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产业结构与吉林省经济增长的关联性分析 总被引：4，自引：0，他引：4
文章通过生产函数衍生的计量模型和使用H-P滤波进行趋势分解的方法,对吉林省经济增长中各次产业的贡献及途径加以分析,对各次产业与吉林省经济增长的关系进行了描述和检验。发现改革以来第二产业在我省经济增长中占有近1／2的成分,结构调整有效地推动了第二产业的发展;第一产业丞待发展,改造传统的农业结构和生产方式,以加强农业的基础地位,同时也有利于第二、三产业的发展;对于第三产业应该加以限制和引导,以提高生产要素的效率来促进经济增长才能形成良性经济发展环境。 相似文献
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从三次产业对经济增长贡献的动态演进和产业结构转型两个维度对吉林省重点开发区产业结构与经济增长关联性进行实证分析,结果表明:吉林省重点开发区第二产业对经济增长贡献最高,第一产业对经济增长贡献较高,第三产业对经济增长贡献最小,第三产业发展的滞后是吉林省重点开发区经济发展的制约因素;吉林省重点开发区产业结构转型的加速和减速阶段与经济增长的扩张和收缩阶段并非完全一致;吉林省应加速第三产业的发展,促进重点开发区产业转型与经济增长的良性互动。 相似文献
3.
基于生产前沿理论的绿色经济增长核算模型,不仅将技术无效率和环境代价纳入了分析框架,而且还与"物质平衡思路"一致;该模型将绿色经济增长的源泉分解为环境约束下的技术进步、技术效率变化和资本深化3大部分。对重庆市27个制造行业的经验分析结论表明:经济增长中普遍存在着技术无效率现象,但50%以上行业的技术效率都得到了改善或维持不变;资本深化是经济增长的主要源泉,而技术进步主导的全要素生产率变动在其中的贡献相对较小;技术进步是引致全要素生产率增长的主要原因。为充分发挥重庆市制造业可持续发展潜力,后续发展中必须转变经济发展方式,在环境约束下走技术进步和技术效率改善的绿色全要素生产率增长之路。 相似文献
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能源消费的增长会促进工业产出的增长,但也会阻碍工业结构的优化和升级.将能源作为生产要素引入C-D生产函数,利用中国2000-2014年工业及其内部各行业的相关数据,测算能源消费和其他要素对工业增长的贡献,并运用LMDI能源强度分解模型分析技术进步和结构转换对工业能源强度变化的影响,结果表明:中国工业增长具有“资本和能源双驱动”的特征,能源产出弹性接近同期资本产出弹性,远高于劳动产出弹性,要素贡献则表现为“资本和能源为主,全要素生产率和劳动为辅”;工业能源强度不断降低,但下降幅度趋缓;工业能源强度的降低得益于各行业普遍的技术进步,但通过技术进步进一步降低能耗已越来越难;工业结构升级进展缓慢,高耗能产业增加值比重不降反升,结构因子对能源强度降低具有负作用.因此,未来要进一步降低工业能源强度,必须重点推进工业内部结构调整和升级,减少工业发展对能源的依赖程度. 相似文献