大数据，大变革

大数据正时刻发生在人们的身边,大数据时代已经到来。本文通过对大数据特点的描述,分析了大数据在国内外的研究现状以及未来的应用方向,只有重新认识大数据,从思维上变革对大数据的认识,从商业模式上适应大数据的变化,创新大数据管理模式,加强制度建设,增强法律意识,保证个人和国家的安全,才能不断推动大数据的健康发展。     

“大科学”的相关概念及发展演变研究

为准确理解“大科学”相关概念,了解大科学研究发展趋势与组织形式演变,从历史视角对大科学时代、大科学体制、大科学研究、大科学设施的概念形成与发展进行了深入分析与对比研究,并针对大科学研究的学科领域、组织形式与动力机制进行了分析。研究发现,大科学时代与大科学体制有固有的内涵意义,随着科学前沿的发展与目标导向的转变,大科学研究从军事导向转向了社会需求导向,分布式、多目标式等新型组织形式出现,传统划分大科学与小科学研究的观点正在受到挑战,小科学研究与大科学研究或大科学装置发展出新的合作形式与路径,大科学研究正通过新的组织形式推动着当今世界的科学发展与技术进步。     

基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计

图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。     

大数据治理的概念及其参考架构

大数据中蕴含着巨大的社会和经济价值,在实现这些价值的过程中大数据治理扮演重要角色.首先从大数据治理目标、权力层次、对象及范围、解决的实际问题4个维度,阐述了大数据治理概念的内涵,并由此明确了大数据治理的概念;进一步分析大数据治理内部要素和外部应用特征,构建了大数据治理参考模型.大数据治理的3个关键域分别是决策机制、激励与约束机制、监督机制,揭示了大数据治理关注的核心问题;大数据治理的3个外部应用特征是大数据生命周期、利益相关者、流通方式,揭示了大数据治理的主要场景特性,大数据治理的参考架构综合了大数据治理的内部要素和外部应用特征,从而为研究和分析大数据治理构建了一个相对完整的逻辑框架,有助于业界和学者更加全面、客观地分析和解决大数据治理领域的问题.     

“CG潮”热度不退

什么是大片？当然是投资大、制作大、阵容大、内容大。在今天这样的电影时代,这一切的“大”,都可以被“特效大”来概括,而特效则更多体现在CG上面     

大数据与大数据经济学

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.     

基于大数据背景下的产业结构转型升级研究

在“互联网 ”和供给侧改革的时代背景下,工业化和信息化的快速发展促进了大数据产业的跨越发展,而大数据产业的快速发展是产业结构转型升级的重要推动力。文章从认识大数据产业出发,论述大数据产业对产业结构的影响,验证大数据对产业结构转型升级提升的效用,最后提出建立以政府为主导,以企业为主体的大型数据中心;加大数据安全保障体系建设;构建“大数据产业 大数据互联网 大数据物流 大数据金融”四位一体产业链,全力推动大数据资源共享等政策建议。     

浅谈大数据应用现状及发展前景

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。本文主要介绍了大数据定义、大数据应用领域及对大数据的展望。     

浅谈高校大数据分析人才培养模式

随着大数据处理及分析技术的发展,对大数据分析人才的需求越来越大,高校作为人才培养的摇篮,应重视大数据分析应用型人才培养模式创新。本文结合贵州师范学院的特点探讨高校大数据分析人才的培养模式,为大数据分析人才培养模式创新提供参考。     

基于安全大数据的安全科学创新研究探讨

为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。结果表明：基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。     

推动县域文化大发展大繁荣

推动社会主义文化大发展大繁荣,是党的十七大提出的重大发展战略。十七届六中全会进一步做出了《中共中央关于深化文化体制改革、推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的决定》。山西省大同县结合本县实际,积极贯彻落实中央和省、市决策部署,着力推动县域文化大发展大繁荣,积极开展县域文化新“五个一”工程。     

论建筑工程大体积混凝土的裂缝防治

建筑工程大体积的混凝土具有截面大、厚度大的特点,释放的水气也会带来收缩作用,这就可能导致大体积混凝土受到这种温度收缩作用而产生裂缝.通过对大体积混凝土施工技术的合理控制,可以有效防止大体积混凝土出现裂缝的问题.本文先是讲解了大体积混凝土裂缝的产生原因,然后提出了大体积混凝土裂缝防治的方法     

