时序共词网络构建及其动态可视化研究

共词分析是图情领域的基本分析方法之一,探索构建时序共词网络并实现其动态可视化,对于改进、丰富经典共词分析方法具有一定的意义。本文提出时序共词网络构建及其动态可视化方法,首先抽取关键词时间标签,利用关键词的时间标签及其共现关系构建时序共词网络邻接表单数据;然后,基于可视化方法构建时间分层的共词网络图谱,并结合交互式可视化技术实现时序共词网络的动态可视化,从而有效揭示共词网络的动态演变过程。通过对我国图书馆学、情报学领域的数据挖掘相关研究进行实证,验证了本文提出方法的可行性和有效性。     

电子出版物可视化呈现与多维体验探讨

“屏性”电子出版物,突破了传统二维阅读的限制,突出了屏幕的特色,它利用现代化的技术,全方位调动人的多种感官体验,使人在阅读的过程中充分感受到阅读的多维体验以及科技进步带来的便利.当然,这种出版物要获得读者的广泛认可,不仅仅在于高超的设计水平,还要出版者结合传统出版物特征,从读者的基本需求出发,了解读者阅读体验所承载的信息传递功能.     

信息可视化技术的分类研究

信息可视化是情报学中快速发展的新领域。对其技术或系统进行分类有助于理解信息可视化。文章首先总结了早期一些分类的思想和方案,从可视化对象的不同层次出发,提出了新的分类方法,并总结了该分类的优点。     

可视化技术在数字图书馆动态多维知识呈现服务中的应用研究

文章对可视化技术的发展、特点以及作用进行了简要阐述,认为应该从知识获取、知识重组和知识应用三方面构建数字图书馆动态多维知识服务过程模型,同时,基于该模型探讨了可视化技术在数字图书馆动态多维知识呈现服务中的应用,并提出三大保障措施,以供参考.     

利用引文时序可视化挖掘专业学科发展规律

文献计量学中的引文时序研究可以用来展示某个研究主题的论文源流、最初著者以及该研究主题发展的来龙去脉,并从中探讨科学技术的发展规律.本文对中国25年来关于杂交水稻研究的文献的引文数据进行整理,利用引文时序可视化软件构建引文编年图,鉴别出代表杂交水稻研究学科发展关键事件的文献,并就它们的关系和引用序列进行分析,梳理出杂交水稻研究在这段时间内的发展规律,最后把结果与从事杂交水稻研究的专家的观点进行对比,发现二者具有高度的重合性,证明了利用引文时序网络挖掘专业学科发展规律的可靠性和准确性.     

信息化测评可视化研究

本文用信息可视化方法,对信息化测评进行了研究。信息化测评数据是多维的,本文使用平行坐标系法对其进行可视化。作者根据信息可视化流程,利用C#.NET开发工具,开发出了信息化测评可视化系统。论文对此系统的特点进行了说明,给出了系统开发的关键步骤。指出了如何利用此系统发现信息,以及这些信息对政府信息化问题决策制定的影响。     

一种基于可视化的新闻视频挖掘方法

本文以挖掘新闻故事之间隐含的信息为目的 ,首先对新闻视频进行内容提取、分析和统计 ,然后在此基础之上给出两种新的可视化形式 :时间趋势图和时空分布图。时间趋势图反映出态势的发展 ,时空分布图则综合反映出事件之间在时间和空间上的关联。这两种方式将对决策者全面掌握态势提供很大的帮助     

判定故障点的一种新方法——兼论时序与故障

用传统方法直观地去寻找复印机故障往往存在许多盲点, 既费时又费力。业内人士如果能够熟知和掌握复印机中内设的一种特定功能——时序, 就能比较有效地判定故障点。这也是一种新的行业观念。     

一种改进的文档层次分类方法

在文本分类的类别数量庞大的情况下，层次分类是一种有效的分类途径。但是，常用的层次分类法容易产生“阻滞”的问题。为了解决该问题，提出一种改进型层次分类方法，即限制投票法，并运用Rocchio分类器在基础教育学科资源环境下进行了实验。结果表明，该方法能够降低阻滞，具有较好的分类效果。     

一种基于多维学习的分布式智能检索模型

介绍智能检索Agent和分布式信息系统的发展状况;在分析用户偏好知识、专家经验知识和网络信息分类特点的基础上,结合分布式网络系统,提出一种新的基于多维学习的分布式智能检索模型。     

Seeing Library Data: A Prototype Data Visualization Application for Librarians

Visualizations can add value to raw library data. Tools that programmatically make such visualizations interactive can further increase the value of these data by giving librarians visual tools to analyze their datasets. To demonstrate these benefits, Kingsborough Community College Library built SeeCollections (http://b7jl.org/seecollections), a Web application that visualizes the libraries’ collections of books and e-books. This article discusses the how SeeCollections gathers data from Kingsborough's discovery layer API (Application Programming Interface) and transforms these data to create visualizations for the Web. SeeCollections is a lightweight, proof-of-concept data application based on a vendor API. API data are often accessible in academic libraries but are frequently underutilized. SeeCollections was built to demonstrate the immediate value of these API data sources to Kingsborough librarians by providing a visual interface to discovery layer data. Keeping in mind the broader literature on data visualization, this article will explore how SeeCollections was built.     

