BGA电路板在线检测X射线图像的去噪算法研究

通过对BGA电路板在线检测系统中采用的X射线图像噪声来源进行分析,研究各种去噪算法,以均方误差和峰值信噪比作为客观衡量标准,比较实验效果,提出适用于X射线图像预处理环节的去噪算法:多幅图像平均和维纳滤波结合的复合滤波算法。     

基于分数傅立叶变换的图像数字水印算法研究

以静止图像为研究对象,文章提出了一种离散分数傅立叶变换（DFRFT）域的图像数字水印算法,该算法通过对载体图像进行某个级次的分数傅立叶变换,将加密水印嵌入到载体图像的分数傅立叶谱中,从而得到含水印的图像。实验结果表明,该算法实现了水印图像的不可见性,同时对常见的图像攻击具有较好的鲁棒性。     

基于改进BOF算法的导线绝缘破损识别

电井电缆的绝缘破损导致线耗增加、用电量变大,甚至可能因短路崩烧引起火灾,是极大的安全隐患。本文以电井电缆为研究对象,提出了一种导线绝缘破损识别算法。该算法通过灰度直方图均衡化、中值滤波和BOF(Bag of Features)算法,将图像分为完整的导线图像和绝缘破损的导线图像。通过实验,发现该改进BOF算法能够可靠地将图像分类,且相对于传统算法有更高的识别率。     

应用双重滤波去噪的混合加密图像认证算法

为了避免图像压缩与恶意篡改对图像认证的影响,提出一种以图像自适应中值滤波和Haar小波滤波为基础,通过混合加密处理来实现的图像认证算法。在图像双重滤波去噪的基础上,算法通过DCT和DWT混合变换域提取图像的特征信息,并且结合幻方算法和Arnold算法对图像进行混合加密,接收方通过密钥与hash值进行认证。实验结果表明,算法提高了抗图像压缩和图像篡改的性能,并且能够快速检测并精确定位篡改位置,为图像在网络中传输提供了较好的安全性。     

基于改进SURF的图像匹配算法的研究

图像匹配是当下计算机图像辅助技术的研究热点之一。基于SURF的图像匹配方法为当下常用的算法之一。SURF算法包含了图像特征点的检测,图像特征点的描述以及图像特征点的匹配三个部分。SURF算法中,图像特征点的检测是通过Hessian矩阵行列式而实现的。图像特征点的描述分为求取特征方向以及特征向量两个部分,SURF算法中利用Haar小波来求取特征点的特征方向以及特征向量。SURF算法中利用单方向欧氏距离来完成特征点的匹配。为了使得特征点的匹配具有更好的准确度,本文设计了基于改进SURF的图像匹配算法的研究。在SURF算法的基础上,利用欧氏距离建立双向匹配过程,使得特征点的匹配更加准确,从而提高图像匹配过程中匹配正确度。最后,通过实验结果对本文所设计方法的有效性进行了验证,实验结果表明,本文通过双向匹配过程改进的SURF算法具有更好的匹配正确度。     

基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法

在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。     

改进的K-均值聚类算法图像边缘检测研究

图像边缘检测一直是图像处理领域研究的重点问题。边缘是图像最基本的特征,本文采用了模糊K-均值聚类算法对图像进行边缘检测。该方法针对不同的图像找到相对比较有效的边缘检测算法,进而大幅度地减少了数据量,保留了图像重要的结构属性。通过mat lab实验,证明了该方法可以有效提取图像的边缘信息。     

一种彩色图像的边缘检测算法

通过对灰度图像的边缘检测的研究,构造了一种新的基于色度差的边缘检测算法,并充分利用彩色图像的颜色信息,将此算法从灰度图像转化到RGB的颜色空间中。这种新方法旨在区别于传统意义上对图像的边缘检测要求的精准性,而把提取出彩色图像中直观形象的轮廓信息作为研究目的。实验仿真表明,该算法提取出的边缘能够较好地反映目标图像中具有代表性的信息。     

一种嵌入式系统解码的高压缩比无损图像压缩算法

针对图像存储、处理和传输过程的巨大数据量和复杂度,本文通过对图像感兴趣区域采用无损编码,改进研究出了一种基于嵌入式零树小波变换算法的不同区域编解码压缩算法,可以实现改变压缩比以及可手动选择任意形状的感兴趣区域的功能。改进的算法保证了压缩重构图像感兴趣区域质量清晰,对标准测试图实验结果表明,此算法具有较高的压缩比和图像恢复质量,取得较好的效果。     

