基于大数据的计算机信息处理技术研究

大数据时代,计算机信息处理技术已经在企业中得到广泛应用,然而,现阶段计算机信息处理技术存在着木马病毒与网络攻击现象严重以及信息筛选技术不成熟两个方面问题,为了提高计算机信息处理的应用效果,解决目前计算机信息处理技术中的弊端,需要从加强对云计算技术的研发以及提高计算机防火墙技术等级两个方面发展计算机信息处理技术。     

基于云计算的大数据分析相关问题探讨

文章以云计算与大数据分析的结合这一热点问题为研究背景,首先分析了大数据背景下数据存储特点和面临的相关问题,进而介绍了大数据分析以及面临的挑战。在此基础上对基于云计算的大数据分析关键技术以及目前的解决方案进行了探讨,最后给出了大数据分析的发展趋势及特点。     

大数据时代下“数据分析”课程的探索

大数据时代下,迫切需要从海量的数据中揭示内在规律、发掘有用信息、帮助人们科学决策。这正是"数据分析"课程研究的基本内容。本文分析了信息与计算科学等本科专业开设"数据分析"课程中存在的一些问题,从教学目标、教学内容、教学方式与学时分配等方面,提出了"数据分析"课程的一些建议及初步探索方案。     

大数据在计算机信息处理技术中的应用

进入新世纪以来,以互联网为主线的计算机应用发展十分迅速,微博、微信、社交网络圈、物联网、导航、电子商务等概念的提出以及实现在很大程度上改变了人们的日常生活,同时也带来了海量的数据,在此阐述了大数据处理方法、处理流程、处理技术及处理工具,以 facebook为例来说明大数据在信息处理中的应用。     

基于 Spark 的分布式健康大数据分析系统设计与实现

随着各类医疗健康信息数量的增长,如何利用医疗健康大数据辅助临床诊疗和科研,已经成为各医疗科研机构普遍关注的问题。针对该问题,设计并实现了一种基于 Spark 的分布式健康大数据分析系统。系统采用大数据分析技术并基于随机森林模型,应用多个弱分类器将多个决策树获得的结果进行集成,基于该模型实现了睡眠质量预测,同时还研究了权重较高的影响因子。最终实验预测准确率达 96.84%。实验结果对于睡眠质量分析具有一定参考意义,且系统能够较好地满足健康大数据的分析处理需求。     

大数据时代的交通数据分析人才培养的思考

大数据技术带来了科学研究范式和产业模式的革新。本文从大数据环境下,交通工程理论和技术的变革、交通数据分析和信息服务产业的发展出发,提出了交通数据分析师的培养需求,分析了与传统交通工程技术人才培养的关系。结合同济大学交通工程专业的课程和实践教学探索,讨论了交通工程专业数据分析人才的培养要素。     

大数据时代背景下经管类人才数据分析能力培养研究

随着大数据和人工智能时代的到来,数据量呈指数级增长,企业不断向数字化转型,越来越需要具备大数据分析能力的人才。因此,数据分析能力成为新时代对人才的基本要求。而如何增强数据分析能力则成为人才培养的关键所在。基于此,文章提出开设大数据分析课程和案例分析的实践教学的建议,并探讨培养经管类人才数据分析能力的具体路径。     

基于大数据分析的变电设备缺陷数据辅助软件的研究及应用

变电设备在生产运维检修过程中,会产生大量的变电缺陷相关数据。变电设备类型繁多,运行工况各有不同,人工分析缺陷数据时,往往不能形成有效结论。主要介绍了一种变电设备缺陷数据辅助分析的软件开发思路及结果应用,可以通过从缺陷类型、电压等级、生产厂家、运行工况等多个维度进行分析,形成有数据支撑的分析结果,用于有效指导下一步检修工作。     

大数据分析与情报分析关系辨析

近年来,在大数据环境下,有关大数据分析的大数据理论引起情报界的关注。通过对比发现,大数据分析和情报分析存在一定的联系,既有共性,又存在一定的相似之处。面对庞杂、多样的数据时,只有通过大数据分析,才能更好地提升情报分析能力。大数据分析与情报分析的辨析和融合,是时代发展的必然方向。     

大数据时代下高校教学创新管理

全球化时代下,高校教育正在经历激烈复杂的竞争,其需要回应国内外经济、政治和社会的诸多变化。应对多变的社会环境,一些高校激流勇进,运用大数据进行及时、有效的决策。高校该如何回应影响其运转的诸多变化因素呢?文章首先提出了对大数据相关基本概念的理解,之后探讨了大数据并分析了其在高校教学管理中所发挥的重要作用及其应用的模型。     

基于学生多源数据的跨域关联和数据分析

高校学生的相关大数据的类型和数量日益增长,但这些多源数据来源于不同部门的各类系统,结构异化,缺乏有效的数据融通与数据共享。针对这一问题,文章采集了教学部门的课程成绩、学生部门的学生基本信息和后勤部门的校园卡刷卡记录,对这些多源数据进行预处理、结构化的操作后,对其进行跨域关联和数据分析。文章通过小规模样本群体的实证分析,得到学困生对群体的影响比学优生更大、经常在学校食堂晚餐的同学课程成绩更佳、在同一群体中年龄小的成绩表现更优等分析结果。     

