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智慧农业模式对农业信息服务的挑战与机遇 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]将大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术应用到农业生产的全过程,形成智慧农业模式,从而实现信息需求和信息提供的精准对接,更好提升农业信息服务。[方法/过程]通过实地调研、专家咨询、以及相关数据的统计分析,从大数据服务平台、自动化农作物保护、农业机械智能操作和精准养殖等几个方面进行探讨。并从技术和人才方面对智慧农业未来发展所面临的挑战进行了展望。[结果/结论]智慧农业模式实现了农业数据的高效收集,生产过程的实时监控,生产灾害的提前预测等功能,提高了农业信息服务的效率。提高农业生产规模化和集约化程度,降低技术使用成本,是提高我国农业智慧化程度的关键之一。核心技术的自主研发和推广应用也是我国智慧农业发展的一个重大挑战。 相似文献
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智慧农业(农业4.0)以信息为生产要素,其主要特征是互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用.在经历了传统农业(农业1.0)、生物-化学农业(农业2.0)、机械化农业(农业3.0)之后,我国农业正向智慧农业迈进. 相似文献
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针对传统光伏发电系统现场监测方法现场作业工作量大、数据分析难度高等问题,探索高效且高质量的光伏发电系统监测方式,促进实现对光伏发电系统的电智能化管理并保障其运行稳定。依托广州市机电技师学院“源网荷”一体智能光伏实验室电网项目,设计构建光伏发电系统远程监测平台,在平台各功能模块中综合运用物联网、云计算、大数据等现代信息技术,并在平台实践应用中重视相关可能故障的控制和管理研究,以保障平台稳定高效运行。通过设计数据信息传递与数据存储、数据分析处理、可视化数据界面和远程控制功能等模块,实现远程数据采集、智能分析、数据可视化呈现和远程控制等功能,对光伏发电系统进行实时、准确的监测和管理;并针对光伏发电系统中主要常见的通信故障、数据异常和系统故障,提出加强设备的检修和维护工作、使用高质量的自动化设备等管理措施和建议。此外,根据平台监测结果推断,数字化和智能化且高质量的光伏发电系统远程监测平台应用,有助于推动光伏发电产业发展、提高能源利用效率、推动环境保护,并为智慧城市的智能应用和管理提供支持。 相似文献
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为了提高温室作物的生长质量,提升农业生产的效率,设计并开发了基于ZigBee技术的多通道数据采集系统。该系统能够实时精确采集环境要素信息,通过ZigBee网络将这些数据发送给服务器存储、分析。通过对环境信息实时监测,从而采取恰当的处理措施。 相似文献
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《华夏星火》2017,(11)
No1:农业物联网是农业现代化的重要标志
农业物联网的实质是将物联网技术应用于农业生产经营,使其更具有信息化、智能化.农业物联网的实例化应用就是在感知端使用大量的传感设备(如农业环境信息的传感器、图像采集、RFID等),广泛地采集农业生产、管理、经营等环境的各类信息(如大田种植、设施园艺、畜牧水产养殖、农产品溯源等领域),建立相对统一的数据传输协议与多源的数据格式转换办法,因地制宜交互使用无线传感器网、移动通信网和互联网等传输通道,实现农业信息多尺度、多源有效的传递.最后通过云计算、大数据等多重信息技术的深度融合与处理,通过智能化调控终端实现农业的闭环控制,实现农业的自动化、最优化控制.实际上,物联网是智慧农业的核心. 相似文献
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本文提出了基于物联网的农业生态监测系统的总体思路与技术框架,即利用无线传感器网络技术实现农业生态系统的多要素数据的采集,利用ZigBee、蓝牙、3G,无线微波等无线通信技术实现监测数据的传输,利用互联网技术发布监测结果,最终实现农业生态系统的智能监测。 相似文献
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