基于乙烯生产中高精度涡轮轴的校正实验研究

涡轮轴是乙烯生产中的核心部件,在使用过程中易发生弯曲与变形,要对已损坏的涡轮轴进行调整及修复,就必须先确定发生损坏的具体位置及所需的修复尺寸,而涡轮轴的精度高达4μm,属于高精密的核心部件,用普通的测量方法已然无法获得准确的修复数据,本文主要针对这种高精密的关键部件,寻求一种合理的检测分析修复方法。本次为校正乙烯生产设备中的涡轮轴,使用精度达到2μm的三坐标测量机,利用交叉对比实验方法,构造不同实验环境反复多次测得实验数据,利用一定的数学分析法,剔除影响检测精度的因素,最终获得最精确的涡轮轴修复数据。     

基于改进优先权的Criminisi图像修复算法的研究

图像的获取与应用已深入融入到人们的生活中,对破损图像的修复也显示出其重要的地位。基于Criminisi方法的图像修复方法是一种常用的图像修复算法,其既能够对划痕等小幅破损图像进行良好的修复,又能对大块破损的图像进行完好的修复。基于Criminisi方法的图像修复算法利用置信度与数据项来衡量待修复块的优先权,用于选取优先修复块。利用SSD函数从已知区域搜索优先修复块对应的最佳匹配块,对修复块进行修复。虽然Criminisi方法能够较好的完成大、小破损面积图像的修复。但其优先权函数存在不稳定的因素,随着修复的不断深入,容易出现优先权衡量出错的情况,使得算法的鲁棒性能不佳,修复图像质量下降。对此,本文提出了基于改进优先权的criminisi图像修复算法的研究,在Criminisi方法的基础上,对其优先权函数进行改进,使得算法的鲁棒性能以及修复图像的质量得以提高。实验结果表明,改进后的Criminisi图像修复算法具有更好的图像修复效果。     

探讨高压主气调节阀接管焊接修复技术

本文结合实际案例对高压主气调节阀的接管焊接修复技术进行了介绍,在对主气调节阀进行质检时,发现管材与设计要求不符,影响了机组功能的正常发挥,而且存在较大的安全隐患,必须对高压主气调节阀进行修复,在利用接管焊接技术后,有效修复了调节阀存在的问题。在修复的过程中,要合理应用工艺技术,还要保证焊接顺序的正确性,要控制好焊接的问题,做好焊接实验指导工作,在焊后还要进行热处理,这样才能保证焊接质量达标。     

景观植物修复对废旧铁路附近重金属过滤作用分析

在城市实现工业转型后,对废弃铁路附近土壤重金属污染区域进行景观植物修复,实现重金属过滤成为一个亟待解决的问题。本文以重金属污染的废旧铁路附近土壤需修复作为研究对象,分析研究该地区的土壤性质。其次,检测该地区土壤的重金属污染情况,有针对性地对该重金属污染地区进行植物修复重建,实验分析研究所选超富集植物对该地区的重金属元素的过滤作用。测试结果表明:超富集植物植物修复重建可以有效对生态敏感环境的重金属过滤,有效改善修复废旧铁路附近生态环境。     

基于泳道小区间生长估计的指纹修复技术

为了实现指纹的有效修复,提出了一种基于泳道小区间生长估计的指纹修复技术,利用两个泳道间灰度值和最大原理实现指纹图谱泳道自动分割,采用阈值分割法得到指纹图谱二值化图,将二维图像转换成一维的线性曲线,获取指纹图像的谱带,通过前序指纹谱带泳道小区间生长域,对后序指纹谱带泳道小区间生长域进行预测的方法,将目标图像与样板由泳道小区间扩展到三维向量空间,完成指纹的修复。实验结果说明,所提方法可对多种指纹进行有效修复,具有较高的修复效率和精度。     

雾天自然场景图像的色差补偿修复算法仿真

雾天自然场景图像受到浓雾噪点抑制导致色差,需要进行色差修复补偿,提高图像质量。提出一种基于光线滤波平滑处理的雾天自然场景图像的色差补偿修复算法。进行雾天自然场景的色差特征模型构建和雾天背景建模算法设计,采用光线滤波平滑处理方法进行色差补偿,通过光线滤波来获得能量函数的极小化解,实现图像去雾处理,提高了雾天场景图像的修复性能,提高图像成像质量。仿真实验结果表明,采用该算法进行浓雾环境下的自然场景图像色差补偿修复,性能较好,归一化最小平方误差较低,成像效果较好。     

