培养数据分析能力 发展数学核心素养

数据分析是一种重要的数学核心素养,教师应大力培养.教师可通过链接生活构建数据知识体系;锻炼学生的数据筛选能力,让他们感受结论的形成过程;对比数据之间的差异并进行合理预测;鼓励学生自主探究,养成良好习惯,以此培养学生的数据分析能力,发展学生的数学核心素养.     

树立数据分析观念,提升数学素养

数据分析观念是小学数学教学十大核心概念之一,但在实际的统计教学中数据分析观念的培养常常有所缺失。从小学统计课堂教学来看,教学的关键不应只是制作统计表、画统计图、求平均数等方法的传授,而是要让学生在实践中"亲近"数据,培养学生的数据分析意识,进而提升其数学素养。     

基于数学核心素养的初中生数据分析能力提升研究

核心素养作为初中数学教学的重要内容,对初中生数据分析能力的提升具有非常重要的作用和意义。数学问 题从产生到解决都离不开数据以及对数据的分析,对于初中学 生来说,理解随机性的数学思想、应用数据的能力是进一步获 得适应社会和个体发展的基础,有利于掌握更多的知识与技 能,理性和辩证地分析与解决现实问题。     

基于核心素养的小学生数学数据分析观念的培养

在新课改的背景下,小学数学课本已经将统计与概率作为重要的学习内容,并伴随着大家已经对数据与统计分析有了更深的认识,经过一线教师的不断探索与实践,已经对学生的数学数学分析观念的培养有了更加清晰的对策,很多数学教师已经认识到对于数据分析这个领域的教学,已经不仅仅让学生学会画统计图,求平均数等数学技能的教学,更多地让学生亲身经历收集数据、描述数据、分析数据的过程中培养出来的对一组数据的"领悟",以及在此基础上做出合理的决策或推断,进一步加强学生对统计与概率独特的思维方法和应用价值的认识。本文旨在探究基于核心素养的小学生的数学数据分析观念的培养策略。     

生活中的数学:数学核心素养形成的源头活水

引导、鼓励学生从数学的角度看待生活,将学到的数学知识、技能、思想方法运用到生活中,用数学的方式解决实际问题,这样的活动能够促进学生应用意识、数据分析观念、创新意识和能力的发展,使之成为形成数学核心素养的源头活水。     

数学课堂教学中数据分析核心素养的培育

培养学生数据分析素养是新时代教学变革对数学教学提出的新要求,同时,在数学课堂教学中培育学生的数据分析核心素养也是新时代教师面临的挑战。21世纪初各国提出的核心素养之一即包括数学与科学技术素养,我国数学课程标准也明确将数据分析列入数学学科核心素养。因此,数据分析的数学课堂教学应突破传统、单一的教学理论与方法,创设新维度的课堂教学及模式。数据分析知识体系是数学课堂教学及其建构的重要载体,建构的基本框架包括问题与情境、材料与数据、活动与经验、知识与技能、理论与方法五个维度。教师应通过数学问题解决教学、数据情境教学、案例式教学、探究式教学与开放式教学、数学思想方法的教学等多元化路径培育学生的数据分析核心素养。     

凸显数据分析能力 发展数学核心素养

基于适应全面深化课程改革的需要,以及全球化核心素养体系的需要,必须建构基于数学核心素养的小学数学课程体系。"数据分析观念"不仅是义务教育阶段数学教育的重要内容,而且是新课标的核心概念之一。     

PISA中的数学素养评价

我国的数学中考、高考一直以来起着选拔分流作用，在选出一批具备继续学习能力的学生同时，也将另外一部分学生分流到社会上。随着社会的发展，人们越来越多地碰到包括数量、空间概念和其他一些数学概念的问题，如报纸、电视、互联网等媒体就包含大量表格、图形、图像、数据的信息，诸如人们常常接触到的“全球变暖”“人口增长”等信息。因而数学会越来越多地影响人们的生活。那么这部分分流到社会上的学生是否已经为将来生活、工作上的挑战作好了数学知识和能力上的充分准备？他们能否进行有效的分析、推理、交流？他们是否具备终身学习的能力？对于上述问题，我们当前的各种数学评价显然不能给出一个令人满意的答案。PISA的做法可以为我们做这方面的评价提供一些不同的思路。[编者按]     

PISA数学素养测试及其对我国青少年数学素养评价的启示

PISA自2000年实施以来,受到世界各国的关注,其对学生的评价主要指向学生的学科素养,考查学生使用学科语言的能力。PISA对数学素养的评估有自己独特的理论基础、框架结构、题目设计方式和结果报告形式等。本文通过介绍PISA数学素养测试的相关内容,分析其先进的评价理念和特点,以期为我国数学素养评价提供借鉴。     

