基因工程乳酸菌在食品发酵生产中的应用前景

介绍了利用DNA重组技术将具有特定功能的外源基因导入乳酸菌受体,改善菌株在噬菌体抗性、产细菌素、胞外多糖等生理特性的最新进展,以及在食品发酵生产方面的应用前景。     

基因工程乳酸菌在食品发酵生产中的应用前景

介绍了利用DNA重组技术将具有特定功能的外源基因导入乳酸菌受体，改善菌株在噬菌体抗性、产细菌素、胞外多糖等生理特性的最新进展，以及在食品发酵生产方面的应用前景。     

毕赤酵母基因工程菌发酵植酸酶的条件优化研究

Pichiapastoris能使外源真核基因正确翻译和翻译后加工,并能对许多蛋白质产物进行分泌,使产物易于提纯,是一种极具潜力的酵母表达系统。以毕赤酵母基因工程菌为实验菌种,探索其在不同条件下的产植酸酶情况,优化发酵条件,找出高密度生长及高效产酶的最佳条件,从而降低生产成本。     

以羽毛为底物发酵产角蛋白酶培养基的优化

以角蛋白酶为考察指标,采用正交试验对以羽毛为底物,利用枯草芽孢杆菌菌株KD-N2生产角蛋白酶的培养基组成进行了优化试验.结果表明在NaCl含量为0.5 g/L,MgSO4含量为0.2 g/L,KH2PO4/K2HPO4含量为0.35/0.7 g/L时有利于角蛋白酶的产生,验证试验证明发酵24 h时角蛋白酶活性为(66.5±2.04)U/mL:各组发酵液pH值均呈上升趋势,发酵残留物重量也随发酵培养基组成不同而呈现一定的差异,表明以羽毛为底物发酵产角蛋白酶为一复杂过程.以天青角蛋白和酪蛋白为底物对酶活测定的结果表明了实验方法和结果的可靠性.     

响应面法优化米曲霉HML366产β-葡萄糖苷酶发酵培养基

文章研究旨在优化前期筛选到的米曲霉HML366产β-葡萄糖苷酶的培养基条件。通过单因素实验和响应面设计对米曲霉HML366产β-葡萄糖苷酶的培养基条件进行了优化组合,确定最佳的发酵培养基配方为:甘蔗渣3.49%,豆饼粉0.375%,KH2PO4 0.255%。在此培养条件下得到β-葡萄糖苷酶酶活力达92.64 U/g,是未优化前酶活71.12 U/g的1.30倍。     

通用旋转组合设计优化绿僵菌发酵培养基的研究

为了降低成本,增加产孢量对绿僵菌的发酵培养基进行优化,本实验采用通用旋转组合设计试验方法,建立了玉米粉、豆粉、麦壳、麦麸、小米与绿僵菌发酵培养基参数间关系的经验数学模型,确定绿僵菌M126较优的发酵培养基组成为玉米粉29g,麦麸22g,麦壳126,豆粉5d,小米0．5g。在此优化培养基条件下25℃培养七天,绿僵菌M126产孢量可以达到0．59×10^11个／mL。     

电喷雾质谱研究β-环糊精及全甲基-β-环糊精对α-苯基甘氨酸对映体的手性识别

利用电喷雾质谱研究了β-环糊精(β-CD)及全甲基-β-环糊精(PM-β-CD)作为手性试剂对α-苯基甘氨酸的手性识别效应.实验结果表明,在气相条件下,β-CD及PM-β-CD都可以与α-苯基甘氨酸形成1∶1的复合物.研究发现,两种不同的环糊精对α-苯基甘氨酸的识别能力存在较大差异.     

