同位素取代甲醛分子光谱性质的密度泛函理论研究

用密度泛函方法B3LYP／6－31G＊＊对甲醛和氘代甲醛进行几何构型全优化，优化的结果与实验值吻合，用上述方法对甲醛、各种氘代甲醛和氘代甲醛分子进行了分子的振动基频和热力学性质计算。计算结果表明甲醛和氘代甲醛标度后振动频率的计算值与实验值的最大相对偏差为4.1%，最小的相对偏差为0.34%。甲醛分子的等容热容和熵随着氘取代原子数的增加而增加；而总能和焓却随之减小。     

理论研究VB16-团簇的结构和电荷特性

利用CALYPSO结构预测方法和密度泛函理论的第一性原理计算相结合,系统搜索了过渡金属V掺杂B16-团簇的基态和亚稳态结构。结果得到了V原子位于两个B8平面夹成中心的管状高对称性结构(C2v)。基于该基态结构,研究了掺杂体系的电荷转移自然电子组态,为探索新颖管状结构提供帮助。     

氯代芳烃化合物水溶解性和分配系数的QSAR研究

在分子拓扑理论的基础上,根据分子中原子的结构特征和键的连接性,提出了一个新的结构信息连接性指数^mQ,并研究分析^mQ分别与多氯联苯、氯代苯和氯代羟挂苯甲醛正辛醇／水分配系数K OW、在水中的溶解度S W的对数有良好的线性相关性：K OW的R〉0．99,S W的R〉0．95。^mQ对这些化合物具有良好的结构选择性。新指数物理意义明确,计算简单,由方程得出的预测值与实验值之间能很好地吻合。     

氯酚类化合物对海洋微藻毒性的QSAR研究

采用选取20种氯酚类化合物对杜氏盐藻(Dunaliella tertiolecta)的毒性数据,采用多元逐步回归建立最佳QSAR模型。模型相关性显著,而且具有良好的稳健性和预测能力(Radj2=0.944 Rcv2=0.928SE=0.1918 Qext2=0.932)。模型结果表明化合物平均极化率愈大,毒性愈强;最负的非氢原子净电荷愈负,毒性愈强。模型的应用域(AD)由williams图较好地表征,所建模型可以用来预测应用域内氯酚类化合物对杜氏盐藻的毒性,具有潜在应用价值。     

单分子器件电子输运特性的理论研究

本文介绍了建立在杂化密度泛函理论基础上的研究单分子器件电子输运性质的弹性散射格林函数方法,从Mujica、Kemp和Ratner做出的开创性的工作出发,对一个由扩展分子连接两个电子库构成的分子结的电子输运特性进行理论上的研究,并最终给出一维和三维两种情况下电流以及电导的计算公式。     

酚类化合物对蝌蚪急性毒性的定量构效关系研究

对21种酚类化合物进行DFT-B3LYP/6-311G**水平全优化计算,据所得量子化学参数建立酚类化合物对日本长腿蛙蝌蚪24h急性毒性(24h-LC50)的定量构效关系(QSAR)模型。对训练集样本经逐步多元回归分析(SMR)后,所建QSAR模型的相关系数R及去一法(LOO)交互检验复相关系数R2cv分别为0.967和0.882,用预测集样本进行了外部预测,所得外部预测样本复相关系数R2ext和外部预测集交互检验Qe2xt分别为0.988和0.960,表明所建立的QSAR方程具有较好的稳健性和预测能力。模型结果表明:ELUMO愈负,化合物毒性愈强;分子疏水性参数logP较大时具有较大的脂溶性,化合物的毒性较大;极性愈大,毒性愈小。应用域(AD)表征表明建立的模型可以应用于应用域内化合物的毒性预测,具有潜在应用价值。     

取代芳烃对蝌蚪毒性的定量构效关系研究

对24种取代芳烃化合物进行DFT-B3LYP/6-311G**水平全优化计算,据所得量子化学参数建立取代芳烃对蝌蚪12h暴露急性半致死毒性(lg1/LC50,mol·L-1)的定量构效关系(QSAR)模型.对训练集样本经逐步多元回归分析后,所建QSAR模型的相关系数R及去一法(LOO)交互检验复相关系数R2cv分别为0.950和0.875,用预测集样本进行了外部预测,所得外部预测样本复相关系数R2ext和外部预测集交互检验Q2ext分别为0.880和0.856,表明所建立的QSAR方程具有较好的稳定性和预测能力.模型结果表明:分子的体积愈大,化合物毒性愈强;最负的原子净电荷愈负,毒性愈弱.对模型应用域(AD)进行了表征,所建模型可以应用于应用域内化合物的毒性预测,具有潜在应用价值.     

叶肉结构对叶片光谱及生化组分定量反演的影响研究

深入研究了PROSPECT模型中叶肉结构参数N对叶片反射和透射光谱的影响，利用迭代法使全波段代价函数达到最小来计算LOPEX93数据集中样品的最优N值，对在最优N值下的模拟光谱与实测光谱进行比较，并对N在不同取值情况下，叶绿素与水分的反演进行了研究。研究认为：（1）N对整个光谱波段产生影响，并随N的增大而减小；（2）构造全波段代价函数，利用迭代法得到的最优N值可以很好地模拟实际光谱；（3）在高估N值情况下的叶绿素和水分反演精度明显高于低估N值的情况；（4）水分反演的效果明显优于叶绿素反演的效果，原因与代价函数的选取有关。     

Graph-based discovery and analysis of atomic-scale one-dimensional materials

Recent decades have witnessed an exponential growth in the discovery of low-dimensional materials (LDMs), benefiting from our unprecedented capabilities in characterizing their structure and chemistry with the aid of advanced computational techniques. Recently, the success of two-dimensional compounds has encouraged extensive research into one-dimensional (1D) atomic chains. Here, we present a methodology for topological classification of structural blocks in bulk crystals based on graph theory, leading to the identification of exfoliable 1D atomic chains and their categorization into a variety of chemical families. A subtle interplay is revealed between the prototypical 1D structural motifs and their chemical space. Leveraging the structure graphs, we elucidate the self-passivation mechanism of 1D compounds imparted by lone electron pairs, and reveal the dependence of the electronic band gap on the cationic percolation network formed by connections between structure units. This graph-theory-based formalism could serve as a source of stimuli for the future design of LDMs.     

新材料物性的第一性原理研究

通过密度泛函理论研究了几类新材料的物理化学性质.研究的体系跨越不同的维度(从固体、固体表面、纳米管到分子、团簇),涉及的物性包括几何构型、电子结构、磁学性质、晶格振动和力学响应等.     

从功能理论视角分析美国高校介绍翻译

本文尝试将德国功能理论与美国高校介绍翻译相结合,从功能翻译理论的角度,着重在目的论,以及面向译文的文本分析的层面上,选取较有研究意义的美国高校介绍翻译,进行个案研究和分析,并对目前美国高校介绍翻译的现状进行评论,指出其价值及不足,使这一领域的翻译发展能日趋走向成熟。     

单烯烃的密度与其分子结构之间关系的探讨

根据分子结构的特点,用结构信息法探讨了单烯烃的密度与其分子结构之间的关系,提出了一个结构基础明确的定量关系.对149种单烯烃的计算表明,计算值与实验值之间的一致性令人满意,平均误差0.518％。应用本文定量关系,不仅能够预测烯烃的密度,而且有助于揭示物质结构性能关系之间的奥秘。