电子商务网站的数据挖掘

数据挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的知识，通过对数据挖掘的基本概念、模型和工作过程的概述，详细介绍了数据挖掘技术在电子商务网站Web日志挖掘中的应用。     

Web挖掘在电子商务中的应用

近年来，数据挖掘（Data Mining）引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是通过数据挖掘可以将大量数据转换成有用的信息和知识。本文讨论在一个具体的电子商务网站环境下，Web挖掘模式对客户分类的支持作用。     

基于Web日志的用户访问模式挖掘

本文通过探讨数据挖掘在电子商务中的应用,阐述了数据挖掘的原理,数据挖掘与电子商务工者完美结合的可行性以及如何对电子商务网站的Web数据进行挖掘。     

数据挖掘技术在教育信息化中的应用研究

数据挖掘技术能从教育数据的汪洋中发现被忽视的规律和模式，从而更好地支持教学、科研和决策工作。本文研究了数据挖掘技术在教育信息化中的相关应用，并指出了应用过程中应注意的问题。     

Web访问信息挖掘的关键技术与应用实践

Internet的迅速发展，使Wodd Wide Web(WWW)成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间。数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容，解决数据的应用质量问题，并充分利用有用的数据，帮助决策者调整策略，减少风险，做出正确的决策。是最具有前瞻性的一项技术。数据挖掘技术应用在Web环境下，通过对服务器日志信息采集，创建Web日志挖掘模型，分析经常访问的信息串，以利于网站管理者和经营者对网站管理进行决策参考。     

建立面向新世纪的教育网站

本文从面向新世纪的网络教育观点出发，阐述了在 Internet上建立教育网站的意义、作用与方法。并结合本人建立与维护网站的经验从选择站点主题、位置、内容与结构设计、日常维护等方面进行了详细论述。     

网络挖掘技术在电子商务决策中的应用

讨论电子商务环境中数据挖掘技术在网站管理分析中的应用。将网络挖掘技术和电子商务进行融合,用一个顾客行为类型的应用挖掘案例为背景,诠释了在数据处理和整合的过程中,不同的数据挖掘算法都要有选择地针对不同的应用而采纳。     

运用网站日志分析 加强教育城域网管理

进入二十一世纪以来，网站已经成为教育信息化发展的重要载体，网站在教育信息化发展过程中发挥着不可替代的作用。特别是教育城域网中，一般都通过多个网站承载着各式各样的应用。随着网站应用的不断展开，大量的单位内部数据和资源通过网站暴露给了外界。虽然网站设计了适当的权限，需要使用用户名密码登录，但仍使其可能遭受到来自因特网网络的各种攻击。     

河北现代远程教育的“双翼”

目前，《教育》旬刊记者从河北省教育部门获悉，该省远程教育网资源库自主研发教育资源总量已达9000G，成为全国最大的教育资源库。由12个门类专业网站组成的河北远程教育网，其信息量和总访问量稳居全国教育网站之首。经过多年运行，河北远程教育网发展成了集教学资源推送、教学课件开发、远程师资培训、教育网络服务等多位一体的多功能、立体化的信息资源服务系统和媒体，在我国教育信息资源开发与服务行业中处领先位置。现代远程教育处于领先的武安市、丛台区被称为河北省邯郸市远程教育的“双翼”。[第一段]     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

顾客对电子商务网站访问的行为会产生大量的信息,可运用数据挖掘技术研究客户关系分类管理,从而实现从大量、不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持。通过讨论客户关系管理理论和数据挖掘技术的算法及分析方法,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

基于频繁闭项集的Web日志挖掘算法

介绍了Web日志挖掘的模型,分析了使用关联规则挖掘Web日志时遇到的规则数量大且存在冗余等问题,提出了基于频繁闭项集的挖掘办法来减少规则数量．同时引入最小关联规则的概念,从而避免了冗余规则的产生．最后用实验验证了算法的有效性,并以周口师范学院校园网为例,对该网站日志数据进行分析,得到了有价值的规则,并对该网站提出了相应的建议和意见．     

基于Web挖掘的个性化信息服务系统的设计

W eb挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。本文探讨了W eb挖掘的基本流程,提出了一种基于W eb挖掘的图书馆个性化信息服务系统实现方案。     

基于数据挖掘的Web挖掘系统设计研究

数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文分析了Web挖掘的过程模型。对基于数据挖掘的Web挖掘系统的框架进行了设计研究。     

Web使用挖掘技术研究

Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程.从挖掘数据、过程和应用三个方面详细地阐述了Web使用挖掘技术,最后提出了一个基于Web使用挖掘的应用模型.     

Web挖掘研究

介绍了Web挖掘的任务和分类;讨论了Web的内容挖掘、结构挖掘和使用记录挖掘。     

一种以站点首页结合动态时间阀值的会话识别方法

对Web日志挖掘数据预处理阶段的会话识别方法进行了探索,考虑了站点页面内容和结构的差异性以及访问者的个体差异性等因素,提出了一种采用以站点首页结合动态时间阀值的新会话识别方法。该方法以站点首页作为用户新会话开始标识,并引入了动态时间阀值的方法来确定用户会话的边界。实验结果表明,该方法能够识别出更多的真实用户会话,有效地提高了会话识别的准确率。     

WEB数据挖掘技术研究

对web数据挖掘进行了全面的论述，并讨论了Web挖掘的分类和应用．在此基础上阐述了当前流行的挖掘技术，给出了Web数据模型，指出Web数据挖掘的发展方向和趋势．     

Web数据挖掘在搜索引擎中的应用

分析了搜索引擎的结构组成,从Web的结构挖掘、内容挖掘、使用挖掘3方面对Web挖掘在搜索引擎中的应用进行阐述。     

Web multimedia information retrieval using improved Bayesian algorithm

INTRODUCTIONPeoplearebecomingmoreinterestednotonlyintextinformationbutalsoinmultimediainfor mationsuchasimage,audioandvideo .Nowmoreandmoreattentionisbeingpaidtocontent basedretrievalsystemsforwebusebecausetheyplayakeyroleinutilizinginformationavailableon…     

Web multimedia information retrieval using improved Bayesian algorithm

The main thrust of this paper is application of a novel data mining approach on the log of user's feedback to improve web multimedia information retrieval performance. A user space model was constructed based on data mining, and then integrated into the original information space model to improve the accuracy of the new information space model. It can remove clutter and irrelevant text information and help to eliminate mismatch between the page author's expression and the user's understanding and expectation. User space model was also utilized to discover the relationship between high-level and low-level features for assigning weight. The authors proposed improved Bayesian algorithm for data mining. Experiment proved that the authors' proposed algorithm was efficient. Project (No. 20020335020) supported by Research Fund for Doctoral Program, Ministry of Education of China