网络舆情诱因信息及预测性研判探析

网络舆情的预测性研判是进行有效社会治理的重要前提,而诱因信息则是预测性研判的主要对象。本文围绕诱因信息开展网络舆情的预测性研判进行了思考和总结,对介入时间节点、操作流程、研判原则等进行了阐释和梳理。     

微时代高校网络舆情研判及应对

在众多网络舆情生态中,高校网络舆情是一种需要特别关注的网络舆情类型,其研判和治理理应引起社会重视。目前,高校网络舆情治理存在管理主体模糊、权责有欠明晰、管理方式落后、观念认识保守等问题,可从理顺工作机制、优化网络环境、培养合格队伍等方面着手解决。     

大数据时代的舆情研判和舆论引导

大数据时代的舆情研判的基础必须是完整、准确和极速的信息抓取。舆情系统的风险预警应建立在对社会舆情大数据进行充分的数据挖掘、分析和研判的基础上。在大数据时代,预警子系统的设计应遵循以下原则：     

大数据时代高教舆情研判的视角与治理决策

本文探讨了基于大数据高校舆情研判应具备的两种视角,以及舆情应对的三种思维.本文还提出舆情危机解决的四种支持路径.     

网络舆情的信息驱动与周期研判

实践表明,信息不仅决定了网络舆情周期的阶段,同样还决定了网络舆情周期的类型和持续时间的长短。网络舆情周期的类型并不是千篇一律的。     

网络舆情的分析与研判机制研究

在互联网普及并日益成为人们生活方式的当下,网络为公众对公共问题和社会管理者产生和持有的社会政治态度、信念及价值观的表达提供了极大的便利,网络空间也成为一个日益扩大的公共领域.网络舆情的分析与研判是舆情管理工作的重要环节,本文通过分析与研判可以有效掌握社会舆情的阴晴变化,进而对可能爆发的危机事件形成预警并及时有效应对与引导,最终实现化解危机与风险,提高社会治理水平,促进社会的和谐发展.     

正确研判舆情是协商民主成功的基础

协商民主是我国的一项重要政治制度。正确研判舆情贯穿于协商民主的全过程:选择确立协商议题、具体协商活动、达成协商民主结果。正确研判舆情需要重视以下几条路径:更加重视人际传播;妥善处理几对舆情矛盾;留意网络依赖造成的民意理性缺失现象;谨慎观察媒体的舆情呈现,防止被媒体"舆情"误导和绑架。     

当前我国舆情研判的正确路径

童兵傅海在《当代传播》2014年第4期撰文,协商民主是我国的一项重要政治制度。正确研判舆情贯穿于协商民主的全过程。当前阶段,在服务协商民主的角度,除了在协商民主过程中针对特定范围内的特别舆情进行研判之外,我国对涉及公共议题的一般舆情研判工作还应该重视和加强以下几条路径。1.正确研判舆情需要更加重视人际传播。协商民主是一系列人际传播的过程和结果,它需要通过广泛的人际传播达到对传播信息共同的意义认知。     

网络涉军舆情研判易出现的误区及处置对策

互联网传播条件下的隐匿性、交互性以及非理性等特征为复杂、敏感、政策要求高的涉军舆情研判工作带来了巨大挑战,诸多误读误判为科学决策带来很多不利影响。因而,只有在舆情预警、汇集、分析、处置各个主要环节克服思想认识偏差,校准目标方向,才能有的放矢,更好地开展网络涉军舆情的应对与处置等工作。本文试图从网络涉军舆情研判易出现的误区切入,提出一些有针对性的处置对策。     

舆情研判的大数据赋能：风险与对策

【目的】探索大数据分析技术赋能舆情研判的本质,讨论大数据分析技术方法在舆情研判实践中的局限与不足,展望大数据舆情研判的优化路径。【方法】文章从大数据舆情研判的环节出发,结合舆情研判的实践应用现状,对比传统的舆情研判方法,分析大数据舆情研判的功能、价值与局限。【结论】作为一种前沿性的技术应用,大数据赋能舆情研判是将网络舆论空间中的观念意见数据化的过程。这种分析方法在舆情事件的全景化描述和关联性分析,促进科学决策过程等方面具有优势,但也面临着技术工具层面的测量偏差、舆情生态混沌效应、研判过程局限等风险挑战。【结论】在今后,应通过细粒化舆情数据库建设、多种研究方法的融合、加强对舆情工作者的培训等路径,以提升大数据舆情研判的效果。     

