基于重构样本区域的数字图像修复算法研究

基于样本块的纹理合成修复算法（Criminisi算法）在匹配样本块时,因为使用全局搜索策略而降低了有效匹配效率。针对这一问题,重点研究了一种改进的基于样本块的数字图像修复算法。改进算法考虑到相邻像素块的相似性,对图像样本区域进行了重构,减少了样本块搜索范围,提高了图像修复效率。     

一种基于Criminisi算法改进的图像修复技术

针对Criminisi 算法及其现阶段存在的不足,提出一种新的基于样本块的图像修复改进算法。通过图片预处理,首先重建图像破损边缘,改善修复后图像边缘模糊、断裂、过度延伸等情况;其次在优先级计算中引入α、β调节因子,增加数据项权重,从而得到更加精确的优先权顺序,同时防止优先权值在修复后期快速衰减。计算修复图像的 PSNR值并与原Criminisi 算法进行对比,结果表明改进算法有更好的修复效果。     

基于模板匹配的图像修复法

提出了一种基于模板匹配的图像修复方法。该算法在所有的待修复区域边缘寻找优先权最高的待修复块,在规定的样本区域寻找与上一步所得的具有最高优先权的待修复块最为匹配的样本块,用所得的最佳样本块填充所受损的图像区域,直到图像整体修复完成。试验仿真表明该方法在大面积图像受损的条件下,实现了图像的纹理信息保护,整幅图像有较好的修复视觉效果。     

试论数字图像修复技术

图像修复技术是当前计算机图形学和计算机视觉的一个研究热点，在文物保护、影视特技制作和虚拟现实等方面有着重大的应用价值。本文介绍了Oliveira技术、基于约束和纹理合成的图像修补技术和基于径向基函数的图像修复技术等几种国内外常用数字图像修复技术的修复原理和特点。     

基于图像分解的分层图像修复

We propose a layered image inpainting scheme based on image decomposition.The damaged image is first decomposed into three layers:cartoon,edge,and texture.The cartoon and edge layers are repaired using an adaptive offset operator that can fill-in damaged image blocks while preserving sharpness of edges.The missing information in the texture layer is generated with a texture synthesis method.By using discrete cosine transform(DCT)in image decomposition and trading between resolution and computation complexity in texture synthesis,the processing time is kept at a reasonable level.     

数字图像修复关键技术的研究与实现

图像修复尤其是数字图像修复是近几年的研究热点,其目的在于通过填补一些裂缝来使画面恢复原貌,图像修复现已成为计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点,在文物保护、影视特技制作、虚拟现实、多余物体剔除等方面有着重要的应用价值。下文从不同的图像修复方法入手详细研究经典图像修复算法的优缺点,并提出改进措施。     

基于VC的数字图像水印LSB算法实现

当前，数字图像技术的主要研究热点之一是数字水印的应用。本文介绍了LSB算法的思想，利用VC技术对数字图像水印LSB算法进行实现，并总结LSB算法的利弊，提出了可行的改进措施。     

基于JPEG块效应的图像合成篡改检测

该文介绍了利用JEPG块效应,针对JPEG图像合成篡改的盲检测原理,并给出了检测算法的流程。首先计算待测图像水平和垂直方向差分图像的功率谱密度,功率谱密度的计算中用来依次评价图像各区域块效应的滑块,其大小由手动随机设置改进为根据被测图像尺寸自动调整。然后根据定义的块效应评价,确定篡改区域。最后通过实验验证,这种改进不仅有效,而且对篡改对象的尺度缩放、旋转和噪声有一定鲁棒性。     

三维曲面的纹理映射失真修复算法的研究

纹理映射是真实感图像制作的一个重要部分,它可将任意的平面图形或图像覆盖到三维模型表面上,在模型表面形成逼真的色彩花纹。但是当二维图像映射到非平表面的三维物体上时,纹理图案会失真,物体模型的真实感降低。针对三维地形给出了纹理失真修复的方法,使纹理更加均匀。     

唐卡图像修复综述

唐卡图像修复是指对受到损坏的唐卡图像进行修复重建,还原唐卡图像初始状态的一个过程。详细介绍了数种基于纹理结构和非纹理结构的唐卡图像修复方法与各自的优缺点,以及不同方法适用的不同应用场景。概述的唐卡图像修复技术与修复方法,不仅可为开发者在唐卡图像修复上提供技术路线,同时可为其它领域的唐卡研究者提供理论参考,最后提出一些在唐卡修复方面的展望。     

