数据驱动下综合素质评价的基本特征

综合素质评价已成为我国基础教育研究的热点与焦点,研究内容不断深入,研究成果日趋丰富。利用大数据、人工智能等现代信息技术革新评价工具,强调过程评价、优化结果评价、探索增值评价、完善综合评价,提升教育评价的客观性、过程性、科学性。大数据技术在中小学生综合素质评价中的应用越来越广泛和普遍,成为评价数据收集、整合评价内容、智能分析评价数据、应用评价结果以及追踪评价结果轨迹的有力支撑。     

基于大数据时代教育背景下的大学生综合素质评价模型分析 ——以福建林业职业技术学院为例

探讨当前形势下大学生综合素质评价工作的重要性,介绍AHP的主要原理和基本算法。在此基础上,分析目前的学生综合评价体系的优缺点,并以福建林业职业技术学院的学生为研究对象,提出基于AHP的适用于福建林业职业技术学院的大学生综合素质评价模型,通过实例分析,证明该模型具有一定的适用性。     

探寻综合素质评价“落地”的校本化实践路径

综合素质评价是着力于改善学生评价生态的一场思想革命,它与传统学科分数式评价有着截然不同的定位、品质和逻辑。受传统学生评价观念的规约、束缚与禁锢,学校对该制度价值诉求的整体认识较为混沌与模糊,进而在校本化实践环节出现了诸多"不宜"施行的做法和倾向。为实现综合素质评价真正"落地",评价实施的战略性定位要深度融合学校教育教学实践,评价维度的观测点设计需强化对关键性行为表现的客观评价,评价过程中的学生活动记录应遵循客观写实的"叙事"逻辑,评价方法的适切性选择宜破除"分数式评价"的单向度路径。     

大数据视角下高校大学生综合素质评价机制创新研究

伴随网络技术的不断普及与成熟,信息大数据化对生活和社会产生了巨大影响,高等教育结合大数据适时改革是教育发展的大势所趋,必将成为学生管理信息化构建的有效途径。在大数据时代,高校若建立起全面、海量的综合素质评价机制数据库,使学生、家长、教师、学校管理者、实践机构参与其中,将实现由以往仅关注成绩的评价模式到关注学生全面发展的跨越。本文从大数据内涵及其时代特征谈起,分析当前大学生综合素质评价的现状,从而提出有针对性的建议和结论,以期拓展对教育公平、全面提高教育质量的理论创新。     

初中生综合素质评价“四多”评价模式的研究

综合素质评价是对学生思想品德、学业成绩、身心健康、实践能力、个性发展等方面客观、公平、公正的评定。现行的综合素质评价在操作中存在评价内容多注重成绩,在方式上多以日常观察和活动展示为主,在评价主体上班主任和科任教师占比重大等问题。根据《农村地区初中生综合素质评价指标体系》和《农村地区初中生综合素质评价方案》,北京市延庆县教育科学研究中心在11所学校开展试验,形成了评价主体多元、评价标准多元、评价内容多维、评价方式多样的"四多"评价模式,并在全县范围内推广。     

高中生综合素质评价的多视角探索

科学的学生综合素质评价要求与之相适应的科学的评价内容、评价标准及评价实施办法,社会的诚信水平、考试、基础评价指标、招生等多重因素影响综合素质评价的科学性,如何理清思路,解决存在的问题,促进学生个性发展和全面发展,是全面实施素质教育的要求,也有利于教育公平公正。     

高中生综合素质评价的实施困境与突破路径

综合素质评价是对学生全面发展状况的观察、记录、分析,是发现和培育学生良好个性的重要手段。当前我国普通高中阶段学生综合素质评价仍面临诸多困境：评价目标的功利性较强;评价主体的负担性较高;评价参考的有效性较低;评价过程的公平性较弱;评价材料的科学性不足。在实践过程中,通过促进观念转变,树立以人为本的正确评价观;缓解主体压力,妥善开展活动并借助技术手段;强化质性评价,提升综合素质评价的有效性;加强行政引导,确保评价材料的真实与可靠;建立联动机制,加强高中与高校的紧密联系等措施,进而有效推进普通高中阶段学生综合素质评价的实施。     

基于大数据，优化小学生“五育并举”综合评价

基于大数据的小学生“五育并举”综合评价旨在通过加大空间感、拉长时间轴,有效防止碎片化信息可能带来的教育评价的“以偏概全”和“挂一漏万”。学校通过构建“五育并举”综合评价的指标体系、技术支持及操作框架,不断完善评价方略,持续优化评价的路径和成效,从而对学生的成长、发展情况作出更完整、更真切、更立体、更具价值的判断与评价,更充分、显著地促进学生全面发展,让因材施教真正落到实处。     

广东高中生综合素质评价将影响高校录取

近日,《广东省普通高中学生综合素质评价方案(征求意见稿)》正式下发。根据该方案,评价结果将为高等学校录取学生提供更多的信息。学生的综合素质评价结果作为学生是否达到毕业标准,及高等学校录取或退档的依据之一,并逐步成为高等学校招生择优录取的重要     