面向高校教师的图书馆“大数据素养”教育策略研究

大数据背景下,高校图书馆如何充分利用自身海量的数据资源提升教师的数据素养水平,是该领域面临的挑战性问题。首先综述了数据素养研究现状,结合大数据特征讨论“大数据素养”的内涵并给出其定义;接着依据高校教师的特点,提出以图书馆大数据平台为依托,在大数据意识培养、大数据能力提高和大数据伦理内化三个层面上对应开展教育培训,实践服务和虚拟互动三方面服务的“大数据素养”教育策略。基于图书馆大数据平台的方案能够有效地将大数据技术深入融合到数据素养教育中,帮助高校教师尽快适应当前大数据技术变革的要求。     

“大数据观”辨析

现有"大数据观"是在先入为主的情况下形成的,存在一些偏差或错误,有必要加以辨析、纠偏。从大数据概念角度分析,不能将数据规模的大小作为衡量大数据的标准,不必强调大数据与小数据之间的区分与对立,而应该推动不同数据的多元融合。从大数据功能角度分析,"让大数据发声""大数据革命""数据为王"等表述,夸大了大数据的作用,关于大数据功能的定位也不准确;其实,大数据同样存在缺陷和不足,它的功能是有限的,甚至还可能会带来危害。     

基于模糊神经网络的大数据价值评估研究

大数据价值的评估对大数据的流通具有重要意义。现阶段对大数据价值的评估大多采用无形资产评估方法,由于大数据不满足无形资产定义与确认条件,采用无形资产评估方法具有一定的局限性。本文通过对大数据价值影响因素进行分析,构建大数据价值评估二级指标体系,将模糊综合评价与人工神经网络相结合,运用人工神经网络确定指标权重,建立基于人工神经网络的大数据价值评估的模糊评价模型,为大数据价值评估提供新思路。     

大数据时代的高速公路信息化公路数据潜在价值巨大

[导读]近年来,“大数据”风靡一时,各行各业都在探讨“大数据”思维与技术在本行业的应用。高速公路是否可以应用“大数据”解决相关问题呢？原标题大数据时代的高速公路信息化近年来,“大数据”风靡一时,各行各业都在探讨“大数据”思维与技术在本行业的应用。高速公路是否可以应用“大数据”解决相关问题呢？     

大数据时代图书馆数据长期可用性保障研究

随着大数据时代图书馆大数据量增长速度加快,以及大数据总量的不断增加,数据的冗余问题将更加严重,人们越来越关注大数据的管理与利用问题。本文首先研究了大数据的基本概念。然后,对大数据时代图书馆数据长期可用性保障进行了研究。最后,提出了几条应对措施。     

开展县域文化新“五个一”工程 推动县域文化大发展大繁荣

推动社会主义文化大发展大繁荣,是党的十七大提出的重大发展战略。十七届六中全会进一步做出了《中共中央关于深化文化体制改革、推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的决定》。山西省大同县结合本县实际,积极贯彻落实中央和省、市决策部署,着力推动县域文化大发展大繁荣,积极开展县域文化新"五个一"工程。     

大数据治理的概念与要素探析

随着信息、连接和计算能力这三大要素变得更加经济和便利,大数据应用将会变得越来越普及,如何发挥大数据应用的作用正是大数据治理关注的问题。从目的、权利层次、对象和解决的实际问题4个方面深入探析大数据治理的内涵,分析大数据治理应重点关注的领域,构建大数据治理框架,并进一步讨论大数据治理面临的挑战。论文在大数据治理内涵剖析和大数据要素框架构建方面作出新的尝试,以期为后续研究提供参考。     

自然科学与人文科学大数据——第六届中德前沿探索圆桌会议综述

大数据是知识经济时代的战略高地,是国家和全球的新型战略资源。作为思维的革命性创新,大数据为科学研究带来了新的方法论。第六届中德前沿探索圆桌会议以"自然科学与人文科学大数据"为主题,在"生物医药大数据"、"物理、化学与地球科学领域大数据"、"人文与社会科学领域大数据"和"大数据处理技术与方法"4个领域进行研讨,总结了大数据对于科学发现的重要作用、意义以及面临的重大问题,形成了关于发展科学大数据研究的相关建议。