新型环保木塑复合材料生产可行性分析

一、概述。随着我国工业、贸易的迅速发展，工业包装用托盘的需求量日益增加，目前每年需要量已达8000万个，其材料主要是塑料和木料的。由于保护国家森林资源，木料托盘越来越受到限制，而塑料托盘价格高，不能用于存储。我校新近研制出新型环保木塑复合材料是制做工业包装托盘的理想材料，这种新型材料是将废旧塑料和废旧木纤维(包括锯末、农作物秸杆、花生壳、稻壳等)以一定的比例，添加特制的粘合剂，经高温挤压处理后制成结构型材，因此型材可以装配或组成各种规格的工业包装托盘。     

塑料橡胶用超细改性无机矿物填料生产技术可行性分析

各工业领域不断对塑料橡胶的工业应用提出严格要求，如较高的抗张强度、模量、导热系数、热畸变温度以及较低的热膨胀性和生产成本，采用改性无机填料是满足以上要求的主要手段。     

南瓜乳酸菌饮料生产技术

利用玉米秸秆制成饲料块尚未见国外报道。国内辽宁省和河北省在1998年联合制造了两台大型秸秆制块机组，分别在张家口市和石家庄市投入生产应用，生产的饲料块密度在0．4—0．5g／立方米，很受用户的欢迎。问题是这两套机械造价高，加之固定安装，需建有厂房，由于机械固定生产，原料运输半径长，运输及加工成本高，推广面不大。北京和内蒙研制出十几台小型的秸秆制块机，但由于关键技术没解决，一直没正式投入生产。     

人工砂生产与应用技术

我国建筑用砂年需约6亿吨左右。目前我国多数地区应用的是天然砂，天然砂资源是一种地方资源、短时内不可再生并需长距离运输的，随着基本建设的日益发展和环境保护的需要，在我国不少地区出现天然砂资源逐步减少、砂质量下降、限采或禁采天然砂的情况，混凝土用砂供需矛盾尤为突出，而砂的价格越来越高，用砂高峰时甚     

电力生产安全技术的运用分析

发电厂是我国电能生产及供应的主要基地,每年根据国家标准电量向各界输送了大量电能,以保持企业生产与家庭使用的正常需求.继电保护能够对电力生产系统的异常状况及时感应,短时间内完成故障的自处理操作,有效抑制了电力生产阶段安全事故的发生,电力生产过程中要积极引用安全事故的防御技术,从监测、诊断、处理等三个方面保障系统运行的安全.文章对此进行研究.     

基于SFA的四川农业生产技术效率分析

依据四川省21个地区 2000-2006年农业投入产出数据建立了随机前沿生产函数模型,并对各地区农业生产技术效率进行了测算和分析,结果发现四川的农业增长目前还主要依赖土地和流动资本的投入,农业生产技术效率水平随时间增加有下降趋势且地区差异明显,资本投入和社会经济条件对效率水平影响显著.     

UML分析建模技术在生产图纸管理系统的应用研究

在生产过程中使用的图纸文档不仅是信息载体而且是重要的设密介质。针对传统手工管理存在的问题,以条码技术为基础,设计开发了一套生产图纸管理信息系统。详细介绍了UML分析建模技术在生产图纸管理系统的应用。系统使用效果表明,能有效帮助解决实际生产中图纸更改找图难、图纸回收清点难等一系列的问题。     

滴灌技术在烤烟生产中的试验研究及效益分析初探

烤烟是一种重要的经济作物，全国种植面积达1000万亩以上．阜新的烤烟起步较晚，发展速度较快。阜新市现有种植烤烟面积8万亩，由于其土质和气候适宜烤烟生长，而且品质优，深受烟厂的好评，并取得了良好的经济效益和社会效益。为加快该种植业的发展，本文把滴灌技术应用到烤烟生产中，提高了水利用率，而且在节水的同时．增收效益明显。     

数据挖掘技术在知识生产管理中的应用分析

知识生产已成为当代社会竞争力的主导,知识生产的管理显得尤为重要.在知识生产管理中引入数据挖掘技术,可节约资金和时间成本,有助于管理者做出正确决策,提高生产效率.本文概括了数据挖掘技术的概念、任务及挖掘过程,并介绍了知识生产管理的内容,然后重点分析了数据挖掘技术在知识生产管理中的客户管理、生产计划管理和知识库管理中的应用.     

高耗能行业CO2排放强度对生产技术变化的敏感性分析

"十一五"时期我国六大高耗能行业单位增加值能耗累计下降超过20%,研究高耗能行业CO2排放强度的敏感因素对实现2020年节能减排目标意义重大。本文首先对投入-产出模型在研究碳排放或能耗问题中的应用进行了整体的概述,将基于投入-产出模型的敏感性分析与相关方法进行比较,明确其优越性。然后,以我国2007年投入-产出表为数据基础,建立26部门的对称投入产出表,通过敏感性分析研究了不同行业生产技术变化对高耗能行业CO2排放强度的影响深度,得出结论:电力、热力生产和供应业技术系数变化对整体高耗能行业排放强度影响最为显著;大多数高耗能行业排放强度对本行业生产技术变化最为敏感;一般而言,直接生产技术系数变化带来的影响大于间接生产技术系数;考虑系数的结构相关性影响后,各高耗能行业排放强度普遍对关键技术系数的变化更为敏感。