国内电子商务个性化推荐系统改进研究

通过对国内电子商务网站个性化推荐应用情况及“当当推荐”推荐效果的统计分析,总结目前个性化推荐系统存在的不足,据此提出一个基于SOA的系统架构和基于领域知识的组合式推荐模型组成的系统改进方案,并指出方案的优势和改进措施。     

图书类电子商务网站上的个性化推荐应用研究

随着大数据时代的到来,许多电商网站纷纷使用个性化推荐手段搭建起海量信息与用户实际需求之间的桥梁,其中,图书类电商网站也顺应这一趋势,开辟了许多个性化推荐板块。本文通过分析三大具有代表性的图书类电商网站(亚马逊、当当网、豆瓣阅读)上的个性化推荐应用情况,发掘图书类电商在个性化推荐应用方面的特点与优势,发现其中存在的问题与不足,并提出图书类电商在个性化推荐服务方面的发展趋势和一些发展建议。     

基于用户兴趣模型的电子商务网站推荐技术比较及启示

介绍用户兴趣模型、推荐系统以及协同过滤推荐技术、基于内容、基于人口统计、基于知识、基于效用、基于关联规则的推荐技术等主流推荐技术,并对六种推荐技术从应用角度进行深入比较研究,最终提出将协同过滤推荐技术、基于关联规则的推荐技术与基于效用的推荐技术综合运用的组合推荐技术的构思,认为应当构建以用户为中心、基于用户兴趣模型的推荐技术。     

用户体验——信息服务研究的新视角

从服务经济迈向体验经济,各行各业都关注用户体验,基于信息化发展和面向国家创新的信息服务也不例外。文章在分析体验经济的特征及体验经济时代用户行为特点的基础上,探讨了信息服务中的用户体验特征与要求、内容及价值。基于用户体验设计的应用,个性化服务和交互式信息服务中的用户体验得到极大提高,从而推动了基于网络平台信息服务的发展。     

电子商务活动中的信息需求与信息服务

本文从用户的信息需求出发，分析了电子商务活动中信息服务的各个层面，认为信息服务既是电子商务的基本内容，又是其核心功能；同时，提出了我国企业介入电子商务的一种较为合适的方案。     

论数字图书馆个性化信息推荐系统*

构建一个综合信息检索、信息过滤、数据挖掘等多种技术的信息推荐系统，是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。阐述了数字图书馆个性化信息推荐系统的目标、功能与资源定位，对推荐系统的结构框架和主要功能作了解剖，并分析了推荐系统实现的主要技术。     

个性化推荐系统用户建模技术综述

在分析目前各类个性化推荐系统的基础上,从数据获取、用户模型的表示、学习和更新四个方面对推荐系统用户建模领域的相关技术进行系统评述,并着重分析了用户建模过程中所面临的关键议题。最后指出推荐系统用户建模领域的一些发展方向。其目的是希望能够对构建准确、有效的推荐系统用户模型,提高推荐的质量和接受度带来启示。     

移动电子商务推荐系统输入研究

在描述移动电子商务推荐系统的基本特征基础上,分析了显式评分输入和隐式浏览输入的差异, 认为移动互联网环境下隐式浏览输入是推荐输入的主流。进而通过用户兴趣提取、用户兴趣计算以及浏 览时间确定等环节,得到移动环境下用户对产品的兴趣度。该方法的提出一方面充实了移动推荐系统的 理论研究成果,另一方面也对推荐系统中隐式浏览输入的研究有一定的推动作用。     

大数据环境下全球电子商务推荐服务研究进展

随着互联网的发展及电子商务的普及,电子商务推荐服务越来越受到业界及学界的关注。在明确大数据 环境下电子商务推荐服务的内涵与特征基础上,总结归纳近几年电子商务推荐服务的研究重点,建立大数据环境下推 荐服务的框架体系,分析推荐服务的发展趋势,并指出当前推荐服务存在的一些问题。在对大数据环境下的推荐服务 相关研究进行相对完整的梳理的基础上,发现当前研究的不足之处,提出自己的见解,以期为电子商务推荐服务发展 提供一定参考。     

