大数据在高校教学质量评价体系中的运用研究

将大数据引入高校教学质量评价体系,是各大高校提升教学质量评价水平,展现教学质量评价高效性、实时性、智能化的重要时代举措.文章从大数据在高校教学质量评价体系中的运用体现入手,对大数据在高校教学质量评价体系中的运用问题进行客观归纳,最终提出加强大数据在高校教学质量评价体系中的运用对策:逐步优化教学质量评价系统,丰富评价内容...     

基于大数据的在线课程教学质量评价研究

为了更好地提高课程教学质量,文章以“程序设计基础及应用”课程为例,首先阐述了基于大数据的在线课程教学质量评价模型的建构,然后针对基于大数据的在线课程教学质量评价进行了举例。     

基于大数据的高职院校教师教学质量评价研究

高职院校是为社会输送高素质技术技能型人才的重要教育机构,教学质量评价的有效性和合理性在很大程度上会影响教师教学质量的提升。虽然很多学校已经具有一套多元的评价体系,但是现行的评价体系也存在若干问题。大数据的到来,给教学管理带来了深刻的影响,数据正在成为一个学校的核心资产。结合实际情况,研究充分利用大数据技术,实现教学质量评价的创新发展,构建大数据时代的教师教学质量评价体系,提升高职教学的高质量发展。     

基于教育大数据的混合式课程的教学质量评价研究

信息技术与教育教学的深度融合推动混合式教学的迅速发展,综合疫情期间各大高校积累的线上教学实践经验,混合式教学将成为新时代高校教育教学的主模式。提高人才培养质量是高校的重要使命,提高教学质量是高校提升人才培养质量的关键,故开展新常态下混合式课程教学质量的评价研究显得十分迫切。针对教学质量评价存在的问题,文章结合混合式课程的特点,重构混合式课程教学质量评价体系,充分利用混合式课程学习全过程的教育大数据,以保证教学质量评价的科学性、专业性、客观性。     

基于大数据和人工智能的高校信息化服务研究北大核心

分析了传统高校信息服务模式不足和高校信息化发展趋势,将大数据和人工智能技术融入高校的学生管理、教学模式改革、学生学业管理、师资队伍建设和财务管理中,为高校管理提供精准服务。提出大数据和人工智能在高校信息化服务中需解决的问题。     

基于大数据的高职院校教学质量评价体系研究

教学质量评价是高职院校教学质量监控体系的重要组成部分。信息时代,借助大数据的支持构建高职院校教学质量评价体系是必然趋势。基于此,从“搜集数据、分析数据、利用数据”的角度展开研究,提出一种基于大数据的教学质量评价PSRS模型,指出影响教学质量的关键数据来源于过程分析、主体属性、角色认知和环境因素,并在此基础上构建了基于大数据的高职院校教学质量评价体系。该评价体系可以对大数据进行深度挖掘和分析,全面合理地对教学质量进行评价。     

大数据背景下高等教育评价体系改革探索

我国高等教育评价体系经历了40多年的实践发展,逐渐形成了契合我国基本国情,拥有中国特色的多形态、多主体、多层次的教育评价体系,在促进教育改革、教育发展中起到重要作用。但在面向新时代,迎接新挑战的过程中,高等教育评价体系的不足日渐突出,极大地影响到现代高等院校的发展进程。以大数据技术为切入点,结合大数据技术的内涵,探究高等教育评价体系构建的成效、经验及问题,最后提出科学的教育评价体系改革思路和策略。     

大数据下高等教育管理的挑战及对策研究北大核心

随着大数据时代到来,通过新的技术手段对数据进行收集、挖掘、存储与分析,可以进一步释放数据潜力,提高决策水平,优化生产过程。应将高等教育管理有效地融入大数据背景下,通过分析大数据背景下高等教育管理所面临的问题与挑战,进一步阐述大数据背景下高等教育管理改善实施路径。     

基于大数据的高校学习评价方法研究

由于高校缺乏对教学过程与教学评价有效性的关注,导致教学质量难以监控,教学监管部门难以管理。为解决“学生不好好学,教师不好教”的问题,文章从加强对学习过程的科学有效评价出发,基于智慧校园大数据中的学生学习行为数据,构建了多维过程评价体系。该体系包括评价模型、评价指标、观测数据集、教学支撑环境。文章基于高校信息化和教学应用现状,从学习态度、知识掌握、能力发展等角度构建了学习评价模型与指标体系,并给出相应的数据采集体系设计方案。     

