重大事件舆情监测指标体系与预警分析模型的再探讨

本文立足于相关前沿理论和舆情监测实际,对已建立的重大事件舆情监测指标体系以及预警分析模型进行了调整,修改了部分相关指标的操作化含义,并增加了新的指标.希望新的监测指标体系和预警模型能够更加贴近與情、舆论的发展规律,进而为重大事件舆情的科学定量评价和有效预警提供一个有参考借鉴价值的思路.     

大数据视野下地方政府网络舆情预警与响应机制研究

本文旨在从大数据视域下,立足地方政府网络舆情管理的实际情况,剖析网络舆情监测与预警方面的现状和不足,构建网络舆情预警指标,提出富有针对性的地方政府网络舆情预警响应机制,为政府网络舆情治理决策提供可借鉴的理论和现实指导。     

图书馆开展媒体舆情信息服务的实践与思考——以广州大学图书馆为例

图书馆为地方政府提供的媒体舆情信息服务主要包括舆情监测及预警、舆情信息提供、舆情信息保障、舆情信息跟踪、舆情分析、决策参考等服务.在目前服务的基础上,要注意引入互联网信息搜索技术,加强对网络舆情的收集和分析;打破舆情分析选题的地域局限性,在做好被动服务的同时,应开辟主动服务的新途径.     

针对微博数据的信息抽取与舆情分析

由于微博简单迅捷、互动性强的特点,使其成为信息沟通的桥梁和纽带,成为突发事件的重要信息源头,也成为虚假信息滋生的温床。因此,加强微博舆情监测、分析、预警具有十分重要的意义。本文阐述了基于Web文本信息抽取方法,以及基于文本抽取的舆情分析技术,为用户掌握舆情动向、趋势强弱变化,进行热点、敏感信息预警与决策提供支持。     

电磁辐射网络舆情事件的传播与应对

随着微博等自媒体的迅猛发展,网民不仅是信息的接收者,更是信息的发送者和传播者。网络舆情应对的压力和难度越来越大,迫切需要系统分析当前的网络舆情特点,提升电磁环保宣传的舆情监测、分析、预警、应对能力。因此,需要系统化评估网络舆情风险和应对效果,探索＂舆情监测——专家咨询——提出预案——效果评估＂的全流程突发网络舆情事件应急处理策略,提升电磁环保宣传网络舆情应对效果。     

短视频舆情预警面临的问题及对策

大数据环境下，短视频不仅仅起到传递海量数据信息的作用，更间接展现了网民对于舆情事件的态度、看法和情绪，对舆情事件的发展起到了强大的推动作用。同时，短视频舆情预警也面临诸多问题，如数据量大、预测指标多、准确性低、预警不及时等问题，传统舆情治理方式难以为继。本文立足于大数据时代背景，以短视频舆情预警为出发点，分析短视频舆情预警重要性，指出存在的问题，并提出解决对策。     

群智能优化算法下网络舆情信息的认知与应对

网络舆情信息复杂多变,并且随着网络的不断发展,给民众的认知和应对带来了新的挑战.群智能优化算法作为一种新兴算法能够更应用到网络舆情信息的认知和应对中,所以需要在明确当前我国网络舆情信息认知和应对中存在的问题的基础上,通过掌握网络舆情信息主动权、建立预警机制、构建监测体系等方式来管理网络舆情信息.     

互联网舆情信息监测、预测、预警评价指标体系的研究——以天津市信息中心为例

随着互联网技术的飞速发展,博客、微博等公众网络信息传播手段层出不穷,互联网舆情已成为一种重要的社会舆论表现形式。互联网舆情反映了公众对社会突发事件的政治态度,是领导同志了解社情民意的重要渠道。通过建立科学的互联网舆情信息监测、预测、预警评价指标体系,对互联网舆情信息进行分     

网络舆情话题的数据立方体模型分析

通过详细分析网络舆情组成要素,利用数据仓库技术,建立网络舆情话题数据立方体模型。该模型涵盖网络舆情的大部分组成要素,而且可以根据实际需要进行扩展。实际案例分析表明,应用该模型可以对网络舆情话题进行多角度、深层次的挖掘分析,分析结果能比较客观地反映网络舆情变化发展的规律和趋势,有助于全面地了解网络舆情话题,并为网络舆情预警提供必要的信息。     

网络舆情语义倾向性的隶属度研究

[目的/意义]研究网络舆情语义倾向性隶属度,增强对网络舆情研判与引导的科学化程度,为相关部门提供决策参考。[方法/过程]在探讨网络舆情语义识别的基础上,运用模糊数学方法对网络舆情信息语义倾向性隶属度进行相关研究,并结合具体实证展开分析。[结果/结论]实验结果表明,本文所提出的算法能够深入挖掘网络舆情语义倾向性信息,更好地为相关管理者提供舆情危机预警服务,提高决策效率。     

突发公共事件网络舆情的引导策略

在网络时代,突发事件相关的网络舆情对民众影响日益深远。我国政府相关部门应遵循网络舆情传播规律,建构及时、透明的信息发布制度,建立科学预警机制,运用全媒体联动策略疏导网络舆情。     

