公共危机网络信息扩散的政府应对仿真研究

运用复杂适应系统理论构建公共危机网络信息扩散的政府应对仿真模型。该模型以现实为基础,以有限信任Deffuant模型为依据,由网民、网络媒体、政府及它们之间的交互规则组成。运用Netlogo仿真软件进行模拟仿真,分析政府介入时间、政府公信力、政府信息真实度和政府引导与监管等政府主体属性在不同参数设置下的演化结果。并在此基础上提出公共危机网络信息扩散的政府应对建议,以期为政府有效调控公共危机网络信息扩散提供决策依据。     

当前网络社会情绪分析

在改革开放不断向纵深推进的新形势下,面对人民群众日益增长的多种利益诉求和不断凸显的社会矛盾,如何疏导分流不利于社会发展的社会情绪,占领舆论高地,培育人民积极健康的社会心态,是摆在我们面前的一项紧要任务。     

当前网络社会情绪分析

在改革开放不断向纵深推进的新形势下,面对人民群众日益增长的多种利益诉求和不断凸显的社会矛盾,如何疏导分流不利于社会发展的社会情绪,占领舆论高地,培育人民积极健康的社会心态,是摆在我们面前的一项紧要任务。当前网络社会存在的主要社会情绪     

社会动员中的网络情绪表达——基于全面开放二孩政策的网络情绪及动机探析

通过分析官方媒体微博下关于"全面开放二孩政策"的评论中的情绪,笔者发现关于生育动员政策的情绪以负面情绪倾向为主;构建情绪效价模型之后发现,大部分网民的网络情绪表现出高唤醒度和防御动机倾向性居多的特点,同时一小部分网民情绪呈现出低唤醒度和防御动机,整体呈现生育意愿较低的"低欲望"状态。针对防御动机的原因进行研究,笔者发现对经济压力的焦虑、对生活现状的担忧、在网络空间对政府泄愤是引发现状的主要缘由。生育动员政策不仅是国家重要的国策,与每个人息息相关,更是整个社会的重大议题。在此基础上,本文提出应当尽早完善相关社会政策,消除民众的后顾之忧,提高一部分网民的参与程度,并重视正面情绪的引导作用,合理疏导负面情绪对社会动员带来的不良影响,从而提高社会动员的效果。     

社会情绪网络激化的治理路径——以江苏省徐州市为例

网络媒体的出现,为社会情绪的顺畅表达并促进有关问题的及时解决提供了广阔的平台,也使一些负面情绪通过网络激化与放大,构成了一个虚拟但充满不确定性的舆论环境,使一些区域事件全局化,地方事件全国化,国内事件全球化,诱发各种矛盾冲突和社会事件,给社会管理带来巨大压力。因此,准确把握网络表达中的经济利益诉求、社会保障诉求、政治参与诉求和公平正义诉求等重点话题,健全管理机构,更新管理理念,健全相关法规,讲究管理策略,实现对网络表达的有效治理已成当务之急,不能掉以轻心。     

面向突发事件网络舆情的社会情绪唤醒综合评价与疏导策略研究

[目的/意义]突发事件中的社会情绪对网络民意动向具有巨大的影响,是网络舆情异常变化的重要原因,研究阐明突发事件网络舆情中网民社会情绪的演化机理,有利于为网络舆情治理提供一种新的思路。[方法/过程]基于社会心理学原理,对突发事件网络舆情中网民情绪的集中爆发进行分析,提出积极社会情绪、中性社会情绪、逆反社会情绪和异化社会情绪四种分类方式,并构建出突发事件网络舆情中社会情绪的形成机制。[结果/结论]分析突发事件网络舆情中社会情绪在酝酿期、唤醒期、爆发期等阶段中网民的心理特点后,提出应用社会情绪管控网络舆情的策略,即社会情绪酝酿期需要加强社会情绪知觉的监管力度、社会情绪唤醒期需要分化网民利益诉求并给予合理的宣泄渠道、社会情绪爆发期需要与网民及时沟通并进行情绪安抚。     

知识扩散网络模型及其启示

本文运用网络模型模拟了知识如何在社会网络中扩散的过程。研究发现知识扩散中存在“小世界”现象,即当网络为小世界时经过充分的知识扩散后整个社会的平均知识水平最高,并且知识差异接近最低。模拟的结果印证了美国社会学家格兰洛伍特(Granovetter)提出的“弱连带优势”理论,研究结果对于提高整个社会的知识水平具有丰富的政策涵义。     

社会事件中的网络情绪表达:媒介框架的作用

本文利用网络数据抓取以及人工识别的方法分析"乐清女孩乘滴滴顺风车遇害"事件中媒体的微博及其评论,探讨媒介框架对社会事件中的网络情绪表达的作用。研究发现,社会事件中的情绪表达跟舆情热度一致,情绪随着舆情走向逐渐消退;媒介框架在一定程度上决定网络情绪的类型与唤醒度;媒介框架与受众认知的一致度决定受众的情绪指向,与公众信息需求和利益冲突的媒介框架可能导致网络情绪指向媒体。     

试论对网络灰社会的应对

公信力是一个媒体的生命力,不管是对传统媒体还是对网络媒体而言,都同样至关重要,但近年来网络灰社会的出现导致了许多虚假不实的新闻报道,对网络媒体的公信力造成了极大的影响。对此,本文通过对网络灰社会关于非法网络公关行为的实施流程及其出现的原因进行分析,提出了几点应对的方法,以期对网络媒体公信力的重新建立有所帮助。     