WEB2．0时代的网络舆情应对与研判

根据第30次中国互联网发展状况报告显示：截至2012年6月底,中国网民数量达到5．38亿,互联网普及率为39．9％。2012年上半年网民增量为2450万,普及率提升1．6个百分点。截至2012年6月底,我国手机网民规模达到3．88亿,较2011年底增加了约3270万人。2012年上半年使用台式电脑上网的网民比例为70．7％,相比2011年下半年下降了2．7个百分点,手机上网比例则增长至72．2％,     

原则与路径：融媒体视域下的舆情研判研究

融媒体时代,社交媒体以及短视频的发展降低了公众参与话题讨论的准入门槛,给了公众话语表达的机会,公民的监督权和话语权得到了一定的释放。同时,一些网络事件呈现出突发性、难预测性等特征,对现有的舆情治理体系提出了挑战。网络舆论引导的科学化,是国家治理现代化的题中应有之义,因此,本文从融媒体时代的舆情生态变化、舆情研判的原则以及路径优化三个方面对科学有效的舆情治理展开研究。     

社会治理视域下情绪化表达对舆情处置的影响

情绪化是网络舆情信息表达的显著特征之一。本文从爆料人意见领袖评论者出现情绪性表达这三个维度,通过文本分析的方法,介绍各自的传播、研判及应对之策。通过多案例分析,从网络治理的视角,提出两个约束的应对策略。     

舆情信息平台设计与实现

为了加强网络信息监管,开展信息分析而做出了一套基于兰州石化公司网络舆情信息平台,该平台通过对舆情的提交、等级研判、信息发送等功能,提升舆情信息的及时回复、处理能力。     

探寻媒体舆论狂欢后的理性研判

在近年的媒体报道中,许多原本涉及严肃社会问题的事件均由于新闻主角身份的特殊性而体现出报道的娱乐化。媒体失当的研判致使舆论效应强烈发酵,甚至主导了舆论走向,误导了受众,也影响了事态本身的发展。报道的娱乐化现象应该引起业界和学界的共同关注,以便更好地指导新闻实践。本文有针对性地结合近年来的典型案例与新闻实践,重点分析了新闻报道娱乐化的成因和表现,并在此基础上提出报道娱乐化的修复思路。     

新媒体时代的舆情防控探析

新媒体时代,国企所处的舆情环境更加复杂,应重视舆情防控工作的有效开展。本文在分析新媒体时代国企舆情现状、表现形式的基础上,从构筑舆情应对网络、建立舆情应对机制、建设良好舆论环境等方面,阐述了新媒体时代的舆情防控策略。     

基于人人网的高校舆情态势研判与应对

笔者在分析人人网可用以高校舆情研究可能性的基础上,通过以状态、日志、视频为因子及通过大样本测算出的敏感性权重系数构建舆情态势量化研判体系,对舆情的当前程度及未来趋势进行研判,最终提出社交网络时代的高校舆情应对策略。     

基于AI技术的舆情监控策略研究

【目的】解决信息海量日增、短视频直播兴起、大V主导舆论、“信息茧房”等舆情监测问题。【方法】运用技术论证法,从AI技术提升舆情监测精准性和效率、辅助舆情分级分类智能研判、替代人工开展舆论阵地账号拨测、为舆论引导提供有效参考等方面研究论证舆情监控的智能策略。【结果】AI自然语言处理、语义分析、OCR、目标检测等技术赋能舆情监控的解决方案。【结论】不断引入高新技术,赋能舆情监控工作精准高效开展,维护网络清朗空间。     

WEB2.0时代的网络舆情应对与研判

<正>根据第30次中国互联网发展状况报告显示:截至2012年6月底,中国网民数量达到5.38亿,互联网普及率为39.9%。2012年上半年网民增量为2450万,普及率提升1.6个百分点。截至2012年6月底,我国手机网民规模达到3.88亿,较2011年底增加了约3270万人。2012年上半年使用台式电脑上网的网民比例为70.7%,     

试论突发性网络舆情事件的舆情信息收集

突发性网络舆情事件作为网络舆情的一种表现形式,是因网络舆情的演化和扩散而短时间内在现实中触发的突发性事件。突发性网络舆情事件的舆情信息收集工作要注重收集的内容和方法。公安机关既要从人、载体、事方面来研究信息收集的内容,也要运用及时和系统的信息收集方式。