大数据驱动教学评价变革

教学评价随着现代信息技术的进步而不断优化,大数据的到来为教学评价带来了活力,并日益专业化。一切教学活动皆可量化,通过挖掘数据分析数据背后隐藏的价值,进而形成更精准的教学决策。大数据强有力地推进了教学评价从经验主义到数据主义、从单一封闭到多元开放、从因果分析到相关研究、从总结评价到发展评价,全方位、多领域的数据追踪量化驱动着教学评价变革,促使教学评价内容丰富化、标准差异化、方法多样化、主体多元化。     

大数据时代高职院校教学质量评价的探索与实践

随着大数据时代的到来,数据采集、数据分析、数据管理、数据校验已成为问题导向的教学质量管理与诊断机制构建的重要抓手.针对教学质量测评中测评指标体系的任意定义和数据归一化计算的核心问题,文章提出并实现了递归模型解决方案,按照“顶层设计-指标体系设计-规范化操作流程-大数据采集与反馈-数据分析-诊断与改进”的实践流程,取得了一定的应用效果。文章同时提出通过AI技术对教学质量评价中的海量评语进行情感倾向分析和评论观点抽取,从而弥补教学质量评价的短板与不足.     

教育大数据视角下的教学质量评价探讨

大数据视角下的教学质量评价是通过大数据对老师的学术业务水平、教学方法、教学态度等进行评价。在海量数据中通过数据挖掘找到准确、有效的信息有一定的难度。主要给出教育大数据的相关基础知识,并且从教师和学生两个方面给出如何建立科学的教学质量评价体系,尤其是过程性评价教学,其核心在于教学综合能力的普遍提升,而教师教学评价体系的建构则是促进教师水平提升的必要手段,课堂教学质量评价对教师的教学效果和学生产出提出更高要求。     

大数据背景下高校毕业生就业工作路径初探北大核心

随着大数据时代的到来,通过新技术手段对数据进行收集、挖掘、存储与分析,可以进一步发挥数据的作用,提高决策水平,优化生产过程。本文基于大数据背景下,对高校毕业生就业工作进行探究,通过分析高校毕业生就业工作所面临的问题与挑战,进一步阐述大数据背景下高校毕业生顺利就业工作的有效路径。     

大数据背景下高等教育管理规范化路径探究北大核心CSSCI

在新时代下,随着国内外各种思想的交汇,如何保持对高校大学生的规范化管理,不断提高高校大学生的思想觉悟,保持高校大学生政治意识的清醒,成为了新的课题。参加高等教育的大学生,往往文化程度较高,接受各方面的知识较为广泛,更需要一套规范、有秩序的管理模式进行管理。李娜撰写的《大数据时代高等教育规范化管理研究》(中国纺织出版社)一书,在该领域有很好的参考价值。该书首先简单介绍了目前高等教育管理的现状、管理模式和亟需解决的问题,其次分析了大数据和高等教育管理如何融合,展开进行讨论,最后为大学高等教育工作者提出了若干宝贵意见。     

大数据背景下职业教育教学评价研究

研究在大数据背景下的职业教育教学评价问题,对教师"评学"、学生"评教"、同行和督导评价3种教学评价模式进行分析.大数据时代的思维方式和技术方法提供了新的教学评价思路、拓宽了评价范围,探讨构建发展性评价、综合性评价、多元化评价,以期实现教学评价数据化、现代化、专业化、智能化.     

基于大数据的高校管理改革研究北大核心

大数据时代和云计算背景下,各高校根据需要采用了大量管理系统,为教学和管理提供了极大的便捷,所产生的大量数据只有通过共享和挖掘,才能更好地为高校管理服务。教学管理方面,校园监控大数据能够及时发现和改进高校基本教学状态,教师教学评价分析更加综合,成绩评定可以全面反映学生的学习效果。学生管理方面,教务系统可以实现自动智能学业预警,大数据奖助学金评定更加全面、公平,学生宿舍管理更加实时、高效。     

大数据时代核心素养评价的内核与外貌

本文在分析教育评价发展趋向的基础上,探讨了核心素养评价的核心追求与操作模型。其核心追求是立德树人,可谓之核心素养评价的内核,而利用数据分析技术建立评价外貌模式,则使得核心素养评价过程具有可见性,并有力地促进核心素养落实。     

大数据:教学评价模式的信息化探寻

随着现代信息技术和移动互联网的发展,我国教育信息化逐步推进,信息技术改变人们生活生产方式的同时,也改变了教师教和学生学的方式,并逐渐影响我们的教育观念。尤其是近两年大数据的产生和智慧教育概念的提出,教育信息技术领域内不断涌现新的热门名词,从不同角度提出构筑信息化的教育模式。但是关于信息技术到底给教育带来什么,如何将现代教育思想和理论与现代信息技术融合,需要学者们的深思。文章从教学评价层面讨论大数据给信息化时代的教学带来的改变与冲击。