α-蒎烯工程菌发酵动力学模型的建立

为了提高α-蒎烯产量,探索其发酵生产的规律,以α-蒎烯产生菌重组大肠杆菌YJM28为供试菌株,发酵周期24h作为发酵条件进行590 ml厌氧摇瓶发酵。最终采用基于Logistic和Luedeking-Piret等方程的供试菌株的菌体生长、产物合成以及底物消耗三个发酵动力学模型,最终确定菌体生长动力学模型为力学模型,说明上述三个模型能够较好的真实的描述供述菌株在在发酵过程中菌体生长、产物合成以及底物消耗的情况。     

甘薯渣同步糖化发酵生产酒精的工艺优化

在当前社会发展中,伴随着低碳经济和环保理念的逐步落实,各种废渣再利用工艺的研究也越来越深入。在加工生产中,为了提高甘薯淀粉工业废渣利用率,以甘薯渣同步糖化发酵生产酒精的工作技术逐渐受到了人们的重视,也得到了人们的关注。本文通过以甘薯渣为原材料进行酒精生产,并对其同步糖化发酵工艺做了相应的优化,研究了其有关影响因素,并在原工艺的基础上提出了优化措施,以供同行参考。     

我国基因工程药物的研制与生产

凡通过基因工程技术建构的微生物、动物、植物通称为工程生物,由它们生产的药物有工程药物之称。随着现代生物技术,特别是基因工程的发展,那些有益于人类的工程生物技术,逐渐进入了实用化或产业化,工程微生物和工程药物变得更普遍。这无疑     

浅谈冬虫夏草液体培养基的优化

冬虫夏草属肉座菌目麦角菌科虫草属,为虫草菌的子座与其寄主蝙蝠蛾幼虫尸体的复合物,是一种名贵的强壮滋补中药。正交试验对其液体培养基进行优化筛选,三个因素对指标影响依次为ACB,即豆粕对指标的影响最大,葡萄糖对指标的影响次之,酵母粉对指标的影响最小,冬虫夏草液体培养基最佳配方为A2 B4 C4,即豆粕2.0%、酵母粉1.5%、葡萄糖4.0%、KH2PO4 0.3%、MgSO4 0.15%。     

酸奶的发酵工艺优化

通过制作嗜热链球菌（Streptococcus thermophilus,St）和保加利亚乳杆菌（Lactobacillus bulgaricus,Lb）比例不同的发酵剂,选择1％和3％的接种量进行酸奶发酵.通过测定酸奶的质构、凝乳时间、黏度、保水性以及对酸奶进行感官评鉴,确定Lb菌与St菌的最佳组合比例为1.5∶1,最佳接种量为3％.此外,当最终酸度在90°T～100°T,黏度在4 000mPa·s,硬度在35g左右时,酸奶具有较好的感官特征.     

脂肪酶发酵条件的统计学优化

从受油烟污染严重的土壤中分离到一株脂肪酶产量较高的菌株,通过统计实验设计的方法对发酵过程进行了优化。首先,通过Plackett-Burman设计实验,对影响产脂肪酶发酵的碳源、氮源、无机盐、pH、温度和转速等因素进行考察。通过实验,发现黄豆粉、K2HPO4和摇床转速对脂肪酶的产生影响较大。随后,利用曲面响应法中的中心点设计进行实验,以上述3个因素作为自变量。以发酵液的酶活作为响应,通过拟合最终得到了脂肪酶发酵的响应曲面函数。对该函数在一定的约束条件下求极值．得到了脂肪酶产率最大时的发酵条件。     

1200吨/年α-氰基丙烯酸乙酯生产计算机控制系统

本文介绍了α—氰基丙烯酸乙酯生产工艺及控制方案,针对具有大滞后、大时间常数和特性时变的控制对象,提出了一种基于规则的智能控制方法。系统实际运行中取得了满意的控制效果。这是国内首次实现α-氰基丙烯酸乙酯生产全过程计算机自动控制。     