浅谈高职生数学素养的培养

高等职业教育始终坚持“面向基层、面向生产、服务和管理第一线高层次的应用与技术型人才”的宗旨。对于高职学生来说,在校期间的职业教育不可能受用终身,具备一定的数学素养成为必需,指出高职院校高等数学教学应突出学生数学应用能力,注重培养学生的数学素养,并提出了实现的重要途径。     

提高学生数学核心素养的基本策略

数学核心素养是人们通过数学教育和实践建立并发展起来的一种学数学、用数学的必备修养和品质。提高学生数学核心素养的基本策略主要有四个方面,即把握数学内容的整体性、注重数学教学的过程性、体现数学学科的思想性、提高"用数学"的自觉性。     

开展数学实验教学,提升学生自主探究素养

通过对笔者所在学校两个专业的432名14级高职学生在数学学习过程中的自主探究能力进行调查研究。结果表明:高职学校学生的数学自主探究能力普遍较低。在分析其原因的基础上具体分析了如何利用数学实验教学方式提升学生的自主探究能力。     

初中数学教学中提升学生数学素养的探究

随着数学教学改革的深入,课堂教学向着激发学生情趣,提高课堂效率发展。相反,在素质教育面前,学生的数学教育未被真正提上教育的日程。教师首先要不断学习、提高自身的素养,同时在数学课堂教学中实施有效的教学策略,拓展数学教学的内涵;学生也应该具有自己的学习策略,激发学生数学的情趣和参与度,拓展学习范围,形成想学、会学、能学的能力。     

浅析普通高校现代化教学中学生信息素养的培养

当前世界正在经历一场革命性的变化。正在全球展开的信息和信息技术革命,以前所未有的方式对社会变革的方向起着决定作用,其结果导致信息社会在全球的实现。面对信息化社会的需求,信息素养更是高校学生"学会学习"及"终身学习"的必备素质。     

The Literacy Component of Mathematical and Scientific Literacy

This opening article of the Special Issue makes an argument for parallel definitions of scientific literacy and mathematical literacy that have shared features: importance of general cognitive and metacognitive abilities and reasoning/thinking and discipline-specific language, habits-of-mind/emotional dispositions, and information communication technology strategies to prepare people for adult life and democratic citizenship. These frameworks provide potential insights into research and pedagogy. Furthermore, they provide guidelines for second-generation standards, curriculum development and assessment so as not to overlook or underemphasize the fundamental literacy component of mathematical and scientific literacy for all students, which can result in fuller participation in the public debate about science, mathematics, technology, society, and environment issues.     

多维项目反应理论在数学素养测验中的应用

学生的数学素养具有多维结构,素养导向的数学学业成就测评需要提供被试在各维度上的表现信息,而不仅是一个单一的总分。以PISA数学素养结构为理论模型,以多维项目反应理论(MIRT)为测量模型,利用R语言的MIRT程序包处理和分析某地区8年级数学素养测评题目数据,研究数学素养的多维测量方法。结果表明:MIRT兼具单维项目反应理论和因子分析的优点,利用其可对测试的结构效度和测试题目质量进行分析,以及对被试进行多维能力认知诊断。     

融入数学文化提升数学素养的研究

阐述了数学具有丰富的文化价值及良好的数学素养对于学生的专业学习、专业发展、实现科技创新、迎接社会各种挑战的重要作用,分析了目前高校人才培养中提升学生数学素养存在的主要问题,针对存在的问题提出解决问题的方法是:在教学实践中从数学文化视角以高等数学知识为载体对教学内容进行设计,使教学过程关注的不仅仅是数学知识,而是包括数学知识在内的整个数学文化,让学生学习知识的同时受到数学文化的熏陶,目的是培养大学生具有良好的数学素养。教学实践表明,这一做法有着较好的效果。     

学校因素对学生数学素养成绩影响的跨文化比较——基于PISA2012多水平分析的结果

本研究采用PISA2012的数据,使用多水平线性模型方法,比较中国上海地区、美国、芬兰、日本四个国家(地区)的学校客观特征因素和校长领导力对学生数学素养成绩的预测效应。结果发现:学校的客观特征变量在不同国家对学生数学素养的影响不尽相同;学生层面和学校层面的社会经济文化水平指标对数学素养有着正向的预测效果;在控制学生背景变量的情况下,学校层面的校长领导力指标对数学素养无显著预测作用。     

中国西部地区中学生数学素养现状调查研究

采用PISA关于数学素养的测试工具,对中国西部地区中学生的数学素养进行调查研究,调查结果表明:从数学素养的整体性来看,注重数学知识的教学,忽视数学素养的全面提升;从数学素养涉及的情境来看,注重数学知识与技能的常规应用,忽视在具有真实的、多样化的、开放性问题情境中的应用;从数学素养的生成过程来看,注重数学问题的解决,忽视学生对问题解决以及对数学的体验、感悟、反思和表现能力的引领;从数学素养生成的课程资源来看,注重课堂教学,忽视社会生活中应用数学的引领.