医学生就业影响因素的logistic回归分析

本文采用问卷调查的方法,以383名医学类应届毕业生为被试对象,应用SPSS10.0软件进行logistic回归,探讨医学生就业的影响因素.结果发现,影响医学生就业的主要因素有学习成绩、大学英语六级考试情况、是否党员、性别、获得过荣誉称号次数、通过计算机等级考试情况、打工或实习的经验等.     

疲劳对特困生心身健康影响的 logistic 回归分析

目的:探讨疲劳因素对特困生心身健康的影响,以建立特困生心身健康与疲劳因素关系的数学模型。方法:随机抽取108名非特困生和212名特困生,采用康奈尔医学指数(CMI)测验特困生的心身症状,采取疲劳评定量表(FAI)测验特困生的疲劳因子,用SPSS12.0录入和统计所有数据。结果:特困生心理健康总分、心身健康总分、疲劳总分、疲劳严重程度、疲劳所致心身后果高于非特困生,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:特困生比非特困生疲劳程度严重,易出现心身障碍。疲劳因子对男女特困生的心身健康的影响不同。     

基于logistic模型的影响大学毕业生就业因素分析

采用logistic(0-1数据)回归方法,分析在面临毕业和就业时,大学生对自身素质的认识在有接收单位和无接收单位的毕业生之间有什么差异,以挖掘毕业生在择业过程中注重的主要主客观因素。提出了对大学生进行就业教育的建议和看法。     

中职学生学习困难的影响因素探析——基于调查数据的logistic回归分析

随着中职规模的扩大,中职的教育教学质量也越来越受到人们的关注。调查显示,中职学校中83．2％的学生存在学习困难,通过logistic回归分析发现：学生性别、学校所在地、是否被动接受职业教育、在职业学校生活和学习感受、课堂缺课人数10％～20％对中等职业学校学生学习困难有影响。为了减少学习困难学生比例,应该为学生创造良好的学习环境和氛围,加强对乡镇学校和女生的管理,在班级管理中注重“同伴效应”,增强职业教育吸引力,促使学生主动选择就读职业学校。     

logistic回归模型在公司财务预警中的实证研究

本文采用logistic回归模型,分别从企业财务的四个方面选出了四个指标：股东权益比（偿债能力）、应收帐款周转率（营运能力）、总资产增长率（成长能力）、税前利润增长率（盈利能力）,利用SPSS软件,对上市公司的财务风险进行了研究。结果表明,由该指标建立的回归模型拟合效果非常好,同时也具有很好的预测准确度和实用推广性。     

义务教育教师转岗意向影响因素的实证分析——基于有序多分类logistic回归模型分析

探索教师转岗意向的影响因素有助于制定稳定义务教育教师队伍。对9省5285名义务教育教师进行实证分析后发现:从劳动力市场的特征变量对教师的转岗意愿的影响来看,相比西部东部省份不愿转岗教师的概率更高,相比小学初中想转岗的教师概率更高;从个人特征类型变量对教师转岗意向的影响来看,性别、是否已婚婚姻、年龄是教师转岗意向重要的影响因素;从教师工作满意度对教师转岗意愿的影响来看,教师的工作满意对教师的转岗意向有显著的负向预测作用。     

基于序次logistic回归模型的家庭小汽车拥有量建模(英文)

基于南京市2012年居民出行调查数据,建立了能同时考虑家庭小汽车拥有量的离散属性和序次属性的序次logistic回归模型,对家庭小汽车拥有量进行预测.模型结果表明:一些家庭属性比如家庭驾照持有数量、收入水平和居住位置对家庭小汽车拥有量有显著的影响,而表征家庭所在社区街道模式的变量(交叉口密度)和表征家庭所在社区公共交通可达性的变量(是否在地铁站步行范围内及公共交通站点密度)对家庭小汽车拥有量的影响并不显著.模型总体拟合度γ2和模型检验结果均表明该模型总体表现良好.最后计算了所有显著的解释变量的边际效应,即解释变量1个单位变化能够引起的家庭小汽车拥有量概率的变化.     

正则logistic回归在EEG信号运动相关电位分类中的应用(英文)

单次脑电分类实验中,采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率.首先,提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归,将局部保持投影正则项加入到稀疏logistic回归中.该算法旨在保留原始特征空间邻域信息的同时保证结果的稀疏性.然后,利用边界优化法和逐分量迭代算法在训练集上求解权重向量,克服了牛顿-拉夫森法和迭代重加权最小二乘法的局限性.最后,在自步调手指运动数据集上采用十重交叉验证法得到80%的分类准确率,并与稀疏logistic回归的实验结果进行对比,说明局部保持投影正则项有效地保留了对脑电分类有用的信息.     

基于因子分析和Logistic回归的体育院校大学生创业倾向影响因素的调查分析

随着我国公共体育服务体系的不断完善,全民健身已成为健康消费的新时尚,这为体育领域的"大众创业、万众创新"提供了新的环境,体育院校的毕业生将成为加快体育产业发展的主力军.但据不完全统计,目前体育院校的大学生在体育产业中创业或有创业意愿的学生较少.针对目前的现状,通过对北京体育大学和沈阳体育学院大学生进行抽样调查,运用因子分析和有序logistic回归模型分析了影响我国体育院校大学生创业倾向的关键因素,并研究其对创业倾向的影响关系及程度.     

