基于仿生原理的数字图像降噪方法

数字图像在成像和处理的过程中,会有于外界因素的介入,数字图像会被沾染上大量噪声信息,而这些噪声信息会使图像的质量退化,严重影响图像后期的处理。而为了解决这一问题,人们提出了大量的降噪方法去减轻噪声对图像的影响。本文提出了一种新型的降噪思想,该思想模仿人眼对噪声的识别过程,通过灰阶提取,降噪和融合三个步骤,对噪声信息进行有效的过滤。通过图像试验,并且通其他几种流行的降噪算法进行比较,得到了比较好的降噪效果。     

车牌识别系统设计

我们从图像复原、图像增强、图像检测等方面对该系统进行设计分析。基于数字图像出来的方法,将拍摄得到带有运动模糊和高斯噪声的彩色图像,通过维纳滤波的处理,复原得到一个基本清晰的灰度图像。再进行灰度切割,得到一个二值灰度图像,从而保留住车牌所含有的重要信息,抑制掉噪声带来的影响。再通过图像的开操作、闭操作以及图像填充,将图像划分成几个区域。     

一种考虑水印特征隐藏三维数字图像保护方法

针对传统三维数字图像嵌入水印算法保留的水印特征信息过多,易被攻击的弊端,提出了一种考虑水印特征隐藏的三维数字图像保护方法,对于待加入水印的三维数字图像,引入分块DCT算法对原始图像进行水印特征隐藏处理并得到水印特征隐藏图元矩阵,再将水印图像通过BCH编码进行特征隐藏降噪压缩。根据设定的特征隐藏系数随机分配图元位置并插入原始图像中,得到包含特征隐藏水印的数据图像。仿真结果表明,该方法嵌入的特征隐藏水印不仅可抵抗多种不同类型攻击,比传统算法抗噪声攻击性提高了约25%,抗剪切攻击性提高了15%左右。     

基于相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术

提出一种考虑相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术。针对强脉冲噪声污染下的虚拟成图像进行图像降噪滤波模型构建,求取噪声像点的近邻点,通过对数字图像的像点的近邻点噪声序列进行高斯伪随机数排序,以近邻点为中心进行相位重新建构,实现对虚拟成像的降噪滤波和检测索引。仿真实验证明,新的图像索引技术能有效强脉冲噪声污染虚拟成像进行高精度低均方根误差索引,滤波效果卓越,比传统算法性能有大幅提高,其优越的图像降噪处理和索引性能将在医学成像处理、空间探测等虚拟成像处理领域有较好的工程实践价值。     

一种基于位置变换和灰度变换相结合的数字图像置乱方法

图像置乱技术在数字图像加密中有着广泛应用。作为一种图像加密技术,它主要通过改变原图像中各像素位置或改变像素灰度值的方式达到对图像信息进行隐藏的目的。提出一种易于实现的将像素位置变换和像素灰度变换相结合的数字图像置乱方法。实验证明该方法相对传统算法置乱效果得到明显加强。     

直接HOUGH变换在灰度图像中多直线检测的研究

本文提出了利用灰度图像的梯度信息直接进行HOUGH变换以检测直线的方法；文中简述了传统HOUGH变换检测直线和直接HOUGH变换检测直线的原理和方法；通过编程对不加噪声和加了GAUSE噪声图像中单根直线和多根直线进行了检测，并且获取了理想的实验效果文中最后还对实际数字图像中条纹轮廓进行了检测，也获得了理想效果。实验证明，直接HOUGH变换的方法具有计算量小、运算速度快和抗噪能力强的特点。     

基于小波阈值压缩的运动模糊图像去噪算法

强干扰环境下采集的模糊运动图像通常含有大量的噪声,难以进行有效的细节分析,需要进行图像降噪滤波处理。传统方法采用小波分析的图像细节滤波算法进行降噪,对运动场景下的图像角点偏移部分的降噪效果不好。提出一种基于小波阈值压缩的运动模糊图像去噪算法。构建模糊运动图像的小波分析模型,采用小波阈值压缩方法进行运动模糊图像的角点检测,形成具有角点的图层小波阈值压缩库,实现图像降噪滤波处理。仿真结果表明,采用该算法能有效实现图像去噪滤波,提高图像质量和峰值信噪比。     

运用MTALAB的数字图像处理

通过实际应用MATLAB图像处理工具,对数字图像进行灰度化和滤波平滑处理,并对图像的特征进行特取,为实现精密测试提供了前提。     

基于小波变换的低照度图像增强新算法

针对低照度图像暗、对比度低,同时存在大量黑暗连通区的特点,提出了一种基于小波系数融合的低照度图像增强算法,该算法对图像的低频和高频信息分别用空域法和频域法进行处理。实验表明,该方法在处理低照度图像的过程中,在调节图像动态范围和增强图像细节的同时,也达到了对高频信息降噪的目的。通过该算法处理,能有效减少拍摄图像所需的曝光时间。     

改进PCNN对图像降噪的研究

针对图像噪声问题,提出了一种改进的PCNN模型,将突触连接强度分别取0.06或0.1的可调值,并结合局部中值降噪,有效地滤除噪声。实验结果表明,该方法有效地去除了图像的噪声点,改善了图像的质量,同时与突触连接强度不变的PCNN及传统降噪算法等多种方法进行比较,此方法降噪结果最佳。     

基于灰度图像的地形粗糙度提取方法

以地形粗糙度为主要研究内容,给出飞行器目标地形灰度图像的预处理算法和地形粗糙度提取算法,并完成了计算单元地形特征提取。分析了基于噪声特性和退化函数算法算法的灰度图像滤波的基本原理;研究了基于合适尺寸计算单元灰度算法的目标地形粗糙度提取算法,并建立了相应的数学模型;通过应用某数字地形灰度图像进行仿真验算,证明了基于灰度图像的地形粗糙度信息提取方法的可行性;为精确识别地外行星目标地形信息并对地形进行风险评估提出了一种新的研究思路。     

