基于interMedia的BLOB对象高效存取机制探析

针对教学活动中非结构化核心数据集成管理,分析了Oracle interMeida技术框架和工作原理,以及系统架构设计,提出了运用PL/SQL存储过程及JavaBean中间件技术,提高系统I/O效率的方法,实现了图像、音视频及文档这类BLOB非结构化类型数据在Oracle数据库内高效管理及快速存取,为现代远程教学中对多媒体数据有效管理、基于内容的信息检索等应用等提供了有益的探索.     

校园网多数据源信息检索系统的设计与实现

高校校园网信息资源数量巨大,各信息发布系统的相互独立及多种异构数据源的使用对在校园网范围内进行统一的信息检索设置了障碍。系统着重解决由非结构化文本数据和结构化数据库数据形成的多数据源的集成与整合问题,在Nutch搜索引擎基础上利用Lucene接口对多种源数据建立索引,构建多数据源全文信息检索平台,从而有效地实现全网信息检索并提高检索速度和精度。     

蒙古文编码转换通用算法研究

目前在蒙古文编码体系中存在以下两点问题：1．蒙古文编码国际标准正式通过已有八年,但各个软件厂商和网站坚持使用各自的编码系统,无法实现有效的信息交换和资源共享。2．录入不规范。以蒙古文编码国际标准字符录入的文档中普遍存在字形正确、读音错误的现象,无法实现有效的信息检索。为了解决以上两点问题,我们研制了一种基于字素编码的蒙古文编码转换通用算法。该算法将在蒙古语语料库的建设、全文检索和自动校对中起到非常重要的作用。     

用例2.0技术驱动业务过程建模方法

为了避免结构化业务过程中引入非结构化业务带来的复杂性,提出一种用例2.0技术驱动业务过程建模方法。基本思想是使用用例2.0在结构化业务过程中灵活更改或调整影响业务过程的扩展部分,并保留不受变化影响的基本部分,通过扩展用例2.0覆盖非结构化业务过程需求。结构化业务过程与非结构化业务过程相互补充,给出一个具体的医院业务过程模型案例。该方法能够在结构化业务过程基础上使用用例2.0和UML活动图建模。     

上海交通大学 云存储简化数据管理

正如何让云存储服务于应用系统,上海交通大学网络信息中心选择了建设OAuth保护下的开放API体系,使非结构化数据的存储成为一项通用的基础服务。应用系统对非结构化数据存储的需求非结构化数据,通俗的讲就是诸如文本、图像、音频、视频、各种格式的办公文档等等数据,这类数据广泛存在于各类应用系统中,而对于它们的存放,传统上有数据库和文件系统两种方式。我们知道,作为结构化数据存放、检索的手段,数据库扮演着重要的角色,是大多数应用系统的基石,但我们并不推荐在数据库中     

基于企业架构的非结构化数据管理平台建设研究

非结构化数据是大型企业宝贵的数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有大量提升企业业务价值的重要信息。非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一。基于企业架构理论设计了非结构化数据管理平台的业务架构、技术架构、数据架构以及应用架构,对面向大型企业应用的非结构化数据管理平台进行了多视角建模,建立了从需求分析到系统设计的桥梁。     

企业MIS中全文检索技术的应用研究

为了将信息检索技术融入到企业数据库管理系统中,同时增强企业MIS系统的鲁棒性与可移植性,构建了一个企业MIS中的全文检索系统.实验表明,全文检索技术的引入弥补了数据库系统在检索能力上的不足,并且该检索系统具有数据源无关性.     

文本挖掘及其教育应用

文本挖掘是从非结构化或半结构化文本材料中获取有效、新颖、潜在有用的、可理解的知识模式的过程。本文首先对文本挖掘的定义、过程和实现途径作了论述,然后试图从信息检索、游览检索结果的效率、垃玻邮件的过滤、个人化主页服务、文档的管理和BBS文档的鉴别和过滤六个方面,对文本挖掘在教育中的应用作了探讨。最后,还对文本挖掘的一些应用系统作了简要介绍。     

高校教师教学资源平台全文实时检索的设计与实现

高校教师教学资源业务系统不仅是教师管理资源的重要手段,还是为学生提供学习资源的重要平台.要在海量的教学资源中快速地获取所需的资料必须在系统中加入全文检索的支持,实时检索是全文检索的一种重要需求,合理的设计实时检索方案是提高检索效率的重要手段.     

全文检索技术在办公自动化系统中的应用

全文检索技术展示了微软SQL Server 2000全文检索的实现流程,以天津青年职业学院办公自动化系统的文档查询为示例,论述了数据库全文索引的配置、数据库的全文查询,以及在Web平台上实现全文检索的方法。     

WEB挖掘技术研究在检验中的应用

随着Web上的信息量剧增,大量有价值的信息隐藏于非结构化文档中,Web数据挖掘的作用愈显重要。本文从Web数据挖掘的定义与分类开始分析,介绍了Web数据挖掘的主要技术以及其在检验检疫管理中的应用实例和实现方法。     

基于Lucene的全文搜索引擎研究与应用

Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术,它是一个用Java写的全文索引引擎工具包,访问索引时间快,支持多用户访问,可以跨平台使用.文中首先介绍了Lucene的系统结构和实现机制,最后结合实际应用背景给出了全文检索系统的实现过程.     

