出租车与私家车司机驾驶心智游移比较研究

本研究比较了出租车与私家车司机的驾驶心智游移情况。调查结果发现,出租车驾驶员与私家车驾驶员在驾驶心智游移的发生程度和频率上并未存在显著差异。生理因素与心情都是造成驾驶心智游移的重要原因。造成私家车驾驶员发生心智游移的原因更加广泛和复杂;发生驾驶心智游移时,私家车驾驶员涉及的内容也更加广泛,造成的危害也更大。     

驾驶心智游移调查与分析

驾驶心智游移是源自驾驶员内部认知带来的驾驶分心。为了解驾驶员心智游移的特点及其影响因素,对600名驾驶员进行了驾驶心智游移问卷调查。调查结果发现,女性、经常在城镇与城市道路驾驶、驾驶经验少的驾驶员更容易发生驾驶心智游移。生理因素(疲劳、睡眠不足)、心情(心情不好)、气温(天气太热)、驾驶时长(连续驾驶超过5小时)、交通(堵车、等红绿灯)是引起驾驶心智游移的重要原因。驾驶心智游移的内容以家庭、工作、情感等与个人相关的事为主。半数以上的驾驶员认为驾驶时发生心智游移会造成危险或损失。     

“模拟＋实车”组训模式在汽车驾培业的应用概述

“模拟＋实车”是一种行之有效、科学先进的现代汽车驾驶员培训的组训模式。本文通过“模拟＋实车”组训模式的分析,为汽车驾驶培训开辟了一条新途径。     

辱虐管理对安全绩效的影响——心理痛苦和心智游移的链式中介作用

为明晰辱虐管理、心理痛苦和心智游移对安全绩效的作用机理,在文献研究的基础上,建立四者关系的假设模型。采用辱虐管理量表、心理痛苦量表、心智游移量表和安全绩效量表,随机抽取467名矿工进行调查,通过SPSS和AMOS进行相关分析和中介效应检验验证假设模型。结果表明:辱虐管理、心理痛苦和心智游移两两之间均呈显著正相关,而辱虐管理、心理痛苦和心智游移均与安全绩效呈显著负相关;辱虐管理不仅可以直接影响安全绩效,还可以通过心智游移的中介作用以及心理痛苦与心智游移的链式中介作用两条路径间接影响安全绩效。有效干预辱虐管理、心理痛苦和心智游移,可以提升安全绩效水平,减少人因失误。     

汽车驾驶中存在的安全隐患及其防范对策分析

本文针对汽车驾驶中存在的安全隐患的客观形势,从驾驶员在驾车过程中面临的常见安全隐患出发,通过采用大量参考文献的分析法、对比法,分析了常见的汽车安全隐患,研究了对安全隐患的防范对策,希望给汽车驾驶员的工作提供有效的参考。本文首先从驾驶员检查工作不到位、驾驶员不能保证安全车距、驾驶员驾车过程中注意力不集中三个方面入手,分析了常见的汽车安全隐患,其次,从加强对道路交通的设施建设工作、加强驾驶员的技能培训、大力开展安全驾驶宣传三个方面入手,研究了汽车驾驶安全隐患的防范对策,最后又通过结束语的形式总结了运用安全隐患的防范对策对驾驶员安全驾驶产生的重要影响。     

浅析乡镇复杂环境行车危险的预防

本文集中论述了乡镇这一复杂驾驶环境的特征,从＂人、车、路＂三方面进行了总结和论述,提出了一些行之有效的经验和方法,对驾驶员驾驶水平的提高以及驾驶经验的丰富有较强的指导作用,对新形势下有效防范乡镇交通事故的发生具有积极的意义。     

关于紧急情况下驾驶员行为的分析

随着科学技术不断的发展,我国的机动车数量也越来越多,机动车驾驶安全也越来越重要。为了在驾驶员驾驶机动车遇到紧急情况的时候,能够让驾驶员的安全得到保证,因此需要相关的研究人员对紧急情况下驾驶员的行为以及心理特点进行分析,以此来防止驾驶员驾驶机动车在遇到紧急情况时,因应急措施采取不当而导致交通事故情况的发生。本文主要分析的就是紧急情况下驾驶员的行为。     