一种层次化的科学知识结构发现方法

[目的/意义]提出一种新的层次化科学知识结构发现方法,为优化知识结构发现过程,改善知识组织形式提供借鉴。[方法/过程]利用LDA主题模型构建层次化的科学知识结构发现方法,依据主题间平均相似性自动确定知识结构层数,通过在"文档-主题"概率矩阵中自动筛选阈值截取各主题文献子集,最后采用树形图展示科学领域的知识结构,发掘知识间的关联性和继承性,并与层次主题模型HLDA方法进行比较。[结果/结论]通过实证研究与对比,证明本文提出的方法得到的知识结构更优,知识主题表征性更强且运行效率更高,并在单层主题区分度和层间主题继承性方面较HLDA方法有较大提升。     

关联数据的可视化技术研究与实现

[目的/意义]目前,关联数据领域的研究正从如何生产数据向如何消费数据的方向转变,可视化已成为该领域研究的新热点。通过关联数据可视化可以在有限的空间(如一张图)传达无限的信息,更直观地展示数据之间的内在联系,利于信息的发现。[方法/过程]针对关联数据系统中实际产生的实例数据和本体结构这两类RDF数据,分别介绍一些适用于这两类数据形式的可视化技术和实现方法,并引用实际开发和研究中的成功案例进行阐述。[结果/结论]本文所提到的可视化实现方法具有一定的通用性,可以为其他关联数据应用系统的可视化提供指导和借鉴。     

Data Visualization as Participatory Research: A Model for Digital Collections to Inspire User-Driven Research

The emerging creative practices of digital collections are increasing in prominence thanks to the access to, and appeal of, data visualizations. Interactive data visualizations, such as a map, timeline, chart, graph, or artist’s rendering of data, enable users to pursue their own research interests within a collection and participate in new areas of research. Use of these data visualizations enhances the scope of the collection and enables a modern and diverse thematic collection to emerge. This article considers the question: Does the addition of data visualizations affect how users participate with a research collection? Impacts on collection development, application of user-centered design, and analysis of users’ exploratory strategies are discussed. Examples of data visualizations used in digital humanities projects and digital collections are presented as case studies.     

国外政府数据分类分级授权协议及对我国的建议

[目的/意义]研究政府数据分类分级授权协议的制定与应用,旨在为政府数据授权方式提供参考,并推动政府数据安全管理与开放利用.[方法/过程]利用网络调查法,对国外政府数据开放平台进行调查,掌握其政府数据分类分级授权协议的应用情况,且进行深入比较分析.同时,立足我国实际,吸收国外政府的有益经验,提出对制定我国政府数据分类分级...     

疾病谱数据挖掘与可视化展示系统的设计与实现

本文首先对现有人口健康领域科技基础性工作疾病谱相关项目数据资料进行全面梳理、整编,设计构建了 疾病谱数据挖掘与可视化展示系统。然后利用该系统对安徽省阜南县疾病谱数据进行实例分析,发现县内就诊率不足 等问题,并针对这些问题提出了相关的建议,经采取相应的措施取得了一定的成效。最后对该系统的建设提出了进一 步的改进意见。     

历代史志目录的数据集成与可视化

古籍目录及其分类体系具有重要的学术价值,数字学术的发展为古籍目录的数字化保存和利用以及开展数字工具支持的目录学研究提供了新的契机。本文以时间跨度两千多年的八种史志目录为数据源,以机器预处理与专家校对相结合的人机迭代方式对数据进行记录拆分和字段抽取、数据补全、规范化以及书目认同,最终完成11万余条书目记录的结构化、规范化集成。在此数据集的基础上,从领域专家的研究需求出发,结合统计、可视化、检索等方法,利用人机交互技术构建了一个历代古籍目录可视化分析系统。该系统包括书目统计以及分类演化分析两个主要部分：一方面可对书目数据进行细粒度统计和可视化呈现,以帮助学者清晰地比较、追踪类目的消长;另一方面可对所有典籍在历代目录中的分类演变轨迹以及各类目所收典籍的源流进行可视化分析,以更好地实现类目分合转化的模式识别。本研究为数字学术背景下的目录学研究提供了数据基础和分析工具,不仅为学者省去了大量数据收集、整理的时间,还通过新的技术和视角助力分析、比较等解释性研究。图8。表3。参考文献36。     

一种用嵌套哈希表和动态数组规范MARC数据的方法

通过对比当前ISO2709格式MARC数据的常规处理方法,提出一种使用嵌套哈希表及动态数组来存储MARC数据的数据结构，并根据此数据结构进行排序及去空字段等操作，简化程序复杂度。     

Enhancing Clinical Librarian Work Processes and Communicating Service Impact with REDCap and Data Visualization

Due to staffing changes, clinical librarians in a large pediatric health care system needed to streamline how user requests were received and how best to handle the shared workflow. This article describes how REDCap and SAS were implemented to improve the management of requests, capture comprehensive user statistics, and convey the value of the library services through enhanced reporting.