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数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术.本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用. 相似文献
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随着我国电信资产重组和3G技术的商用,各大运营商在移动通信业务中的竞争日益激烈,移动网络质量分析是提高网络质量和客户感知的前提,而在海量的性能数据中挖掘出更具价值的信息是目前移动网络质量分析的主要工作。主要介绍了数据挖掘技术的基本概念、挖掘过程,面向属性的归纳算法,及其在移动通信网络质量分析中的应用。 相似文献
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数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用. 相似文献
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通过分析传统的关联规则Apriori算法在公安工作中存在的两大问题,即不同项间的重要性问题和对新项目的敏感性问题,分别提出了基于权值参数和敏感参数的优化改进算法,并通过试验数据进行了分析验证。 相似文献
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王路漫 《内蒙古科技与经济》2009,(4):158-160
文章介绍了数据挖掘的主要技术,即关联规则和聚类算法,并针对北京林业大学数字图书馆数据的具体特点,将这两种关键技术运用到图书馆借阅信息挖掘过程中,通过分析挖掘结果,寻找借阅书刊一些潜在的规律,优化图书馆的馆藏布局,提高个性化服务质量。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2017,(34)
在现代社会中数据库技术飞速发展,其中包含的数据信息也在与日俱增。在企业运营过程中,数据库系统也逐渐被广泛应用到日常信息管理中,也就是通过相关技术手段有效组织利用数据库中的海量信息,帮助相关数据所有者找到其中有价值的信息及知识,用来指导企业的发展规划,提高企业的运行效率。这成为了当下电子商务行业经营者非常关注的热点话题之一,而数据挖掘技术正好可以帮助电子商务经营者解决此类问题。数据挖掘是人工智能和自然语言理解等相关技术的综合利用,目的是从大量数据中提取出可利用、有价值的信息或模式。本课题首先分析和总结了国内外学者的研究成果,对数据挖掘在电子商务中的应用做初步了解,接着对数据挖掘和电子商务概念、数据挖掘的方法进行阐述,本文还采用了理论分析和案例分析等研究方法,同时还对来自不同企业的员工进行了问卷调查,对数据挖掘技术在电子商务领域在相关应用情况、推广过程中存在的难点以及解决电子商务发展瓶颈的相关办法进行充分讨论研究,以此探析电子商务发展与数据挖掘的切合点,全面推进技术创新应用。通过本文的研究,对数据挖掘技术在电子商务中的应用现状有了一个了解,其中的问题以及解决方案也能为数据挖掘在电子商务中的更好应用提供一个好的平台。 相似文献
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随着信息技术的迅速发展,数据量的急剧增加,如何从这些数据中发现数据背后的信息,找出人们事先并不知道的但又可能对人们有用的知识呢?数据挖掘技术就应运而生了。 相似文献
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数据挖掘技术的应用探析 总被引:1,自引:0,他引:1
随着数据库技术和网络技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据也在迅速增长。数据挖掘,就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,并结合常用的方法来分析庞大数据,广泛应用于诸多领域。文章着重分析了数据挖掘在各领域的应用及发展趋势。 相似文献
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数据挖掘技术的应用初探 总被引:2,自引:0,他引:2
数据挖掘是一种新兴的数据处理技术,在数据的利用和提取方面发挥着日益重要的作用.文章从数据挖掘的概念出发,概述了数据挖掘的各种方法,分析了数据挖掘技术的应用领域. 相似文献
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