中国高技术制造业创新景气指数研究

以创新周期理论为研究基础,通过运用主成分分析法,完成了中国高技术制造业创新景气指数构造,以考察中国高技术制造业创新的周期性波动特征。指数结果显示,中国高技术制造业创新景气状态在近二十年里先后经历了剧烈波动期、平稳振动期、趋势向上期共三个长周期,景气值有望在2018年达到历史最高位,从繁荣转向低迷的周期转折点可能在2020年末到来。研究结论为：基于主成分法的高技术制造业创新景气指数能够有效地描述中国高技术制造业创新发展的周期状况和波动态势,并能准确地筛选出R D经费内部支出占主营业务收入比重增速、技术引进经费支出增速等关键指标因素,这能为中国政府适时调整产业扶持政策、优化创新资源供给提供有益参考。     

我国大学科技创新景气指数研究

综述大学科技创新测度的理论与方法,分析现有基于创新能力和绩效的大学创新指数存在的缺乏时序性和动态性、无预警功能、不能反映大学科技创新景气波动状态、对科技创新政策指导性、时效性较弱等缺点。在创新周期理论基础上,基于景气状态视角,将景气分析方法与大学科技创新指标评价体系结合,构建大学科技创新景气指数及预警信号系统,以反映创新景气状态、波动程度及循环周期,并通过分析景气测度结果,为大学科技创新政策的制定和调整提供决策参考依据。     

基于季度数据的区域科技创新景气指数研究

目前国内外已有的创新指数主要是基于创新能力与创新绩效测度的,而且全部是年度数据,存在如下缺点:动态性和时效性不足,指标宽泛,指标间的时序性缺乏,而且无预警功能,不能及时反映区域的科技创新活动景气状态,对科技创新政策的引导作用不强。本文从测度科技创新景气状态的视角出发,基于熊彼特的创新周期理论,研究了区域科技创新景气指数构建的理论基础,探讨了基于合成指数构建科技创新景气指数的方法,并构建了一套基于季度数据测度的深圳南山区科技创新景气指数。研究表明基于季度数据合成的科技创新景气指数可以及时、动态地反映区域科技创新的景气状况,预测科技创新的发展趋势,这对区域科技创新政策的制定、反馈、科技资源的配置有很大的指导意义。     

基于主成分分析的省区科技竞争力评价

科技竞争力是竞争力中最重要的构成因素。评价科技竞争力有很多方法，本文尝试采用主成分分析法对2000年中国大陆各省、市、自治区的科技竞争力进行评价。结果表明全国各地区科技竞争力差距甚大，且在部分省市科技发展水平和经济发展水平没有表现出一致性。     

基于主成分分析法的省域科技创新体系评价模型构建

在国内外科技创新评价指标体系研究的基础上进行改进与扩充,构建我国省域科技创新体系评价指标体系,建立基于主成分分析的省域科技创新体系评价模型,并采用全国31个省、市、自治区2012年的科技创新状况数据进行实证研究。研究结果表明,目前我国企业在省域科技创新体系中的主体地位并未得到彰显,而研发机构和高等院校的作用更为明显,科技公共服务的完善能够在很大程度上激发省域科技创新;我国东中西部省域科技创新体系绩效表现出的地区差异较大。     

基于主成分分析的陕西科技资源配置效率研究

区域科技资源的配置效率是在一定的区域内,结合科技投入和科技产出的相关数据,来反映区域科技配置水平和配置成果的一种指标。文章根据陕西省各市的科技统计数据,建立了数据分析的指标体系,并采用主成分分析的方法对其进行处理分析,对改进陕西资源配置提出了建议。     

基于主成分分析的青岛市科技人力资源生态环境评价研究

基于PEST模型即政策环境、经济环境、社会环境和科技环境4个维度系统地构建多层次的科技人力资源生态环境评价指标体系;运用SPSS21.0软件根据主成分分析法得出各对比城市的综合得分和排名,从而对青岛市的科技人力资源生态环境进行评价;根据评价结果并结合青岛市的实际,提出优化青岛市科技人力资源生态环境的有针对性的对策。     

基于非线性主成分分析的区域创新绩效评价研究

为了便于地方政府准确地把握当前的区域创新绩效水平,制定适宜的区域经济发展政策,很有必要对区域创新绩效进行评价研究.首先建立了区域创新绩效评价的改进主成分分析模型,其次对区域创新绩效评价的指标进行遴选,最后对我国31个省、市、自治区的区域创新绩效进行实证研究,评价结果显示我国区域创新绩效基本呈由东部至西部的梯级分布.     

基于主成分分析的科技企业孵化器绩效评价研究

对科技企业孵化器的经营缋效进行评价不仅对孵化器自身加强运营管理,而且对政府管理部门制定合理政策以引导孵化器事业的发展都具有重要意义.基于此,建立了企业孵化器绩效评价指标体系,运用主成分分析法构建了孵化器绩效评价模型,并进行了实证分析.研究表明,我国企业孵化器的综合绩效水平存在较大的差异性.     