内河船舶驾驶常见问题与对策

在内河船舶驾驶中,因驾驶员因素而发生的水上交通事故非常普遍,本文将分析内河船舶驾驶中常见的问题,引导驾驶员按驾驶规范来进行操作,谨慎驾驶,避免不良事故的发生。     

基于机器视觉的道路上前方多车辆探测方法研究

在安全辅助驾驶技术研究领域中,对道路上本车前方的车辆或正在超越本车的车辆进行检测与跟踪,是重要的研究内容。     

基于视觉暂留和反应速度的疲劳驾驶简易检测方法

本文对驾驶员驾驶前和连续驾驶不同时间的各个状态进行研究,探究人体疲劳时的生理反应机制,确定司机的疲劳积累程度,防止司机的疲劳上岗与疲劳驾驶。开发了一套简易检测驾驶员疲劳程度的方法,它能够快速、方便、准确地检测出驾驶员的疲劳程度,可以有效防止驾驶员疲劳驾驶,减少该类交通事故的发生。以疲劳问卷为基础,应用视觉暂留理论,结合反应速度与心脑电图分析等手段开展研究,通过设计简易实验并综合利用它们进行疲劳程度检测的方法,确定上岗前司机可以驾驶的时长,并通过心脑电图进行验证。     

对现代有轨电车驾驶员培训探究

随着我国交通运输行业的快速发展,城市交通运输体系逐渐趋于完善,为有轨电车的产生奠定了坚实的基础。有轨电车作为城市当中一种新兴的交通运输方式,其构造、系统等非常复杂,对驾驶员的要求特别高,需要高端驾驶技术人员进行驾驶,否则无法正常、稳定、安全运行。所以,需要建立完善的有轨电车驾驶培训系统,对有轨电车驾驶员进行全面培训,才能够满足现代有轨电车行业的发展需求。基于此,文章以我国苏州有轨电车驾驶员为研究对象,根据苏州现代有轨电车行业的发展,培养出高技术、高素质的有轨电车驾驶员,从而为我国其他城市现代有轨电车驾驶员培训提供经验。     

基于SEM的电动自行车驾驶员危险性驾驶行为研究

为探讨电动自行车驾驶员的驾驶安全知识、交通安全态度、风险感知与危险性驾驶行为的关系,采用信度分析、因子分析和结构方程模型(SEM),对抽样调查获得的调查问卷进行了数据校验和分析。结果表明:构建的结构方程模型有较好的拟合度,验证了提出的理论架构;模型表明电动自行车驾驶员的风险性驾驶行为主要受交通安全态度的影响;驾驶安全知识、风险感知主要通过影响安全态度影响驾驶行为;开展电动自行车驾驶员驾驶知识培训是降低危险性驾驶行为发生频率的有效方法之一。     

车载抬头显示器的整车级别客观测试方法

正研究车载抬头显示器整车客观测试方法的目的随着汽车产业的高速发展,消费者对于汽车性能的要求也不断提高,汽车市场竞争日益激烈,国内自主品牌车企品牌高端化、汽车智能化网联化等趋势盛行,各类新兴的人机交互技术应运而生,车载抬头显示(Head Up Display,下文简称HUD)作为其中重要一项快速发展。该技术通过反射原理将车速、转速、温度等驾驶信息及用户自定义数据投影到驾驶员正前方的路面上,驾驶员不用再低头查看仪表显示,提升驾驶舒适性的同时也减少了低头和抬头过程中所消耗的时间,提高驾驶安全性。而国内的HUD产品品质良莠     