基于多水平logistic回归模型的股票市场影响因素分析

2015年股票市场在七月和八月出现了特殊现象。本文依据这期间股票的组间结构,尝试运用MLwin软件建立多水平logistic随机截距模型探讨股票市场的影响因素。分析了股票市盈率、市净率、市销率在剧烈波动市场下的影响。     

基于logistic模型的民办院校教师流失原因探析

民办高校经历了二十多年的发展,在社会上形成了一定的影响力,但发展步伐仍比较缓慢,其中一个重要的原因就是留不住人才。本文针对民办院校教师流动率高这一问题,运用文献研究法、头脑风暴法,对有关民办院校教师流动成因的资料进行收集整理,以此为基础设计指标,并运用logistic回归模型对原因作进一步深入分析,用以发现其中的关键影响因素,以达到为民办院校预测教师流动、合理设计人才保留计划的目的。     

基于回归模型的中国外汇储备影响因素分析

外汇储备是指随时供货币当局使用和控制、用于平衡国际收支及其他的对外资产,对一个国家的经济发展和金融安全有重要作用。我国自1994年开始推行汇率改革,随着贸易规模扩大、对外开放水平逐渐提高,我国的外汇储备持续增长,截至2012年6月,我国外汇储备已达到32851亿元。不断攀升的外汇储备规模引发了人们对于外汇储备适当规模的探讨,这要求我们首先对外汇储备的影响因素进行分析。文章利用我国近20年的宏观经济数据,利用回归分析方法进行实证探究,由此得出影响我国外汇储备的主要因素是国内生产总值及汇率,而外贸开放度、外资开放度和外债余额对外汇储备影响则不显著。     

基于logistic模璎的影响大学毕业牛就业因素分析

采用logistic（0—1数据）回归方法,分析在面临毕业和就业时,大学生对自身素质的认识在有接收单位和无接收单位的毕业生之间有什么差异,以挖掘毕业生在择业过程中注重的主要主客观因素。提出了对大学生进行就业教育的建议和看法。     

多元线性回归模型分析的应用——以汉中市中学教师薪金影响因素分析为例

考虑汉中市的中学教师薪金与他们的资历、性别、教育程度及培训情况等因素及其关连性.该文主要应用多元线性回归模型,来拟合多个影响因素对一个变量的影响.通过经济模型的建立、分析及MATLAB程序求解加深对多元回归模型的理解.最后通过统计分析,说明此模型在实践中的可行性,并对短期内的情况进行预测.     

基于logistic模型的人均可支配性收入预测分析

logistic模型是一种实用的增长阻滞模型,利用logistic模型根据1978年至2010年年人均收入数据,并结合未来中国经济发展趋势以及国家经济战略规划,预测未来十年中国城镇居民可支配性收入,具有很高的应用价值。     

基于多元线性回归模型的我国用电量影响因素分析

在综述学者相关研究结论并分析现有研究不足的基础上,通过构建多元线性回归模型,以2000-2016年相关研究变量数据为研究对象,实证分析我国用电量的影响因素。结果显示:经济产业中第一产业增加值对用电量有负向影响系数,而第二产业增加值、第三产业增加值对用电量有正向影响系数,能源生产总量与用电量间也存在依存系数。研究结论为经济发展中用电量提供重要的政策性建议与启示。     

非参数回归模型的模型检验

在此考虑非参数回归模型的模型检验问题.基于Plug-in经验似然方法,构造经验似然比检验统计量.证明其满足Wilks’现象,而得到了一定显著性水平的拒绝域.最后通过数据模拟,讨论了其检验功效.     

基于回归分析的粮食产量影响因素分析

主要采用回归分析的方法对1990—2005年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析,建立了以粮食产量为应变量,粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型,利用模型对各个因素进行了比较分析.同时,对模型进行检验,在此基础上提出了一些关于稳定发展粮食生产的可供参考的意见.     

基于logistic回归与Apriori数据挖掘技术的护理专业学生实习与就业关联研究

本文基于logistic回归与Apriori数据挖掘技术,实证分析护理专业学生实习与就业影响因素的关联,结果显示学生实习前焦虑现象普遍存在、学生就业影响因素与实习情况存在诸多关联,结合实习情况及就业影响因素间的关联分析,提出开展实习前技能强化训练、院校合作制定实习前培训内容及标准、对学生实习和就业进行密切追踪和心理疏导、帮助学生树立正确的就业观等对策建议。     

高校大学生期末课程考试作弊影响因素的回归分析

本文以江苏三所高校的186名大学生为研究对象,通过问卷调查和logistic计量模型研究高职院校学生在期末课程考试中作弊的影响因素。结果显示,高校大学生期末考试作弊行为主要受到性别、年级、课程性质、学习态度、学风考风和作弊惩罚的影响,与学生是否为班干部、对成绩态度等因素无关。