湖南省生态效率DEA分析——基于2001-2010年数据的实证

从系统投入产出角度,构建生态效率评价指标体系,利用投入导向DEA模型对湖南省2001-2010年各年份的综合技术效率、纯技术效率、规模收益状况作综合分析.研究结果表明,湖南省在2001-2010年10年发展过程中,有8年的投入和产出达到了最优状态,说明湖南省生态环境的技术和规模在总体上是有效的.最后,以DEA无效的2003年为例进行投影分析,提出了提高生态效率的方向和对策,为决策者制定科学政策提供有效参考.     

基于DEA的我国上市建筑企业生产效率研究

以29家上市建筑企业为研究对象,构建我国上市建筑企业的投入产出评价指标体系。基于2012-2014年的平均数据,采用DEA模型进行生产效率评价。研究结果显示,我国建筑企业的纯技术效率一直处于稳定有效状态,综合技术效率低下源于资源配置的无效,资产投入冗余和主营业务利润率不足是造成多数建筑企业DEA无效的主要因素。还得出我国上市建筑企业目前普遍存在规模报酬递减的问题,并结合上述结论提出对策和建议。     

科技投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析

结合DEA的BCC模型与SE-CCR模型,对我国30个省域的科技投入产出的相对效率进行评价与分析。实证结果表明,我国绝大部分省域的科技投入产出处于非DEA有效状态,受技术无效与规模无效的双重作用的影响。鉴于它们处于规模报酬递减状态,为提高科技投入产出效率,应在既定投入规模下加强提升科技管理水平,不断增加科技产出。     

我国金融机构效率及其与经济水平相关性研究

本文采用超效率DEA方法对我国2001-2008年各省市的金融机构投入产出效率进行评价,分别考察了技术效率、纯技术效率和规模效率,进而采用面板数据分析方法考察各地区的金融机构效率与经济水平的相关性。研究表明:我国大部分省市的金融机构处于规模报酬递增区域,仅较为发达的东部部分省市已处于规模报酬递减区域;协整检验未发现金融机构效率与其所在地区经济水平具有长期协整关系;Granger因果检验表明经济水平是金融机构效率的Granger原因,反之不然;面板模型估计结果显示我国经济水平的提高总体上带动了所在地区金融机构技术效率和纯技术效率的提高;经济水平过高或过低都可能提高金融机构的技术效率和纯技术效率,但都不利于金融机构规模效率的提高。     

基于投入产出法的科技人才创新效率评价

创新效率既是反映科技人才创新能力的重要标准也是经济高质量发展的动力源泉.运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型相结合的方法进行研究,探讨科技人才创新效率的静态优劣和动态规律.研究发现:2014年和2018年各省份科技人才创新的技术效率、纯技术效率和规模效率均值有所上升,但都小于1,整体处于DEA无效状态.各省份科技人才创新效率可以划分为三种类型:位于效率生产前沿面类;纯技术效率有效,规模效率无效类;技术效率和规模效率均无效类.动态规律方面表现出科技人才创新效率整体呈上升态势,且技术效率对Malmquist指数所带来的贡献远大于技术进步.     

沙区生态产业技术投入与产出的绩效评价

基于内蒙古西部沙区生态企业的实地调研资料,运用DEA-BC~2模型,从技术投入与产出角度对其经济绩效进行评价分析。研究结果表明:沙区生态产业技术投入产出效率整体水平偏低,大部分生态企业处于DEA无效状态,纯技术效率过低是技术综合效率值低的主要原因。     

我国山区县农业生态效率评价与改善研究——以福建大田县为研究区域

农业生态效率是衡量一个地区农业综合生产能力的重要指标,特别是在具有丰富生态资源与高危生态风险双重特性的山区县。以农业生态效率评价为研究中心,择取典型山区农业县——福建省大田县为例,通过构建农业生态效率综合评价指标体系,并基于DEA模型,对大田县2009—2013年农业生态效率实证分析,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率对其18个乡镇进行综合评价。研究结论为生态低效率乡镇的改进提供相应建议。     