区域块SFIT-MTLBP人脸识别研究

在少量样本情况下,为了解决传统LBP算法对人脸特征提取分类鲁棒性不强问题,提高人脸特征选取的泛化能力,提出一种在人脸面部区域基于SIFT特征点检测的MTLBP人脸识别算法。从人脸五官区域选取尺度不变的关键点,并在其邻域选取MTLBP纹理特征,结合SIFT描述算子和MTLBP特征直方图形成一系列特征,对该人脸特征空间向量进行分类识别。在相同的少量训练样本下,该算法与原始LBP算法及其它改进型LBP算法相比,识别率提高了20%左右。     

基于块的数字图像隐藏技术

对数字图像隐藏常用技术-α混合法进行了阐述,提出了一种实现基于块的小隐藏图像分散隐藏于大的载体图像算法,并对该算法进行了描述和实现.     

DCT频域数字图像水印算法改进研究

文章介绍了一种基于离散余弦变换(DCT)频域图像水印算法,这种算法有很强的针对性,有效地解决了多数频域水印算法所无法解决的图像剪切等水印攻击的鲁棒性问题,仿真试验也充分证明了这种算法的可行性和正确性。     

基于块匹配算法在图像信息隐藏技术中的应用

提出了基于块匹配的图像隐藏算法,并对该算法进行了描述和实现。该算法通过探讨秘密图像和载体图像之间块的相互关联性,提高了隐密图像的质量,秘密图像信息可以完全恢复。     

基于样本轨迹的Kinect手势识别算法

实现基于序列图像的手势轨迹识别,提出一种基于位置关系的手势轨迹识别方法,利用Kinect体感设备传感器提取轨迹序列,分析坐标序列的轨迹样本,通过黄金分割实现轨迹的匹配与识别。实验结果证明,该方法能有效识别手势轨迹。     

基于模拟退火算法的Tile集生成优化

纹理合成技术是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一,其中因Wang-Tile纹理合成方法可以实时地生成任意大小的纹理而受到人们的关注。Tile集的生成是Wang-Tile纹理合成方法的一个重要方面,但由于其中样本纹理选择的随意性使得合成纹理出现明显的菱形接缝。采用模拟退火算法来实现样本纹理选择过程的全局优化,提高了Tile集的质量,得到了理想的合成结果,对此进行了论述。     

基于复合置乱算法的数字图像加密系统设计与实现

分析了目前比较流行的Arnold 算法和骑士巡游算法各自的特点,利用两种算法之间的互补性,设计了基于Arnold变换和骑士巡游变换相结合的复合置乱算法,并对数字图像进行加密。该设计以Altera公司的NIOSⅡ嵌入式软核处理器为核心,创建了用户自己的数字图像处理芯片。     

基于八邻域的自适应P-Laplace图像修复算法

针对传统的变分图像修复算法仅仅利用四邻域信息导致的图像过渡不自然、人工干预强等问题,提出一种基于八邻域的自适应P-Laplace修复算法。该算法将待修复像素点的八邻域分为两组四邻域,利用每组四邻域信息,采用中心格式差分方法对待修复像素点进行处理,通过自适应方法确定每组邻域修复的最佳p值,最后再进行加权平均。仿真实验显示,该算法与近几年提出的修复算法相比图像评价较好,PSNR值提高了约5.74%~22.15%,TSSIM值提高约4~30个百分点。     

基于面包师算法的数字图像置乱处理研究

数字信息革命给我们的社会和生活带来了巨大的变化,同时,也带来了新的挑战和革新的机会。提出了一种基于面包师变换的数字图像置乱新算法。给出了K进制面包师变换的定义,并讨论了其在数字图像置乱中的应用。对基于面包师变换的数字图像置乱算法的鲁棒性进行了分析(如密钥空间、相邻像素的相关性、抗图像处理等)。实验结果表明,这种置乱方法能够在一定程度上抵抗一些通常的图像攻击,如裁剪、压缩和高斯噪音等。     

基于块间关系的鲁棒视频水印算法设计

为了提高视频文件中水印算法的透明性和鲁棒性,在此提出了一种基于数据块间关系的水印嵌入算法,该方法以数据块之间的特定关系表示水印的比特值,从而避免了将水印值直观地嵌入原始的视频文件中。在介绍该水印算法的详细设计过程后,给出了水印的嵌入过程和提取过程,最后对设计的水印算法进行了透明性和鲁棒性的测试,测试结果表明该算法在高比特率的情况下具有较高的透明性。对于大部分常见的水印攻击方法具有较强的鲁棒性,但对于降低视频图像分辨率的攻击方法,水印的鲁棒性还有待提高。