超导体中的双体模型

在戈德（Gorter．C．J）和卡西米尔（Casimir．H．B．G）的二流体模型的基础上，建立了适合于高温超导体的新模型──双体模型，通过论证，双体模型是合理的．     

双语表征和双语语码转换研究述评

双语表征和双语语码转换问题是近50年来心理学研究的热点问题．双语研究得出的表征理论主要有：共同表征、独立表征、混合表征等理论．每种理论都提出了各自的模型,共同表征的理论模型有：词汇连接模型、概念中介模型、拓展的等级模型;独立表征理论模型有：独立模型;混合表征理论有：词汇／概念分布式模型、双语交互激活模型、共享（分布式）非对称模型、BIA模型、BIA＋模型等．双语语码转换的核心是抑制控制．主要的模型是抑制控制模型．该模型主要解释了双语语码转换的代价问题．双语表征和语码转换研究取得了一定的成绩．但是仍然存在许多有待解决多的问题．     

知识管理元模型及其应用

知识管理建模是知识管理实践的基础．现有研究中，知识管理建模研究主要集中在概念框架层次，建模方法和工具的研究还相当薄弱．在分析、综合知识管理概念模型的基础上，提出了一个知识管理元模型．该元模型的核心包括组织结构定义元模型、流程定义元模型、资源定义元模型和知识定义元模型四个子模型．基于元模型，开发了一个知识管理建模工具．     

神经网络融合模型在大坝变形分析中的应用

为了提高大坝变形分析模型的预测精度并检验模型的泛化能力,研究了大坝变形分析的BP神经网络模型,并基于神经网络BP算法和传统的统计模型建立了大坝变形分析的融合模型．结合陈村大坝多年的变形观测数据,对上述3种模型进行了试算及分析．分析结果表明,统计模型的平均预测精度为±0．477mm．BP神经网络模型的平均预测精度为±0．390mm,融合模型的平均预测精度为±0．318mm,相比统计模型和BP神经网络模型分别提高了33％和18％,且泛化能力较强,具有广泛的适用性．     

含持久生存数据模型的识别问题

混合和非混合模型被广泛地用于拟合含有持久生存者的生存数据．当添加有协变量时,这两类模型却都不具有比例危险率(PH)结构．“不正确”比例危险率模型能克服上述缺点．本文研究此模型的识别问题．同时也考虑“不正确”的可加危险率(AH)模型的识别问题．本文的结果对模型的参数估计有重要意义．     

简晚地理板图、板画、板书教学基本功

1．测角器2．日照仪3．气温表、毛发湿度表、百叶箱4地温表5．风向风速器6．测高杆7．雨量器8测雪杆9．示度蒸发器10．环形测云器11．赤道式日晷12．一平方米模型13．经线14．纬线15．方向盘16．天气信号旗17．气象报18．土壤盘、沙盘19冲国地形模型20．山丘21．兔舍22．蜂巢23．一立方米模型24．河流模型25．人造湖海     

微波场中温度分布的二维数值模拟

时域有限差分法是解决电磁场问题的一种有效方法．根据电磁模型和热模型,通过α因子将热模型的时间步长降到和电磁模型时间步长同一数量级,将它们结合给出了微波加热模型．模拟了从四周加载波源来加热材料．并且给出了模拟的结果．     

一种基于小波变换的动态轮廓模型

梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓．本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型．新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理．新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点．结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法．     

利用交叉验证准则选择线性模型

考虑建立在交叉验证准则基础上线性回归模型的选择问题．对原来的交叉验证准则进行改进,通过增加惩罚函数来解决交叉验证过程中模型过度拟合问题,从而提出一个新模型选择准则．在一定的假设条件下,新准则确定的模型具有强相合性并且在样本容量充分大时能得到最小的真实模型．本文证明新准则确定的模型在一定条件下具有强相合性,并给出一般条件下模型选择准则．     

信号交叉口行人穿越时间模型研究

为了研究信号交叉口行人穿越时间的特性规律,应用间隙理论和实际观测数据,建立了行人穿越的概率统计模型．进而建立了3种不同穿越条件下行人穿越数的估算模型．在此基础上,构建了行人平均过街时间模型、第85分位行人过街时间模型和第90分位行人过街时间模型．采用定量分析和模型实证分析方法,发现行人穿越的主要影响因素有：人行过街横道长度、车头时距小于临界间隙的概率以及交叉口内的转弯车辆数．结果表明模型估计误差均小于5％．     

