一种预测城市人口的方法

本文用多层递阶预报方法来预测城市总人口。首先,建立城市人口的模型,并对模型参数进行估计和预测;然后以参数的预测值为基础对城市总人口进行预测。对某市的人口的计算表明,该方法简单易行,有较高的精度。     

一种新的预测方法及其应用

经济预测近来已为人们所重视,预测作为决策的重要前提在国民经济中起着重要的作用。运用时间序列分析方法建立一合适的预测模型,是目前广泛采用的方法(如指数     

简介一种预测股票价格的方法

本文主要介绍了一种利用R B F对股票价格预测的方法,本方法使用简单,通过测试发现使用情况较好。     

一种多系统空情综合方法

本文提出一种多系统空情综合方法,该技术能够因应全网的工作模式自动地进行异构多系统的空情综合处理,使全网监视空域内的目标具有批号唯一性、大范围跨区飞行自动交接,从而为全网防空系统提供统一、清晰和准确的全航迹生命周期的目标信息,以提升全国防空系统的防空作战能力。     

一种新的电力系统短期负荷预测方法

针对电力系统短期负荷特性,提出了基于局部线性嵌入（Linear Local Embed,LLE）和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）技术的短期负荷预测模型。该模型利用LLE算法对负荷样本的数据挖掘知识,得到了高维输入样本的低维映射,最后利用具有非线性拟合、泛化能力强的SVM进行回归。     

一种基于ST-GraphSAGE模型的交通流量预测方法

<正>随着城市现代化的发展,交通问题（交通拥堵、交通事故等）已变成许多城市需要解决的重点问题之一。交通流预测是交通运输领域的重要研究方向,它对于提高道路网运行效率、缓解城市交通拥堵、减少交通环境污染等方面具有重要意义。随着城市化进程的加速和机动车保有量的增加,城市交通问题日益突出,而交通流预测可以为城市交通管理提供科学依据,从而有效缓解城市交通压力。交通流预测的研究可以追溯到20世纪70年代,早期的研究主要基于概率统计方法,如自回归移动平均法（ARIMA）。随着计算机技术和人工智能的发展,     

一种基于深度学习的交通流预测方法

<正>智能交通系统（Intelligent Transportation System,简称ITS）是指将先进的计算机,电子信息,传感器等技术运用于交通运输控制与决策中,以构建更加安全高效的交通运输环境。在ITS的构建中,运用大数据进行短时交通流预测起着重要作用。实现短时交通流的预测,可以帮助交管部门对复杂的交通状况进行监测和预测,以便及时采取措施展开交通管理和疏导;也可帮助出行者了解实时交通运行状态并作出合理安排,对交通拥堵的改善具有积极影响。因此,本文将道路短时交通流的预测作为研究对象,建立多因素复杂交通环境下的车流量预测模型。     

一种确定非线性预测方程类型的方法

当进行定量预测时,首先要确定预测方程的形式,但目前对非线性方程类型的确定,还缺乏科学的和精度较高的方法。常规预测中,解决非线性问题,多数情况是依靠经验选取典型的曲线类型(如双曲线、指数曲线等类型),加以适当的变换,使其成为“线性”的形式,再用线性回归的方法进行处理,最后复原成起初那种非线性的形式。以上这种方法全凭经验和视力来判断其属于何种类型,本身就存在一定的误差;最大的弱点是,有的曲线很不规则,找不到典型的表达形式,于是就使得难于对非线性的问题进行预测。现在我们介绍一种“相关检验法”,作为     

一种集成的科技实力综合评价方法

国内外对有关科技实力评价多基于指标体系法的计算进行,且常用单一方法,这类方法按照权重赋值方法的不同,可分为主观赋权法和客观赋权法。本文从目前各种评价方法中选择和引入了主观赋权法和客观赋权法中的3种适宜方法:线性加权法、主成分分析(因子分析)法和标准化法,给出了适应于每种方法的计算方法,分析了每种方法优势和不足之处。尽管每种评价方法适合于科技实力评价,仅采用一种方法进行科技实力综合评价,其结果无疑具有一定的片面性。因此,本文在此基础上提出了融合主观赋权法和客观赋权法优势的集成方法,从而使评价结果更为合理,此方法也适合应用于各种综合评价类型中。     

异或开关函数的一种新综合方法

研究了异或开关函数的综合,以收缩b_j矩阵及分解b_j矩阵为工具,通过矩阵的最小秩和计算,提出一种不受固定极性限制的SSOP最小化算法,并通过实例比较,显示了该方法的优越性.     

