基于主题词簇方法的创新导图构建研究

创新导图主要是通过将知识挖掘成果可视化辅助科研人员描述创新思维,捕捉创新灵感,表达创新概念。随着数据的爆炸式增长,管理和技术问题变得越来越复杂,仅仅依靠专家经验构建创新导图也越来越费时费力。提出了基于主题词簇方法的创新导图构建方法,通过利用主题词簇方法提取主题词表并开展相关分析,在专家辅助下进行创新导图的绘制研究,有效避免了单纯依靠专家经验的弊端,实现了定量与定性的有机结合,提高了创新导图的构建效率和准确性。并以染敏太阳能电池技术为实证对象,验证了该方法的科学性和可行性。     

利用文献计量学方法分析国外学术出版领域近5年研究进展

目的 利用文献计量学方法分析国外学术出版领域的研究进展。 方法 对2008至2012年 Serials Review（SR）、Learned Publishing（LP）、Journal of Scholarly Publishing（JSP） 发表的论文所引用的论文进行统计,截取其中被引次数较高的部分论文并统计高被引论文同时被引用的次数,据此将这些论文进行聚类分析,形成了该学科的多个研究方向的知识基础,从这些高被引论文聚类簇所对应的引用文献中挑选出与高被引论文关系最密切的、最具有代表性的当前论文,作为表示该分支学科各个研究基础的前沿。 结果 被引次数高于4次的论文有35篇,对这些高被引论文进行同被引聚类分析结果显示,高被引论文多为该学科研究中使用到的基本理论和重要工具,分别为科技写作实践与修辞学、机构存储与出版、开放获取与同行评议、科技期刊自引与质量控制,以及新阅读模式和新技术。 结论 采用文献计量学方法可以勾勒出当前学术出版领域发展的静态结构。     

新兴主题识别方法研究综述

[目的/意义]梳理国内外新兴主题识别相关研究,总结不同方法的优缺点,归纳现有研究存在的问题,为新兴主题识别研究提供参考。[方法/过程]首先对新兴主题及其相关概念进行辨析;其次根据新兴主题识别的流程,从数据源及分析对象的选择、识别主题的方法、用于筛选新兴主题的特性与指标3个层面对相关文献集进行梳理与分析;最后,提出现有研究的局限与不足,并对未来发展作出展望。[结果/结论]新兴主题识别研究经过20余年的发展,已经形成了较为规范的研究流程及较为丰富的研究方法,但仍存在一定的不足。在理论层面,新兴主题的定义尚不明确;在数据集构建方面,数据源的选择与融合方式有待完善;在主题识别方面,研究方法时滞性较强,对语义关注和解释不足;在筛选指标方面,缺乏客观完整的评价体系。未来需要针对相关理论和研究方法进行更为深入的研究。     

基于专利网络的技术演进研究方法探索

技术演进研究可用于梳理技术领域的发展脉络和内部技术活动的发展历史及现状,对政府和企业的科技战略管理具有重要意义。专利引文分析在技术演进研究中存在难以准确判断专利的技术主题相似度、分析的范围和潜在信息的丰富性有限等缺陷,而文本挖掘方法可以对专利的文本内容进行深度分析,能在一定程度上弥补专利引文分析的缺陷,因此探索将专利引文分析与文本挖掘方法相结合,在专利引用关系矩阵和专利文本相似度矩阵的基础上创建C-T（Citation-Text）专利网络,并对C-T专利网络进行聚类分析和可视化展示来研究技术的演进过程,旨在进行技术演进研究方法的创新,丰富技术演进研究的方法体系。     

基于专利文献挖掘的关键共性技术识别研究

[目的/意义]科学准确识别关键共性技术对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。[方法/过程]文章提出了一种基于专利文献分析的关键共性技术识别框架,运用文本挖掘和技术演化分析方法,获取特定领域的关键共性技术。首先,使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语,通过LDA算法捕捉专利文献中的技术主题聚类;其次,通过将技术主题的共类特征数值化,作为共性程度的度量;随后,将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征,并使用PageRank算法衡量技术主题的关键性。最后,以机器人及数控机床技术为例,验证了该方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法可实现高效、准确的关键共性技术识别,为国家制定创新扶持政策提供支撑。[局限]研究仍需扩大科技文献的收集范围,以实现更全面的关键共性技术识别。     

基于专利共词分析的RFID领域技术主题研究

将文本挖掘和共词分析方法相结合应用到专利文献的研究中去,以期通过对专利的内容分析更深层次地了解不同技术主题的研究现状及发展趋势.以射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术领域为研究对象,对此领域专利的摘要进行文本挖掘,从中提取能够反映此技术领域特征的关键词,根据关键词之间的共现关系,对其进行聚类分析,得到目前RFID领域的六个技术主题,并借助战略坐标图对这六个技术主题进行分析,探寻每个技术主题的发展趋势,为企业技术创新活动和产业发展战略的制定提供决策参考.     