高中生综合素质评价方案:问题及改进

目前,我国高中生综合素质评价方案还存在着部分评价指标不合理、评价标准不统一、评价方案缺乏可操作性等问题。针对这些问题,应采取以下改进措施:建立以促进教育机会平等为前提的评价体系;形成评价方案与课程教学相整合的评价模式;以"价值观形成性评价"取代"成果表现性评价";将"表现性标准"与"完成性标准"相结合。     

高校招生办参与高中生综合素质评价的角色及路径探讨

高中生综合素质评价自首次提出到如今经历了十余年的探索,高校在高中生综合素质评价中的地位、角色和作用始终不明确。高中生综合素质评价政策规定的明朗、现代信息技术的使用和实施素质教育现实背景的需要,为高校招生办参与高中生综合素质评价提供了可能性。高校招生办参与高中生综合素质评价,理应承担起主人翁、设计师和裁判员的三重角色,改变以分数为唯一标准的人才评价观,制定高中生综合素质评价录取方案和将高中生综合素质评价结果与高考"硬挂钩"的方式,为高校招生办参与高中生综合素质评价提供可行路径。     

大数据思维范畴探究

大数据思维有两层含义:一是人们思想上对大数据的认识和重视,这是一种思维态度;二是大数据思维范畴,这是一种思维方式。大数据思维范畴是大数据时代主观逻辑和客观逻辑的有机统一,反映了大数据这一新生事物存在发展的辩证关系。大数据的汹涌来潮,会改变人们传统的对可能和现实、必然和偶然、原因和结果、部分和整体、精确和模糊等一系列思维范畴的认识。     

让综合素质评价促进学生成长——燕大附中在学生综合素质评价改革中的实践

学生综合素质评价改革是新课程改革的重要内容,实施对中学生素质综合评价,是促进学生综合素质全面提高的重要手段。综合素质评价在学生成长发展的过程中具有越来越重要的作用,燕大附中就此进行了探索。     

大学生综合素质评价指标体系及其数据采集的研究

本文确立了建立大学生综合素质评价指标体系的原则，构建了大学生综合素质评价指标层次结构模型，首次将心理素质问卷情况纳入指标体系；对指标数据的采集采用多种方式相结合的方法，克服了对所有指标进行打分或单纯根据考试成绩采集数据存在的弊端，确保综合素质量化评价的结果能够客观、公正地反映大学生的综合素质情况。     

高考改革:高中生综合素质评价的“可为”与“难为”

新一轮高考改革已经启动,高考和高中生综合素质评价联动,已经成为高校人才选择和推动素质教育发展的重要内容。从本体上来讲,高中生综合素质评价纳入高考体系并成为一个必要环节,是高中生综合素质评价应有之意。高中生综合素质评价纳入高考体系是"可为"的。同时,高中生综合素质评价纳入高考体系也有"难为"窘境。针对高考改革,高中生综合素质评价在"可为"和"难为"二维张力中应有所"立场"。这体现在:高中生综合素质评价纳入高考体系,是我国素质教育深化发展的历史必然,旗帜必须鲜明;高中生综合素质评价纳入高考体系,必然会经历理论和实践上的"冲突",这是发展中的"正常"现象;面对高考改革,高中生综合素质评价应积极反省,自我调适,不断走向"理性化";高中生综合素质评价纳入高考体系,将是一个复杂、逐步融合,且"前途光明"的过程。     

“大数据+人工智能”技术与高中数学教学融合路径探究

在科技不断发展的背景下,大数据与人工智能在社会生活中被广泛运用。现代化科技的高速发展使大数据与人工智能发挥越来越重要的作用。因此,当下运用“大数据+人工智能”技术已经成为促进行业发展的关键因素。对于高中数学课程教学来讲,其具有内容繁杂且理解难度大的特点,需要高中生花费大量的时间学习与领悟,大大增加了学业压力。因此,教师需要在教学过程中运用“大数据+人工智能”技术,提高数学教学的理解力,开展有针对性的数学课堂教学活动,以此引导学生进步与成长。基于此,本文提出了“大数据+人工智能”技术与高中数学教学融合的积极作用及具体实施路径,以供参考。     

基于区块链技术的学生综合素质评价系统设计

学生综合素质评价是推动新时代育人方式和评价系统综合改革的关键。我国经过10余年的学生综合素质评价探索,基础教育的育人方式和高校招生考试改革均有较大转变,但也存在综合素质评价效用不高、权责不清、客观公正不足、安全可靠性不敷等问题。区块链作为一种新型的分布式数据存储技术,具有去中心化、点对点传输、共识机制、加密防伪和智能合约等技术优势。构建和应用基于区块链的学生综合素质评价系统,不失为解决学生综合素质评价问题的一条有效途径。基于Hyperledger Fabri设计的学生综合素质评价系统架构包括基础设施层、网络层、共识层、数据层、智能合约层、接口层和应用层,可在宏观治理层面支持弱中心化的评价联盟运行,在中观评价层面实现安全、可信、溯源的数据录入,评价实施,结果查询与应用等评价过程。但建设和应用基于区块链的学生综合素质评价系统是一项系统性工程,需要不断明确和解决理念、技术、数据、算法、制度等方面的问题。