基于Gabor特征分解的高斯混合非线性图像滤波

通过图像滤波提高图像的分辨和识别能力,传统的图像滤波算法采用小波降噪方法,由于受到背景色噪声的干扰,小波分解中对低频图像参量的滤波性能不好。提出一种基于Gabor特征分解的高斯混合非线性图像滤波算法。首先进行图像平滑和小波分解预处理,沿梯度方向求得图像边缘信息,在尺度平移平面上进行小波特征分解,得到图像滤波过程中的Gabor小波变换系数,采用高斯混合非线性滤波算法实现图像滤波方法改进。仿真结果表明,采用该方法进行图像滤波,能有效抑制图像斑点噪声,提高图像的分辨性能,对边缘特征和细节的保持能力方面性能有优越,特别适用于对合成孔径雷达成像的滤波处理。     

最大灰度值轮廓点标记的模糊图像分频方法

图像分频技术是采用多尺度频谱分离方法实现对图像的特征分类,提高图像的识别和特征提取能力。传统的图像分频方法采用多窗谱估计方法,对具有复杂轮廓特征的模糊图像分频识别效果不好。提出一种基于最大灰度值轮廓点标记的模糊图像分频方法。采用多尺度Retinex算法对图像进行特征分类预处理,对模糊图像的灰度暗原色特征进行分解,基于最大灰度轮廓点标记实现对图像的分频算法改进。仿真结果表明,采用该方法进行图像分频处理后,能有效实现对模糊图像的降噪和增强,图像峰值信噪比提高了12.45d B,均方误差MSE降低了0.34,提高了图像的分辨力和对模糊图像的识别性能。     

改进的傅里叶变换在红外图像降噪中应用研究

图像降噪处理一直是图像处理领域的重点问题.红外图像容易受噪声的干扰,针对传统的傅里叶变换图像去噪技术由于傅里叶参数选择困难,造成红外图像中噪声无法彻底去除等问题,提出了一种改进的快速连续的傅里叶变换红外图像降噪算法.仿真实验表明,提出的方法能够有效地去除噪声,提高了算法的执行效率.     

水声图像增强技术研究

图像增强是水声图像处理的重要环节,主要侧重于图像降噪、边缘提取和有效目标信息的增强等。本文研究了水声图像处理领域常用的降噪与增强技术,并以海洋中常见的扇贝目标的水声图像为样本进行了试验,分析了该类水下目标声学图像的噪声干扰分布特点。在对比了各类图像增强技术的处理效果之后,本文具体给出了类似水声图像增强时的一般处理步骤,为该类目标水声图像降噪与增强处理方法的选取提供了有力的参考。     

一种基于消失点的直道车道线检测算法

为了减少车道线检测过程中干扰线的影响,本文提出一种基于消失点的直道车道线检测方法。将RGB图灰度化处理后使用中值滤波进行降噪,然后利用Canny算法检测图像的边缘信息,通过Hough变换检测直线,根据车道线汇聚于消失点的特征先找到消失点,再对通过消失点的直线进行筛选得到真实车道线的位置。实验表明,该算法很好的抑制了干扰,正确的检测出了消失点和车道线位置。因此,所提出的车道线检测算法具有较好的准确性。     

预光滑子正则化求解的图像修复策略

由于传感器噪声或者拍摄抖动,容易导致数字图像含有噪声,所以必须对模糊图像进行修复处理,本文针对正则化模型在图像修复中还存在的抗噪性能较差的问题,提出了一种预光滑子正则化求解的图像修复策略。首先采用软阈值对正则化去噪模型进行最优化求解,然后构建基于离散小波的多重网格,然后为了得到最优正则化参数,采用预光滑子策略对其最粗层进行优化,并采用软阈值方法消除残留的高频信息。算法仿真实验结果表明,本文提出的方法在大多数噪声水平下比其它方法表现更优秀,并且计算时间明显比其它方法更少。     

清晰度评价算法应用于渐进镜片检测

图像的清晰度是衡量数字图像质量优劣的重要指标。由于评价方法不同,均存在一些局限性,为此,针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法,目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。提出了采用逐个像元领域梯度的计算方法,即对某个像元附近选取8个点,计算最大和最小灰度值,然后进行平方差求得图像每点周围的灰度扩散统计,其值越大,表明图像越清晰。实现处理一帧的时间大概在2 ms,判断图像清晰大概在10帧左右完成,判断正确性在92%以上。     

基于HVS的图像变换域鲁棒性数字水印算法

为提高数字图像水印算法抗攻击能力,提出了一种新的、鲁棒性强的数字图像水印算法。首先对二值水印图像进行Arnold置乱变换,然后将宿主图像进行多级Contourlet变换,并选择纹理丰富和频率较大的高频区域作为水印嵌入的区域,最后基于人类视觉系统的掩蔽函数得到合适的水印嵌入强度,将水印码嵌入到数字图像中,实现信息隐藏。算法水印隐蔽性好,算法鲁棒性强,能够对均值滤波、高斯滤波以及中值滤波,对噪声、JPEC压缩攻击和裁切攻击均具有较强的抗攻击能力。该算法能够满足数字图像防伪以及版权保护的需求。     

图像椒盐噪声处理中的两种滤波方法及比较

本文主要研究了图像椒盐噪声处理中的均值滤波和中值滤波两种降噪算法,详细阐述了其基本原理、实现方法以及具体算法,并通过实例对两种滤波方法的降噪效果加以比较与分析。