DEA两个基本模型研究概述

主要探讨了DEA中的两个基本模型．首先,简要回顾了有关DEA模型的研究进展;接着,介绍了DEA研究中常用的两个基本模型：CCR模型及BCC模型,以及基于CCR模型的其他相关模型;最后,对CCR模型和BCC模型做了比较分析,并指出CCR模型和BCC模型各自的生产可行性／可能性集合是不同的．因此,CCR模型的边界具有线性特征,而BCC模型的边界具有分段线性特征,并呈现凹特性．     

基于偏微分方程的图像去噪的主流模型

介绍了偏微分方程(PDEs)模型在图像处理与分析中的应用,基本思想及其发展历史．主要阐述了基于偏微分方程的图像去噪模型发展过程中所出现的几类主流模型．理论和实验结果表明,应用偏微分方程模型进行图像去噪是一种有效的工具．     

中国人口总量预测与控制的离散模型

根据2005年全国1％人口抽样调查样本数据（抽样比为1．325％）,建立了人口预测与控制模型——人口发展方程的离散模型．模型的检验结果表明,此离散模型能很好地预测中国人口发展,并可利用其中参数对人口总数进行控制．     

基于全信息理论的认知模型研究

依据全信息理论,在吸收认知及脑科学研究成果的基础上,提出了认知的层次模型,即信息认知模型和知识认知模型．信息认知模型满足于人类的基本需求,知识认知模型适用于高层次需求．该认知模型为研究人类的认知过程和思维方式提供了一条新的路径．     

基于本征模型的三维模型特征提取与检索技术研究

对如何提高基于内容三维模型检索中的特征提取方法的效果进行了研究,提出了在特征提取过程中使用分类信息获得内容特征的方法．根据一类模型在内容上存在“大致类似,略有差异”的特点,提出采用有弹性的“本征模型”作为一类模型的代表．探索了本征模型特征的提取,较优本征模型的筛选,给出较为高效的基于本征模型的三维模型检索过程．采用多种评价指标对标准测试库Princeton Shape Benchmark的实验表明,该方法表现优异．     

基于修正 CPN 模型的多变量模糊预测控制(英文)

通过修正ＣＰＮ模型,提出了一种多变量模糊模型,并基于该模型推导出相应的模糊多步预测控制算法．修正模型采取竞争输出方式,具有局部表示特性．在线学习,只需调整少量参数,所以学习速率快,可在线自组织建模．基于修正模型推导出的控制算法,简单,具有在线自适应性,适于解决多变量时滞问题．将此控制算法用于造纸过程,仿真结果证明了其良好的控制效果．     

晋江西溪流域降雨径流的SWAT模型模拟

该文以SWAT模型与GIS结合的方式,建立了西溪流域水循环地理信息系统平台．经转换土壤质地后,建立了土壤属性数据库;通过转换土地利用编码,建立土地利用数据库;以已有的气象资料,建立气象数据库．应用1970-1975年的气象、水文等实测资料。率定了适合研究区的参数值,模型效率系数为0．91,线性回归系数为0．92;应用1976-1979年月径流量,进行了模型验证,模型的效率系数达到0．85,线性回归系数达到0．9,表明SWAT模型适用于西溪流域．     

机械能中两种典型模型分析

轻绳模型和轻杆模型是机械能问题中的两种最常见、最典型、最重要的物理模型．这些模型问题是力学中的重点和难点，也是历年高考中考查的热点．本文以典型试题为例，归纳这两种模型的特点、解题方法和解题关键．     

Web应用软件质量评价模型研究

通过分析web应用软件质量评价指标,设计Web应用软件的质量评价模型．基于该模型的、Web应用软件质量评价过程和实例．得出该质量评价模型的应用使得Eeb应用软件的质量评价更加合理、有效．     

基于logistic模型的全球电动汽车市场发展预测研究

本文试图从Logistic模型入手对未来全球电动汽车市场进行预测和分析,从而为国内电动汽车企业未来的发展提供参考．在Logistic模型参数估计过程中,选定不同的K值,得出不同的曲线拟合优度,通过对比得出最佳拟合曲线．在模型对比过程中,选择增长曲线和S曲线进行拟合,发现Logistic模型相对较优．最后,文章基于Logistic模型对全球电动汽车市场进行了模型预测,预测结果表明：全球电动汽车将步入快速发展阶段．