红外辐射检测及其图像融合技术

本文首先分析了红外辐射无损检测实验系统的原理及组成部分,进而通过对实验系统设置不同的参数,得到一系列红外无损检测成像的相关实验数据,描述了由于参数设置的不同,导致的不同检测结果。在此基础上,为了增加图像的辨识能力及信息含量,进一步研究了红外无损检测图像融合技术改进的几种算法,通过对像素融合法、区域融合法、对比度调制法、透明度融合法等几种图像融合技术算法的介绍,提高了红外辐射无损检测图像的缺陷辨识能力,为提高检测的灵敏度和可靠性提供理论技术支持。     

一种基于DCT中频与图像置乱的数字水印技术

在本文中,结合Amold变换,提出了一种基于图像置乱变换和DCT中频的数字水印算法。首先对被隐藏图像进行Amold置乱,再利用算法把待隐藏信息嵌入到载体图像的中频系数。算法研究结果表明水印具有较好的不可见性及健壮性。对嵌入水印后的图像进行了攻击实验,实验表明该算法对于JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

基于稀疏差分和典型相关分析融合的人脸图像识别

为了进一步提高人脸图像的识别率,提出了一种相关分析融合的人脸图像识别算法。首先通过采用压缩测量数据得到人脸图像,然后通过划分子模式的方法去除图像中的小样本,提取局部特征,采用成分分析提取人脸图像的整体特征,通过算法对人脸图像特征进行融合,从而消除人脸部冗余信息,最后通过3个人脸数据集对算法进行测试。仿真实验表明,本文的算法相对于参比算法,提高了人脸图像识别精度,具有很好的鲁棒性。     

指纹识别技术研究

指纹识别技术是目前安防领域的研究热点,设计开发了嵌入式指纹采集系统,以数字信号处理器为核心,采用固态指纹传感器采集指纹图像。提出了系统的整体设计思想,设计了DSP与指纹传感器的硬件接口方式,实现了指纹传感器的初始化及指纹图像采集的软件设计。通过实验,该系统可以实现指纹图像的高速采集,采集到的图像可以满足图像算法的需要。     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先将嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

一种图像加密算法的研究

传统中的图像加密主要采用混沌映射的方法对其进行加密,但由于混沌自身的局限性影响了算法的加密效果,本文在Baker加密算法研究的基础上,通过二维映射扩展到三维进行图像加密,并进行了混合迭代,仿真实验在相关性分析、统计分析和隐蔽性攻击三个方面说明本文算法具有很好的可行性。     

基于图像增强的直方图均衡化处理

图像增强是数字图像的预处理,能有效地改善图像整体或局部特征。本文主要讨论了直方图均衡化处理的图像增强,并给出了相关的推导公式和算法;同时通过MATLAB实验加以验证,给出图像在处理前后的对照图像、具体算法、实验结果及直方图。实验结果表明,用直方图均衡化的算法,能有效地改善图像的对比度和灰度动态范围,使处理后的图像视觉效果得以改善。     

基于模糊C-均值聚类图像分割技术研究

主要研究了均值聚类图像分割问题。针对传统的聚类图像分割算法对图像地分割精度较低等问题,提出一种基于模糊控制的C-均值聚类快速图像分割新方法。本文采用快速模糊C-均值聚类算法对图像分割。实验结果表明,图像分割边缘清晰,分割效果明显优于传统的聚类图像分割算法。     

基于多模糊阀值分割技术图像边沿提取方法研究

传统Sobel算子、Canny算子、图像分割技术中需要多个固定阀值作为约束条件,阀值缺少关联性,分割精度差。提出了一种基于多模糊阀值分割技术的图像边沿提取方法,通过对图像进行尺寸与灰度预处理得到边沿区域明显灰度图像,然后通过模糊阀值算法提取图像主要轮廓,以确保提取边沿完整性,确定最佳阀值计算完成图像边沿的提取。实验结果表明,与传统自适应阀值分割算法相比,该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持图像边缘连通性方面以及清晰度都获得了不错效果,提高了边沿提取效率,节省时间,且增强了图像处理普适性,更具有实用性。     

加权模糊聚类彩色图像分割技术仿真研究

图像分割技术一直是图像处理中最关键的技术之一.本文主要研究了加权聚类算法在图像分割中应用.算法采用Fisher线性判别率的方法对特征进行加权聚类,对比了传统的聚类算法.实验结果表明,本文提出的算法能够提高图像分割的准确度.     

拼接优化SIFT算法的虚拟场景绘制模型

针对标准SIFT算法在虚拟场景绘制的图像拼接中还存在拼接效果不好等问题。本文提出了一种基于拼接优化SIFT算法的虚拟场景绘制图像拼接模型。首先采用高斯函数构建尺度空间,然后使用最小欧式距离进行初拼接,接着利用投影变换模型进行特征点的"外点"去除,最后通过提取的特征点进行图像的拼接。通过仿真实验表明,通过对标准SIFT算法进行双层拼接优化后,改进算法相比较标准算法具有更好的图像拼接效果。