向和态度行为。意见领袖通常拥有某个或多个领域的专业知识和技能,并处于社交网络的中心,能够最大限度的连接社区的关系网络。知乎作为中国社会化问答社区的先锋,鼓励用户分享知识、经验和观点。不同于微博与传统意见领袖,社会身份并非是知乎社区意见领袖的决定因素。知乎特有的投票机制和关注模式催生了大批草根意见领袖,使认真负责的态度、积极主动的参与以及专业优质的答案成为了判定知乎社区意见领袖的关键。本文对知乎社区及其意见领袖的影响机制做了较为详细的探讨,有助于更好的理解网络意见领袖及网络社区的舆论生态。     

社会化问答社区的协作方式与效果研究:以知乎为例

[目的/意义] 以知乎为例,探讨在线问答社区用户之间的协作发起和响应、协作内容的类型以及效果是否存在差异。[方法/过程] 对知乎“健康”话题精华下观点探讨、个人建议、事实陈述3类问题20个答案及2, 287条评论中的220例协作进行内容分析,比较不同协作的差异。[结果/结论] (1)在协作发起动作中,提问与质疑两类动作占据70%-80%,观点探讨类“提出质疑”的发起动作比例更高,且交互性较强的发起动作更能获得回应;(2)协作多发生于作者与评论者之间;(3)共13种交互类型对答案的8个指标有提升效果,尤其能显著提升答案的完整性、细节性和信息量。     

线上线下社会资本与社会化问答行为的关系研究——以知乎医学和健康话题为例

[目的/意义]旨在探究线下社会资本水平不同的用户,在问答社区中累积的社会资本和问答社区行为是否存在差异。[方法/过程]以知乎网10个医学、健康类话题的6 927名用户为研究对象,借助职业声望、院校排名对其线下社会资本进行编码和排序,分析不同线下社会资本用户的线上社会资本积累和社区行为模式的特点。[结果/结论]部分线下社会资本如毕业院校名誉度与线上社会资本存在正向关联,但职业声望高低则与线上社会资本无关;线上结构性社会资本高的用户,其提问数量、专栏文章数量和关注人数较高,而线上认知性资本高的用户,其回答数量和专栏文章数量较高。这些结果有助于网站管理者识别、关注核心用户、优化用户激励制度,但样本用户为医学、健康话题参与者,结论普适性还有待验证。     

基于“知乎”关注热点的学科认知特点挖掘——以情报学为例

[目的/意义]以情报学为例,探索基于社会化问答网站热点的学科认知特点挖掘方法及其可行性。通过总结归纳知乎用户对情报学的知识期待和学科认知,为情报学学科建设提供特定参考。[方法/过程]以知乎情报学话题下的"精华"讨论内容作为分析对象,运用聚类分析、多维尺度分析等方法挖掘关注热点,并对这些关注热点的自身属性、相互关系和核心程度等特征进行分析与探究。[结果/结论]知乎的情报学关注热点可分为信息检索与搜索引擎、网络营销与电子商务等7类,反映出大众对情报学的技术、商业、学科、社会4方面的知识需求,进而构建出信息技术、现实应用、信息社会3个维度的学科认知特点。     

图式理论视角下社会化问答社区刻板印象的探索性研究——以知乎为例

[目的/意义]社会化问答社区已成为网络用户获取知识常用途径之一,也是网络环境下重要的社交方式。探究用户对社会化问答社区的刻板印象以及矫正消极刻板印象,对社会化问答社区的运营发展具有重要的实践意义。[方法/过程]选取知乎作为研究对象,应用扎根理论方法,通过数据资料收集、三级编码等过程,结合图式理论,构建社会化问答社区刻板印象内容模型。[结果/结论]研究发现社会化问答社区刻板印象内容包含用户属性、平台属性、社会属性3个维度,其中用户属性包括用户水平和使用原因,平台属性包括管理体系和社区氛围,社会属性包括知识问答和社交营销。用户门槛低、内容审核机制不严格、消极现象明显以及软文广告较多是用户产生消极刻板印象的主要原因。     

社会化问答社区用户生成答案质量自动化评价研究——以“知乎”为例

[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系，实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选，提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征，运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后，选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低，具有可行性和有效性，能够进一步应用和推广实践。     

网络社区版权保护的现状、问题及对策——以知乎社区为例

本文在分析知乎社区目前的版权保护方式的基础上,探讨了当前网络社区版权保护存在的问题,并从完善法律法规和保护机制、强化大众版权保护意识等方面提出网络社区版权保护的发展建议.     