网络舆情“蝴蝶效应”的预警机制研究——以群体性突发事件为例

针对群体性突发事件,文章介绍了在网络舆情视角下引发"蝴蝶效应"的原因,分析了在网络舆情视角下的演化规律。面向潜伏期、显现期、成长期、演变期、爆发期等演化阶段,分析其影响因素和内驱力,最后制订了由预防机制、信息监测机制、信息研判机制、决策管理机制和善后总结机制五部分组成的预警机制,为政府应对群体性突发事件在网络舆情视角下规避"蝴蝶效应"提供了理论基础和合理对策。     

互联网舆情挖掘研究述略

文章首先提出互联网舆情挖掘研究的框架层次结构,详细介绍各个层次所涉及的相关研究和关键技术,为网络舆情监控和预警综合系统的构建提供参考;然后通过对现有舆情监测系统进行比较分析,从整体上了解我国的互联网舆情研究和实践应用;最后探讨互联网舆情挖掘研究中存在的问题,并对互联网舆情关键技术的研究提出解决思路.     

整合营销下的舆情公关

为了更好地的帮助安徽等二三线市场的客户了解到最新的广告网络市场动态以及新技术、新资源的更新。金鹃聚力互动传播机构斥巨资打造舆情监测系统,为客户解决如何及时发现消费者对自身品牌及竞争品牌的各种意见反馈,并及时把握和引领消费者评价。舆情监测是通过互联网传播公众对现实生活中的某些热点、焦点问题所持有的有较强影响力、倾向性的言论和观点的一种监视和预测行为。金鹃和梅花网一起为客户打造了舆情监测产品,成为公关监测和情报搜集的第一工具,该产品主要用于监控自身企业和品牌的新闻报道,了解竞争对手的事件和行为,搜集和分析与企业战略相关的市场信息和负面新闻及时预警及追踪。同时该监测产品主要面向市场公关和各类信息研究职能,可以为企业市场部门例如公关、传播、媒体关系以及广告公关公司,为其服     

网络舆情监测及预警指标体系构建研究

对现有网络舆情监测指标体系进行整理与归纳,通过E-R模型系统分析主题舆情的属性特征,构建更为科学系统的网络舆情监测与预警指标体系。该指标体系从舆情热度、舆情强度、舆情倾度、舆情生长度四个维度诠释主题舆情的传播范围及程度、舆情主题内容强度、主题舆情生长规律及状态、舆情受众意见分布等网络舆情监测与预警要素。     

大数据时代的舆情研判和舆论引导

大数据时代的舆情研判的基础必须是完整、准确和极速的信息抓取。舆情系统的风险预警应建立在对社会舆情大数据进行充分的数据挖掘、分析和研判的基础上。在大数据时代,预警子系统的设计应遵循以下原则：     

网络舆情信息语义识别关键技术分析

[目的/意义]在梳理和分析主要网络舆情语义识别关键技术的基础上,详细分析网络舆情信息情感倾向性分析技术、网络舆情话题识别技术的现阶段研究状况。[方法/过程]从技术特征中提取出处理精度、技术复杂程度、通用性、适应性等指标,根据所提出的指标对网络舆情信息语义识别关键技术加以比较分析。[结果/结论]分析得出各类技术的优劣之处,挖掘其未来的发展方向,为有效开展舆情监测和管理实践提供参考。     

基于大数据的出版业网络舆情预警及处置机制探析

网络环境下,热度高、传播快、覆盖广、易激活等舆情传播特点对出版机构舆情处置提出了很大的挑战,大数据技术则为完善舆情预警系统和舆情处置机制带来了机遇。通过多平台舆情动态监测、多层面舆情数据库构建、多维度数据价值提炼、可视化舆情预警平台搭建,可及时发现潜在的舆情风险,并形成处置预案;通过多平台分级处理、多渠道信息公开、横纵向数据整合、多维度应对效果评估,可优化舆情处置效果,维护出版业在舆论场的话语权和正面形象。     

高校网络舆情引导机制研究

通过对舆情、舆情信息的基本概念,及两者的相互关系、网络舆情表现特征的研究,并对高校网络舆情形成的因素、高校学生网络舆情形成的现实原因进行分析,研究建立协调、交流、网络舆情管理保障、舆情信息汇集和反馈、舆情危机应急预警和处理等高校学生网络舆情引导机制。     

高校突发事件中网络舆情预警存在的问题与策略

随着网络与新媒体技术的快速发展,高校突发事件成为了网络舆情关注的焦点。高校突发事件网络舆情传播具有速度快、范围广、破坏性大的特征,因此探析高校突发事件网络舆情监测预警机制的问题及引导对策,对提高高校管理部门的应急管理能力、维护校园和谐稳定具有重要意义。本文从当前高校突发事件网络舆情预警的问题入手,围绕树立突发事件危机意识、完善突发事件管理小组、健全高校信息沟通渠道等几方面提高网络舆情监测下的预警能力.