一种基于灰色系统的短时交通流预测方法

为了提高短时交通流预测的准确性,本文提出了一种基于灰色系统的交通流预测算法,充分发挥了灰色模型能揭示多因素关联程度的优势,以南京市交通流为研究对象,获得了较好的预测效果。     

一种新的图书购置经费的组合预测方法

图书购置经费的预测无疑对图书馆管理工作具有重要的现实意义。传统的单项预测模型存在预测的风险。有序加权平均算子是近年来发展的在决策和预测中用于集结信息的一种新方法。通过引进诱导有序加权平均算子的概念，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了该模型在图书购置经费预测中的应用，实例分析表明了模型是可行且有效性的。     

情景描述法—一种技术预测方法介绍

情景描述法(Scenario Writing)称脚本法。最初是美国国防部技术人员提出的一种宏观技术预测方法。预测中,我们常常是建立一个数学模型,输入统计数据,求出一个定量计算的结果。但是,在建立模型阶段,由于条件的限制,不得不把一些难以定量化的因素省略掉,特别是人与物之间或人与环境之间的因素尤易忽略。因而使预测变得非常脆弱。所以,如何以尽可能多的资料作为基础,使人类固有的创造性思维力得以发挥,是一个具有重要意义的问题。情景描述法就是为了弥补数学模型这一不足而产生的。     

一种简单实用的社会商品零售总额预测方法

市场是国民经济浆些方面的综合反映。随着经济体制改革的深入发展,市场在国民经济活动中发挥的作用愈来愈大,搞好市场方面某些重要指标的分析预测,无疑是为各经济管理部门和企业单位提供服务的一个重要内容。在诸市场因素中,社会商品零售总额是一个综合的,包涵量大的重要指标,通过分析它的运动变化规律,预测它的未来值,使人们能够了解社会市场购买力的大小变化,市场需求状况等信息,以此为据来作出科学的管理和经营决策。社会商品种类繁多、包罗万象,商品销售的相关因素也十分众多复杂。具体说来,影响社会商品销售总额的主要因素有以下一些:工业总产值、农业总产值、商业贷款额、社会商品库存总     

一种新的预测评价方法——损失函数法

本文提出了一种用以衡量预测误差对决策产生影响的损失函数。并探讨了损失函数在建立预测模型中的应用和用损失函数对预测模型（或预测方法）进行评价的一般方法     

一种电压无功综合控制的智能化改进方法

提出无功综合控制的智能化设想,结合上海市电力公司市区供电公司所辖变电站综合自动化系统电压无功综合控制(简称"VQC")的现状,介绍了目前数字化及智能化站的无功综合控制智能化的实施情况及存在问题,提出智能化解决方案,进行可行性分析和论证,提出推广应用的建议以及结论。     

一种信息系统风险评估的灰色多层次综合评估方法

针对信息系统安全风险因素的灰色性和模糊性,以及信息安全风险评估过程中所存在的主观性问题,结合模糊数学理论、灰色系统理论和层次分析法,提出一种信息系统风险评估的灰色多层次综合评估方法,一定程度上能克服信息不完全以及主观性的影响,进一步提高评估的科学合理性。论文通过构建一种信息系统灰色多层次综合评估模型,描述了信息系统风险的灰色综合评估过程,并通过实例验证该方法的可行性与有效性。     

投入产出分析RTALS预测方法的一种非迭代解

在文献（１）中给出的投入产出分析ＲＴＡＬＳ预测方法中,其广义乘数解是一个非线性方程组,一般用迭代法解这个方程组,但迭代法不仅算法复杂,而且运算速度慢,本文给出一种ＲＴＡＬＳ预测方法的非迭代解析表达解,使得算法简单,运算速度很快,算例表明求解方法可行。