基于数据挖掘的高校图书馆读者行为研究——以西南交通大学图书馆为例

数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。提出了数据挖掘方法在高校图书馆读者借阅行为分析中的具体应用。     

高校图书馆的用户信息行为——以广东药学院为例

通过调查法、访谈法、观察法对数字环境下高校图书馆的用户信息行为进行了实证研究。分析了用户借阅情况、数字资源及网上信息服务使用情况,同时指出用户因性别与计算机水平的不同而呈现一定行为差异性。最后,笔者有针对性地提出了一些建议。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆用户行为模式应用研究——以南京工业大学为例

数据挖掘技术在众多行业领域已得到广泛应用,图书馆行业也在积极探索利用大数据分析加强和提高自身业务和服务水平。基于数据挖掘算法和大数据分析,详细分析了大学生在校期间在图书馆的借阅行为模式,并得到了一系列模型结果。这些结果可为图书馆为师生提供有针对性的个性化服务提供相应的决策支持,加快图书馆服务方式由被动服务向以用户需求驱动的主动服务方式的转变。     

高校图书馆用户信息行为研究

文章揭示了高校图书馆用户信息行为涵义、类型、特征及影响因素,并在此基础上提出了高校图书馆网络信息服务工作向纵深发展的主要途径。参考文献7。     

基于用户信息行为的高校图书馆信息服务策略——以北京师范大学为例

从用户角度出发,通过问卷调查法对高校学生用户群体获取信息行为进行调查,从信息产品、服务渠道、服务策略3个维度进行分析,以达到重新整合设计图书馆的信息产品、拓宽服务渠道、调整服务策略的目的.     

数据挖掘在高校图书馆的应用

概述了数据挖掘的一般知识和几种在信息管理领域有应用前景的数据挖掘软件,探讨了数据挖掘在高校图书馆信息管理与服务方面的应用,分析了数据挖掘在应用中存在的问题.     

高校图书馆空间与用户行为研究

文章通过问卷调查和因子分析的方法,对图书馆空间及用户行为、态度和偏好进行研究,试图通过用户的行为偏好找出影响用户选择图书馆空间的隐含自变量,以期为图书馆空间改造升级提供指导,为新空间设计提供依据,为图书馆空间效果评价提供参考.     

数据挖掘技术在图书馆用户管理中的应用

介绍数据挖掘技术的概况以及其在图书馆用户管理中的应用;以哈尔滨工业大学图书馆自动化系统中的用户管理为例,运用决策树的方法对整个读者流通数据库进行挖掘,并对挖掘出来的结果及其含义进行评价,从而为图书馆用户管理、信息资源采集提供一种科学决策的有效方法。     

基于用户信息行为研究的多校区图书馆服务模式初探——以兰州大学图书馆为例

多校区图书馆的产生源于高校的发展,如何建立高效的运行机制是多校区图书馆服务质量提升的保障。文章通过对兰州大学图书馆用户信息行为的调查研究,为多校区图书馆服务模式提供对策:明确图书馆的办馆定位;合理优化信息资源配置;完善信息素质教育系统虚拟平台。参考文献4。     

高校图书馆电子资源使用与用户检索行为统计分析-以ScienceDirect数据库为例

以爱思唯尔(Elsevier)公司的ScienceDirect数据库为例,根据数据库在线统计平台所提供的使用报告的主要指标数据,研究电子资源的利用情况,并结合购买经费对使用绩效进行评价。通过统计重点需求期刊的学科分类和影响因子的分布,了解各学科电子资源的实际需求,进一步分析我校重点需求期刊的学科满足度及利用层面。同时,基于用户的检索行为数据,了解用户在检索过程中的习惯偏好。由此,为图书馆馆藏资源建设提供有针对性的指导意见,同时为信息素养教育的有效开展提供建议。     

高校图书馆的数据挖掘技术应用与用户研究

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。本文列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用,并对用户如何使用数据挖掘技术和方法提出了新的见解。     

高职院校图书馆用户信息行为调查与分析——以漯河市高职院校图书馆为例

通过问卷调查,对漯河市高职院校图书馆信息用户群,即科研人员、专职教师、在校大学生的信息行为进行了调查与研究,分析了用户群对图书馆数字资源的认知情况、获取专业信息的途径、图书馆网站的访问频率等信息行为,并提出了图书馆信息服务能力提升的策略。     

基于用户使用行为和需求的高校图书馆电子书服务调查——以南京大学图书馆为例

以南京大学图书馆为例,抽样调查电子书用户的纸质书借阅、电子书的知情使用情况,以及电子书用户的态度、使用行为、使用偏好和需求,提出应加强宣传、提供电子书阅读器、提高电子书采购力度、拓展电子书服务范围和深度等建议。     

基于用户画像的高校图书馆阅读报告系统的设计与实现——以南京航空航天大学图书馆为例

基于用户画像的统计分析已成为大数据的一个发展趋势。本文通过高校图书馆多源数据的采集与分析,利用数据挖掘标签用户,构建基于用户画像的阅读报告系统。通过南京航空航天大学图书馆的应用案例,展示图书馆统计报告的不同应用场景,实现用户数据与展示形式的多样化,缩短了报告生成的周期,以期为高校图书馆阅读报告系统建设提供决策参考。     

数据挖掘在高校图书馆期刊管理中的应用研究

传统的信息查询手段已难以满足信息挖掘的需要。借助数据挖掘技术,能够实现对大量数据的分析处理,并且得到有价值的信息。在高校图书馆运用数据挖掘技术,能够为学校的师生快速提供所需要的信息,从而推动教学与科研的发展。     

基于用户信息行为的高校图书馆营销策略研究

从用户信息行为的内涵及其影响因素入手,分析用户信息行为与高校图书馆营销之间的关系,并提出基于用户信息行为的高校图书馆营销策略。     

基于社会网络的高校图书馆用户信息行为研究——以华南农业大学图书馆为例

新型网络环境下,关注用户信息行为、创新信息服务模式是图书馆可持续发展的关键。文章基于社会网络的视角,分析高校图书馆的用户信息行为特点,构建高校图书馆用户信息行为模型,并以华南农业大学图书馆为调查对象提出利用社会网络工具改进图书馆资源利用和信息服务的对策建议。     

数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究

用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。     

网络环境下高校图书馆用户信息行为调查与分析

网络环境下,图书馆用户信息行为日趋复杂和多样。对牡丹江师范学院部分师生的信息行为进行了调查分析,以期对图书馆的资源建设、用户培训等方面提出管窥之见,使高校图书馆用户信息获取质量、信息教育水平有所提高,以利于高校图书馆为用户提供更优质有效的信息服务。     

朋辈教育模式在图书馆用户培训中的应用——以首都师范大学图书馆为例

基于朋辈教育模式在首都师范大学图书馆用户培训中的应用,详细介绍了协作式朋辈培训模式的建立、框架与流程、实践以及评价,同时分析了协作式朋辈培训模式的构成要素、影响因素和完善途径。构成要素包括协作、图书馆员引导、活动管理;影响因素包括多角度的主题设计、层级的激励机制、图示工具的使用;完善途径包括丰富活动定位,开展信息文化教育,全开放式流程管理,树立多维能力培养的目标。