基于Java的图片连连看游戏设计研究

采用Eclipse开发平台,用Java语言开发一款单机圣诞卡通图片连连看游戏.介绍了图片连连看游戏规则,设计游戏界面的主窗体,并阐述了用Java语言设计图片连连看游戏的关键技术,包括游戏界面图片的自适应显示、初始化棋盘网格生成地图、消除图片的算法分析以及游戏音效和背景音乐设置等.该游戏用户界面友好、操作简单,受众面广,具有选择不同难度关卡、显示消除图片连通轨迹、消除图片的音效提示、显示游戏进度、游戏得分、排行榜和设置背景图片等功能,并添加了菜单操作.     

答案连连看

爱丽丝梦游数学仙境(上)追赶兔子宙题意可知,每向前走5步,又向后退3步为一个回合,那么:走完前5个回合可以前进10步,而在第6个回合中向前走5步后恰好前进了15步,因此阿呆的爷爷向前走6次,向后退5次,共走11次才能前进15步。     

答案连连看

X探长断案记失窃的钻石设甲碗中有钻石x颗,乙碗中有钻石118-x颗,列出方程:x×(1-3/5)=118-x-6求出x=80。所以甲碗有钻石80颗,乙碗有38颗。巧分遗产如果平均分配,每人100金币。八弟和三哥应共得200个金币,也就是说三哥得140个金币,他们相差80金币。三哥比八弟高5级,所以每一级相差16个金币。     

基于Android的人脸识别系统设计与实现

人脸识别是公共安全领域的研究重点。随着移动互联网的快速发展,移动式终端人脸识别应用日益广泛。探讨人脸识别在Android系统中的实现以及用户个人信息保护,包括人脸检测、特征提取和特征识别。首先,通过分析比较,采用基于Adaboost的算法检测人脸,基于PCA的特征脸算法实现特征提取和特征识别。然后,分析相关研究现状以及技术可行性,选择OpenCV计算机视觉库来实现人脸检测和人脸识别。最后,通过JNI调用本地OpenCV代码实现个人信息保护。该系统具备手机人脸解锁、程序锁、偷窥者记录查询和远程查看偷窥者信息等功能。     

基于P2P与PV3D的3D连连看游戏设计

陈述了3D连连看的功能需求,重点论述了其设计流程和数据模型,并利用ActionScript3.0语言结合P2P与PV3D技术,实现了能在随意旋转的3D方块中进行同面或异面连接,以及网络环境下多人赛战的3D连连看游戏。     

人脸识别在建筑施工远程考勤中的应用

提出通过在智能手机上安装考勤客户端软件,使用GPS技术限定用户位置,利用智能手机强大的计算能力和无线互联网络的高带宽,将人脸识别技术应用在建筑施工远程考勤中的方案.介绍Android平台上OpenCV库所提供的算法接口,分析特征脸、Fisher脸、LBP直方图3种人脸识别算法的选择和应用.方案在实际应用中,取得了较好的效果.     

幼儿游戏连连“看”——以中班游戏材料“连连看”为例

教师通过对幼儿持续玩"连连看"游戏的情况观察,了解幼儿的发展水平、行为特点、兴趣倾向和学习风格,在活动过程中根据幼儿表现适时指导并及时调整。     

科技情报连连看

无人驾驶网约车这款车可以自动驾驶,还能隔着车辆“透视”前方路口的红绿灯情况。3D量体裁衣间河北省沧州市的一家服装城通过3D扫描和360度立体数据采集,5秒钟就能测量出精准的人体数据.     

基于深度学习的人脸识别考勤管理系统开发

阐述了深度学习人脸识别考勤的基本原理,介绍活体检测及人脸识别中深度学习的概念,并将VGG16深度神经网络提取的Bottleneck特征输入至全连接网络用以人脸分类,并采集员工人脸图像构造训练数据集以训练深度学习模型。依据Keras框架实现了深度学习的算法程序,使用Java语言设计便于使用、友好的图形界面,采用My SQL建立员工信息、考勤记录数据库,并应用B/S架构实现人脸识别考勤管理系统的开发。将该系统应用于日常考勤业务中。仿真结果表明,该系统较好地满足企业和个人考勤管理的要求。     

初高中历史课程“连连看”