基于驾驶员视觉的林区道路路侧景观信息调查分析

车辆在行驶的过程中,驾驶员会通过视觉接收到大部分的信息,而这些信息都来源于道路上各种空间结构的变化。东北林区路侧遍布高大树木,使道路的路侧景观环境呈半封闭状态,影响到驾驶员的视觉及心理状态。本文以东北林区道路路侧景观信息为研究对象,通过实车实地调查,从驾驶员视觉角度出发,利用眼动仪采集记录路侧景观信息,统计和分析林区道路路侧景观类型、分布和特征,得出了林区道路路侧景观类型主要有6种,其中单侧景观、双侧封闭景观和半封闭景观这3种类型占比较高,量化的基本要素为单侧乔木林带、双侧乔木林带和双侧灌木林带,为后续路侧景观信息量化模型研究提供基础和依据。     

浅谈行政单位驾驶员交通安全意识的重要性

当前国内行政单位交通安全现状不容乐观,交通事故频发,由交通事故发生的主要原因:超速行驶,疲劳驾车,违章驾车,存在驾驶陋习等方面,进行归纳,得出驾驶员的安全意识高低是影响交通安全的决定性因素,强调安全意识的重要性。并根据这些原因提出针对性的解决方案:加强对驾驶员的安全知识教育,要培养驾驶员形成良好的驾驶习惯,培养有规律的生活习惯。并建议对驾驶员安全意识进行定性定量分析,为今后行政单位行车安全管理工作的开展提供科学依据。     

汽车驾驶情绪对驾驶行为的影响性分析

驾驶员在驾驶车辆的过程中情绪是否保持稳定对车辆行驶安全具有最直接的关系,因此驾驶员的稳定情绪能有有效促进驾驶员自身良好技术的发挥。反之,驾驶员的消极情绪以及波动比较大的情绪会在很大程度上导致安全事故的发生。因此,要让驾驶员的情绪达到一个比较稳定的状态。     

一种智能的远近光灯切换系统的设计

据不完全统计,发生在夜间的交通事故,因驾驶员不规范地使用灯光占到了事故的三成以上,并且这些事故的发生呈现逐年上升的趋势。错误地使用远光灯,会导致对向车道的汽车驾驶员炫目,严重影响对面驾驶员的驾驶安全。为了减少这种不规范的驾驶行为,本文旨在研究一种智能的远近光灯切换系统,用来帮助驾驶员自动切换灯光,并在传统的控制方式下,引入对某些特殊情况的识别控制,扩大了此系统的使用范围,提高系统的精度。     

汽车的常用转向系统的性能分析

汽车的转向系统是汽车各系统中最重要的系统之一,因为它关系到驾驶员稳定操作和安全驾驶,同时也关系到交通事故的发生。本文就汽车的常用转向系统的性能进行分析,为驾驶人员对汽车的转向系统的性能有一个充分的了解,为驾驶员提高行车技术提供技术的依据。     

基于ISD 4004智能HMI汽车自检控制系统设计

为了实现驾驶员更加安全驾驶,设计了一种以STC89C52为核心的ISD4004智能HMI汽车自检控制系统。系统通过超声波对前方车距、相对车速进行远程监控、语音提示、LCD显示、自动报警,从而实现更加人性化的HMI设计。实验证明,这种系统可以有效地避免在一些雨天、雾天、风雪等复杂条件下,因驾驶员不能看到远方的车辆或行人而导致的交通事故。     

如何提高驾驶员长途行驶的安全

道路交通对人们造成的伤害正在逐年上升,其中长途驾驶过程中引发的交通事故占据较大比重,面对这样的问题,对长途驾驶过程中的安全隐患因素的研究,成为国内外专家学者研究的热点话题。本文就是基于这样的研究背景,对驾驶员长途行车过程中的影响驾驶安全的问题进行了研究,同构构建评价指标体系的方式,对影响安全的因素进行了量化,并且利用SPSS统计分析工具,提取了影响驾驶员长途行车过程中的安全隐患的关键因子,在对提取主因子与安全隐患因素之间量化关系进行分析的基础之上,切实的提出了降低驾驶员长途行车过程中事故发生概率的建议和对策。