基于负载-功耗特征测试的WSN配网路由修复方法

为了增强无线传感网络(WSN)的自适应性,降低WSN功耗,需要进行配网路由修复。传统的路由修复算法采用能量感知模型,设置负载平衡的CTP路由协议估算剩余能量,算法没有考虑路由最大角度的负载平衡问题,路由修复性能不好。提出一种基于负载-功耗联合特征测试的WSN配网路由修复算法,设计了基于ICTP协议的WSN网络模型框架,综合考虑簇头的剩余能量及其与Sink的距离对它的生命周期的影响,进行路由选择设计,采用负载-功耗联合特征测试方法,实现WSN配网路由修复改进。实验结果表明,该算法进行WSN路由修复设计,节点剩余能量方差一直维持在最低,有效地均衡了网络负载,平衡了网络能量消耗,节点生存性较大,提高能量的有效利用率。     

复杂社团网络的多路由探测漏洞修复算法

对复杂社团网络的漏洞有效修复能保证网络的安全和稳定。传统的修复算法采用多分层和多标准的超网络平衡修复算法,社团区划在多路由转发情况下漏洞修复效果不好。提出一种基于多路由探测的复杂社团网络漏洞修复算法。使用线性预测模型对漏洞进行多路由网格划分,采用链路模型重组方案对数据进行攻击相位重组,得到漏洞数据生成和关联性分析结果,通过多路由探测,提取网络传输的数据多路复用器输出端口的数据,找到经过最短路径数目最多的边并将漏洞数据从网络中移除,提高了漏洞修复的性能,实现算法改进。仿真实验表明,该算法的漏洞修复效果较好,通过漏洞修复能有效提高网络数据传输的吞吐量和网络分组数据传输成功率,展示了算法的优越性能,在网络安全等领域具有较大的应用价值。     

即刻种植即刻负重牙种植体上部结构对牙槽骨保存的影响

传统的牙种植方法需在拔牙后3个月进行种植,经过3个月的愈合后行二期手术,再经过2周左右时间待牙龈完全愈合再取模修复缺牙,前后缺牙时间长达7个月之久,对患者的生理功能和心理都会产生重要影响。为此,中南大学湘雅医学院附属海口医院徐普教授开展了海南省重点科技计划项目“即刻种植即刻负重牙种植体上部结构对牙槽骨保存的影响”研究。研究通过建立不同上部结构即刻负重种植体修复的动物实验模型,观测实验动物种植后的根尖片,分析即刻负重种植体应用不同上部结构时种植体周围边缘骨的改变;观察实验动物标本的种植体骨组织磨片,以研究即刻负重种植体上部结构应用平台迁移技术对骨-种植体界面的组织愈合、矿化和骨改建的影响。研究结果显示,即刻负重修复时采用平台迁移（转换）技术可有效保存种植体周围边缘骨组织,提高了种植牙的远期成功率和美学效果,为新型种植体设计及平台迁移骨保存技术在即刻负重种植修复的临床应用奠定基础。     

民国机械纸文献去污方法研究

民国时期的书籍采用了大量的机械纸,但仅仅过去百年,就出现了大量的破损与污染。而现在对纸张的去污方法虽然多种多样,其中有些方法并不能去除污点,有些虽然使污点消失,却对纸张造成了永久性的伤害。以清水、高锰酸钾(KMn O4)、碱、明矾、皂荚和香樟树叶等为材料,通过对照实验,以期找出清洗纸张上各种污垢的方法,以及与之相对应的适宜浓度,并用定性描述和定性赋值法来评估修复的效果,利用微生物实验对清洗后的纸张进行真菌再生能力的测定,从而实现修复中的量化评定,为古籍修复及保护提供借鉴。     

绿色港口建设应重视生态修复

随着港口建设的进行及港口经济快速发展,随之而来的是海洋生态环境污染日趋严重。在加强环保措施的同时,对已形成的生态损失应当进行相应的生态修复。本文介绍了与港口建设相关的各项生态修复技术,以及当前港口生态修复工作的现状,提出要建设绿色港口应重视其生态修复工作。     

矿山环境修复治理模式理论与实践

随着矿山环境修复治理的复杂性及困难程度,为确保工作的顺利进行,针对矿山环境修复问题及治理模式所涉及的一系列因素展开系统化的研究,用逐层分析的方法对修复治理对象进行一定的梳理,从多角度将治理修复分为多个不同的目标进行有针对性的处理,并总结归纳灾害、生态等修复技术。最后,对矿山环境修复治理模式体系做出对应的构建方法,以明确的对象、目标控制、技术拟定为基础展开后续工作,根据不同实际问题的要求进行逐一筛选,呈现在实际案列的应用效果。     