基于WEB的西游记文化研究数据库的建设--中小型图书馆特色数据库建设刍议

文章通过对基于WEB的西游记文化研究数据库的建设全过程的研究,包括现有西游记文化研究信息的采集、非结构化数据到结构化数据的转换、数据库的构建、基于WEB的西游记研究数据库信息检索界面的设计及信息检索系统的实现的阐述,对高校图书馆中小型特色数据库的建设作初步探讨.     

基于全文检索引擎Lucene的应用研究

lucene全文检索技术是信息领域广泛使用的基本技术,它是一个基于java的全文信息检索工具包.文章在详细分析lucene技术的基础上,介绍了它在垂直搜索引擎中的应用,并对它的排序算法做了一些改进,使之提高搜索引擎的性能.     

信息检索和信息过滤的比较

分析了信息检索和信息过滤的搜索过程，前者是在静态信息源中搜索用户短期的特定信息需求的过程；后者是在动态信息源中搜索用户长期的特定信息需求的过程。通过对信息需求与信息源关系图的分析，可以采用整合信息检索技术和信息过滤技术的方法，也可以在信息检索技术和信息过滤技术的基础上，研究新的信息搜索技术，来实现在动态信息源中搜索用户短期的特定信息需求。     

网络环境下信息系统中的智能搜索技术

随着人类组织的不断变化，信息系统的发展经历了人基、人机和网基信息系统三个主要阶段．在网络环境下，面对爆炸式增长的信息，信息系统面临如何检索信息的挑战．全文检索技术和信息分类等传统信息检索的技术，由于缺乏知识的处理能力和理解能力面临种种搜索困难．智能搜索技术把信息检索从目前基于关键词层面提高到基于知识（概念）层面，是解决问题的关键．     

上海交通大学云存储简化数据管理

应用系统对非结构化 数据存储的需求 非结构化数据,通俗的讲就是诸如文本、图像、音频、视频、各种格式的办公文档等等数据,这类数据广泛存在于各类应用系统中,而对于它们的存放,传统上有数据库和文件系统两种方式.我们知道,作为结构化数据存放、检索的手段,数据库扮演着重要的角色,是大多数应用系统的基石,但我们并不推荐在数据库中存放非结构化的数据,一方面数据库存取此类数据的效率低下;另一方面,大量的非结构化数据存在于数据库给数据库的性能和维护都带来负面影响.相对于数据库,我们更推荐在文件系统中存放非结构化数据,但是这也对开发人员提出了很高的要求:在性能方面,为了应对可能的大文件数量,文件存放的目录结构需要设计,为了支持负载均衡,文件数据的同步需要考虑;在安全方面,对于Web系统,允许上传文件到文件系统有着巨大的风险,由于运维人员无法实施严格的安全策略保证文件系统不被改写,一旦系统存在漏洞,上传非法代码执行的例子屡见不鲜.     

企业信息化系统中智能文档平台设计与实现

传统的MIS一般通过C/S或者B/S的方式进行开发,前者虽然用户界面友好、数据传输效率高,但部署起来较为麻烦,使用起来也很有局限性;后者可以实现零客户端,但它不能使用本地资源,不能多线程,也不如C/S使用得方便。虽然这两种方式能很好地处理结构化数据,但是企业中还存在大量MIS之外的非结构化数据,非结构化信息数据主要是Office办公文档,而MIS和它们一直不能交互。通过VSTO(MicrosoftvisualStudioToolsfortheMicrosoftofficeSystem)与Web服务相结合,将这些非结构化的办公文档改造成智能客户端程序,从而使Office文档和MIS之间的信息可以相互通信。这样不但可以提高办公文档数据采集的准确性,而且能够有效地处理脱离MIS的大量非结构化数据,从而提高工作效率和效益。     

Web信息检索模型中的相似度计算方法研究

Web信息检索使人们能够在海量信息中找到所需信息,但由于自然语言多义性和用户检索时检索词的模糊性、不准确性,导致信息检索系统反馈结果往往不能完全满足用户需求。分析信息资源特点及Web信息检索基本原理、相关反馈技术,探讨信息检索模型中的相似度计算方法及查询扩展、检索结果过滤与重排、信息推荐服务、检索技术。     

气象元数据库设计与实现

针对当前气象科学数据结构复杂、种类繁多、表现形式多样的现状和应用的需求,本文在理解气象元数据基础上,结合气象数据集的特点,采用元数据技术对气象海量信息进行有效发现、管理、整合和共享。依据结构化数据和非结构化数据分层管理的思路．由底层而上的方法建立了关系概念结构模型和关系模型,实现总体E—R模型与关系模型的转换。同时基于规范化设计,从概念结构、逻辑结构、物理结构等角度,提出了气象科学数据元数据库设计流程,结合Oracle 10g建立了具有较高实用性的元数据库。这一方法为气象海量数据的管理和应用提出了一种新的实践。