可分离变量微分方程的人口总量预测模型

利用我国大陆1949²010人口统计数据,对指数增长模型(马尔萨斯人口模型)和阻滞增长模型(Logistic模型)做出检验,并用它预测20112010人口统计数据,对指数增长模型(马尔萨斯人口模型)和阻滞增长模型(Logistic模型)做出检验,并用它预测2011²080年我国大陆人口.     

浅谈CA理论与城市人口增长模型

CA理论是当今模拟城市规模及城市人口增长的重要理论。回顾了该理论在我国城市发展与建设中的应用现状。通过对GIS和CA理论的分析,从优势入手,将两种理论结合,建立模拟城市人口增长的GIS-CA模型。该模型对城市人口增长预测具有一定的指导意义。     

中国人口增长预测模型

本文以Logistic人口阻滞增长模型为基础建立了我国人口增长的预测模型,对各年份全国人口总量增长的短、中、长期趋势作出了预测.从而为我国人口的控制与管理提供了一定的依据.     

基于VAR模型的我国居民收入、人口增长与房地产价格关系的实证分析

利用1992-2014年的时间序列数据,构建向量自回归(VAR)模型,并利用脉冲响应函数、方差分解等工具对我国居民收入、人口增长与房地产价格的关系进行实证分析,并得出结论:房价的波动受自身冲击的影响居于主导地位;居民收入对房价先是产生正的影响,然后是负的影响;人口增长对房价的上涨产生正的较大影响。     

人口发展与经济增长的动态计量分析——以广东省为例

在搜集2000～2011年广东省人口总量、人口增长率、人口年龄结构、人口城乡结构、净迁移人口数等人口发展数据与经济增长数据的基础上,通过建立VAR模型,对人口发展与经济增长之间的关系进行了协整检验,并做了脉冲响应分析及方差分解分析.结果表明：广东省人口发展与经济增长之间存在着长期稳定的关系;人口总量、人口增长、人口年龄结构、城乡结构、人口迁移与经济增长之间具有相互影响关系,但影响程度各有不同.     

三种类型的内生增长模型

以索洛模型为代表的新古典增长理论预言长期的经济增长由外生的技术进步所支持 ,模型中有三个关键的经济变量是外生的 :储蓄率、技术进步率和人口增长率。由罗默发端的新增长理论强调用模型内部的因素来解释长期的经济增长。新增长理论可以认为是对索洛模型的扩展和内生化 ,主要涉及三种类型 :非递减报酬、内生技术进步以及内生的人口增长和劳动供给。     

人口模型在贵州省总人口预测中的应用

合理的人口规模是实现经济可持续发展的一个重要前提,因此,建立合理的人口模型,准确预测未来人口的发展趋势,对贵州省未来经济的发展具有十分重要的意义。运用马尔萨斯人口模型、阻滞增长模型和GM（1,1）灰色模型,结合贵州省1978-2013年历年人口数据,用2010-2013年的实际数据作为检验标准,对贵州省2010—2020年的人口数作估计和预测。比较分析这三种人口模型,得出在正确选择人口增长率的情况下,马尔萨斯模型预测的结果更为理想的结论。     

中国人口增长与人口结构的灰色预测模型

根据2001-2005年中国人口变化的一系列数据建立灰色模型,从人口增长和人口结构两方面对未来中国人口变化的中长期趋势作出预测.     

2001-2010年我国人口增长的数学模型研究与实证分析

本文首先建立了我国人口增长的数学模型,给出了模型中参数的确定方法,并用2001—2009年的人口数据得到了我国人口增长的数学模型。最后用该模型预测了2011—2015年我国的人口总数。     

我国财政分权对经济增长的影响

从财政分权的角度出发,利用生产函数模型,借助计量分析软件,选取了我国大陆28个行政区的人均GDP的年增长率、固定资产投资年增长率、劳动力年增长率从1985年至2009年间的合并数据与财政分权的关系进行回归分析,结果发现：我国财政支出分权与经济增长的关系是负相关,而财政收入分权与经济增长的关系是正相关。针对这样的结论,提出今后我国财政分权的方向应该围绕财政支出方面如何分权,并提出了具体的建议。