基于Twitter数据的地点分类方法研究

城市化进程中,新的地点不断出现且地点类型不断更新,导致大量未知地点产生,为城市形态的理解和掌控造成障碍。本文综合多种空间分析及文本挖掘技术,创新性地融合Twitter数据中的时间记录与Tweets(用户在Twitter中发表的文本内容)用于地点分类。设计抽取精细的人群活动的时空-内容信息的方法,并通过监督学习方法,利用少量标记样本,自动识别未知地点的类型。最终识别出教育、娱乐、商店、社会服务、交通五种类型的地点,整体精度达67. 6%,表明方法的可行性,为社交数据在地点分类研究中的有效利用提供了新的思路。     

面向学术文献的知识挖掘方法研究

学术文献中包含的大量有价值的知识往往无法在摘要中体现出来。本文提出一种基于位置加权的核心知识挖掘方法,旨在以句为知识处理粒度,抽取正文中的核心句子作为独立的知识单元。该方法通过量化句子间的关联,将正文表示成一个以句子为节点,句子间关联为边的文本关系网络,提出基于章节的位置加权算法,结合社会网络分析方法,挖掘出文本中核心知识单元部分的句子。实验结果表明,该方法可以实现对文章核心章节中重要句子的抽取,达到初步预期效果。     

研究区域科技的一部力作 ——评《区域科技论》

由吴贵生、魏守华、徐建国撰写清华大学出版社出版的专著《区域科技论》,从理论、实证、运作和案例几个方面系统阐述了区域科技发展问题,这是他们自1999年以来承担科技部多项科研项目和徐建国博士论文工作成果的结晶。该书界定了区域、区域科技等概念,阐述了发展区域科技的相关     

金融发展对企业创新投资的边界影响——基于HECKIT模型的规模与效率门槛研究

强化市场机制在资源配置中的决定作用,促进金融资本支持企业创新投资是中国产业结构升级的关键。首先,本文从理论机理上梳理了金融发展对企业创新投资两阶段边界影响,认为超过一定边界的金融规模或金融效率不利于企业的创新决策和创新投资。其次,运用三阶段DEA-Malmquist指数、HECKIT模型和门限模型实证检验发现:(1)金融规模影响企业创新投资具有双门槛值,深化不足或过度扩张导致金融发展偏离企业创新投资过程,金融发展对企业创新投资影响更多体现在扩展边际,而非集约边际。(2)金融效率影响企业RD投资具有单门槛值,金融业纯技术效率水平提升以及金融业前沿技术向前推移,越有利于企业创新投资。(3)金融发展边界相对于私企、中低技术企业更高。提升金融效率是跨越企业创新投资过程中规模瓶颈的重要途径。     

市场竞争结构对“市场换技术”战略的影响研究

弄清市场因素对"市场换技术"战略的影响机制是利用"市场"来设置博弈条件,提高该战略实施效果的重要前提和基础。本文首先基于知识共享视角,根据理性行为理论,提出市场竞争结构影响"市场换技术"战略的逻辑框架。其次构建知识共享博弈三阶段模型,利用最优化方法,分别分析初始市场需求量、市场份额比例、市场需求增量这三个市场竞争结构要素对"市场换技术"战略的影响。最后,理论结果表明:(1)"市场换技术"战略在满足一定的条件下是可行的;(2)初始市场需求大小对"市场换技术"战略的影响呈倒"U"型;(3)市场份额大小对技术输出方和引入方都具有很强吸引力,提高了"市场换技术"战略的可行性;(4)市场需求增量提升会提高"市场换技术"战略对技术输出方的吸引力和实施的可行性,但却会弱化技术引入方的吸引力和实施可行性。     

