大数据视角下的电视媒体视频化生态

"互联网+"大背景下,用户随时收看、智能体验、即时分享的大视频时代已经到来。在这样一个大视频蓬勃发展,大数据带来产业变革的时期,如何借助大数据力量预判媒体发展走向,加速媒体融合进程,打造优质视频内容,创造新型生态商业模式价值成为关键点。     

大数据时代主流媒体传播体系的融媒体化策略

在大数据和移动互联网时代,新型信息技术、平台的力量以及传播的视频化对我国主流媒体传播体系带来极大的冲击,如何适应和重振传统主流媒体的影响力和价值,基于融媒体化下重构主流媒体传播体系生态格局成为可能.文章分析了技术、平台和视频化对媒体传播体系的影响,提出主流媒体的应变之道在于融媒体化,并从技术路径、方法路径、策略路径、经营路径等四方面详细阐述了大数据时代下主流媒体传播体系融媒体化之路,为我国传统媒体企业实现数字化转型提供思路和参考.     

大数据时代媒介融合的创新研究

随着通讯技术、云计算等技术的快速发展,我们迎来了继信息时代、数字时代之后的大数据时代。大数据时代在商界所带来的变革已经有目共睹,它已成为企业决策、产品研发创意、产品营销等的重要凭据和有效途径。在媒体行业,大数据也掀起了新一轮的改革狂潮,纸质媒体、电视媒体、网络媒体,都通过平台合作的方式扩大了对资源的利用和数据的分析、处理能力。从这个角度来看,大数据为媒介融合提供了新的契机和创新思路。本文旨在探究大数据背景下各媒介形态融合的创新模式,并在此基础上提出一些思考和建议。     

大数据时代传统受众研究的不足及人群识别对策

社会化媒体背景下,互联网搭建了各种社会化媒体平台,用户参与其中并编织各自的社会化网络关系,沉淀下了用户大数据。受众是大众传播效果的核心,也是考查传播效果的基点和立足点。本文分析了在社会化媒体搭建的大数据背景下,传统受众研究的不足,梳理了目前常用到的一些社会化人群识别工具及人群识别的模型。文章提出了假定方案并加以验证,初步探讨了社会化媒体中人群识别的方法,优化传播策略。     

大数据背景下电视媒体互动营销创新研究

大数据背景下,电视媒体互动营销虽然还面临很多困境,但是在营销活动中,参与和互动成了电视媒体一直追求的潮流,能否遵循互动原则进而实现创新成了一个主要的决定因素.大数据背景下,电视媒体整合开始朝社交化、移动化、开放性的方向发展.因此,电视媒体营销互动要积极与不同类型的媒体展开深入合作,科学制定最为合理的互动策略,加强受众互动质量的维护,构建全台一体化的云计算平台,扩展电视媒体营销的空间,并通过与受众的互动,提升电视媒体营销创新水平.     

大数据背景对新闻出版编辑素养的新要求

在大数据背景下,数据的价值性及合理利用得到各行业的高度重视,新媒体在这样的背景下获得更好的发展,也对我国传统媒体造成严重冲击,为了更好地适应传统媒体和新媒体融合共赢的状态,新闻出版编辑的素养需要得到相应提高,这是大数据时代提出的新要求。本文立足大数据背景,对传统媒体和新媒体的融合发展战略进行了探讨,以找到素养提升的渠道,为媒体行业发展提供有效的参考。     

大数据平台建设及其在媒体融合中的应用

随着移动互联网、云计算的飞速发展和移动智能终端的普及,全世界的数据总量增长速度日益加快,社会已然迈进大数据时代,"大数据"和"媒体融合"成为当前时代两个热门词汇,在IT行业内部更是备受关注,大数据的发展对当下媒体融合提供了新机遇,同时也带来挑战。本文通过分析大数据平台建设的必要性,探讨大数据平台建设在媒体融合下的应用和发展,并做出可行性前景预测。     

大数据背景下报纸数据图表运用的研究

在传统媒体受到新媒体的冲击之时,大数据时代的到来,为报纸媒体突围提供了技术支撑。在大数据背景下,报纸媒体的新闻采编要有实质性的变革,特别是报纸数据图表的运用将加大,以提升报纸的可读性。     

大数据语境下的电视媒体发展研究

本文以大数据语境下的电视媒体发展为研究对象,通过对电视媒体产业的发展面临的新背景——大数据语境的分析,结合大数据语境环境的特点及其给电视媒体发展带来的机遇,针对目前电视媒体发展存在的问题与不足,试图探索电视媒体在大数据语境下的新的发展策略和模式,为电视媒体的发展提供理论指导,推动电视媒体的发展的理论研究。     

大数据背景下的新媒体传播语境

新媒体是一种建立在数字技术和网络技术上的＂互动式数字化复合媒体＂。大数据时代,数据将成为媒体的＂富矿＂与核心资源,新媒体也呈现出有别于传统媒体的传播范式,但也存在不可忽视的传播风险。大数据时代的新媒体的发展,既面临着技术问题,也面临着策略重构的问题,将对未来的媒体生态和发展格局产生深远影响。     

5G背景下大数据应用驱动媒体融合发展探讨

在过去十几年间,我国经济和社会都实现了进一步发展,在很大程度上促进了大数据技术的革新和应用。笔者站在5G背景之下,全面探究了大数据技术应用驱动媒体融合发展实际情况,以期为同类研究和我国大数据平台构建以及媒体与大数据技术的协调发展提供助力。     