基于不完全模糊语言的高校数字图书馆信息资源推荐系统的构建研究

提出基于不完全模糊语言的高校数字图书馆信息资源推荐系统,该系统中,用户兴趣模型的建立不要求用户直接提供偏好信息,而是允许用户通过不完全模糊语言偏好关系来表达个人偏好,这样既为用户节省时间和精力,又能获取更加准确的用户偏好,从而大大提高推荐精度。系统同时还引入"用户协作偏好",有助于用户开展多学科研究或参与合作研究项目。     

交互式信息服务中的用户体验分析

交互式信息服务关注的重点是提供有价值的信息,从而满足用户的信息需求并使之获得积极的用户体验.文章在研究用户体验内涵的基础上,通过韦恩图的方式对交互式信息服务中的用户体验构成要素进行了分析.最后,从用户体验与知识结构的交互作用层面出发,探讨了交互式信息服务的目标与价值实现.     

信息服务质量探析

从信息服务的基本特点出发,区分两种类型的信息服务。并在此基础上结合效用分析、服务管理以及非对称信息经济学中的部分理论,从服务者、用户和管理者3个角度分析信息服务质量概念的基本构成,最后对信息服务的质量评估提出原则性的建议。     

基于用户体验视角的信息质量反思与阐释

网络环境中,随着信息用户角色与地位的变化,对信息质量的理解与认知也发生了较大变化。对信息质量认知现状进行概括与反思,基于信息交互中的用户体验分析,从用户体验视角对信息概念与内涵进行重新阐释与分析,并构建形成基于用户体验视角的信息质量概述模型。     

基于概念地图的适应性网络信息服务系统研究

针对网络信息用户的网络迷失、认知负荷超载以及浏览路径失控等问题,基于对有意义学习及概念地图理论的应用分析,对建立适应性网络浏览路径控制机制以提高网络信息服务系统质量的基本思路和方法进行探讨,以期为更深入研究和有效解决网络信息服务系统质量问题提供参考和借鉴。     

移动图书馆信息服务质量控制体系研究

从移动网络环境下的图书馆信息服务变革出发,分析移动图书馆信息服务质量控制特征和控制内容,根据移动信息服务运作机制与服务质量控制体系组成要素,提出移动图书馆信息服务质量控制体系建设思路与基本架构,最后从控制标准制定、控制技术应用和控制机制设计三个方面对武汉大学移动图书馆信息服务质量控制体系建设实践进行说明。     

面向内容的信息服务研究

从专题门户服务、知识挖掘服务、信息内容的智能化跟踪,词表导航,知识的可视化显示,专家系统和网络计量学7个方面探讨如何深化网络信息服务。     

基于语言评价信息的移动电子商务服务质量评价研究

[目的/意义] 针对现有移动电子商务服务质量评价指标不客观的问题,重点研究移动电子商务环境下评价服务质量的模型及方法,为消费者科学选择电商服务提供参考,为企业改善服务质量提供建议。[方法/过程] 引入群决策理论中的对语言评价信息的处理方法,首先将7粒度短语评价信息转化为三角模糊数,然后收集用户给出的语言短语形式评价信息,计算各个评价指标的质量评价值,最后计算评价值与三角模糊数之间的相似度,相似度最高的语言短语即为其对应的服务质量评价等级。[结果/结论] 以手机淘宝服务质量为评价对象进行实证分析,验证了基于语言评价信息的移动电子商务服务质量评价方法的科学性和有效性。     

信息集成服务回顾与展望

随着信息资源网络的发展和基于网络的数字信息资源共建共享的推进，在目前创新平台和面向公众、企业和部门的信息服务中，基于资源整合的信息集成服务已成为现代信息服务的一个重要发展方向。近几年来，理论界和信息服务行业在关注个性化服务的同时，也非常重视和关注集成服务。本文通过近几年的研究回顾，在分析面向用户的信息集成服务现状及研究进展基础上，对其发展和业务推进进行了进一步探索。