全球创新价值链模式的国际研发投资转移研究

全球创新价值链作为新近出现的组织当今国际研发投资转移的主要方式,势必对全球科技创新的微观基础产生根本性影响。它打破了跨国公司海外投资主要为其产品提供本地化技术服务的功能格局,是国际分工进一步朝纵深方向发展的外在表现。在对全球创新价值链模式的国际研发投资转移概念进行界定的基础上,论文对全球创新价值链模式的国际研发投资转移的动力、影响,及其对中国自主创新升级的启示进行了系统阐述。论文认为,国际研发投资转移不是目的,重要的是通过何种方式实施国际研发投资转移,以及这种方式背后的驱动力量及协调机制对中国自主创新升级及区域转型发展的意义。     

员工被动创新行为构念界定与量表开发

西方主流理论认为个体创新行为多为主动与自愿,且必然导致高创新绩效的行为,然而难以解释我国创新实践中充斥大量被动、无奈及低绩效创新行为的现实。基于中国社会与组织情境,从员工个体创新动机视角出发,运用质性与量化相结合的研究方法,从当前创新管理实践现象中萃取、提炼出员工被动创新行为的概念内涵,构建结构维度,开发测量量表。研究发现,被动创新行为在我国创新管理实践中大量存在,且表现各异,依据员工自我建构状态差异,被动创新行为表现为三类:应付性创新、权宜性创新与服从性创新。     

科学的伦理学之路：神经伦理学

 传统的超越主义伦理学进路存在着不少无法解决的问题,而近年来产生的神经伦理学为解决这些问题提供了一个新的视角。神经伦理学因立足于认知神经科学对道德判断、自由意志和元伦理学等问题的涉及而成为“科学”的伦理学,但也因其还原论倾向而对传统伦理学形成了挑战。     

低碳经济下国家碳排放信息披露系统研究

 碳排放信息披露与审计鉴证制度是低碳经济时代各国政府亟需解决的难题。在系统分析国内外政府与企业碳排放信息披露政策与现状基础上,对我国碳排放信息披露系统进行了探索性研究。构建了国家碳排放信息披露理论框架体系;从政府、企业、审计机构的角度全面设计了碳排放信息披露的报告指南与审计鉴证指南的内容。建设国家碳排放信息披露系统有助于我国实现2020年的战略减排目标,对企业制定恰当的减排策略以创造碳优势亦有重要的现实意义。     

创业导向对新企业资源获取的影响研究

 构建了创业导向、资源获取与制度环境之间关系的理论模型。利用344家新企业的调研数据进行实证分析。结果表明：创业导向对新企业资源获取具有重要影响;政策环境对创业导向与知识资源获取之间关系具有调节影响;认知环境对创业导向与知识资源获取和运营性资源获取之间关系具有调节影响;但政策环境对创业导向与运营性资源获取之间关系的调节作用不显著。     

中国科学学与科技政策研究会第五届理事会第四次全体会议纪要

<正>2009年10月16日,中国科学学与科技政策研究会在陕西西安召开了第五届理事会第四次全体会议。会议总结了2008年以来研究会开展的各项工作,讨论了研究会下一年度工作的重点,通过了理事会部分成员调整的议案。会议由研究会常务副理事长张碧晖教授主持,方新理事长,王春法、穆荣平、薛澜、孙海鹰、刘则渊、柳卸林、陈劲、李光、李健民副理事长,以及四十余位理事参加了会议。     

知识工作的结构性特征对生产率的作用研究

在对知识工作的结构特征分析基础上,建立知识工作的程序化、规范化——生产率关系模型,指出对于知识工作,程序化和规范化过程并不必然导致最优生产率,知识工作生产率随着其程序化、规范化程度的提高,呈现先上升后下降的趋势。同时,对于不同类型的知识工作,由于其创新性要求以及工作任务的复杂性不同,最优生产率对应的程序化和规范化程度也有所不同,知识含量越低的岗位,其最优生产率对应的程序化、规范化程度越高;知识含量越高的岗位,其最优生产率对应的程序化、规范化程度越低。掌握知识工作的结构性特征规律,努力实现知识工作的程序化和规范化管理的同时,挖掘知识工作中的创新行为。该模型的建立为企业对科学管理与人本管理的选取提供了借鉴,为知识工作生产率研究提供了新的理论研究视角。