基于DEA模型的江苏省204国道样带区农业生产效率评价

进行农业生产效率综合评价研究,有助于全面了解区域农业发展趋势及其对经济发展的影响。本文以江苏省204国道样带区为研究区域,选取1980年、1990年、2000年和2007年四期农业生产投入和产出类指标,运用DEA模型方法开展了农业生产效率实证研究。结果表明:①改革开放以来,整个区域农业综合技术效率水平呈先下降后上升趋势,其中1980年综合效率平均值最高,达0.9679,1990年最低,为0.9322;②除如皋市外,中部其他地区农业经济效率普遍较高,南部和北部地区农业综合效率变化幅度较大,农业综合效率的高低与地区经济发展水平、科技水平等因素之间并不存在着必然的联系;③灌南、滨海、东台3个地区农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率均一直处于有效状态;响水县一直处于纯技术效率有效、规模效率无效状态;常熟市农业纯技术效率和规模效率均一直处于无效状态;其他地区都在不断变化中。农业生产效率评价结果基本反映了过去30年来我国农业发展政策导向、管理与技术进步等情况,具有一定的决策参考价值。     

基于三阶段DEA模型的区域生态效率研究

运用三阶段DEA模型对我国2008年区域生态效率进行了实证研究。结果表明,在剥离外部环境因素和随机因素对效率值的影响后,区域生态效率发生了较大的变化。研究发现,第三产业占经济总量比例及人均受教育年限促进生态效率的增长,而环保财政支出并没有对生态效率起到应有的促进作用。各省市按纯技术效率和规模效率来划分可分为四种不同类型,各省市应该结合自身效率的特点,分别着重进行管理水平的提高或生产规模的扩大,从而改善生态效率。     

基于DEA模型和信息熵的我国资源型城市产业转型效率评价——以全国40个地市级资源型城市为例

运用数据包络分析(DEA)模型和熵权法并考虑环境优化因素,构建资源型城市产业转型评价体系,利用2015年的数据对我国40个典型的地市级资源型城市产业转型效率进行评价。研究结果表明:我国资源型城市产业转型效率整体偏低,多数城市DEA模型评价处于无效状态,并且城市产业转型综合效率水平的高低很大程度上取决于该城市的规模效率水平;进一步根据城市的不同特征分类发现,中部地区、石油类、大规模的资源型城市产业转型效率较高。通过分析各资源型城市投入、产出指标的提升潜力,试图为各城市制定产业结构优化升级决策提供科学的依据。     

基于SBM—DEA的陕西省制造业高质量发展效率评价及对策研究

采用SBM和三阶段DEA模型评价我国30个省(自治区、直辖市)的制造业高质量发展效率;同时,对陕西省进行效率分解.研究发现政府支持力度、信息化水平、城镇化水平等产业外部环境影响因素均对制造业高质量发展效率的提升有显著的正向影响;陕西省制造业高质量发展的纯技术效率和规模效率还与DEA相对有效区域有较大差距,其中纯技术效率...     

基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价

林业的高效发展是实现我国生态、经济、社会可持续发展的重要举措之一。为了促进林业发展,我国政府对林业的投入逐年递增。本文运用DEA评价模型,对1993年-2010年间我国林业投入产出效率进行测算和分析。测算结果表明：1993年-2002年间,我国林业投入产出效率总体较高,综合效率均值为0.994,但2003年-2010年间综合效率均值下降到0.932,且波动较大;林业劳动力投入和林业第一产业产值对我国林业投入产出的效率影响较大。结合我国林业发展的现实背景分析发现,林业投资资金的利用效率不高、人力资源投入不足和林业经济发展水平偏低导致了近几年林业投入产出效率的降低。     

基于DEA模型的黑龙江省科技投入绩效评价研究

根据黑龙江省2000～2008年科技投入与产出实际数据,应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)模型,对其综合效率、纯技术效率和规模效率进行相对有效性评价研究.研究结果表明,黑龙江省DEA有效年份占75%,弱有效年份占12.5%,无效年份占12.5%,但弱有效及无效年份的效率指数都在0.97以上,资金投入、科学家和工程师数量与高新技术产业产值、授权专利数量、技术市场成交额等产出高度相关,现有政策法规适用性较强,政府可采取一定措施保持和提高科技投入绩效.     

