应急状态下的档案数据能力构成及其典型应用场景分析

本文以郑州"7·20"暴雨成灾过程中所产生的具有典型案例价值的主体数据应用场景为样本,对不同场景下主体对数据的形成、获得、舍取、发布、传递、处置等环节进行分析.研究发现,不同应急场景下,主体数据能力的构成有所不同,但应用效果与数据信息获得、舍取、表达、工具使用、反馈五项能力强弱高度相关.因此,在面向档案治理体系现代化和应急处置决策需求的档案数据能力建设中,应当突出档案主体数据获得、舍取、表达、工具使用、反馈五项能力训练.     

基于大数据时代的档案价值及其开发利用探究

大数据时代是建立在互联网、物联网等现代网络渠道广泛收集大量数据资源基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代;档案"数据价值"是一种通过大数据技术处理、挖掘和应用而获得的价值.运用大数据技术对海量档案数据进行存储、分析,挖掘开发出新的档案"数据价值",为社会各界多途径提供利用,将成为大数据时代档案部门的重要任务.     

档案资产论的历史脉络、认知转型及发展态势

1980年以来档案学界相关研究数据表明,档案资产论主要遵循“档案是不是资产”以及“企业档案能否成为资产”的历史脉络;1996年以来档案学界研究成果关于档案资产论的理论辩驳,已经朝着“档案经济价值的实现”“资产评估的意义”等认知方向转型;2009年以来档案学界研究成果更为务实,呈现出向“电子文件资产”“国家档案资产”“政府信息资产”等应用领域深入发展态势.     

我国档案开放数据资源的建设进展与展望

调查我国档案开放数据资源建设进展,旨在明确档案领域参与公共数据开放的优化策略。通过调查档案机构在档案机构官网及公共数据开放平台开放数据的情况,从数据全面性、数据可获取性、数据及时性、数据可用性以及数据互操作性等方面进行解析。由此,发现我国档案开放数据资源建设目前存在着数据开放规模不足、数据资源价值有待提升以及开放程度有限的问题。因此提出档案开放数据资源建设的优化策略,即完善档案开放数据制度,深化主体参与和协同,推进档案开放数据资源对接融通以及完备档案开放数据资源建设流程。     

档案机构开放档案数据的实践策略研究——以美国国家档案与文件署为例

文章通过分析美国国家档案与文件署在政府数据开放运动背景下进行档案数据开放行动的阶段性历程,从中解析出其实践策略为：面向数据开放管理数据资产、打造综合治理的数据开放平台、以用户为中心优化开放数据以及兼顾开放与隐私建立数据安全保障。基于此,结合对我国实践现状的分析,从数据开放政策、数据资源建设、数据治理结构和数据用户服务四个方面提出相应的实践策略,以期为我国档案机构参与开放数据提供参考。     

基于“新规划”的档案应急处置能力问题与典型案例分析

为落实《"十四五"全国档案事业发展规划》中有关加强档案应急管理、提升应急管理能力、健全应急处置机制、常态化应急处置演练、提升应急处置能力,确保将档案"万无一失"溶化在血液中,落实在行动上。采用典型分析法,以郑州"7·20"特大暴雨灾害后郑大一附院河医院区晒档案为例,分析了暴雨破防,库房进水,档案受浸,灾害形成整个过程中档案应急响应的成败得失。认为事前失策,事中失败,事后失当,是此次郑大一附院河医院区晒档案的部分成因。因此,档案应急响应需从事前、事中、事后三个阶段,在制度建设与落实两个层面对档案日常监管与处分、国家档案资源流向与归宿、库房与装具技术特点平衡、应急预案与处置、安全短板发现与弥补五个方面进行反思。强调档案应急响应与处置应以阻止档案信息灭失为核心要义。     

大数据时代档案数据质量控制:现状、机制与优化路径

档案数据是大数据时代经济社会发展的重要信息资源,进行档案数据质量控制研究有助于促进档案治理能力现代化的提升。通过调查分析可知,档案数据存有政策法规缺失、数量巨大结构复杂、数据实践处于起步阶段等现状。基于现状特征构建了档案数据质量控制机制:数据监督管控机制、技术保障机制、质量评估机制,并提出增强档案数据质量控制顶层设计,筑造档案数据质量技术保护屏障,构建档案数据质量评估方法体系等优化路径。     

