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为了实现自主移动机器人在室内的精准定位,提出了一种对运动姿态求解过程进行优化且基于特征点匹配的双目视觉定位算法。首先,利用FAST算子提取左右相机采集图像的特征点,并通过BRIEF算子进行特征点匹配;然后,对前后帧图像中的特征点采用BRIEF算子进行特征跟踪,并通过RANSAC方法过滤掉误匹配的特征点;最后,对帧间运动估计求解位姿的过程进行了优化,通过满足匹配要求的间隔最大的两帧图像求解位姿,以减小帧间运动估计产生的累积误差。实验结果表明,在机器人运动缓慢的情况下,该算法有效地减小了帧间运动估计产生的累积误差,提高了定位精度,并基本实现了在室内的定位。 相似文献
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《科技风》2017,(13)
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息。将机器视觉技术和无人机技术相结合,可以给农林业带来巨变。利用近红外设备监测农作物的叶绿素水平,可以在肉眼可见的10天之前就监测到农作物的缺水、缺肥或虫害问题;安装在无人机上的实时图像处理装置可以快速、准确的识别出森林火灾。再将地理信息系统(GIS)和基于互联网的地理位置服务(LBS)应用到无人机系统上,则不仅可以发现农作物的问题和森林火灾等,同时还可以发送回准确的地理位置信息,便于快捷地找到问题发生的具体位置,具有较高的实用价值。 相似文献
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双目视觉技术借助人通过双眼感知立体空间的能力,在双目摄像头的帮助下,重建空间中事物的三维信息。双目视觉还可以通过测距来实现对障碍物躲避的功能。本文主要针对双目视觉技术在无人机避障中的部分技术进行探索与研究。 相似文献
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用两架相对位置固定的摄像机同时拍摄前方车辆的两幅图像,再用基于颜色的车牌定位技术定位出两图像中的车牌,取两矩形车牌的左上角点为一对匹配点,根据双目立体视觉原理,计算出与前车的距离。整个实验过程调用OpenCV库函数设计和实现,实验结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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电力事业随着社会需求的增加也不断受到重视,电力行业的发展与稳定直接关系着电力企业自身产生的经济效益和社会的稳定性,输电线路的运行稳定是整个电力系统稳定的保障,这就要求相关单位在进行巡查时要妥善做好安全防护工作,对可能出现的安全隐患问题预先留出解决方案,同时还要加强对输电线路的巡查和检测,把可能发生的问题扼杀在摇篮里,确保线路运行能够持续稳定。 相似文献
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正电力输电线是电力系统的重要组成部分,电力输电线长期暴露于自然环境中,需要及时巡检和修复,传统输电线巡检方式为人工巡检方式,劳动强度大、工作条件艰苦、效率低下。随着直升机、固定翼飞行器的发展成熟、其渐渐替代人工执行巡检,无人机作为飞行器的新型发展方向,其相对有人飞行器的巡检具有效率更高、成本更低的优点,成为21世纪输电线巡检的重点发展方向。无人机输电线巡检是将无人机作为巡检平台,搭载高清摄像机或其他巡检传感器,通 相似文献