中国西北地区太阳总辐射的气候特征

利用中国西北地区28个测站1961年-2003年1月-12月太阳总辐射资料,采用趋势分析、Mann-Kendall分析、相关分析、对比分析等方法,分析了43年来西北地区太阳总辐射的时空分布特征及其变化规律。结果表明:①西北地区太阳总辐射在(4300～7000)MJ(/m2·a)之间,从东南和西北向中部增加,高值区在青海高原。冬季总辐射最少,夏季最多,春季多于秋季;区域内总辐射表现出"愈多愈稳"的分布特征;②西北地区年总辐射以92.07MJ(/m2·10a)的速率递减,1973年是突变点,北疆和西北地区东部的减少率最大,减少中心在吐鲁番和西宁;总辐射年、季变化相似,20世纪60年代-70年代偏多,80年代达到最小值,90年代以后有所增加但仍以偏少为主,这与全球的变化趋势一致;③青海高原的太阳总辐射呈双峰型分布,其余大多数地方为单峰型;④通过分析发现云量、相对湿度、降水等影响总辐射的地理分布,间接证明大气气溶胶含量的增加可能是总辐射下降的原因。     

复杂地形条件下的太阳资源辐射计算方法研究

借鉴国内外已有的太阳辐射计算方法，考虑地形和大气衰减因子，通过组件技术实现GIS与太阳总辐射计算模型集成，建立了太阳潜在总辐射计算模型。同时利用我国107个气象观测站的多年逐日太阳辐射资料，假设多年中有1d为晴朗无云的天气，即取多年中的最大太阳总辐射值为核算日的潜在日总辐射值，进行模型检验，证明该方法可行。     

南阳市太阳总辐射特征及太阳能资源开发利用分析

本文利用南阳市1990-2007年气象资料分析了太阳总辐射量变化特征,得出：南阳市太阳总辐射量年际变化较小,年走阳总辐射量以春、夏季较多,秋、冬季分布较少,属太阳能资源一般地区,境内空间分布总体呈自东向西逐渐减少趋势。今后在当地政府和气象部门的协作椎进下,充分利用和发展太阳能光热效应进行生产生活是人类应对能源危机、缓解传统能源造成环保压力的有效途径之一。     

上海地区太阳总辐射及其时空分布特征

根据上海地区徐家汇站1961年-1990年月太阳总辐射量与月日照百分率、月平均总云量、月相对湿度、月浮尘烟霾总数等气象要素,运用太阳总辐射气候学计算原理,选定上海地区不同太阳总辐射的气候学计算公式,并用选定的公式计算出1991年-2008年宝山月太阳总辐射量值.然后根据宝山站计算值与实测值的最小误差(6.3%)确定适合上海地区月太阳总辐射的气候学计算公式.最后依据确定的气候学计算公式推算上海地区各气象站1961年-2008年累年各月太阳总辐射量,并分析上海地区太阳总辐射的时空变化特征,结果表明:上海地区7月总辐射量最多,其次是8月和5月,6月正午太阳高度角虽最大,但天空遮蔽度比5月、7月、8月大,因此总辐射量比5月、7月、8月要少.因上海地区地域面积小,太阳总辐射的空间分布略有差异.太阳总辐射量的空间分布差异为:年东北部及南部沿海地区最多;春季东北部最多;夏季南部沿海最多;秋冬季北部最多;7月~8月差异略为明显,其它月差异较小.     

杭州太阳日总辐射变化特征分析

太阳辐射是地球上最基本、最重要的能源来源,也是气候形成和天气变化的主要因子之一,对工农业生产、国防建设有着重要的意义.本文利用太阳总辐射的气候学经验公式Q=O0(a+bs),根据杭州1993年～2005年逐时太阳总辐射和逐日日照百分率的资料,采用SPSS统计软件的回归分析,按季节导出杭州太阳日总辐射经验公式的系数,并对四季经验公式进行检验与误差分析.结果表明:①按季节建立的经验公式的精度较高;②杭州地区月太阳总辐射平均值为359.17MJ/m2,月太阳总辐射在(204.31～564.83)MJ/m2之间;月变化表现为双峰型,5月和7月为两个高值,6月因受梅雨天气的影响为一相对低值;③杭州日总辐射的历年平均值为11.87MJ/m2,上午、下午辐射总量分别7.52MJ/m2和4.35MJ/m2.比例约为1.7:1一天中杭州太阳总辐射最大值在11时36分出现.     

