“数学基本活动经验”研究:内涵与维度划分

数学基本活动经验与基础知识不同,知识可以传递,数学基本活动经验不能被传递,需要亲身经历和感悟;数学基本活动经验不同于数学能力,能力被人为细化,直接影响活动效率,数学基本活动经验更为综合,没有直接载体说明经验有无或强弱,但一定时间积淀的思维模式反映数学基本活动经验积累的结果。数学基本活动经验是经历和感悟了数学归纳推理和演绎推理后积淀的思维模式,最终建立一定的数学直观。维度划分体现数学基本活动的过程,概括为:观察、归纳猜想、表达、验证或证明。     

数学基本活动经验的特征分析

从“双基”演变成为“四基”．在此基础上探讨了数学廛本活动经验的经验．认为数学基本活动经验的特征：主体性、实践性、内隐性、多样性、指导性、过程性等．     

积累数学基本活动经验的教学策略研究

积累数学基本活动经验的教学策略的研究对数学教学的发展具有深远的意义．在本文中,笔者以自身的教学经验为基础,以实例为辅助,对积累数学基本活动经验的策略上提出了一些见解和想法．     

普通高中促进学生“数学基本活动经验”积累的实验和思考

为探索普通高中基础薄弱的学生数学学业发展的途径,开展教学微实验研究.研究表明帮助学生获得以归纳活动经验和演绎活动经验为主体的数学基本活动经验,能使学生掌握归纳和演绎的思维方法,能激发学生数学学习的源动力,帮助其进入学数学、用数学的良性循环,是促进学生学业发展的有效途径.     

新课标下小学数学基本活动经验探析

2011版新课标提出一个比较新的观点:将积累数学基本活动经验作为基本目标之一。此观点广受一线教师和学者的关注,成为研究的一个热点。在本文中笔者就如何有效帮助小学生积累数学基本活动经验谈了一些想法。     

在基本数学活动中积累基本经验——基于数学基本活动经验积累的案例研究

“所谓基本数学活动经验,是指在数学目标的指引下,通过对具体事物进行实际操作、考察和思考,从感性向理性飞跃时所形成的认识。”（史宁中）基本活动经验的积累做为培养学生创新能力的一个重要环节,《义务教育数学课程标准（2011年版）》明确地把“基本活动经验”作为数学教学的一个重要目标。     

数学基本活动经验的探析

数学活动经验是学生个人经验的重要组成部分,是学生学习数学、提高数学素养的重要基础之一。回顾、反思日常的课堂教学,我们有时忽视了学生数学学习的过程,学生学习的经验主要被解题经验所替代,学生数学活动经验单一和不足已是一个不争的事实。探寻根源,可能有如下原因：     

让数学基本活动经验自然地“生长”

儿童是生长的,儿童数学基本活动经验也在螺旋上升过程之中不断地生长着。当我们用"生长"的理念去观照儿童数学基本活动经验的成长历程,引领儿童参与经验的原点缕析、践行体验、探究积累、反省提升和综合应用的过程,数学将展现出更"温情"的一面,儿童在生长过程中才能够获得经验的启迪、素养的滋润和生长的力量。     

数学基本活动经验的教学经验谈

随着《义务教育数学课程标准(2011年版)》对"数学基本活动经验"的关注,数学基本活动经验日益成为数学教育和教学及其研究的一个热门话题。但学生需要积累什么样的数学基本活动经验?如何在实际教学中帮助学生有效地积累数学基本活动经验?这些问题仍然值得研究。在本文中,笔者阐述了自己的几点想法。     

数学基本活动经验：三个关键问题

什么是数学基本活动经验？数学基本活动经验是必要的吗？促进学生积累数学基本活动经验主要的教学策略有哪些？这是广大数学教育工作者必须首先要理解的三个关键问题。在分析什么是数学基本活动的基础上,阐述了数学基本活动经验的基本内涵、数学教学三维目标的实现必须依赖于数学活动才能实现、越是高层次目标越应该从基本经验出发等观点,并指出了促进学生积累数学基本活动经验的四种教学策略：动机激发策略、活动引领策略、激励性评价策略和经验积累策略。     

基于主成分分析的河南省城市经济发展水平研究

采用《河南统计年鉴2011》的最新数据指标,运用主成分分析法对河南省18个地级市的经济发展水平进行排序,按经济实力划分为4个等级并对结果做出评价分析,从而认识到城市之间的差异与竞争力,促进全省经济协调、快速、可持续发展。     

主成分分析法数学推导方法的研究

主成分分析法虽然已被广泛的应用,但其数学原理及其数学推导并不被广泛的了解.为了研究者们更全面和熟练地应用主成分分析法,本文详细介绍了主成分分析的数学推导.     