基于主成分分析的武汉市经济社会发展综合评价研究

科学地评价武汉市经济社会发展状况是制定发展战略的基础。本文建立了武汉市经济社会发展指标体系，采用主成分分析法对武汉市1996-2003年的14个经济统计数据进行了时间序列分析，结果表明第一主成分可以视为武汉市经济社会综合发展实力的度量；第二主成分则反映了武汉市人口控制和资源利用方面的发展状况，并在综合评价的基础上提出了武汉市经济社会发展的对策建议。     

基于主成分分析的烟台县域经济类型实证研究

以烟台市13个县市区为研究对象,选取15项主要社会经济指标,应用主成分分析和聚类分析法对其经济社会发展类型进行综合分析和聚类研究,将13个县市区分为四种类型,并提出了经济发展的对策措施。     

基于SW模型测度的区域科技创新景气指数构建研究——以深圳南山区科技创新统计改革后的季度数据为例

目前对区域科技创新状态的测度主要是基于创新能力和创新绩效,测度的周期以年度数据为主,由此构建的科技创新指数缺乏动态性与时效性,而且指标之间缺乏时序性。基于创新周期理论,从景气状态的视角出发,以经过科技创新统计指标改革后的深圳市南山区的季度周期数据为基础,应用SW模型构建了一套反映区域科技创新状态的景气指数。研究表明,应用SW模型构造的区域科技创新景气指数具有动态、时效地反映不同区域科技创新景气状态的功能。     

主成分回归与经济预测模型

本文讨论了主成分回归方法及其在建立经济预测模型中的应用。根据江苏省农业１９８３～１９９３年基础数据，运用主成分回归方法，建立了江苏省农业生产预测模型     

基于景气状态测度的国家科技创新景气指数研究——以中美日法德为例

随着区域创新系统概念成为制订区域创新政策的基础分析框架,学术界和政府加大了对区域创新指数的测度研究。但是目前的创新指数主要是基于创新能力和创新绩效的指数测度,这类指数指标之间缺乏时序性、指数的动态时效性也不足、无预警功能,指标越来越宽泛、不能反映科技创新景气状态,对科技创新政策指导性较弱。本文从景气状态的视角,基于创新周期波动的理论,提出并构建了国家科技创新景气指数,对中国等五国进行了实证研究,并构建了国家科技创新景气状态的预警信号系统。     

基于主成分分析的江西省汽车产业竞争力研究

江西省汽车产业具有一定的产业基础,产业规模相对较大、集中性较强,已逐步形成了以江铃、昌河为龙头的汽车产业链。本文采用主成分分析法对江西省汽车产业的竞争力进行定量分析,然后依据计量结果总结出江西汽车产业发展所面临的问题,并提出相应的发展策略,对提高江西汽车产业的竞争力有积极的作用。     

基于主成分分析法的科技投入产出聚类分析

在科技投入与产出指标体系的基础上,利用主成分分析法将指标进行综合,通过区域聚类分析对我国科技经费的配置效果进行评价,为科技体制改革、科技活动的结构调整、科技经费的优化配置和科学管理提供依据.     

基于主成分分析的四川省优势产业自主创新研究

建立了优势产业企业的自主创新指标体系;利用主成分分析法对问卷调查数据进行处理,揭示了四川省优势产业自主创新的现状和特点;提出了提升四川省优势产业自主创新能力的政策建议。     

基于主成分分析的我国城市经济指标研究

城市经济的发展对我国现代化进程有巨大的推动作用,经济指标是城市发展水平的重要标志.列举了城市的20个主要经济指标,并通过主成分分析对这些指标进行了分析,提出了能够反映整个城市发展状况的3个主成分,并赋予了这些成分新的解释,最后得出结论并提出政策建议.     

基于加权主成分TOPSIS价值函数模型的中俄科技潜力比较

中俄科技合作是中国和俄罗斯21世纪战略合作伙伴关系下的重点合作领域,必须制定合理的双方科技合作的战略和策略,而战略和策略的制定应该以客观评估双方的科技实力和未来潜力为基础.本文基于科技潜力的内涵建立了科技潜力评价指标体系,并应用加权主成分TOPSIS价值函数模型对中国和俄罗斯的科技潜力进行了评价和比较分析,研究结果对中俄科技合作战略和策略的制定具有一定的参考价值.     

基于主成分分析的城市设施水平研究

文章将多元统计分析理论应用到城市设施水平评价中,首先利用主成分分析法对我国各地区城市设施情况进行评价,得出各地区城市设施水平的综合排名,再结合聚类分析法对各地区城市设施发展水平进行分类。