ChatGPT赋能大学思政教育：何以可能、内涵转变及逻辑演变

2022年ChatGPT的问世,助推着人工智能技术在社会生活中的全面应用,以系统渗透的形式重塑着社会的技术生态和人文景观。人工智能技术在教育领域的创新实践为ChatGPT赋能大学思政教育奠定了技术基础,ChatGPT也因其强大的工具理性,使大学思政教育有了向整体教学智能化、教学过程数据化、人机交互拟人化方向转化的可能性。在肯定人工智能技术价值的同时,审慎研究ChatGPT赋能大学思政教育可能造成的内涵转变以及逻辑演变,既有推动大学思政教育创新的实践意义,也蕴含着深层的价值关怀。     

浅谈CAI在政治课教学中的应用及其现实意义

所谓计算机辅助教学即CAI是英文Computer Aided Instruction的简称.它是指在计算机辅助下进行的各种教学活动,以对话方式与学生讨论教学内容、安排教学进程、进行教学训练的方法与技术.CAI为学生提供了一个良好的个性化学习环境.由于CAI具有能充分发挥计算机对文字、图象、动画等多媒体综合处理能力的优势,以及灵活的人机对话等特点,综合应用这种多媒体、超文本、人工智能和知识库等计算机技术,就克服了思想政治课教学中那种传统教学方式单一、片面的缺点,能充分体现直观性教学原则,满足学生的感官需求. ……     

情动赋能ChatGPT的三种策略

ChatGPT作为现象级事件的新型生成式人工智能,在文案处理、代码撰写等方面表现突出,具有生成性、动态性、敞开性的特征。研发者创造出ChatGPT以后,用户在计算机界面使用ChatGPT,由此构成了“研发者—ChatGPT—用户”的三维动态关系图式。身体、媒介和后人类是情动赋能ChatGPT的三种策略。身体的实在性、集群性和虚拟性是情动赋能ChatGPT的身体诉求;媒介的中介化、泛媒介和知识—媒介是情动赋能ChatGPT的媒介延展;后人类的审美感受、情动感性和后人类主体的生成是情动赋能ChatGPT的后人类意义增殖。作为方法与方法论的身体、媒介和后人类是给予ChatGPT情动赋能的三种策略,其与ChatGPT在理论上形成同构的张力,在实践上实现互补与融通。     

面向智慧教育的个性化在线学习模式构建

随着互联网、大数据和人工智能等技术在高职教育教学中应用的不断深入,基于互联网的智慧教育由于在个性化学习方面的优势,必然成为未来职业教育发展的趋势。本文在分析智慧教育和个性化学习的理论基础上,提出针对学生的学习风格测量、学前诊断测试,根据测试确定学习的路径,组织相应的策略,推荐与其相符的学习资源,旨在构建面向智慧教育的个性化在线学习模式,丰富教学资源、创新教学方法,促进高职学生个性化学习。     

ChatGPT等生成式人工智能对我国经济高质量发展的双重影响及其应对

以ChatGPT、文言一心为代表的新一代人工智能正以前所未有的速度、广度、深度融入人类生产生活。生成式人工智能具有与决策式人工智能不同的特征及功能,对我国经济高质量发展产生更加显著的双重影响。一方面,可以通过创新驱动效应、生产效率提升效应、产业转型升级效应等赋能效应促进经济高质量发展;另一方面,也可能造成劳动力市场冲击、市场垄断问题、国家安全风险和信息失真现象等深层风险,阻碍经济高质量发展。要正确认识、科学应对,在充分发挥其正面效应的同时积极防范负面冲击,引导其更好地服务我国经济高质量发展需要。     

浅析人工智能的异化问题——以马克思劳动异化理论为分析工具

我们正处于第四次工业革命的浪潮之中,工业4.0以其独特的智能化色彩成为生产领域当红词汇。人工智能技术在为人类带来福祉的同时也对人类的劳动权利和社会性构成了挑战,产生出“数字鸿沟”和大量“数字穷人”。这些问题的本质是人类与自己创造出来的东西发生了异化。面对新兴技术带来的阵痛,我们必须充分利用马克思劳动异化理论的逻辑对人工智能的异化现象进行分析,力求对人类自身的发展、对技术的引导以及对资本的监管提供正确的方向。     