“连连看”此类小游戏想必大家都玩过,不仅练眼力,还练速度。这个游戏的关键,就是找准相似物之间的联系,就像从初中过渡到高中的历史课程,往往学生老师都很头疼。学生头疼于学不懂,老师头疼于无法教。初高中学生无论在思维方式上还是在学习方法上,都存在着很大的差异,如何形成平稳过渡,变“天堑”为“通途”,就需要做好初高中教学上的衔接,缩短学生的适应期,让历史学习就像玩“连连看”一样变得有规律,有方法。     

基于器官匹配的人脸识别研究

在人脸识别系统中,提取人脸特征成为关键。提出将人脸图像中的器官分割出来,作为模板在图像库中逐一匹配,再将各器官匹配的相关系数进行加权平均,其中最大值对应的图像即为与待测图像最相似的图像,从而达到人脸识别的目的。实验证明,该方法的人脸识别效果很好,且不受光照、表情等影响。     

基于DSP的人脸识别系统的设计与实现

为了提高身份识别系统的实时性、可靠性和便捷性,设计了基于DSP的人脸识别系统。基于肤色的人脸检测算法和基于小波变换的主成分分析的人脸识别算法构成了所设计系统的软件算法;DSP(DM642)微处理器、CCD传感器摄像头和显示屏等构成了该系统的硬件平台。测试结果表明,设计的人脸识别系统具有识别速度快和成功率高等优点。     

探究基于视频的人脸识别研究进展

人脸识别是基于人脸的基本特征对人的身份进行鉴别和分析的技术,具有较好的发展和应用前景。随着人脸识别技术的不断进步与完善,基于视频的人脸识别技术得到了有效的应用和扩展,为图像处理、模式识别等领域的发展和完善,提供重要保障,同时,为认证、监控等工作提供有效的技术支持。本文就基于视频的人脸识别展开探讨,分析基于视频的人脸识别研究进展,提出基于视频人脸识别的具体方法,正确地选择人脸识别的形式,解决人脸识别技术的中的相关问题,为相关行业的发展和进步提供基础保障,并为社会安定与和谐提供动力。     

基于Android平台的教育游戏设计与开发

随着无线网络和移动设备的发展,移动教育游戏学习逐渐成为人们的一种辅助学习方式。在分析移动教育游戏现状的基础上,结合相应的移动学习理论以及教育游戏设计原则,采用养成模式的游戏策略,针对人教版初中课本部分成语知识内容,开发了一款基于Android平台的教育游戏,使学习者在轻松愉快的游戏氛围中,通过多样化的学习方式学习成语的字音、字形和解释,掌握在特定情境下合理运用成语的方法。     

基于人脸识别中眼睛定位的算法

人脸识别是模式识别学科的一大研究热点．可以广泛地应用于保密系统、可视电话系统以及人机交互系统等领域。眼睛定位是人脸识别中一个重要的信息,本文根据人脸中眼睛的灰度及形状信息,提出了一种新的眼睛定位算法。实验结果表明此算法具有较好的准确性和可行性。     

基于PCA的人脸识别技术的研究

视觉是人类获取外界信息的重要途径,人脸特征是人的身份验证的主要手段,因此人脸识别技术具有广泛的应用。本研究在传统的基于PCA的人脸识别方法基础上,对其进行了研究和改进,并通过实验证明其在应用中的优势。     

基于核独立的人脸识别研究

给出一种核函数的独立成分分析方法,将信号从低维空间映射到高维空间,并运用核方法在该空间内搜索比对函数的最小值,实验仿真表明了所提方法的有效性。     

基于人脸识别的人脸图像预处理研究

根据人脸图像的特点以及后续处理的要求,主要使用了各种滤波方法对人脸图像进行预处理,进行预处理后的人脸图像利用形态学和BP神经元网络实现识别。实验结果表明取得较好的识别效果。     

基于小波变换与Boosting的人脸识别方法

文章首先对人脸图像做三层小波变换,分析了小波分解后的各个小波子带图像,研究了每一个小波子带单独运用主成份分析方法进行人脸识别的识别率,然后利用Boosting算法中的投票组合原则,组合各小波子带来进行人脸识别,与传统的主成份分析方法相比,具有更高的识别率.     

基于卷积神经网络的人脸识别研究

传统的人脸识别多采用浅层结构提取人脸特征,这类方法提取人脸图像能力有限,效果相对较差。针对上述缺陷,提出基于卷积神经网络的高效识别人脸方法。该方法所设计的模型,结合了VGGNet模型的层次结构优势并融合跨层次结构的上采样特征,大大提高了人脸识别的准确性及识别精度。该模型在Caffe下训练出样本集后在MATLAB上得到了验证。