天气影响下的城市道路区域交通状态指数预测模型及评价研究

实时及准确的交通预测是交通控制与诱导中的重点和难点,但在交通指数预测方面国内外专家和学者研究很少。本文着重研究基于城市区域下的交通状态指数预测,主要是基于交通状态指数特征划分与提取模型,研究了天气因素对交通状态指数的影响及建模、然后利用交通状态指数预测方法得到预测结果。本文还针对在不同类型天,多种天气情况下进行结果评价,结果表明交通状态指数预测模型结果准确预测了实际交通状态指数。     

数据驱动下定子绕组出水温度在不同工况下标准值的确定

火电厂主设备的检修主要采用状态检修,在线监测逐步成为火电厂决定设备状态检修的主导因素,在线监测和早期故障诊断为检修项目提供数据依据和理论支撑。发电机十大故障中,七大故障表征参数都能从发电机温度上体现出来,所以预测不同工况下发电机标准温度是十分有必要的。该文对水氢氢冷却的发电机定子线棒在不同工况下的温度标准值进行了预测,以不同工况下正常运行稳定数据为依托,分别采用最小二乘法的非线性曲线拟合指纹系数判断法和BP神经网络两种方法对温度进行了预测,结果表明,采用指纹系数判断法预测的结果和实际结果相差最大0.5℃,基于Levenberg-Marquard训练算法的BP神经网络预测模预测的结果和实际结果相差最大0.49℃,从模型的复杂程度角度来看,指纹系数判断法建立的模型更容易运行在运行监控分析平台上。     

FCI对我国通胀的预测效果分析

对通胀趋势进行预测是治理通胀的关键。本文首先运用广义脉冲响应函数构建了我国的金融状况指数(FCI),然后从多个角度评估了FCI对我国通胀水平的总体预测效果,随后应用Markov机制转换模型将我国通胀状态的转换概率内生化,并对不同状态下的FCI通胀预测效果进行了比较。结果表明:总体上,金融状况指数是我国通货膨胀率的先行指标,能有效预测未来半年内的通胀趋势;在模拟和预测我国通胀率运行趋势方面,Markov机制转换模型优于线性AR(2)模型;高通胀状态下FCI的通胀预测能力强于低通胀状态;低通胀状态下FCI对短期通胀的预测效果优于中长期。     

18650型锂电池放电过程的瞬态热模型与电压模拟

锂电池的热性能研究直接影响纯电动和混合动力汽车运行的安全性,目前多数锂电池单体的热模型仅能够预测稳态温度场,很难模拟和估计工作状态较长的瞬态温度场。本文针对18650型锂电池的电化学特性,建立单体电池在不同放电倍率工况下的瞬态温度模型,并进行电压分布模拟比较。充放电实验的电流倍率为1C恒流小电流和4C恒流大电流,在风冷方式下获得实验数据,提供单体电池热行为和瞬态温度场的基础数据,利用ANSYS CFD软件建立瞬态温度场的数学模型,并拟合电压分布曲线。实验结果表明,本文提出的瞬态热模型具有较高的估计精度,并得出随着充放电倍率增加单体电池表面温度的变化规律。     

ARIMA和SVR应用于供水管网爆管识别的对比研究

以真实城市供水管网监测数据为研究对象,构建了 ARIMA模型和SVR模型2种典型的时间序列预测模型.在正常和发生爆管2种不同工况下分别基于历史数据进行预测.对预测结果进行对比分析得到,ARIMA模型和SVR模型在正常工况下的精度相近,但SVR模型在爆管发生时的预测结果能产生更大的残差,相较于ARIMA模型更适合于数据驱...     

基于状态空间的剩余寿命预测

本论文重点介绍了基于状态空间模型的粒子滤波机械设备剩余使用寿命预测方法。机械装备的退化过程是动态随机的,其趋势可以凭借粒子滤波算法预测,不同观测时刻机械设备的剩余使用寿命预测可根据所建立的状态空间模型计算。文章提供了轴承实例用以证明这种方法的有效性。     

马尔可夫模型在常染色体遗传中的应用

马氏链预测法是通过对事物不同状态的初始分布及状态之间的转移概率的研究来预测事物的未来状态,本文利用此方法来建立相应的遗传模型,并讨论模型在常染色体遗传中的应用.     