应用型计算机专业大数据分析实验室建设

分析了大数据产业的社会需求、学生就业需求、实践学习需求,提出了高等院校大数据课程开设的必要性。针对目前实践教学的需要,从应用型本科院校的实际情况出发,探讨了大数据分析实验室建设的目标,以及大数据实验室建设的3大具体内容,提出了基于教学科研一体化的实验室建设"三步走"方案,为教学和科研提供有力支持。     

基于大数据时代的量化营销

近些年来随着互联网全球化的加速,社会化及云计算的应用,大数据时代随之到来。在这样一个数据爆炸的时代,量化营销成为大势所趋。文章作者基于对大数据时代的分析,从信息推送、RTB广告竞价模式、数字营销三个方面阐述了大数据营销,并从数据采集、数据分析和碎片化数据整合三个方面介绍了大数据营销面临的挑战。     

基于大数据的数学四维教学模式研究

随着互联网科技的不断发展,大数据成为当下最 为热门的研究领域。处理大数据的技术被广泛运用于电子、工 业、农业、建筑、化工等重要的行业,在教育行业有着更为广泛 的应用。学生本身就是一个庞大的数据库,性格数据、课堂中 的种种表现,回答问题情况,学生平时会有大量的作业、周测、月考、期中期末考试等大量的考试,试卷本身也是一个大数据, 如何利用好试卷这个宝贵的资源,很多知名的教育网站如学科 网、菁优网等对全国各地的试卷进行收集整理,形成了宝贵的 数据库;有了数据库,那么接下来如何对考试试卷这样的重要 数据进行分析就显得至关重要了。试卷分析是针对学生考试 中遇到的问题进行的分析,如果能够及时对学生的错题进行分 析,找到知识点存在的问题,针对性地进行讲解,那么对于后面 的学习将起到促进作用。学生做错的题目是否真正掌握需要 进行跟踪检测,利用大数据可以方便地进行复习巩固。这是一 个系统工程,需要大数据构建的平台。     

大数据助力高校计算机基础课程改革

大数据时代已经来临,每天都会有大量数据产生。当下在海量数据中如何找到并适当处理对自己有用的数据信息已经成为时代对社会人的基本要求。大学计算机基础这门课程是广泛开设的对学生帮助较大的高校计算机课程,本文通过对其教学内容以及教学模式的革新,来提高大学生计算机知识素养,为大学生更好地适应数据化时代的发展提出建议。     

大数据背景下高职学生心理健康数据分析及反馈体系构建研究

随着社会的不断发展,学生的心理健康问题受到了越来越多的关注。目前,许多高职学校的心理健康数据分析和反馈体系存在诸多问题,主要表现为社会各界对心理问题依旧存在偏见、数据分析及反馈体系未形成有效联动、数据隐私保护意识不足等。因此,在大数据背景下,高职院校应正确认识高职学生的心理健康,营造健康的心理教育环境;挖掘多样的数据来源和数据内容,真实反馈学生的心理状态;同时,联合社会各界,建立起及时的联动反馈机制,共同构建起科学的数据分析体系和反馈机制。     

大数据背景下工商管理学生数据分析能力素质模型的构建与应用

在大数据时代背景下,企业对工商管理人才的数据分析能力要求提升,这也对高校现有工商管理学生的培养方式提出了挑战。基于访谈、岗位分析和理论分析,工商管理学生应具备数据分析知识和技能、数据思维和数据态度,据此构建数据分析能力素质模型,并建立相应的测量模型和指标体系,包括数据获取能力、数据预处理能力、数据分析能力、数据应用能力、数据思维和数据态度六个方面,运用数据分析能力素质模型能够为高校培养工商管理学生数据分析能力提供理论支持与实践建议。     

大数据在教育领域的应用研究

大数据时代,各个领域都试图应用大数据技术来进行管理、优化等工作,大数据在教育领域也得到了一定的应用,本文阐述了大数据的准确概念及其三种数据类型,分别介绍了大数据的六个特点:数据量大、类型多、对存储要求严格、时效强、速度快、管理过程比较复杂,并提出了大数据技术在教育领域有转变教育理念、改变思维模式,让传统教育模式向个性化教育转变,重新确立教学评价的方式,加强学校基于数据的管理等的应用.     

基于大数据技术的COVID-19分析

本文以大数据技术为基础,对COVID-19疫情期间除湖北外其他地区的疫情数据进行采集、预处理、可视化和分析.结果显示在疫情中,接触性传播为主要传播方式,疫情的主要症状为发热,为疫情防控提供科学的理论依据和重要辅助服务.     

基于大数据分析下的数学课堂教学探讨

随着时代的发展,大数据分析开始应运而生,在数学课堂教学中使用大数据分析是时代发展的必然趋势,所以本文通过研究大数据分析下的数学课堂教学,为基于大数据分析的数学课堂教学提出了几点策略,希望能够给数学课堂教学更好地进行提供一些参考。