广东省太阳总辐射的气候学计算及其分布特征

通过对国内外太阳总辐射气候学计算方法的分析对比，确定 为广东省最佳计算公式。根据广州、汕头1961--2002年历年各月的总辐射和日照百分率，采用最小二乘法拟合出公式中各月的经验系数，并计算了全省各地的月太阳总辐射。结果表明，除雷州半岛的徐闻和雷州以外，全省其他地区太阳总辐射年变化都表现为单峰型，7月最大，2月最小，而雷州半岛的徐闻和雷州表现为双峰型，7月和5月为两个高值，6月为一相对低值。全省年太阳总辐射在3,758.8--5,273 MJ?m-2之间，东部、沿海多，北部、西部少，其中年总辐射最大值出现在粤东的南澳，其值高达5,273 MJ?m-2，最低值出现在粤北的连山，年太阳总辐射只有3,758.8 MJ?m-2     

太阳总辐射的强度

太阳辐射是最基本气象学资源,并对光合作用提供了积极的辐射能源,强烈地影响着温度气候,并为蒸发作用提供能量。这意味着太阳辐射给天气和气候的变化传播能量。文章主要利用了在拉萨近几年来所测得的全球辐射和散射辐射(Kipp & Zonen CM5 pyranometers和阴影板)的数据分析并说明拉萨辐射强度的变化情况。     

太阳总辐射分布及其与沃克环流的可能关系

本文利用<日本气象卫星中心月报>的云量资料,通过对印尼地区、赤道西、中太平洋总辐射的计算分析发现,太阳总辐射的加热作用对沃克环流和反沃克环流都起到削弱的作用,而这两个环流的位置和强度其平均情况是维持少变的。因此,显然存在更为强大的因子来抵消太阳总辐射的加热作用,维持这两个环流的存在,这种因子可能是海洋自身的冷、暖洋流。     

基于DEM模型和气候学计算的滇南山区太阳总辐射空间化

地形和地势引起的温度、热量、水分差异是局地自然地理环境空间格局分异的内因所在,而太阳总辐射是地表物理、化学、生物等过程的主要能源,是理解或解释陆地表层格局的重要基本参数。本研究结合太阳总辐射的两种主要气候学计算模式Angstrom模型和Bristow-Campbell模型,以DEM、月均温差、月平均日照百分率以及地理纬度、赤纬等为基础数据,通过潜在太阳总辐射的空间化实现和太阳总辐射的气候学推算两个过程,成功实现了云南省中南部山地的多年平均1月~12月太阳总辐射的空间化;通过两个有多年太阳总辐射数据的站点实测数据检验,模拟结果良好：各月太阳总辐射平均误差率均小于10%,平均为3.69%;同时,也提供了一个可以借鉴到其它山地丘陵区的太阳总辐射空间化模式。     

基于强度模型的环渤海港口群辐射能力定量价值评估分析研究

基于环渤海港口经济"门户"功能战略视角,从环渤海港口群主要港口生产性指标出发,构建强度模型并引入港口变量,对环渤海港口群的辐射能力强度和有效性进行测度和实证分析。研究结果表明:1环渤海港口群在全国五大港口群中辐射强度中等。环渤海形成以青岛港、天津港和大连港为轴心的"弓形"陆向港口辐射系统。2环渤海港口群辐射力有效度弱:环渤海港口群整体K值为1.01,属于"极低贡献度"港口群。环渤海港口群之间Rij值在[50,100)之间,属于"中低度密切联系"港口群。3环渤海港口群系统内部发展水平存在明显的区域分异:环渤海南部港口群辐射力强于北部,南部港口群之间的空间密切联系程度高于北部,南部港口群系统内部资源使用的协调性和有效性优于北部。     

1960年至2009年河西走廊东部太阳辐射变化规律及太阳能资源利用分析

利用线性回归分析和Mann-Kendall检验法,统计分析了河西走廊东部1960年-2009年近50a来的太阳总辐射和日照时数的变化规律。结果表明:河西走廊东部年平均太阳总辐射为5988.7MJ/m2,为太阳能资源丰富区,太阳总辐射存在明显的季节变化,月和日太阳总辐射变化趋势均呈单峰型。河西走廊东部年平均太阳总辐射在波动中上升,其线性倾向率为+12.7MJ(/m2·a);春、夏、秋、冬季的太阳总辐射呈不同程度的上升趋势,线性倾向率为+4.72MJ(/m2·a)、+5.69MJ(/m2·a)、+2.0MJ(/m2·a)、+0.17MJ(/m2·a)。年太阳总辐射、年日照时数的突变增大年与区域内气候开始变暖年同步,气候变暖使区域内中北部川区降水呈增多趋势,说明全球增暖的气候背景下,降水增多对空中的大气污染物有抑制作用,有利于河西走廊东部太阳能总辐射值、日照时数的增大。河西走廊东部年日照时数在空间分布呈现由北向南逐渐减少,季节分布呈现由夏-春-秋-冬季减少。研究区域太阳能资源总量丰富,有利于太阳能资源的开发利用。     