考虑员工学习-遗忘效应行为的动态生产-库存优化

员工在重复性生产作业中表现出学习效应行为,在生产中断后表现出遗忘效应行为,研究员工学习-遗忘效应行为下的动态生产-库存优化问题。引入学习-遗忘理论,构建生产率具有学习-遗忘特征的集成生产-库存系统平均成本函数,证明了在一定条件下平均成本函数是关于单次供货量或供货次数的凸函数。数值分析结果表明,在生产的前期学习效应对成本的降低具有重要的作用;完全遗忘时间越长,最优的平均成本越低;当完全遗忘时间较小时,在生产的后期,供应商处于学习与遗忘的摇摆状态,学习效应对降低成本发挥作用有限;最优成本随学习率的增大而快速增大;最优成本随初始生产率的增大而缓慢减少。本文的研究结论可为管理者何时决定生产中断及中断的时间长度提供决策依据。     

东方1-1平台生产污水处理及优化

本文首先介绍了东方1-1气田的生产概况及生产污水处理工艺,然后论述了针对东方1—1气田生产污水进行的一系列实验和优化方案：主要进行了工艺系统的改进和设备容器的改造;同时还进行了一系列的化学药剂优选,经过这些改造,目前东方1-1气田的生产排放污水已经达标排海。但是今后的生产情况会不断变化,而且生产污水的量也会增加,为保证东方气田今后生产污水继续达标排放,我们又提出一些可行的意见。     

黑曲霉固体发酵生产麦角固醇的研究

通过紫外扫描和高效液相色谱证实黑曲霉中含有麦角固醇。采用正交实验设计法,研究了用黑曲霉固体发酵生产麦角固醇的最佳发酵条件。实验表明,料水比是影响发酵的显著因子,最佳发酵条件为料水比1．0,初使PH值7．5,发酵时间66h,碳源（麸皮）和氮源（豆粕）此8：2。最佳发酵条件下麦角固醇产量可达0．983mg／g干培养基。     

基因工程研究的重大成果——人γ-型干扰素

人γ-型干扰素(IFN-γ)基因工程研究是中国科学院上海生物化学研究所203课题组与复旦大学、第二军医大学等单位合作完成的.IFN-γ是一具有免疫活性的蛋白质,可能对某些肿瘤有治疗作用.本工作用人工合成的IFN-γ基因与表达载体重组构成表达质粒,转化大肠杆菌后,细菌产生的蛋白质中有60—80%为IFN-γ,这是国际上罕     

基于模糊综合评判-响应面分析的苹果酒发酵工艺参数优化

选用原生质体融合法构建的优良苹果酒酵母菌株S.cerevisiae21#,通过Box-Behnken实验设计,研究了苹果酒发酵工艺参数:温度、发酵液pH值、接种量对苹果酒品质的影响,以苹果酒品质模糊综合评判结果为响应值,建立了苹果酒品质与发酵工艺参数的二次多项式数学模型,通过模型的响应面分析,结果表明:S.cerevisiae21#酵母菌株酿造苹果酒的最佳发酵工艺参数为:发酵温度21.3℃、pH 3.36、接种量8.24%。     

疲劳行为存在终末激发的生产-库存联合优化

将生产划分为学习期-稳定期-疲劳期-终末激发期,建立疲劳存在终末激发的生产-库存联合优化模型。研究发现,相比于疲劳不存在终末激发,终末激发的存在使得总产量增加,同时也延长了整个生产时间,在终末激发期内生产率增加越快,最优供货次数越少、单次供货量越大,系统平均成本也越低。在学习期,不论是生产率增加率的增大还是初始生产率的增大,均会导致疲劳期起始生产率的增大,从而延长疲劳期的生产时间,且均会导致系统的平均生产率提高从而降低系统的平均成本;疲劳期内的生产率减少率越大,表明疲劳越迅速,需要减少疲劳期的生产时间来缓解疲劳;终末激发期内的生产率增加率越大,疲劳期的生产时间也越短;疲劳期内生产率减少率的增大使得系统平均成本先增大后减少。