基于模型预测控制的维也纳整流器研究

提出一种基于模型预测控制的维也纳整流器。首先对维也纳整流器建模,然后提出相应的模型预测控制。为了解决维也纳整流器存在的中点不平衡问题,首先判断直流上侧电容电压和下侧电容电压的差值,通过考虑维也纳整流冗余矢量实现中点平衡控制。最优开关矢量通过价值函数选择,其中价值函数包括电流纹波和中点平衡控制。通过实验结果证明了提出模型预测控制能够同时实现维也纳整流器的电流跟踪和中点平衡控制。     

改进型有限集模型预测控制在三相电压型PWM整流器中的应用

本文介绍了一种改进型的有限控制集模型预测控制(Finite Control Set Model Predictive Control,FCS-MPC)在三相电压型PWM整流器中的应用(Two level-Three phase voltage source PWM Rectifier,2L-VSR)。传统的FCS-MPC应用到VSR中需要分别预测8个不同矢量对应的输出,然后将这8个预测值分别代入目标函数中找出使得目标函数最小的电压矢量,运算量偏大,而且每个开关周期内开关次数大,从而造成开关损耗大。本文结合无差拍控制、开关状态反馈的思想提出一种改进型FCS-MPC。仿真结果表明,这种改进型的FCS-MPC相比于传统的FCS-MPC在不牺牲稳态和动态性能的情况下大大降低开关次数。     

基于动态光照敏感调节的建筑节能照明方法研究

针对建筑照明过程中,不同设备的光照敏感性不同,敏感系数不能变化,将造成建筑照明设备耗费的电力能源过多.为此,提出了一种基于动态光敏感调节模型的建筑节能照明方法.利用传感器采集建筑实际光照情况,计算动态光照敏感系数,根据模型中光照敏感系数在不同供电状态下的动态变化,选取合理的照明模式.对供电电压进行变换处理,优化建筑照明控制模型,从而完成建筑节能照明.实验结果表明,这种算法能够减少建筑照明的耗电量,取得了令人满意的效果.     

基于电荷刷新的二极管箝位型多电平逆变器电容电压均衡控制

提出了一种新颖的二极管箝位型多电平逆变器电容电压均衡控制方法:通过一个均衡电容在一个采样周期内与箝位电容的轮换并联,将电压较高的电容上的电荷,注入到电压较低的电容上,实现电荷的动态刷新,保证各箝位电容电压的基本平衡。该方法所需的硬件电路简单,不增加调制算法的复杂性,且对任意电平具有通用性。不同负载状态下的仿真研究结果证明了该方法的有效性。     

基于人粮关系的多伦县粮食安全动态研究

通过构建人粮关系状态指数,分别计算多伦县1981年~2014年基本型、小康型及富裕型3种不同粮食消费标准下的人粮关系状态,并在MATLAB平台采用GM(1,1)模型对多伦县2015年~2024年的人口与粮食数量进行预测后分析其粮食安全的动态变化。     

基于MATLAB遗传算法工具箱的太阳能电池最大功率点研究

简要阐述了遗传算法的基本原理及MATLAB遗传算法工具箱的应用方法,并采用Sheffield大学的MATLAB遗传算法工具箱对太阳能电池模型进行仿真,得到了太阳能电池在不同光照强度下最大功率点处电压值和功率值.仿真结果与实验结果非常接近,验证了该方法的可行性.     