档案数据价值链模型构建及实现路径探析

数字经济时代,释放数据要素价值已成为推动高质量发展的重要引擎。档案数据作为一种关键数据要素,蕴藏着丰富且独特的生产价值。文章在解析档案数据价值演进逻辑的基础上,引入价值链理论,构建以档案数据采集、处理、开放共享、利用为基本活动,以制度保障、技术赋能、智力支持为辅助活动的档案数据价值链模型,并围绕加强档案数据资源建设、规范档案数据流通环境、强化档案数据主体能力等方面提出档案数据价值的实现路径,以期充分释放档案数据要素价值,赋能经济社会发展。     

小数据思维驱动下我国综合档案馆档案信息资源精准化服务路径探析

档案资源精准化服务是提高档案资源利用率、为用户提供个性化服务的重要途径。本文梳理了小数据的概念,厘清小数据和大数据的区别和联系,并且基于小数据思维分析档案用户小数据的价值优势和小数据应用于我国档案信息资源精准化服务的可行性,从数据收集、数据存储、数据分析、数据利用,建立评估、反馈机制,监督问责、数据共享等角度构建我国档案信息资源精准化服务路径,以期为我国档案信息资源精准化服务提供参考。     

大数据时代档案信息资源共享平台数据存储系统的设计与实现

伴随物联网和互联网技术的发展与应用,数字化档案信息资源呈现爆炸式增长,传统的关系型数据库在海量档案信息资源数据读写效率中存在着诸多的性能瓶颈,如何满足不断增长的档案信息资源数据存储需求成为共享平台建设研究的重点。在对档案信息资源共享平台数据存储需求分析的基础上,对档案信息资源存储系统进行了模块设计,提出了采用HDFS结合Redis作为共享平台数据存储系统的总体架构的方法,并对档案信息资源存储的性能进行测试对比。采用HDFS作为共享平台的存储系统架构支撑,结合Redis缓存技术,能够快速提升档案信息资源的存储处理性能,为档案信息资源共享平台的数据服务提供可靠的基础保障。     

数据治理与实践图景：新时代高校档案工作的历时性演变

信息技术的发展推动了档案工作模式的转变。档案数据信息呈爆发式增长，传统的档案数据信息管理模式已经不能适应当前档案管理需求。本文引用数据治理理念，从高校档案数据信息管理的困境出发，提出构建以档案馆为主导的档案数据治理制度框架，协同多主体分权限数据管理的机制，以智能提取、在线编研、知识资源共享、智慧利用档案数据平台的档案数据整合资源库等策略，最大效度发挥档案数据资源的价值。     

“档案数据”与“数据档案”在我国档案界使用情况分析

数据日益成为人们关注与使用的高频词。为了解“档案数据”和“数据档案”在档案界的使用情况,为日后研究与应用服务,采用数据分析的方法,通过对档案数据、数据档案两个词组的使用情况分析发现,指标专指性与文献数量负相关、同指标发文时点与文献数量正相关、档案数据的使用要早于数据档案、档案数据使用频次高于数据档案使用频次、档案数据的使用持续性弱于数据档案、档案数据文献数量进阶整体上早于数据档案、档案数据与数据档案的整体使用趋势相同、档案数据体量和发展速度要高于数据档案。了解上述异同,有助于日后档案数据与数据档案研究与应用向精深发展。     

基于美国国家档案馆的档案应急资源建设研究

档案应急资源是制定档案应急预案的基础,也是档案应急管理的前提和保障。以美国国家档案馆的应急资源体系为借鉴对象,从档案应急资源来源的广度和深度、制定档案应急预案的针对性和时效性、档案应急资源的传播途径的多样性三个方面进行研究,以期优化我国档案应急资源的建设进程,提升档案应急管理的水平。     

对象、结构与价值:档案知识工程的基础问题探究

知识工程在数据与信息的智能处理与知识挖掘方面产生了巨大效用,探索知识工程在档案领域的应用模式与基本价值,有利于档案资源知识发现与服务方式的革新.采用对象、结构与价值三重视角,首先界定了档案知识工程的二阶研究对象;其次,从知识对象、知识关联与知识应用三个层面阐明了档案知识工程研究体系,对档案的知识获取、知识表示、知识组织、知识推理、知识检索及知识可视化等具体方法与组件进行了探讨,明确了档案知识工程的理论定位.最后,对档案知识工程的理论与实践价值进行了简要讨论.档案知识工程在档案学基础理论与应用技术创新方面具有一定的牵引与推动价值.     