中国省级地区税收收入分析:基于主成分分析法

提取3个主成分(常规税务因子、资源税务因子、烟叶税因子),运用主成分分析法对2017年我国31个省级地区的税收收入的13个税收指标数据进行分析。根据综合评价模型,发现综合得分较高的几个地区依次为广东省、山东省、江苏省、浙江省、上海市,说明这几个地区对国家税收贡献较大。通过分析可知,我国税收主要来源于常规税,尤其是国内增值税和所得税。研究结果对我国的税制税法的修改完善,具有一定的指导和帮助作用。     

基于主成分分析法的游客满意度评价研究

以红色旅游圣地遵义会址为例,研究了游客在此旅游的满意度。运用主成分分析法对遵义会址的游客满意度进行分析,得出影响遵义会址游客满意度的指标权重,并在此基础上提出了提高游客满意度的针对性对策,包括:创新产品和服务项目,深化景区的红色氛围建设;完善景区的基础设施建设,提高景区可进入性;完善景区解说系统,提高景区服务水平。     

主成分分析方法在长江水质评价中的应用

利用主成分分析方法对长江流域的水质进行了评价,通过MATLAB软件计算,对长江流域17个地区的污染状况作出了评价排序,并建立了稳定水质的数学模型,确定干流上的变化,找出了主要污染物高锰酸盐和氨氮的分布地区,分析结果与实际相符,具有一定可靠性和实用性.     

基于主成分的稀疏贝叶斯信用分类研究

针对传统信用评价方法分类精度较低、数据集属性变量间存在相关性等问题,提出基于主成分分析的稀疏贝叶斯学习（PCA-SBL）算法。首先对数据集特征变量进行主成分分析,使降维后的变量无相关性|其次,对主成分分析后的数据进行稀疏贝叶斯分类|最后将 PCA-SBL 分类方法分类精度与传统分类方法精度进行比较。分析发现,在 German Credit Data 和 Australian Credit Data 上,与传统 KNN、朴素贝叶斯、SVM、随机森林、决策树相比,改进的 SBL 算法分类精度平均提高了 5.26%、4.65%、2.11%、2.125%、4.66%,与稀疏贝叶斯学习算法（SBL）相比,平均提高 0.965%,从而证明 PCA-SBL 算法具有更高的分类效果。     

论数学问题提出和数学活动经验的关系

数学问题提出是数学活动经验的源泉之一,提出的问题作为结果性经验将成为下一数学活动的任务;问题意识、问题解决经验和外部数学活动经验等数学活动经验是数学问题提出的基础.数学问题提出和数学活动经验互为基础、相互引发、相互促进.通过数学"情境--问题"教学案例--"图形面积等分"检验了这种关系.     

基于主成分分析的四川省城市经济发展水平评价

由于区域经济发展水平评价指标中存在相关性,增加了评价工作的复杂性,降低了决策效率。主成分分析方法能把多数指标转化为少数几个综合指标,且这些综合指标各自所含信息互不相关和重复,并能够反映原始变量的大部分信息,使研究的问题简单化。本文运用主成分分析法评价四川省部分城市经济发展水平,以提高评价的效率,降低求解的难度。     

基于主成分分析对大学生就业力构成的研究

随着大学毕业生规模逐年暴增,大学生就业形势也愈发严重,一方面高校毕业生面临着日益严重的结构性失业问题,另一方面用人单位感到“求贤若渴”找不到合适的人才,高校作为人才输出地其培养的大学生与社会需求不符,大学生就业问题日益严重.大学生就业力是一项综合能力,本文通过构建大学生就业力构成体系,面向大学生与用人单位设计出调查问卷,研究用人单位和大学生对“工作态度与合作能力”、“生涯规划管理与学习进取能力”、“专业技能运用能力”的认可度,使用主成分分析方法,从大学生和用人单位两个角度综合评价了构成大学就业力的各因素的重要性.通过象限图分析法,对比用人单位和大学生对重要性的认知差异,为大学生和高校在提高大学生就业竞争力方面提供合理的建议.