层次化分布域信任模型HDRTM系统建立研究

本文提出了一种新的P2P网络信任模型—层次化分布域信任模型HDRTM(Hierarchical and Distributed Region Trust Model),即将一定数量的分布域集合视为一个更大的分布域,在该域内选取所有分布域中超级节点信任度最高的节点为高层新分布域的外部超级节点。文章着重阐述了层次化分布域信任模型HDRTM系统的建立。     

一种新型P2P网络信任模型研究

本文提出了一种新的P2P网络信任模型——层次化分布域信任模型HDRTM。该模型基于历史交互信息和信誉推荐,采用量化方法和合成规则方法得到的信任度对P2P网络中的节点信任进行评估,同时引入了惩罚调节因子、合成规则权重因子等加强了信任度的可靠性与真实性。对HDRTM的仿真证明能够有效抵制恶意节点,具有较好的安全性与信任性。     

基于移动Ad Hoc网络的PKI/CA系统互操作模型

移动Ad Hoc网络(MANET)是由若干无线移动节点组成的不依赖于任何固定基础设施和集中式组织管理机构,而通过节点间的相互协作进行网络互联的一种多跳自组织临时性自治网络系统。在建立移动Ad Hoc网络多域全分布式PKI／CA系统过程中,在对国内外互操作技术及模型进行研究的基础上,提出了扩展推荐信任模型及相应的CA互操作结构模型,通过动态信任路径管理模式和认证机构信任列表实现CA间信任关系的管理和维护,提高了系统的安全性、可伸缩性和鲁棒性。     

一种改进的网格信任模型

网格环境中的信任问题是当前网格研究的一个热点问题,根据网格的特点,提出了一个改进的以城为单位的分层信任模型,包括域间信任关系和域内信任关系,介绍了域间信任的计算模型,并对信任关系的度量、传递和合并过程进行了研究。     

P2P网络的认证方法研究（英文）

P2P网络离散、动态和自治的特点使得传统的认证方法不能很好的解决其认证问题。本文采用证书和信任值相结合的方式，提出了一个新的认证协议APExSPKI用于解决P2P网络中节点之间的互认证问题。信任值绑定在证书中使得节点在身份认证的同时还可以进行授权和访问控制操作。 此外APExSPKI不需要可信服务器的参与，它允许网络中的任何节点参与到认证的过程中来，参与信任值投票并可充当代理节点来为其他节点颁发证书，这充分体现了节点对等、自治的特点。     

基于多信任域的P2SP对等体认证研究

P2SP模式融合了服务器模式和P2P模式两者的技术优势,可以提供高效率、低成本的信息服务.本文分析了P2SP的结构,构建了基于多信任域的P2SP对等体认证模型.根据Dempster-Shafer证据理论定义了域间认证的置信区间,并建立了信任传递机制.     

基于连续Petri网的城市交通网络建模研究

建立了基于连续Petri网的城市交通网络模型。采用层次化的建模方法,首先构建整个交通网络系统的大框架模型,然后对其构成的关键要素——交叉口给出细化模型。交叉口模型清晰地描述了各个方向的交通流在道路交叉口处的转向行为和转向延误信息。体现路段阻抗和节点阻抗的时延因素的引入,使得模型能更加真实地反映交通网络的动态特性,为后续动态路径的诱导和交通控制提供思路。     

基于最优节点选择机制的P2P网络信誉模型

对P2P网络信誉模型的研究是保证P2P网络稳定运行的基本因素。P2P网络通过节点的直接交换来共享计算机资源和服务,需要进行节点优化选择保证P2P网络的信誉和稳定性。传统方法采用粒子滤波算法实现节点自动控制,当存在多重节点反复组合时,对P2P网络的信誉度评价准确性不好。提出一种基于最优化网格分配节点信息覆盖的P2P网络信誉模型设计方法,构建网络的最优节点选择机制,采用自顶向下的方式分层构造数据聚集树,进行节点信誉信息表征和数学模型构建,实现算法改进。仿真实验表明,采用该模型能有效提高对P2P网络的信誉评价精度,优化网络的节点分布,实现节点最优选择,能够有效抵抗外界干扰和攻击,稳定性较好。     

一种新的基于MANET的分布式CA系统模型研究

移动Ad Hoc网络（MANET）是一种不依赖于任何固定基础设施和集中式组织管理机构的具有全新概念的无线网络,通过无线链路实现移动节点间通信。然而Ad Hoc网络的固有特性使其面临严重的安全问题,针对这种网络环境,提出了建立安全系统所要遵循的基本要素,分析了国内外现有安全解决方案存在的问题。在对信任模型研究的基础上提出了基于局部分布式信任模型和扩展推荐信任模型的多域全分布式CA系统模型,能充分满足系统对容错性、安全性、可用性和可伸缩性的要求。     

混合模型中的广义置信域

讨论同方差及异方差下的平衡混合效应模型中的推断。利用推断方法,导出了和该模型中固定效应相关的广义置信域和广义p值。模拟结果表明,该置信域有满意的表现。     

面向云服务的移动终端数据访问研究

针对移动终端由于频繁迁移而带来的跨域访问中数据访问稳定与安全问题,提出一种支持细粒度授权的角色映射跨域访问委托模型。模型通过委托实现云服务器中管理节点对移动节点在申请服务时的交互困难问题进行监控管理,结合已有的量化角色技术,将映射角色集进行量化处理,实现细粒度的角色映射。实验结果表明,该模型具有较好的实用性和安全性,能够实现在移动终端跨域访问过程中终端节点的准确定位,降低了恶意节点申请的风险。     