大数据时代档案数据权利及其体系构建

大数据时代,档案数据权利分属不清、边界不明、保障困难给档案数据开发利用带来诸多挑战与风险,开展档案数据权利研究具有重要意义。立足档案数据管理实践与发展境况,聚焦档案数据权益维护与安全利用,阐释分析档案数据权利类型特征和功能内涵,探索构建档案数据权利理论体系与制度体系。档案数据权利是档案权利与数据权利的融合与交汇,根据财产权、知识产权和人格权等权属定位,将档案数据权利分解为档案数据所有权、档案数据知识产权和档案数据人格权,并对每一类权利进行细分,形成由多项子权利构成的一个完整权利体系,推动档案数据权益保障、生态优化与价值释放。     

档案数据备份选择

档案数据是指那些具有长期或永久保存价值需要在档案馆或其他信息资源基地保存的数据.一般说来,这类数据得保存数十年、数百年或者更久远.影响档案数据保全的风险有:外界环境对介质影响、介质自身寿命以及技术更新等.     

档案期刊集萃

正大数据时代下数字档案馆面临的机遇与挑战陶水龙在《中国档案》2013年第10期撰文,指出大数据主要解决的是海量数据存储、计算、挖掘和展现的问题。因此,如何对档案"大数据"进行有效的获取、存储、加工和利用变得越来越紧迫。数字档案馆的核心是档案数字资源,这个资源则是由大数据构成。一是数字档案馆具有了大数据特征。其特征是,首先,档案数据的规模"大";其次,档案数据的类型"繁";最后,档案数据的价值"高"。二是大数据对数字档案馆建设的影响。主要体现在:1.档案大数据的获取;2.档案大数据平台的建设;3.档案大数据的分析;4.档案大数据的应用。三是数字档案馆在大数据时代面     

文件连续体理论视域下档案数据治理能力提升探析——以NAA《数据战略2023-2025》为例

国家治理现代化的价值导向和档案资源数据化的实践转型共同呼吁档案数据治理能力提升,文件连续体理论体现的连续性、多维互动、时空延伸与档案数据治理强调的全程性、多元协同、价值实现相契合。以澳大利亚国家档案馆《数据战略2023—2025》为例,着眼于档案数据治理与文件连续体理论的耦合,阐明文件连续体理论应用于档案数据治理中的价值,从全程管控、主体协同、资源聚合等方面为档案数据治理能力提升建言献策。     

档案数据要素价值论

大数据时代,档案数据成为档案管理新对象,驱动档案数据要素价值成为档案价值新形态。档案数据是数字中国建设的关键生产要素和新质生产力。档案数据要素价值是指档案数据所具有的生产要素价值,立足数字中国战略背景,从更广泛多元的视域将档案数据视为独具特色的经济要素、管理要素、文化要素、知识要素和生态要素,拉动数字经济发展、驱动数字政府决策、牵动数字文化创新、带动数字社会运行和推动数字生态平衡,赋能数字中国建设。文章聚焦档案数据要素价值主题,揭示档案数据要素价值概念内涵,进行档案数据要素价值质性分析,总结档案数据要素价值实现规律,探索数字中国战略下档案数据要素价值实现方式,助力档案数据要素价值潜能释放,为数字中国建设注入档案数据生产力。     

企业档案与数据资产的协同管理：问题与对策

随着数字化转型的深入推进,企业数据治理体系日趋成熟,企业档案与数据资产的协同管理问题日益凸显。本文综合运用案例研究法和行动研究法,从术语、资源、业务、系统、组织和制度等维度构建分析框架。企业档案与数据资产的协同管理存在术语不统一、体制相割裂、方法不衔接、系统未整合等问题,需进一步明确协同目标,厘清档案数据、档案部门和档案系统在数据资产管理框架体系中的定位,按照数据档案化治理和档案数据化开发两条发展主线,通过创新协同机制、促进方法集成、联通数据标准、推动系统转型升级等策略实现多维度的协同管理。