微电网孤岛与并网运行的模糊控制策略

微电网(MG)与一次配电网相连,通常以正常连接方式运行。当一次配电网发生严重故障时,微电网将转入孤岛模式。本文采用模糊逻辑控制器来稳定微电网在孤岛模式下的动态行为。在强制孤岛状态下,模糊控制器通过反馈控制保持额定电压和频率。这项工作处理单电源(微涡轮)连接到电网。满足了发电与负荷之间的不平衡,保证了微电网的稳定运行。给出了控制电压幅值、频率、有功功率和无功功率的精确计算结果,并与模糊逻辑控制器进行了比较。该模型在MATLAB/Simulink环境下进行了仿真。     

模型正演指导Proni吸收滤波技术在碳酸盐岩储层油气检测中的应用

Proni吸收滤波方法对地震波高频吸收衰减的特性比较敏感,可以用于预测地层的含油气性。文章利用粘弹性波动方程模型正演技术,获得了典型碳酸盐岩储集层含油与含水状态下的地震响应,并在正演记录上进行Proni吸收滤波分析,其目的在于检验Proni吸收滤波方法在含油碳酸盐岩储层烃类检测中的应用效果,同时用于指导对碳酸盐岩储层Proni吸收滤波分析结果的解释。最终在模型正演结果的指导下,运用Proni吸收滤波技术准确的识别出了南海某区碳酸盐岩储层的含油范围,预测结果得到钻井的证实。     

井塔大厅地板的有限元动力分析

在井塔振动研究的基础上，建立了较精确的井塔大厅地板结构模态分析的有限元模型。利用该模型，对井塔大厅地板进行了数值分析，并对当电压升至额定值900V时大厅地板的振动做了分析预测。结果表明，如不对井塔进行减振措施，不允许在额定转速下工作。     

大数据环境下潜在破坏信息分层隔离技术研究

随着大数据环境下数据安全问题逐渐增加,潜在破坏信息量也不断增加,传统应用决策树的信息分层隔离方法,处理的破坏信息量存在一定的限制,无法实现大规模破坏信息的准确分层隔离。提出一种应用动态分层和最优熵滤波器的破坏信息分层隔离方法,在大数据环境下破坏信息的静态分层的基础上,分析了潜在破坏信息的动态分层,塑造破坏信息状态模型与破坏信息隔离模型,通过滤波器对破坏信息的状态进行预测,将潜在破坏信息隔离问题简化成熵最优化问题,获取破坏信息状态误差的概率密度函数,确保破坏信息状态误差的概率密度函数的熵最小化,分离出潜在破坏信息。仿真实验结果说明,所提方法在不同破坏信息数量条件下,对潜在破坏信息的分层隔离误差低于传统方法,并且具有较高的分层隔离效率。     

浙北地区汛期降水量的灰色马尔柯夫预测

以灰色系统理论为基础，结合马柯夫状态分析，建成浙江北地区汛期降水量预测的灰色马尔柯夫模型，经检验，该模型精度等级为一级，并有可告外推性，据此对１９９４年和１９９５年该地区的汛期降水量作出预测，本文对一船常用的状态分析方法作了改进，即状态数值化和状态计量定量→定性→定量，取得满意结果。     

矿山机械用发动机最优模型的建立

分析矿山机械用发动机的不同工作状态,建立对应的优化控制方案,进一步建立合理的优化模型,利用改进后的模糊神经网络对模型进行计算,通过对不同工况下的结算结果进行分析,证实了该模型的合理性和可行性。     

浅谈避雷器的安装、使用和维护

氧化锌（znO）避雷器是新型避雷器,它主要由氧化锌压敏电阻构成,每一块压敏电阻从制成时就有它的一定开关电压叫压敏电压。在正常的工作电压（即小于压敏电压）时,压敏电阻值很大,相当于绝缘状态,但在冲击电压作用下大于压敏电压,压敏电阻呈低值被击穿,相当于短路状态,然而压敏电阻被击状态是可以恢复的,当高于压敏电压的电压撤销后它又恢复了高阻状态,因此在电力线上如安装氧化锌避雷器后,当雷击时雷电波的高电压使压敏电阻击穿,雷电流通过压敏电阻流入大地,使电源上的电压控制在安全范围内,从而保护了电器设备的安全。