人工智能时代背景下AI双师精准教学模式构建研究

人工智能时代背景下,AI双师教学成为提高教学效率、促进个性化与深层次学习的必然选择。为此,高校应以更具教育性的精准教学为目标,立足于人机协同、精准教学两个层面,构建AI双师精准教学模式,于教学活动中巧妙融入人工智能,推进教学过程精准化与人文化、规模化与个性化的统一,实现教学效果与育人效率的全面提升。     

智能化时代的个性化训练 ——机器学习应用研究进展与数字化未来

人工智能被视为升华精准个性化训练的新动能,尤其在整合分期训练模式引领下,亟待建立数字化为基础、网络化为载体的人工智能训练方法应用体系。数字化智能化训练方法在全球范围内方兴未艾,通过系统文献分析阐述了运动训练中机器学习算法应用研究进展及其特征,并提出运动训练中机器学习应用模式框架示例,以期搭建运动训练界与信息科学界的交流桥梁,助力国内人工智能技术生成的个性化训练研究。为更好把握新时代赋予的机遇与挑战,提出：①推进数字化转型,实现整合训练范式革新;②打造智能化体系,助力“人机协同”精准个性化训练升级;③紧跟数字化前沿,“智造”数字孪生训练黑科技;④推进智能化时代的个性化训练面临着 3大问题与挑战。     

国外典型自适应学习平台的基本框架及其关键技术分析

近几年,随着人工智能技术日趋成熟,支持个性化学习的自适应学习平台得到了教育研究者的普遍关注.目前,国外已有成熟的、正在大规模推广和使用的自适应学习平台.对这些典型平台的基本框架及其关键技术进行分析,能够为我国自适应学习平台的研究提供有益的借鉴与参考.本文首先从自适应学习的定义和特点出发,在介绍国外典型的自适应学习平台Knewton和ALEKS的主要特点的基础上,阐述了自适应学习平台的基本框架,并对自适应平台中的两个关键技术——知识库构建技术以及认知诊断技术进行了具体的分析,最后对自适应平台的发展进行了展望.     

当代网络阅读的祛魅与返魅

网络阅读以及各种网络写手的频繁出现,是典型的传统出版文化解魅思潮。精英文化视网络阅读为平庸,但是网络文化如今掌握了阅读世界中不可撼动的话语权。当下消费化和世俗化将高雅祛魅,产生了解构传统经典出版的强大力量。网络世界中横行的个人表达也是一种出版,渗透在网络世界里的出版化成为出版的潜在成分,并进行着出版的大规模统治,至此,出版完成了自身的返魅。     

体育人工智能领域关键技术的研究现状和发展方向

随着人工智能技术在体育领域的逐步推广，体育人工智能学科已初现端倪，具体是指以人工智能技术为手段，通过感知、归纳、分析、挖掘人类体育运动的数据，揭示人体运动规律、评估运动表现效果、形成科学运动的方案、研发辅助运动训练的装备，以此提升竞技体育运动表现及实现健身科学化和主动健康。首先介绍人工智能及体育人工智能学科的发展历程，进而基于检索到的855篇学术论文，针对体育人工智能领域的3类主要技术——计算机视觉技术、智能可穿戴设备和大数据技术，归纳了不同技术的数据获取方式，介绍了包括深度学习在内的机器学习等人工智能算法，梳理了其在竞技体育、学校体育、全民健身领域中的应用现状和研究方向，最后分别分析了上述3类主要技术在当前的应用中面临的挑战及未来的主要发展方向。     

基于Agent技术的股票行情预测系统人机界面设计

人机界面Agent是信息系统科学领域中研究的关键和热点问题。由于人工智能技术的不断成熟。智能人机界面Agent的研究热点转变为人机界面如何深度适应用户的特性以及如何为用户提供个性化服务的人性化研究。本文主要基于人机界面Agent的理论基础,从自适应性和个性化服务两方面入手探究人机界面A=gent设计应用于股票行情预测系统的问题。     