塔克拉玛干沙漠腹地太阳紫外辐射特征

本文利用塔克拉玛干沙漠腹地(塔中站:83°40'E,39°01'N)2007年1月-12月紫外辐射和总辐射的观测资料,分析了塔克拉玛干沙漠腹地太阳紫外辐射的气候学特征。结果表明:①本地区太阳紫外辐射年总量为305.64MJ(/m2·a)。年平均日总量为0.84MJ/m2,大于黑河、太湖和青藏高原地区。紫外辐射年平均值在总辐射年平均值中所占比例为4.99%,小于太湖和北京,大于黑河地区和五道梁,月平均日总量7月最大;②其日变化,晴天呈现出标准的倒"U"型,即早晚小、中午大,正午达到一天中的最大值;③紫外辐射受云量、降水和沙尘的影响很大;④紫外辐射在总辐射中所占比例有明显的年、季节和日变化,其年变化分为三个明显不同的阶段,夏季大,冬季小。青藏高原地区春夏大,冬季小,北京地区和黑河地区相近,分别是冬季大,夏季小和冬季大,春夏小。     

三江源地区太阳辐射与日照时空分布特征

本文利用1961年-2008年三江源地区16个气象台站观测的日照时数、日照百分率资料,区内玉树气象站的太阳总辐射观测资料以及改进的Angstrom模型模拟的全区太阳总辐射年分布资料,应用线性趋势法,对三江源地区太阳辐射、日照时空分布特征以及可能影响因素进行了分析。研究表明:全区多年平均日照时数为2602.8h,多年平均太阳辐射值为6751.08MJ/m2,较全国平均而言,三江源地区太阳能资源非常丰富。日照北部高于南部,太阳总辐射西部高于东部;1961年-2008年间,三江源地区日照在玛多、达日地区显著增加,在治多、兴海显著减少,其余地区日照百分率和日照时数呈稳定状态,不同于全国大部分地区日照减少的现象;三江源地区太阳总辐射1960年代后期至1980年代中后期呈减少趋势,1990年代后呈增加趋势,其变化趋势和全球先"变暗"后"变亮"过程较为一致。     

粒子群优化算法在无线传感节点的部署应用探讨

群智能算法良好的自适应性与移动传感节点部署所需的组织性具有相似性。作为群智能算法的一种,粒子群优化算法具有结构简单、实现容易、易于收敛等特点。无线传感网络研究的关键问题之一是如何动态部署移动节点,达到提高无线传感网络覆盖率和降低节点移动能耗。本文介绍了粒子群优化算法与无线传感节点部署的相关知识,并对粒子群优化算法应用于无线传感节点部署问题进行了探讨。     

基于粒子群优化神经网络的煤层顶板导水裂隙带高度预测研究

阐述了运用粒子群优化人工神经网络建立煤层顶板导水裂隙带高度预测模型的思路与方法。利用粒子群优化神经网络模型的权值和阈值,克服了神经网络容易收敛到局部最小值,以及收敛速度慢的缺点。煤层导水裂隙带高度预测实例表明,该方法不仅能更快地收敛于最优解,且预测精度有明显的提高。     

微粒群算法在工程项目多目标多资源均衡问题中的应用

微粒群算法(PSO)是继蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术.介绍了微粒群算法的产生背景、基本算法、算法流程、算法参数,同时基于pso算法的基础上探讨在多目标下如何实现资源更有效地分配,从整体角度出发来考虑单个项目对其他正在进行的项目的影响和实施期间资源的可得性,以最合理的资源配置来满足项目中各个分目标,以达到最好的整体项目效益,为多目标下的多资源配置问题初步建立了模型.     

基于STIRPAT模型的南京市农业碳排放驱动因素分析及趋势预测

应用STIRPAT模型分析影响南京市2000—2015年农业碳排放驱动因素,并结合灰色模型GM(1,1)预测南京市2016—2025年农业碳排放量。研究结果显示:2000—2015年南京市农业碳排放量呈下降趋势,年均增长率为-3.07%;农村人口、富裕度、技术水平、能源效率、农村居民人均可支配收入、林业面积、城镇化率每发生1%的变动分别会引起南京市农业碳排放0.26%、0.11%、0.06%、0.31%、-0.07%、-0.06%、-0.09%的变化。根据GM(1,1)模型预测,南京市农业碳排放逐年下降,从2016年的57.96万t下降到2025年的45.41万t。研究得出南京市为进一步降低农业碳排放量,实现低碳农业发展,应调整农业产业结构,推行绿色农业生产方式,降低农业能源消耗,并加大政策扶持力度。