应对怨恨情绪:国家治理中的情绪管理

现代社会日益表现出"情绪社会"的特征。在人类丰富的情绪体验中,积极情绪具有使人们感觉良好、提升主观生命体验、拓宽思维模式以及培育人们的身体、智力与社会资源的潜能,长期的积极情绪体验还有助于应付和减缓消极情绪状态,并在个人和社会意义上产生深远的积极影响。但是,消极情绪却更为人们所关注。在诸如愤怒、嫉妒、焦虑和怨恨等较为常见和容易识别的社     

网络舆情扩散的动力分析

网络舆情事件的发展通常会经历产生、扩散、高潮、消散四个阶段,在不同的发展阶段有不同的演变动力。本文着眼于网络舆情的扩散期,从舆情事件本身的特性、利益相关方表达意愿、意见领袖的助力、媒体的放大四个方面阐述网络舆情事件扩散的动力。     

科研合作网络的知识扩散机理研究

知识扩散是知识生产过程中的核心环节,对知识继承和知识创新具有重要作用。本文结合知识在科研合作网络中的流动特征,引入复杂网络理论,构建知识扩散模型,模拟知识在科研合作网络中的扩散过程。考虑不同个体的知识自我增长以及知识吸收能力,采用网络平均知识水平、知识扩散速率、知识均衡程度等作为衡量知识扩散效果的评价指标,探究不同合作网络结构、知识遗传继承和知识变异重组与知识扩散的动态关系。研究显示:知识在合作网络中的知识水平、扩散速率、分布均衡程度很大程度上取决于网络拓扑结构的动态变化,网络的随机化程度越大,知识扩散的速度越快,知识的分布越均匀;合作网络的规模越小,专家高知识溢出效应越显著,越能促进知识的有效扩散;知识继承吸收和知识自我创新对知识扩散的影响在某一时刻可达到最佳均衡状态。研究合作网络中各影响因素对知识扩散的震荡作用,有利于形成更稳健的合作模式,发挥科研合作的最大效能。图9。表1。参考文献22。     

从社会传染到社会扩散：社交机器人的社会扩散传播机制研究

本文基于网络结构功能主义视角下的社会传染理论,对社交机器人驱动社会扩散的机制进行探究揭示:社交机器人是通过按需高效地改变社交网络的动态结构,来相应控制社会扩散的范围和速率。即:通过不同社会传染类型建构社交网络动态结构,以不同信息传输方式改变社交网络动态结构,依托双层覆盖网络驱动社交网络动态结构,以及集群化与智能化,从而共同构成了从社会传染到社会扩散的高效驱动传播机制。并基于这一原理机制的新阐释、新解构,初步探讨揭示在智能传播时代下对社交机器人相关治理的原则思路。     

社交网络的情绪波动周期性及应对策略——基于新浪微博样本的大数据分析

本研究采取小波分析,以新浪微博167853名用户在30个月内发布的上亿条帖子为样本,分析和描述微博中的社会情绪周期性及其波动特征,实证回应微博社会情绪有无周期、有怎样的周期、不同情绪的周期特点等问题.结果 表明:微博多数类型的情绪存在周期;存在周期的情绪以正面情绪和无情绪为主,负面情绪多数不具备周期性;同一情绪往往长短...     

网络传播中网民情绪的特征及动因分析

情绪是一种非常重要的心理现象,它不仅反映在生理活动之中,也反映在个体的表达方式和行为之中,是驱使个体行动的高级动力。随着我国社会主要矛盾的变化,人们的心理问题和情绪冲突逐渐增多。信息技术的迅速发展使互联网日渐成为人们获取信息和传情达意的重要渠道,同时也成为缓解压力、释放情绪的新窗口。本文以传播学、情绪心理学为切入点,研究在网络传播过程中网民的情绪表现方式及特征,探究网民情绪传播的社会动因和心理动因。     

网络传播加剧知识沟扩散

网络本身并无扩大或合拢“知识沟”的倾向 ,但由于众多外在因素的影响 ,其快速、高效、便捷的媒介优势将传统大众媒介影响下业已形成的“知识沟”数倍放大。首先 ,经济水平的差异造成网络接触率各不相同 ;其次 ,网络在受众的阅读、语言、专业技术操作能力等方面提出了更高的要求 ;再次 ,受众摄取的信息也与自身的知识结构相吻合。而且 ,网络作为一个多元化社区 ,信源、信宿分散 ,很难具备合拢“知识沟”的能力。     

网络评论如何疏导公众情绪

网络评论是引导网络舆论的重要工具和武器,这是由网络的传播属性所决定的。网络评论主要传播的是观点,用观点去影响网民对某个热点事件的看法。网络舆论场公正、客观、理性的表达,需要网络评论来引导和沟通,从而使网络真正成为表达社情民意、疏导公众情绪、搞好舆论监督的重要平台。     

网络舆论研究中的情绪计算

情绪是网络舆论的组成要素,也影响着舆论的传播深度和广度.海量网络文本数据的涌现和计算传播等交叉学科的出现,促进了情绪研究的发展.情绪计算为网络舆论研究打开了新的窗口,不仅丰富了舆论研究的维度,还突破了原有方法的局限,能够更深入地分析网络舆论情绪的类型、表达特征和传播模式.本研究梳理了情绪计算的基本思路,以期增加人们对网...