基于DEA窗口模型的中国碳减排技术研发效率评估

通过评价我国碳减排技术研发效率,探索促进二氧化碳减排的可行技术路径.基于不同的技术减排机理,将碳减排技术分为能源生产技术和能源利用技术,并利用DEA窗口模型对2005-2017年的碳减排技术研发效率进行了评估.结果发现,(1)研究期内,能源生产技术研发效率总体上没有取得进步,基本上维持在0.77左右,能源利用技术的研发...     

基于超效率SBM模型的城市节能环保产业效率评价及比较研究——以兰州市为例

以兰州市为例,根据超效率SBM模型原理,构建城市节能环保产业效率评价指标体系。以2007—2015年为评价期间,首先利用Malmquist指数对产业效率进行动态分析及要素分解,然后在全国范围内对30个省会城市(直辖市)进行区域比较。实证结果表明,兰州市节能环保产业效率整体呈现跨期波动上升趋势,其中技术进步对其贡献最大,而纯技术效率和规模效率未发挥相应作用,产业组织管理水平有待提高,产业结构有望优化;兰州市节能环保产业效率在全国居中等水平,为DEA非有效,在从业人员、清洁能源利用效率等方面存在较大冗余,在固体废弃物综合利用和城市自然生态建设等方面存在期望产出不足,而"三废"防治仍是城市节能环保产业效率改进的重点。最后,就实证结论提出对策建议。     

重庆市高端装备制造业技术创新效率评价研究

以重庆市为例，运用DEA和DEA-Malmquist指数分析法，对2010-2016年重庆市高端装备制造业具有代表性的4个细分行业的技术创新效率进行了静态和动态评价。研究结果分为静态和动态两个部分：静态评价结果发现重庆市高端装备制业技术创新效率较高，但有部分行业未能达到DEA有效，其中仪器仪表制造业最弱的，主要原因是R&D人员以及技术经费出现了投入冗余；动态结果发现2010-2016年间重庆市高端装备制造业发展呈缓慢上升趋势，这种趋势主要是由技术进步引起的，技术效率的贡献度并不大。最后得到继续加强人才、科研经费的投入力度、鼓励仪器仪表制造业企业技术创新、提升产业链合作关系的启示。     

基于DEA模型的中药产业自主创新效率评价

摘要：基于自主创新投入产出视角,以安徽省为例运用DEA模型对中药产业自主创新的效率进行了静态评价。研究表明,安徽省中药产业自主创新综合效率为0.774,其中技术效率0.921,规模效率0.820,技术效率相对突出而规模效率相对较低,地区间自主创新效率存在明显的差异。而这与安徽省中药产业自主创新的要素特点和产业规模特质密切相关的。提升中药产业自主创新效率,需要增加自主创新投入,优化创新要素配置,改善创新投资环境,整合自主创新资源。     

研发效率的测算及其影响因素的实证研究——基于1995—2009年高技术产业数据

基于我国1995—2009年间高技术产业21个行业细分数据,利用规避报酬可变的DEA模型,从技术效率、纯技术效率与规模效率等三个方面评估各行业的研发效率。在此基础上,考察市场竞争、产业规模、国企比重与政府干预四个因素对研发效率的影响,结果表明:就行业比较而言,通信业、电子计算机业的研发效率较高,纯技术效率表现尤甚;就同一行业而言,企业规模对综合技术效率有正向影响,企业数量对规模效率有正向影响,对纯技术效率有负向影响,国有企业数量对产业纯技术效率有负向影响。     

基于DEA方法的区域科技自主创新绩效评价实证研究——以广东南沙为例

以广东南沙为例,建立科技自主创新绩效评价指标,运用Malmquist指数以及DEA中CCR、BCC以及超效率模型对南沙科技自主创新绩效进行评价。研究结果表明,南沙在"十一五"期间,全要素生产率是增长的,其中技术进步发挥了主要作用,纯技术效率和规模效率是有效率的。与珠三角主要城市进行横向比较发现,2010年南沙在综合技术效率得分方面排名第一,纯技术效率和规模效率都是有效的;同时南沙在专利授权量,中小学在校生人数和医疗方面还有很大的提升空间。