基于断点损耗预测的高速网络流路由修复方法

设计高速网络流路由修复算法,提高网络的生命周期,降低路由节点能耗。传统的路由修复算法采用阈值分割路由冲突分解算法,采用阈值分割判断实现路由修复,无法有效满足高速网络流路由修复的应用环境。提出一种基于断点损耗预测的高速网络流路由修复方法。计算通信节点的衰减性能,绘制出符合高速移动环境移动节点衰减曲线,根据欧氏距离公式计算出随机分布的路由节点的路径链接的稳定性,对多角度系数进行修订,采用断点损耗预测方法,进行功耗损失修订,实现路由修复。仿真实验表明,该算法实现高速网络流路由修复。有效地控制簇头的数量和分布、节约能量、均衡网络负载,提高了高速网络流路由的生命周期,单个节点能耗大幅降低,在高速移动大规模网络流维护和路由控制优化中具有较好的应用价值。     

沥青路面破坏修复施工技术

通过对国内外沥青路面破坏形式、沥青面层早期破坏修复及沥青路面大修研究现状进行的调查比较,指出了当前我国高等级公路建设面临的迫在眉睫的课题--系统的沥青路面修复技术.并从沥青路面早期破坏的养护、修复施工角度,针对常见的一些局部破坏形式,如裂缝、坑槽、车辙、泛油等,在分析各自表现形式、产生危害以及对当前国内常用的多种修复技术进行比较的基础上,提出了对于不同的破坏形式如何选用适宜的修复技术及施工方案.     

古陶瓷修复分几种？

目前的古陶瓷修复工作可以划分成三类：研究修复、商品修复和展览修复。不同的修复目的,对于修复技术有不同的要求。研究修复：目的是为考古专家和学者们的研究工作提供较好的实物资料。因此,此类修复对损坏不严重的器物,比如剥釉、冲口、土蚀、非完全性断折及少量缺损等情况,一般只需清理干净表面污垢,而无需进行其他方面的修理工作。     

从认识基因到改造基因——论“基因靶向技术”的科学意义和方法论启示

 基因靶向技术是建立在胚胎干细胞和同源重组技术之上,对基因组进行定位修饰的一种实验方法,在转基因动物的遗传性状修饰中起到了巨大的作用。本文从人类认识基因到改造基因的历史线索出发,揭示了基因缺陷所带来的科学问题,并介绍了由其引发的修复和改造基因的科学研究。此外,总结了基因靶向技术所建立起来的全新的生物实验模型对于基因修复和改造所带来的划时代的意义,并对基因靶向技术研究过程的科学意义和方法论启示进行了初步的探索。     

考虑视面合理性的污染地区土壤修复景观植物的选择

在污染地区治理的过程中,利用景观植物修复土壤的同时需要考虑视面的合理性。以青岛崂山区为例,提出一种考虑视野合理性的景观植物选取方法。利用形状、线条、颜色这三个视觉要素对污染地区和植物景观之间进行对比,将不同种类的植物景观的视野合理性进行分级,并利用多种评价指数对景观植物的选取进行评价,从而实现了符合人们视野合理性的景观植物的修复与选取。仿真实验结果表明,利用改进方法进行污染地区景观植物修复与选取,能够得到较好的视野合理性。     

土壤污染的微生物修复技术研究进展

以土壤中重金属及有机污染物为对象,阐明了土壤污染的微生物修复机理,系统地综述了国内外土壤污染的微生物修复技术的应用,并对未来微生物修复技术的研究方向进行展望。     

河道修复技术进展总结

现如今,河流环境污染及生态系统退化已是全球公认的环境问题,长期以来人们提出了许多河道的技术方法,主要有物理方法、化学方法以及近年来广泛应用的生态修复方法;本文依次总结了河道修复中常用的修复技术,并对各类技术的优缺点进行对比和概括,同时进一步阐述河道修复技术的进展。     

基于深度学习的图像修复方法综述

图像修复是近年来的研究热点,根据已获得的图像内容恢复丢失的图像内容,在传统文化作品修复、图像编辑等领域应用广泛。本文对近年来该领域相关研究进行综述,首先从传统图像修复方法出发,分析其存在的问题,重点对基于深度学习的图像修复方法进行概述,包括基于卷积神经网络、生成对抗网络、循环神经网络的图像修复方法,介绍各种方法的原理与结构,总结基于深度学习的各类方法的适用范围及优缺点,最后对未来的研究方向及重点提出展望。