答案质量反馈对社会化问答社区用户持续答题意愿的影响研究——以“知乎”平台为例

[目的/意义] 分析答案质量反馈对社会化问答社区用户持续答题意愿的影响,可以对社会化问答社区增加用户粘性、提高用户体验起到一定的指导作用。[方法/过程] 从社会资本理论中提取答案质量反馈变量并分析其对社会化问答社区用户持续答题意愿的影响。通过结构方程方法对收集整理的调查问卷数据进行分析,验证模型的可行性和优越性。[结果/结论] 构建答案质量反馈对社会化问答社区用户持续答题意愿影响模型;结论表明,答案质量反馈正向影响反馈期望确认程度与反馈感知有用性;反馈期望确认程度正向影响反馈感知有用性与反馈满意度;反馈感知有用性正向影响反馈满意度与持续答题意愿;反馈满意度也同样正向影响持续答题意愿。     

社交媒体平台意见领袖的影响力机制分析 ——以知乎社区为例

知乎近年来以其特有的社交模式和运作机制聚集了一大批新型意见领袖,成为新媒体时代舆论引导的重要平台.以知乎社区为例,知乎意见领袖在进行舆论引导时,善于依托文化权力,以高度去中心化的形式进行议程设置,以形成合力.同时,知乎社区与意见领袖之间既存在共生关系,又存在竞争关系.平台的运营机制会给予意见领袖以流量偏倚,其本质是对一...     

知乎用户的观展/表演行为研究

观展/表演范式(Spectacle/Performance Paradi gm),在20世纪末由Abercrombie&Longhurst提出,是一种针对新媒体发展环境下,媒介用户变得更为主动而提出的受众范式。观展/表演理论中弥散的受众的行为包括四个循环阶段:媒介渗透、日常生活、表演/认同、观展/自恋。问答类网络社区作为一个获取外界信息、新知识和发布信息、知识的平台,体现出观展/表演的行为方式。本文以"知乎"为主要案例,引用观展/表演范式作为理论依托,通过在线田野调查的研究方法,展现观展/表演范式下的受众行为阶段。     

UGC自组织机制研究——以“知乎”为例

本文以知乎为案例来探究UGC平台自组织活动,结合知乎UGC自组织机制看,生产机制、组织机制、管理机制是知乎强化UGC自组织活动的主要着力点。本文发现,知乎通过强用户交互关系与技术驱使下的用户群体协作实现了信息自创生与关系自创生,同时,知乎还通过弹性化协调管理制度提高了用户自组织活动的科学性与规范性,并最终推动知乎成为一个“有组织的自组织平台”。     

SNS社区的“使用与满足”研究——以问答型社交网站“知乎”为例

随着互联网的飞速发展,SNS虚拟社区在短短几年间兴起,引起了学界的关注和研究。本文以问答型社交网站知乎为例,从知乎用户几何级增长、知名度迅速扩大的现象出发,就知乎的自身优势进行研究,分析其传播特征,并结合卡茨的媒介接触行为研究,从使用与满足理论的角度分析了知乎用户的多种需求以及在使用过程中获得的满足。     

知识付费平台的传播特征与发展现状——以知乎为例

本文梳理了知识付费的相关概念、发展脉络和社会价值,揭示了知乎付费平台的多元化、参与式、高质量和"知识网红"崛起的传播特征,对其近年来由精英思维走向大众市场、从用户体验到商业开发的发展转向作了一定的介绍和反思.本文认为,目前知乎的知识付费业务,总体上兼顾了平台流量和内容质量,但受行业内外环境的影响,在生产端和用户端均存在...     

社会化问答平台用户体验影响因素实证分析——以知乎为例

[目的/意义]研究社会化问答平台用户体验的影响因素,为社会化问答平台改善用户体验,提高用户留存率、活跃度提供参考。[方法/过程]构建一个综合模型,以"知乎"用户为调查对象,采用回归分析法对其用户体验的影响因素进行量化分析。[结果/结论]视觉吸引力和需求满足会显著影响社会化问答平台的用户体验;主观情感作为中介变量,对视觉吸引力、内容需求、交互体验与用户体验之间的关系起调节作用;除使用频率与用户年龄外,其他环境变量对用户体验的影响可以忽略不计。     

中文问答社区答案质量的评价研究:以知乎为例

[目的/意义]在线问答社区成为互联网用户获取高质量知识的重要途径,探索中文问答社区答案质量对知识传播具有重要意义。[方法/过程]以规模最大的中文问答社区之一"知乎"为研究对象,采用数据挖掘和机器学习方法,选取逻辑回归、支持向量机和随机森林三种分类模型,进行三层递进式训练和检验。从结构化特征、文本特征以及用户社交属性三个维度构建答案质量的特征体系。[结果/结论]实验结果显示,随着特征体系的不断丰富,三种分类模型的性能逐步提升;而随机森林作为一种组合分类模型,在全量特征的情况下,取得出色的分类性能。对特征组合分析发现,包含用户社交属性的随机森林总是比同等级的其它模型更加出色,表明社会化网络在答案质量评价中的地位。研究结论表明从答案本身和答案编写者两个角度能够评价答案质量,构建的特征体系和模型可以较为全面地预测答案质量。     

虚拟社区中的亚文化传播——以知乎网中的极客文化传播为例

互联网为亚文化传播和发展提供了新平台,极客文化作为互联网时代的产物,伴随着各种新兴传播媒介的发展逐渐受到人们的关注。作为目前国内最大的社交型知识问答社区,知乎以其"专注、认真、负责、原创"的问答环节吸引了不同领域的极客常驻于此,而极客们也充分利用知乎这个平台将极客文化和极客精神进一步传播。