促进个性化自主学习,创新高职英语教学的新模式——基于建构主义教学理论的大学英语多媒体网络辅助教学的探讨

文章论述了高等职业技术院校英语教学的现状,并以安徽职业技术学院英语教学改革为实例,介绍了该院在建构主义教学理论指导下的大学英语多媒体网络辅助教学的英语教学模式改革中的尝试和经验,这种英语教学新模式的实验经验表明网络辅助英语教学有助于促进学生个性化自主学习,提高学生英语综合水平。     

大数据背景下的学习分析技术

教师职能已由传统的课堂讲授转变为设计、组织、帮助与指导学生的学习,而学习分析成为了现代教学中必不可少的辅助手段。与此同时,大数据技术的出现为数据的分析应用提供了全新的思维和方式,大大推动了教学的个性化、适应性研究。本文以大数据为背景,结合云存储技术,以教师教学设计为应用目标,讨论学习分析的内容和关键技术,包括学生学习体验数据的获取、存储和分析。     

智能导学系统中反馈的设计研究

智能导学系统作为前沿的人工智能教学工具,借助人工智能技术来替代人类教师,对不同需求及特征的学习者实现个性化、智能化教学.其中,反馈设计在智能导学系统中发挥重要作用,可提升学习者的认知水平、学习体验及元认知能力.目前,在国内智能导学系统的研究中反馈设计的研究尚待完善.本文基于优化智能导学系统的互动学习环节,以提高学习者的...     

15～17岁400 m运动员体能的神经网络预测

<正>在当今体育发展阶段,运用现代技术与发展成果尤为重要,其中包括计算机科技领域——特别是人工智能的方法和工具。15～17岁400 m运动员的训练效率高度依赖于在不同训练周期内对运动员训练过程的个性化处理。人工智能能够合理地处理训练过程中的手段、方法选择,以及负荷剂量和使用顺序等问题。本研究旨开发并通过实验证实神经网络在训练过程中的使用,以预测400 m运动员的体能。     

关于远程开放个性化网络学习的探讨

随着网络技术的发展及学习个性化、终身化的要求,个性化网络学习必将成为远程学习的发展趋势。本文在分析个性化网络学习的内涵和特征的基础上,对个性化网络学习的实现策略作进一步探讨。     

关于新课改下的个性化语文教学

语文教学十分重视个性化教学.它是以全面提高学生的语文素养为目标,以课程内容为中介,以注重学生自主学习,因材施教为基本教学策略,以学生个性化的学和教师个性化的教相统一的为主要教学过程的活动.新课程改革下的语文教学应认真处理好学生的个性化阅读、学生的语文精神和教师个性化教学风格等方面的问题.     

基于ARCS动机设计模式的“大学英语B”微信辅助教学

随着移动通讯技术的迅速发展,灵活自由、个性化、碎片化的移动学习方式越来越得到大众青睐,教育领域关于移动学习的研究备受瞩目.北京开放大学延庆分校于2014年9月开展“微信辅助教学”课题研究,尝试探索出一条行之有效的教学新途径.本研究以ARCS动机设计模式为理论依据,开展了“大学英语B”课程微信辅助教学的实证研究,探讨了这种教学方式对增强学生动机,提高“大学英语B”考试通过率的可行性与有效性.     

基于人工智能的运动教练系统分析与展望

摘要：随着计算机技术的飞速发展,人工智能已从实验室走向了实际应用,同时也开始渗入到体育运动领域。通过对人工智能技术在体育运动中的应用现状进行分析,本研究对基于人工智能的运动教练系统发展进行了展望：在获取运动相关数据的基础上,对功能性动作模式、运动技术等进行评估,建立多目标反馈的训练方式,最终帮助运动者提高训练水平。文章重点阐述了基于人工智能的运动教练系统未来发展的4个关键研究方向,包括功能性动作模式评估与改善方案、运动技术评价与改进建议、针对多训练目标的实时反馈、以及辅助训练机器人等。