Multi-user Detection Based on ICA with Processing of Optimal Bandwidth Kernel Estimatio

将核估计中递归选择窗宽的ICA算法应用于DS--CDMA系统的多用户检测中,在样本总体真实密度未知时,根据给定的核密度和抽取的样本点来选择最优窗宽。采用ICA最优核窗估计算法检测器的输出初始化独立分量分析的迭代,对任意混叠信号进行盲分离。通过仿真证明了该算法在DS--CDMA多用户检测中的有效性。     

基于独立分量分析的MMSE多用户检测

将独立分量分析，即ICA应用于DS-CDMA系统的多用户检测中，提出了基于ICA后处理的最小均方误差MMSE多用户检测方法。该方法用MMSE检测的输出来初始化独立分量分析的迭代．既利用了信源的独立性，又充分利用了已知扩频码的信息，从而提高了多用户检测器的性能。仿真结果表明：此方法在高信噪比的情况下，误码性能得到了较大改善。     

DS-CDMA中基于噪声独立分量分析的多用户检测

针对独立分量分析算法忽略噪声这一缺点,将基于噪声模型的噪声独立分量分析引入,并进行分析,得到基于噪声独立分量分析的多用户检测方法.并与基于无噪模型的独立分量分析算法的多用户检测性能进行仿真比较,结果表明本文引入的方法检测性能更优.     

基于均匀核的柯西密度估计

非参数核密度估计具有良好的性质,有固定窗宽和变窗宽两种形式,由于渐近方差收敛率相同,而渐近偏度存在差异,固定窗宽和球估计量的偏度为h2,Ambramson估计量为h4,本文提出了固定窗宽核密度估计量的一个性质,并计算基于均匀核的柯西密度Ambramson估计量的期望发现刚好是无偏的。     

条件中位数的随机窗宽核估计

本文涉及到条件中位数的随机窗宽核估计,在适当的正则性条件下,我们在定理1中证明了条件中位数随机窗宽核估计ξ_(x n)的渐近正态性,我们也考虑了ξ_(xn)的渐进正态性的收敛速度,定理2提供了速度为O(n~(-1/(d+2))logn),对于ξ_(xn)的Bahader表示被给出在定理3中,这个表示理论的一个涉及到ξ_(x n)的重对数律的应用则作出在定理4中.     

Parzen窗核密度估计的模式分类隐私保护方法

针对大规模数据集上的模式分类任务,提出了一种基于Parzen窗核密度估计的模式分类隐私保护算法。该算法首先利用Parzen窗算法对原始大规模训练集服从的概率密度进行估计,然后根据估计的概率密度函数构造la个替换训练样本,其中l为原始样本的数目,a通过10折交叉验证方式确定。最后发布替换训练样本进行模式分类,以实现原始数据上的隐私保护。在Adult数据集上的仿真实验充分验证了该算法的有效性。     

基于直方图灰度归类的快速背景建模方法

针对传统核密度估计背景建模在检测精度和计算消耗上的不足,提出了一种基于直方图灰度归类的快速背景建模算法。首先根据序列图像像素灰度的相似性原理对背景进行直方图灰度归类,将邻近像素空间相关性转化为灰度直方图概率分布的关系,获得的直方图灰度与稳定背景相减剔除背景样本中的显著运动信息,减小了参与密度估计的样本数。然后根据背景分布特性选择最优窗宽,引入背景直方图概率进行加权高斯核密度估计,并通过自适应阈值实现运动目标的准确检测。同时,采用直方图背景更新,有效克服了光照变化对背景重建的影响。实验结果表明,该算法在检测精度和实时性处理方面都得到了很大提高。     

基于Gabor核函数窗设置的图像识别

提出一种依据Gabor核函数窗的设置对红外图像进行识别,首先给出Gabor核函数窗的定义,分析核函数窗对红外图像识别卷积过程,给出了核函数窗的时窗和频窗,最后在对红外图像滤波识别时给出了最优核函数窗的计算方法。计算机仿真实验表明,只有在优化核函数窗设置设置情况下,才能取得了较好的识别结果。     

基于抽样数据与核估计的随机数生成法

对任意连续总体的一个独立同分布(i.i.d.)样本,在非参数核密度估计的基础上,定义总体分布函数核估计的多种形式,给出基于非参数核估计的随机数产生方法及统计检验。     