大数据时代多屏收视率调查体系构建路径探析

随着网络及数字技术的蓬勃发展,大数据已经深入到我国社会各行各业,也深刻影响着我国电视行业特别是收视率调查,电视媒体开始重新思考和探索全媒体环境下的电视节目发展路径。在此背景下,电视节目现已不局限于电视荧屏这一"大屏",电脑屏幕"中屏"、手机等移动媒体"小屏"终端分散着传统电视节目视频的受众,单一以电视终端为收视调查的手段,已难以准确反映全媒体环境下的收视结果,重建收视率调查体系势在必行。     

媒体融合从大数据进入智能时代

<正>这是一个大数据时代,也是媒体融合时代,大数据背景下的媒体融合正以一种全新的生产方式改变着传媒内容生产、传播渠道和权力重构的新媒介生态,同时媒体融合语境下的传媒产业变革和演化过程也在影响着媒体从业者的工作、生活和思维方式。几乎所有媒体新闻人都意识到了数据驱动未来的时代已经来临,近两年来"大数据"、"云计算"、"社交媒体"、"数据新闻"、"VR和AR虚拟现实"、"无人机报道"和"人工智能"等新概念层出不穷。特别是在传媒领域,继大数据之后人     

迈向大媒介时代——2012年度我国媒介融合评述

2012年我国的媒介融合发展是各类平台不断被构建的一年,是网络视频蓬勃发展的一年,是大数据引发大营销的一年.在这一年里,主流传统媒体积极对接新媒体,广电业与电信业双向进入;新媒体一方面向移动终端延伸,一方面对线下拓展,在社会化媒体的推送下,进军视频及其他服务领域,开发了更多应用,构建了更大的平台.2012年昭示了一个趋势:传媒业正大步迈进大平台、大视频、大数据的大媒介时代.     

大数据驱动:5G时代广电媒体的转型之路

以5G和大数据技术为支撑的广播电视媒体融合发展,在面对诸多挑战的同时也将迎来新的机遇.在信息时代,精准的收视数据是科学判断和决策的重要依据.本文从内容生产发布、营销推广、效果评估反馈等方面分析大数据技术对广电媒体发展的影响,归纳大数据驱动下的广电视频内容产出模式,以及未来广电媒体融合转型的发展路径.     

大数据时代：媒体的发展现状及其趋势

大数据时代带来的变革已在商界初露端倪,媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革,因此各媒体通过平台合作的方式扩大对资源的利用、增强对数据的分析能力。但无论纸质媒体、电视媒体、网络媒体或社交媒体,对大数据的使用尚处于摸索阶段。笔者认为,媒体在大数据时代的变革首先体现在新闻时效性方面,在下一阶段,媒体应充分借助大数据的预测功能进行预测性新闻报道;变革之二应体现在新闻采编方式上,媒体可利用“记者录入语音数据＋大数据后台同步提取、分析、编写新闻”的方式进行新闻编写工作;变革之三应体现在扩大数据库规模上,媒体可借助媒介社区平台扩大现有数据库。此外,大数据时代媒体可通过媒介融合方式挖掘信息的二次价值。     

大数据技术支撑融媒体建设的价值研究

随着社会经济的发展,传媒行业在我国逐渐发展起来,在大数据技术的支持下传媒行业逐渐向着融媒体发展,在5G网络的影响下,逐渐形成了融媒体时代。在大数据技术的支撑下,融媒体建设的价值也在不断凸显出来,以提升传媒行业的影响力为基本不断改进创新,实现突破性、创造性、严格性的融媒体智能化发展。本文以融媒体时代为主要分析背景,分析大数据技术支撑在融媒体建设中的价值与意义为实现传媒行业的创新发展路径,提出有效的对策,以供读者参考。     

大数据时代网络视频网站的发展——以“爱奇艺”为例

本文以爱奇艺视频网站为例,从依托百度和PPS、独创＂绿镜＂功能、创新自制内容,以及实现个性化推荐等方面,简要阐述了爱奇艺是如何在大数据时代背景下锐意创新的,以期对其他网络视频网站有借鉴意义。     

传统广播终结于新媒体时代？

在当前的媒体竞争环境下,对传统广播的描述,出现字眼最多的是＂压力不容乐观＂、＂生存环境恶劣＂、＂弱势媒体＂等用词。在目前三网融合的大背景下,还有一种声音是希望借助三网融合,给传统广播的发展带来生机。＂广播的生存和发展不能满足和停留在传统广播业务之上,广播今后的工作重心将转向新媒体。＂另外,有些专家还做出这样的判断,＂融合时代＂将是＂广播听众时代的终结＂,而且广播转型的业务领袖将是视频。     

大数据在电视新闻采编中的运用

随着近些年信息技术的快速发展,我国的数字传媒得到了快速发展,相关的新闻传播方式也发生了巨大的变化,新型的电视新闻节目形式也随之变得多样化,同时互联网新媒体的崛起也给我国传统电视媒体采编带来了新的冲击。但机遇与挑战并存,面对当前新媒体传播形式的冲击,我国传统电视媒体也需要做出相应的调整,依托于大数据的背景下,以便更好地保证新闻的质量,并为观众提供优质的电视媒体内容,从而使我国传统电视媒体能够在大数据的发展下,得到新的积极进步。面对大数据背景下新媒体时代的到来,传统媒体工作所面临的最直接的挑战与危机也逐渐增加,换句话说,传统电视新闻编辑也不得不进行相关的转型。