基于E-Learning随机场学习的信任节点定位算法

提出一种基于E-Learning随机场学习的信任节点定位算法,采用SVM监督学习辅助策略降低新标记样例中可能的误标记样例数以减少新训练集的噪声,设计富信息策略训练学习器,基于KKT原理,把训练ELM的过程等同于解决下面的对偶优化问题。通过E-Learning随机场学习,充分利用算法对噪声具有鲁棒性,实现对了个性化推荐网络信任节点的定位算法改进。仿真结果表明,该算法能准确定位到个性化推荐网络的信任节点,为P2P商家推荐和信任评估提供数据基础,信任节点定位的准确性优越于传统算法。算法采用E-Learning随机场学习,学习过程中不需要调整大量参数,所以算法学习速度快,尤其适合处理大规模的不平衡数据集分类问题,提高了个性化推荐网络信任节点的定位准确性。     

基于P2P技术的信息检索

本文从基于P2P搜索的发展动机和原理入手,提出了一种层次化分布式哈希表系统——PDHS模型。该系统按物理网络的远近把节点划分为多个组,使得节点动态加入和退出的影响局限在单个组中,具有良好的稳定性和扩展性,部分查询的性能优越,适合在广域范围部署P2P应用。     

软件开发与层次化思维方式

人们面对的是一个层次化的世界,分层的思想被人们所熟知,在此基础上,通过对大量的软件开发活动的过程进行研究,归纳总结出一种新的思维方式——层次化思维方式。叙述了自顶向下层次化思维方式和自底向上层次化思维方式的内容。叙述了层次化思维方式在软件开发活动中发挥作用的情况,不论是采用结构化软件开发方法进行系统功能分解的过程,还是采用面向对象软件开发方法形成类的层次化结构的过程,还是画数据流图的过程,还是用盒图(或PAD图)描述算法的过程,还是标准化软件菜单的使用和设计的过程,还是网页的浏览和设计的过程,都是遵循层次化思维方式进行思维的过程。     

P2P环境下基于小世界特性的信任机制

对等计算环境(P2P)具有开放性以及对等节点的匿名性和自治的特点,由于缺乏对与之交互的节点的可信程度的知识,相互信任问题成为P2P进一步研究的一个重要方面.为了解决这一问题,提出一种在P2P环境下基于小世界特性的信任机制,通过彼此联系紧密的节点组成社区,反馈使社区内节点实时学习其所关心节点的信任情况.实验结果表明该机制的可行性和有效性,具有较好的信任收敛度和对恶意行为的防范效果.从而保证了P2P环境下请求节点获得服务的可靠性和安全性.     

面向移动学习的云资源信息流无源定位技术

在移动学习过程中,需要对云资源信息流节点准确定位,提高网络学习效率,增强学习网络转换信道均衡能力。传统方法中采用基于向量随机学习的网络信道切换队列整合方法,实现对信任节点的定位,但当出现信任时隙局部性交叉项时,定位性能不好。提出一种改进的面向移动学习的云资源信息流无源定位技术。采用M-learning随机场学习模型,通过局部性交叉项补偿进行信息链单流量解析模型设计,在大数据环境下,对信任节点的数据种类进行无源定位分类,然后通过云资源信息流节点任务调度方法,提高网络的信任度,由此提高对云资源信息流的无源定位能力。仿真结果表明,该算法能有效提高对M-learning环境下的云资源信息流的定位精度,提高学习效率和资源分配能力。在学习资源共享调度等领域具有较好的应用价值。     

生成型深信度战区对抗通讯网络路由方案设计

为了提升军事战区对抗通讯系统的网络安全系数,提出了生成型深信任度的网络通讯路由设计方案。首先,建立一种简易的机会成本信任模型,并对邻居节点传输数据分组水平进行评价,探究多路径下归纳综合信任路由研判方法,总体考察机会成本路由及信任模型选取优良路径;其次,为提高其路由方案的安全性能,结合了C-GEAR安全路由算法,在信任模型内利用C-GEAR算法的基于有限阈对称密钥方法,通过建立节点会话密钥使植入模型内的信息安全输出,提高了信任型路由设计方案的防御能力。仿真实验证明:信任模型中的信息可优先转发数据,改进的路由设计方案增加了传输数据的可靠性和安全性。     

一种基于P2P环境的全局信任管理模型

提出了一种基于P2P环境的信任管理模型,基于实体的行为经验构建实体间的相对信任关系,并采用改进的分布式存储机制应用于全局信誉值的管理,使得网络中各节点在维护管理全局信任关系的工作中合理地分担计算负载和存储负载,提高了信任管理系统的整体性能。     

考虑能源成本组合的景观建筑物层次化布局

传统的建筑布局模型主要是利用人工方法对景观建筑物的层次化布局施工过程中的单一能源消耗进行分析的,受到主观因素影响比较大,分析准确性难以保证。提出一种考虑能源成本组合的建筑景观层次化布局模型。在景观建筑物支出成本中引入能源消耗费用,建立考虑到能源消耗的成本组合模型,利用该模型能够得到景观建筑物施工费用支出中的能源消耗费用最优解;结合得到的能源消耗费用最优解,建立景观建筑物层次化布局模型。仿真结果表明,利用该方法能够得到考虑能源成本组合的景观建筑物层次化布局最优方案。     

移动自组织网络中信任模型的研究

在移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET)中,以监听下一跳节点的行为建立的经验来对节点进行信任度评估,可以在保持MANET无需外部设各的特殊情况下,识别恶意行为,阻止恶意节点对网络的危害.本文分析了信任模型对三种主要恶意行为的处理和它的缺陷,提出了一些对信任模型的改进思路.