MMSE多用户检测技术研究与分析

在CDMA（Code Divisin Muhiple Access,码分多址）通信系统中,由于多个用户的随机接人,所使用的扩频码集一般并非严格正交,码片之间的非零互相关系数将引起各用户间的干扰,这种干扰称为多址干扰．为了能够有效的抑制CDMA移动通信系统中的多址干扰,抗“远近效应”,就引进了多用户检测（MUD）．多用户检测技术在传统检测的基础上,能有效地消除MAI的影响,从而改善系统性能,增大系统容量．对系统中的多用户检测技术和与之密切相关的MMSE检测技术进行了研究．     

盲自适应多用户检测技术的可视化仿真

本文利用MATLAB的SIMULINK仿真平台，对盲自适应多用户检测技术进行建模与仿真。编写了一套多用户检测技术通用功能模块库，在此基础上进行可视化仿真，并给出不同信道下的试验结果。     

非参数核估计计算VaR在农业板块的实证研究

使用非参数核密度估计方法计算风险价值VaR,由于所用方法不需要进行分布假设,其计算较参数方法更为准确。用此方法对45只农、林、牧、渔类农业上市公司的股票收益率的风险价值VaR进行计算,发现农业上市公司的股票投资风险比普通的股票要高,此结论对于农业投资者、市场管理者以及农业上市公司经营者的决策具有一定参考价值。     

基于CDMA多用户检测的方法

本文主要给出了CDMA系统和CDMA多用户检测的一般模型，并列出了目前CDMA多用户检测的几种解决方案及其性能的比较，提出了CDMA多用户检测还有许多需要完善的方面。     

基于ICA和BDTSVM的人耳识别

提出了一种独立分量分析和二叉决策树支持向量机相结合的人耳识别模型。首先应用独立分量分析（ICA）方法从高阶统计相关性角度出发提取人耳图像的特征变量,然后采用二叉决策树支持向量机（BDTSVM）分类器进行人耳图像的分类与识别。该模型可以降低分类难度,进一步提高人耳识别率。     

基于ICA的混合域盲水印算法

针对数字产品的版权保护问题,利用独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,提出了一种基于DWT和DCT相结合的混合域图像盲水印算法。首先对图像进行离散小波变换,然后对其低频系数进行离散余弦变换,再将置乱处理过的水印嵌入到余弦变换的中频系数上。水印提取过程不需要原始图像及水印参与,先利用ICA分离出水印信号,再经过相关性分析及置乱还原处理,得到水印图像。实验结果表明,该算法能够较稳健地抵抗添加噪声、JPEG压缩和滤波等多种常见攻击,具有较高的安全性。     

基于SVD和ICA的全息水印算法

基于奇异值分解和独立分量分析,提出一种新的数字全息水印算法。该算法利用全息图的特点,采用数字全息图代替普通的二值图像作为水印图像,提高了水印算法的安全性。奇异值分解被应用于水印的嵌入过程中以提高水印算法抗几何攻击能力,并借助于独立分量分析实现全息水印图像的盲提取。实验结果表明,该算法能有效地抵抗JPEG 压缩、加噪、声滤波和对比度增强等常规攻击,同时,对旋转、平移、翻转和缩放等几何攻击也具有一定的鲁棒性。     

基于动量线性约束恒模算法的盲多用户检测

提出了一种DS-CDMA系统盲多用户检测的动量线性约束恒模算法,对算法的收敛性进行了理论上的分析。仿真表明所提算法在动态环境下有较好的收敛性、跟踪性和鲁棒性。     

基于信息极大化的ICA混合语音信号盲分离算法的研究

混合语音信号的分离是盲分离的重要内容,也是信号处理领域的一个难题。独立分量分析是一种无需知道信号的先验信号而实现信号分离的盲源分离技术,本文介绍了独立分量分析的基本理论和算法,探讨了独立分量分析在混合语音信号分离中的应用,给出了信息最大化盲源分离算法并对瞬时混合语音信号进行了盲分离仿真。实验结果表明,该方法能有效地提高运算效率并获得较好的分离效果。     

基于核独立的人脸识别研究

给出一种核函数的独立成分分析方法,将信号从低维空间映射到高维空间,并运用核方法在该空间内搜索比对函数的最小值,实验仿真表明了所提方法的有效性。